단일 단계 및 연쇄 요인 분석. 계산 자동화를 통한 Excel의 요인 및 분산 분석

12.10.2019

상대 차이, 절대 차이, 사슬 치환 방법 및 기약 나머지의 공식화 방법 및 로그 방법을 사용하여 승수 모델에 따라 현상의 요인 분석을 수행합니다.

a) 절대적 변화: b) 상대적인 변화:

계산

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

76,7807

=0,00

시험

У4.52*5.02*4.02*5.72=521.7521

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

521,721-308,829=212,92

결론: 요인 분석 계산에 따르면 모든 독립 요인 A, B, C, D의 영향으로 유효 요인 Y가 212.92단위 증가했습니다. 어디에서 부정적인 영향 B, D 등의 요인들도 생산요소 Y에 영향을 미쳤다. 이 중 요인 D가 가장 큰 영향을 미쳤고, 그 변화로 인해 유효요소 Y가 9.12단위 감소했다. 동시에 요인 A와 C는 요인 Y에 긍정적인 영향을 미쳤으며 그 중 요인 C가 가장 큰 영향을 미쳤으며 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 145.264단위 증가했습니다.

2) "분해할 수 없는 나머지"의 방법

요인의 고립된 영향

요인 A \u003d 0.9 * 5.02 * 2.92 * 5.82 \u003d 76.7807의 경우

B \u003d 0.00 * 3.62 * 2.92 * 5.82 \u003d 0.00

C \u003d 1.1 * 3.62 * 5.02 * 5.82 \u003d 116.3397

D \u003d -0.10 * 3.62 * 5.02 * 5.82 \u003d -10.5763

"분해할 수 없는 잔류물"은 공식에 의해 결정됩니다.

아니요 \u003d 아니요 \u003d 212.92-182.5441 \u003d 30.38

결론: 요인 분석 계산에 따르면 모든 독립 요인 A, B, C, D의 영향으로 유효 요인 Y가 182.5441단위 증가했습니다. 동시에 B, D 등의 요인들도 유효요인 Y에 부정적인 영향을 미쳤다. 이 중 요인 D가 가장 큰 영향을 미쳤으며, 그 변화로 인해 유효요인 Y가 10.5763단위 감소했다. 동시에 요인 A와 C는 요인 Y에 긍정적 인 영향을 미쳤으며 그 중 요인 C가 가장 큰 영향을 미쳤으며 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 116.3397 단위 증가했습니다. 오류는 30.38이었습니다.

3) 대수 방법.

			절대 꺼짐	개별 지수 i

나는 LG (i) 나는 /Lg (i) y

요인 A의 경우 = 0.09643*212.92/0.22775=90.151

요인 B의 경우 = 0.00*212.92/0.22775=0.00

계수 С = 0.13884*212.92/0.22775=129.8의 경우

요인 D의 경우 = -0.00753*212.92/0.22775=-7.0397

90,151+0,00+129,8+(-7,0397)= 212,9113

결론: 요인 분석 계산에 따르면 모든 독립 요인 A, B, C, D의 영향으로 유효 요인 U가 212.9113단위 증가했습니다(계산 오류는 요인 변경을 반올림하는 것과 관련됨). 동시에 요인 D는 유효 요인 Y에 부정적인 영향을 미치고 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 7.03997단위 감소했습니다. 동시에 요인 A와 C는 요인 Y에 긍정적인 영향을 미쳤으며 그 중 요인 C가 가장 큰 영향을 미쳤으며 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 129.8단위 증가했습니다.

4) 절대차의 방법. Y= A*B*S*D

b) 요인 결과의 일반적인 변화

해결책

0,9*5,02*2,92*5,82=76,781

4,52*0,00*2,92*5,82=0,00

4,52*5,02*1,1*5,82=145,2639

4,52*5,02*4,02*(-0,1)= -9,1215

76,781+0,00+145,2639+(-9,1215)= 212,923

결과 확인:

У4.52*5.02*4.02*5.72=521.7521

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

521,721-308,829=212,92

결론: 요인 분석 계산에 따르면 모든 독립 요인 A, B, C, D의 영향으로 유효 요인 Y가 212.923단위 증가했습니다. 동시에 요인 D는 유효 요인 Y에 부정적인 영향을 미치며 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 9.12단위 감소했습니다. 동시에 요인 A와 C는 요인 Y에 긍정적 인 영향을 미쳤으며 그 중 요인 C가 가장 큰 영향을 미쳤으며 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 145.2639 단위 증가했습니다.

5) 사슬 치환 방법.

	결과





~에

겨냥하다 경제 활동기업은 항상 많은 다양한 요인에 따라 달라지는 특정 결과입니다. 결과의 크기에 대한 요인의 영향을 더 자세히 연구할수록 달성 가능성에 대한 예측이 더 정확하고 신뢰할 수 있음이 분명합니다. 요인에 대한 깊고 포괄적인 연구 없이는 활동 결과에 대한 합리적인 결론을 도출하고, 생산 매장량을 식별하고, 사업 계획을 정당화하고, 관리 결정을 내리는 것이 불가능합니다. 요인 분석, 정의에 따르면 (일정하고 체계적인) 요인 지표를 측정하기 위한 통합된 방법, 성과 지표의 규모에 미치는 영향에 대한 포괄적인 연구, 예측의 기초가 되는 이론적 원칙을 포함하는 방법론입니다.

다음이 있습니다 요인 분석 유형:

- 기능적 종속성 분석 및 상관관계 분석(확률적 종속성)

- 직접 및 역방향;

– 단일 단계 및 다중 단계;

– 정적 및 동적

- 회고 및 장래성.

요인 분석기능적 종속성은 유효 지표가 곱, 개인 또는 대수적 요인의 합으로 표시될 수 있는 경우 요인의 영향을 연구하는 기술입니다.

상관 분석은 성과 지표와의 관계가 확률적(상관)인 요인을 연구하는 기술입니다. 예를 들어, 동일한 수준의 자본-노동 비율을 가진 여러 기업의 노동 생산성은 다른 요인에 따라 달라질 수 있으며, 이러한 요인이 이 지표에 미치는 영향을 예측하기 어렵습니다.

직접 요인 분석에서 연구는 일반에서 특정으로(연역적으로) 수행됩니다. 역 요인 분석은 개인적인 개별 요인에서 일반 요인까지(귀납에 의해) 연구를 수행합니다.

단일 단계 요인 분석은 구성 요소에 대한 세부 정보 없이 종속의 한 수준(한 단계)의 요인만 연구하는 데 사용됩니다. 예를 들어, y \u003d A B.다단계 요인 분석에서는 요인이 자세히 설명되어 있습니다. 하지만그리고 에: 상호 의존성을 연구하기 위해 구성 요소로 나눕니다.

정적 요인 분석은 해당 날짜의 성과 지표에 대한 요인의 영향을 연구할 때 사용됩니다. 동적 - 역학에서 요인 지표의 관계를 연구하는 기술입니다.

소급적 요인 분석은 과거 기간에 대한 성과 지표의 변화 원인을 연구하고, 미래의 요인 및 성과 지표의 행동을 예측합니다.

요인 분석의 주요 작업다음은 다음과 같습니다.

- 연구된 성과 지표에 영향을 미치는 요인의 선택, 분류 및 체계화;

- 요인과 성과 지표 간의 의존 형태 결정;

– 개발(응용) 수학적 모델결과와 요인 지표 간의 관계;

- 유효 지표 값의 변화에 대한 다양한 요인의 영향 계산 및 이러한 영향의 비교

– 요인 모델을 기반으로 예측합니다.

기업의 재무 및 경제 활동 결과에 미치는 영향의 관점에서 요인은 다음과 같이 나뉩니다. 메이저와 마이너, 내부와 외부, 객관적인 것과 주관적인 것, 일반적인 것과 구체적인 것, 고정된 것과 가변적인 것, 광범위하고 집중적인 것.

주요 요인은 결과에 가장 눈에 띄는 영향을 미치는 요인입니다. 나머지는 2차라고 합니다. 상황에 따라 동일한 요인이 1차 및 2차 모두가 될 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

내부는 회사가 영향을 미칠 수 있는 요소를 나타냅니다. 그들에게 가장 많은 관심을 기울여야 합니다. 그러나 외부 요인 (시장 조건, 인플레이션 과정, 원자재 공급 조건, 재료, 품질, 비용 등)은 확실히 기업의 결과에 영향을 미칩니다. 그들의 연구를 통해 내부 요인의 영향 정도를보다 정확하게 결정하고 생산 개발에 대한보다 안정적인 예측을 제공 할 수 있습니다.

객관적인 요소는 사람들의 의지와 욕구에 의존하지 않습니다(계약에서 불가항력이라는 용어는 이러한 요소를 언급하는 데 사용됩니다. 재해, 정치 체제의 예기치 않은 변경 등). 객관적인 것과 달리 주관적인 원인은 개인과 조직의 활동에 달려 있습니다.

일반적인 요인은 경제의 모든 부문에 특징적입니다. 특정 산업이나 기업에서 운영되는 것이 구체적입니다. 이러한 요소의 분할을 통해 개별 기업의 특성을 보다 충분히 고려하고 기업 활동을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

고정요인과 변동요인은 생산결과에 영향을 미치는 기간으로 구분 . 불변요인은 연구대상기간(보고기간, 보고기간, 생산 주기, 제품 수명 등). 변수 요인의 영향은 일회성이며 불규칙합니다.

광범위한 요인에는 결과 지표의 질적보다는 양적 증가와 관련된 요인이 포함됩니다(예: 파종 면적 확대, 가축 수, 작업자 수 증가 등으로 인한 생산량 증가). 집중 요인은 새로운 유형의 비료 사용으로 인한 작물 수확량 증가와 같이 생산 과정의 질적 변화를 특징으로 합니다.

요인은 또한 양적 및 질적, 복합 및 단순, 직접 및 간접으로 나뉩니다. 정량적 요소는 정의에 따라 측정할 수 있습니다(노동자 수, 장비, 원자재, 노동 생산성 등). 그러나 종종 정보를 측정하거나 검색하는 과정이 어려우며 개별 요인의 영향이 질적으로 특성화됩니다.

분석에서 연구된 대부분의 요인은 여러 요소로 구성됩니다. 그러나 구성 부품으로 분해되지 않는 것도 있습니다. 이와 관련하여 요소는 복잡한(복잡한) 및 단순(단일 요소)으로 나뉩니다. 복잡한 요인의 예로는 노동 생산성이 있고 간단한 것은 보고 기간의 근무일 수입니다.

성과지표에 직접적인 영향을 미치는 요인을 직접(직접행동요인)이라고 합니다. 간접 요인은 다른 요인의 매개를 통해 영향을 미칩니다. 영향력의 매개 정도에 따라 첫 번째, 두 번째, 세 번째 및 후속 종속 수준의 요소가 구별됩니다. 따라서 직접 작용 요인 - 첫 번째 수준 요소. 첫 번째 수준 요인의 도움으로 성과 지표를 간접적으로 결정하는 요인을 두 번째 수준 요인등.

지표의 요인 분석은 다 요인 모델의 모델링으로 시작됩니다. 모델 구축의 본질은 요인 간의 특정 수학적 관계를 생성하는 것입니다.

기능 요소 시스템을 모델링할 때 여러 요구 사항을 준수해야 합니다.

1. 모델에 포함된 요소는 실제로 존재해야 하며 특정한 물리적 의미를 가져야 합니다.

2. 지표 요인분석 시스템에 포함되는 요인은 연구대상 지표와 인과관계가 있어야 한다.

3. 요인 모델은 전체 결과에 대한 특정 요인의 영향에 대한 측정값을 제공해야 합니다.

지표의 요인 분석에서는 다음 유형의 가장 일반적인 모델이 사용됩니다.

1. 결과 지표가 결과 요인의 대수적 합 또는 차이로 얻은 경우 적용 첨가물 모델, 예:

제품 판매로 인한 이익은 어디에 있습니까?

- 판매 수익,

- 판매 된 제품의 생산 비용,

- 사업비

- 관리 비용.

곱셈 모델은 결과 지표가 여러 결과 요인의 곱으로 얻어질 때 적용됩니다.

자산 수익률은 어디에 있습니까?

- 판매 수익

- 자산 수익률,

-보고 연도에 대한 조직 자산의 평균 가치.

3. 한 요인을 다른 요인으로 나누어 성과지표를 얻은 경우에는 다음을 적용한다. 배수 모델:

위 모델의 다양한 조합은 혼합 또는 결합된 모델:

;

등.

경제 분석의 실행에서 다요인 모델을 모델링하는 몇 가지 방법이 있습니다: 하나 이상의 요소 지표를 구성 요소로 확장, 형식 분해, 확장, 축소 및 분할.

예를 들어, 확장 방법을 사용하여 다음과 같이 조직의 자산 수익률에 대한 3요소 모델을 구축할 수 있습니다.

;

회전율은 어디에 형평성조직,

- 조직의 총 자산에서 독립성 계수 또는 자기 자본의 비율,

-보고 기간 동안 조직의 평균 자기 자본 비용.

따라서 우리는 조직 자산의 수익성에 대한 3요소 승법 모델을 얻었습니다. 이 모델은 경제 문헌에서 Dupont 모델로 널리 알려져 있습니다. 이 모델을 고려할 때 조직 자산의 수익성은 판매 수익성, 자기 자본 회전율 및 조직 자산의 총 질량에서 자기 자본의 비율에 의해 영향을 받는다고 말할 수 있습니다.

이제 다음 자산 수익률 모델을 고려하십시오.

어디서 - 1 문지름에 기인하는 수익 비율. 전체 생산 비용

- 공유하다 유동 자산자산 형성에 있어,

- 유동 자산 형성에서 주식의 몫,

- 재고 회전율.

이 모델의 첫 번째 요소는 조직의 가격 정책에 대해 말하고 판매되는 제품 가격에 직접 포함되는 기본 마진을 보여줍니다.

두 번째 및 세 번째 요소는 자산 및 유동 자산의 구조를 나타내며 최적의 가치는 운전자본을 절약할 수 있습니다.

네 번째 요소는 제품의 생산량 및 판매 규모로 인한 것이며 재고 사용의 효율성을 말하며 물리적으로보고 연도에 주식이 만드는 회전율을 나타냅니다.

지분법사적지표에 대한 분석지표의 의존성을 확립하기 어려운 경우에 사용한다. 이 방법은 일반화 지표에 따른 편차가 발생한 영향을 받는 개별 요인에 비례적으로 분포한다는 사실에 있습니다. 예를 들어 다음 공식을 사용하여 대차대조표 이익의 변경이 수익성 수준에 미치는 영향을 계산할 수 있습니다.

Ri = ·( i / 나),

어디  Ri- 요인의 영향으로 이익 증가로 인한 수익성 수준의 변화 나, %;

- 대차 대조표 이익의 변화로 인한 수익성 수준의 변화, %;

 b - 대차 대조표 이익의 변화, 문지름.

i- 요인으로 인한 대차대조표 이익의 변화 나.

사슬 치환 방법상호 작용 결과에 대한 개별 요인의 영향을 측정 할 수 있습니다 - 일반화 ( 표적) 지표, 표준(계획)에서 실제 지표의 편차를 계산합니다.

대체는 특정 지표의 기본 또는 규범 값을 실제 값으로 대체하는 것입니다. 연쇄 치환은 계산 공식에 포함된 특정 지표의 기본 값을 이러한 지표의 실제 값으로 연속적으로 대체하는 것입니다. 그런 다음 이러한 영향(연구된 일반화 지표의 값 변화에 대한 대체의 영향)을 서로 비교합니다. 대체 수는 계산식에 포함된 부분 지표의 수와 같습니다.

연쇄 대체 방법은 요인의 기본 값을보고 값으로 연속적으로 대체하여 일반화 지표의 중간 값의 수를 결정하는 것으로 구성됩니다. 이 방법은 제거를 기반으로 합니다. 제거 수단을 제거하려면 하나를 제외하고 유효 지표의 값에 대한 모든 요인의 영향을 제외하십시오. 동시에 모든 요소가 서로 독립적으로 변한다는 사실을 기반으로 합니다. 첫 번째 요소는 변경되고 다른 모든 요소는 변경되지 않습니다. 그런 다음 나머지 두 개는 변경되고 나머지는 변경되지 않는 식으로 계속됩니다.

일반적으로 체인 설정 방법의 적용은 다음과 같이 설명할 수 있습니다.

여기서 a 0 , b 0, c 0 은 일반화 지표 y에 영향을 미치는 요인의 기본 값입니다.

a 1 , b 1 , c 1 —
요인의 실제 값;

요아 , 야비 , —
중간 변경
요인 b의 변화와 관련된 결과 지표.

총 변화  y=y 1 -y 0은 다른 요인의 고정 값으로 각 요인의 변화로 인한 결과 지표의 변화의 합입니다.

체인 대체 방법의 알고리즘은 다음 계산 공식의 형태로 표시되는 지표 값에 대한 부분 지표 값의 변경 효과를 계산하는 예를 통해 설명할 수 있습니다. 에프 = ㅏ· 비· 씨· 디.

그런 다음 기본 값 에프와 같을 것입니다 에프 0 = ㅏ 0 · 비 0 · 씨 0 · 디 0 ,

그리고 실제: 에프 1 = ㅏ하나 · 비하나 · 씨하나 · 디 1 .

기준선에서 실제 지표의 일반적인 편차  에프 (에프=에프 1 –에프 0) 특정 지표의 변화의 영향으로 얻은 편차의 합과 분명히 동일합니다.

에프 = 에프 1 +에프 2 +에프 3 +에프 4 .

그리고 민간 지표의 변화는 지표 계산 공식에서 연속적으로 대체하여 계산됩니다. 에프실제 매개변수 값 ㅏ, 비, 씨, 디기본 대신

계산의 검증은 편차의 균형을 비교하여 수행됩니다. 기준선에서 실제 지표의 총 편차는 특정 지표 변경의 영향을 받는 편차의 합계와 같아야 합니다.

에프 1 –에프 0 = 에프 1 +에프 2 +에프 3 +에프 4 .

장점 이 방법: 적용의 보편성, 계산의 단순성.

이 방법의 단점은 선택한 요인 대체 순서에 따라 요인 확장의 결과가 다른 의미. 이것은이 방법을 적용한 결과 특정 분해 할 수없는 잔류 물이 형성되어 마지막 요인의 영향 크기에 추가되기 때문입니다. 실제로, 요인 평가의 정확성은 무시되어 하나 또는 다른 요인의 영향의 상대적 중요성을 강조합니다. 그러나 대체 순서를 결정하는 특정 규칙이 있습니다.

요인 모형에 양적 및 질적 지표가 있는 경우 양적 요인의 변화가 우선 고려됩니다.

모델이 여러 양적 및 질적 지표로 표시되는 경우 대체 순서는 논리적 분석에 의해 결정됩니다.

분석에서 정량적 요인은 현상의 정량적 확실성을 나타내는 것으로 직접회계(인력, 공작기계, 원자재 등)로 얻을 수 있는 것이다.

질적 요인은 연구 된 현상 (노동 생산성, 제품 품질, 평균 기간근무일 등).

연쇄 치환 방법의 변형은 절대 차이를 사용하여 계산하는 방법입니다. 이 경우 목적 함수는 이전 예와 같이 승법 모델로 제시됩니다. 각 요인의 값의 변화는 기본 값(예: 계획된 값)과 비교하여 결정됩니다. 그런 다음 이러한 차이에 다른 부분 지표(승법 모델의 승수)가 곱해집니다. 그러나 한 요소에서 다른 요소로 이동할 때 승수의 다른 값이 고려됩니다. 차이를 계산하는 요인(오른쪽) 뒤의 승수는 기준 기간의 값에 남아 있고 그 이전의 나머지(왼쪽)는 보고 기간의 값에 포함됩니다.

절대차법은 연쇄 치환법을 수정한 것이다. 차이 방법에 의한 각 요인으로 인한 유효 지표의 변화는 선택한 대체 순서에 따라 다른 요인의 기준 또는 보고 값에 의한 연구 요인의 편차의 곱으로 정의됩니다.

재료비 금액에 대한 개별 요인의 영향의 예에서 이것을 보여 줍시다. TCm, 세 가지 요인의 영향으로 형성됩니다. 물리적 측면에서 출력량 큐, 회계 생산 단위당 자재 소비율 중그리고 재료 가격 오후.

TCm = 큐· 중· 오후.

먼저 계획과 비교하여 각 요인의 변화를 계산합니다.

출력 의 변화 큐= 큐 0 – 큐 1 ;

회계 단위당 자재 소비율의 변화  중 = 중 0 – 중 1 ;

재료 단위당 가격 변동  오후 = 오후 1 – 오후 0 .

다음으로 일반화 지표에 대한 개별 요인의 영향이 결정됩니다. 재료비. 동시에 차이를 계산하는 지표 앞의 비공개 지표는 실제 값으로 남겨두고 그 뒤에 오는 모든 지표는 기준 값에 있습니다.

이 경우 출력량 의 변화 효과 큐재료 비용은 다음과 같습니다.

TSmQ = 큐· 중 0 · 오후 0 ;

재료 소비율 변화의 영향  TS mm:

TS mm = 큐 1  중· 오후 0 ;

가격 변동이 재료에 미치는 영향  TS MP:

TS MP = 큐하나 · 중 1  오후.

재료비 금액의 총 편차는 개별 요인의 영향 편차의 합계, 즉

TCm = TSmQ + TS mm + TS MP.

그러나 실제로는 존재만 가정할 수 있는 상황이 더 많습니다. 기능적 의존(예: 수익의 의존성( TR) 생산 및 판매된 제품 수( 큐): TR = TR(큐)). 이 가정을 테스트하려면 다음을 사용하십시오. 퇴행특정 유형의 기능이 선택되는 분석( 정말로(큐)). 그런 다음 함수 정의 세트(인자 표시기의 값 세트)에서 함수 값 세트가 계산됩니다.

상대적 차이 방법은 y = (a - c) 형식의 곱셈 및 혼합 모델에서 유효 지표의 성장에 대한 요인의 영향을 측정하는 데 사용됩니다. . 와 함께. 초기 데이터에 이전에 정의된 요인 지표의 상대 편차가 백분율로 포함되어 있는 경우에 사용됩니다.

y = a와 같은 곱셈 모델의 경우 . 안에 . 분석 기법은 다음과 같습니다.

각 요인 지표의 상대 편차를 찾습니다.

유효 지표의 편차를 결정 ~에각 요인에 대해

적분 방법은 사슬 치환 방법에 내재된 단점을 피하고 기약 나머지를 인수에 분배하는 방법을 사용할 필요가 없습니다. 요인 적재의 재분배의 로그 법칙이 있습니다. 적분 방법을 사용하면 유효 지표를 요인별로 완전히 분해할 수 있으며 본질적으로 보편적입니다. 곱셈, 다중 및 혼합 모델에 적용 가능합니다. 한정 적분을 계산하는 작업은 PC의 도움으로 해결되며 계승 시스템의 기능 유형이나 모델에 따라 달라지는 피적분 함수의 구성으로 축소됩니다.

특수 문헌에 제공된 이미 형성된 작업 공식을 사용할 수도 있습니다.

1. 모델 보기:

2. 모델 보기 :

3. 모델 보기:

4. 모델 보기:

재무 상태에 대한 포괄적인 분석은 궁극적으로 조직의 주요 목표인 조직의 최종 재무 결과에 영향을 미치거나 영향을 미칠 수 있는 모든 요소에 대한 광범위하고 완전한 연구를 포함합니다.

분석 결과는 조직의 관리에 의한 올바른 경영 결정과 주주 소유주에 의한 합리적인 투자 결정을 내리는 데 사용되어야 합니다.

작업 2

보고 기간 동안 급여의 평균 근로자 수는 500 명에서 520 명으로 증가했으며 근로자 1 인당 하루 평균 근무 시간은 7.4 시간에서 7.5 시간으로 증가했습니다. 연간 근로자의 평균 일수가 290일에서 280일로 감소했습니다. 근로자의 평균 시간당 생산량은 26.5 루블에서 23 루블로 감소했습니다. 생산량은 28434.5 tr에서 감소했습니다. 최대 25116 tr. 상대적 차이 방법을 사용하여 산출량의 변화에 대한 요인의 영향을 평가합니다. 합리적인 결론을 도출합니다.

해결책

상대차이법승법 및 가법-승법 모델에서만 유효 지표의 성장에 대한 요인의 영향을 측정하는 데 사용됩니다.

1 번 테이블

계산을 위한 초기 데이터

색인	지정	기준 연도	보고 연도	편차(+;-)
근로자의 평균 급여 수.
근로자 1명이 하루에 일한 평균 시간, 시간
근로자의 1년 평균 근무일수, 일
평균 시간당 출력, 문지름.		26,5
출력 볼륨, tr.	부사장	28434,5	25116	3318,5

뷰 모델이 있습니다.

VP \u003d H * t * N * F,

이 경우 성과지표의 변화는 다음과 같이 결정한다.

이 규칙에 따르면 첫 번째 요인의 영향을 계산하려면 유효 지표의 기본(계획) 값에 소수로 표시되는 첫 번째 요인의 상대적 성장을 곱해야 합니다.

두 번째 요인의 영향을 계산하려면 첫 번째 요인으로 인한 변화를 유효 지표의 계획(기본) 값에 더한 다음 결과 금액에 Proth 요인의 상대적 증가를 곱해야 합니다.

세 번째 요소의 영향은 유사하게 결정됩니다. 첫 번째 및 두 번째 요소로 인한 성장을 유효 지표의 계획 값에 더하고 결과 금액에 세 번째 요소의 상대적 성장을 곱해야 합니다.

마찬가지로 네 번째 요인의 영향

보고 연도의 수익 형성에 기여한 요소를 요약 해 보겠습니다.

근로자 수 증가 1137.38 t.

근로자 1인당 근로시간 증가

하루 399.62t.

근무일 수의 변화 -1033.5 t.

평균 시간당 생산량의 변화 -3821.95 tr.

총 -3318.45 천 루블

따라서 상대차이법에 의거하여 모든 요인의 총영향은 -3318.45 tr에 이르며, 이는 문제의 조건에 따른 산출량의 절대동역학과 일치함을 알 수 있다. 약간의 불일치는 계산의 반올림 정도에 따라 결정됩니다. 평균의 성장 급여 20인 기준 1137.8조원, 1인 1일 근로시간이 0.1시간 소폭 증가하여 생산량이 399.62조원 증가했다. 한 근로자의 평균 시간당 작업량이 3.5 루블 감소하여 부정적인 영향을 미쳤습니다. 시간당 -3821.5 tr의 생산량이 감소했습니다. 근로자 1명이 1년에 일할 평균 일수가 10일 감소하면 생산량이 -1033.5조원 감소했다.

작업 3

기업의 경제 정보를 사용하여 상대 지표 계산을 기반으로 재무 안정성을 평가하십시오.

해결책

공동 주식 회사 "KRAITEHSNAB"(1999년 5월 14일자 PSRN 1022301987278, 이하 "회사")는 폐쇄된 주식 회사입니다.

사회는 법인그리고 러시아 연방의 헌장과 법률에 따라 운영됩니다. 회사에는 러시아어로 전체 회사 이름과 위치 표시가 포함된 둥근 인장, 회사 이름이 포함된 스탬프 및 양식, 자체 엠블럼, 규정된 방식으로 등록된 상표 및 기타 시각적 식별 수단이 있습니다.

회사의 전체 회사 이름(러시아어):
폐쇄된 주식 회사 "KRAITEHSNAB". 러시아어로 회사의 약칭 회사 이름: CJSC KRAITEHSNAB.

회사 위치(우편 주소): 350021, Russian Federation, Krasnodar region, Krasnodar, Karasunsky 행정 구역, st. 트램, 25.

폐쇄된 주식 회사 "KRAITEHSNAB"는 활동 기간의 제한 없이 설립되었습니다.

회사 활동의 주요 주제는 거래 및 구매 활동, 중개, 중개입니다.

연구중인 조직의 재무 안정성 지표를 분석합시다 (표 2).

표 2

CJSC "Kraitekhsnab"의 재무 안정성 지표 분석

지표	2003년	2004년	2005년	2005년 ~ 2003년
지표	2003년	2004년	2005년	(+,-)	성장률, %
1. 자체 자금의 출처	7371212,4	6508475,4	7713483,3	342 270,9	1004,6
2. 비유동자산	1339265,0	1320240,0	1301215,0	38 050,0	97,2
3. 자체 소스 유동 자산주식 및 비용 형성을 위해	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	1006,3
4. 장기대출 및 차입금
5. 장기차입금 규모에 따라 조정된 자체자금 출처	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	106,3
6. 단기대부금 및 차입금	1500000,0	2000000,0	1500000,0
7. 장기 및 단기 차입금을 고려한 자금 출처의 총 가치	7531947,4	7188235,4	7912268,4	380 321,0	105,0
8. 자산잔액에 유통되는 주식의 양과 비용	9784805,7	10289636,4	11152558,8	1367753,1	114,0

표 2 끝

지표	2003년	2004년	2005년	2005년 ~ 2003년
지표	2003년	2004년	2005년	(+,-)	성장률, %
9. 자체 운전 자본의 초과 출처	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
10. 자기자금 및 장기차입원의 잉여금	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
11. 매장량 및 비용 형성을위한 모든 출처의 총 가치의 잉여	2252858,3	3101401,1	3240290,4	987 432,2	143,8
12. 재무 상황의 3개 복합 지표(S)	(0,0,0)	(0,0,0)	(0,0,0)

기업의 재무안정성 유형을 역학적으로 분석할 때 기업의 재무안정성 감소가 눈에 띈다.

<표 2>에서 볼 수 있듯이 2003년과 2004년, 2005년 CJSC "Kraitekhsnab"의 재무안정성은 재무안정성의 3개 복합지표 측면에서 "위기-불안정한 기업의 상태"로 특징지을 수 있다. ", 기업은 현재 활동의 구현을 위한 주식 및 비용 형성을 위한 충분한 자금이 없기 때문에.

CJSC "Kraitekhsnab"의 재무 안정성 계수를 계산해 보겠습니다(표 3).

표 3

CJSC "Kraitekhsnab"의 재무 안정성 비율

지표	2003년	2004년	2005년	(+,-)
지표	2003년	2004년	2005년	2004년 2003년	2005년 ~ 2004년
자율 계수	0,44	0,37	0,30	0,06	0,08
부채비율(재무레버리지)	1,28	1,67	2,34	0,39	0,67
이동 수단과 고정 수단의 비율	11,56	13,32	18,79	1,76	5,47
자기자금과 차입금 비율의 계수	0,78	0,60	0,43	0,18	0,17
민첩성 요인	0,82	0,80	0,83	0,02	0,03
자체 자금으로 재고 및 비용 커버리지 비율	0,62	0,50	0,57	0,11	0,07
산업재산 비율	0,66	0,61	0,48	0,05	0,13
단기 부채 비율, %	15,9	18,4			10,1
미지급금 비율, %	84,1	81,6	91,7		10,1

표 3에 제시된 상대 지표의 재무 안정성 분석은 표에 제시된 지표에 따라 기준 기간(2003)과 비교하여 CJSC "Kraitekhsnab"의 상황이 2004년에 전체적으로 악화되었음을 나타냅니다. 보고 2005 G에서 약간 개선되었습니다.

2003 년에서 2004 년 사이의 "자율 계수"지표는 -0.06만큼 감소했으며 2004 년에는 0.37에 달했습니다. 이는 차입 자본이 기업 자산으로 보상받을 수 있는 규범적 가치(0.5) 미만입니다. 2004 년부터 2005 년까지 "자율 계수"지표는 -0.08 감소했으며 2005 년에는 0.30에 달했습니다. 또한 차입 자본이 기업 자산으로 보상받을 수 있는 규범적 가치(0.5) 미만입니다.

2003 년에서 2004 년 사이의 "차입 및 자체 자금 비율 계수"(재무 레버리지) 지표는 0.39 증가했으며 2004 년에는 1.67에 달했습니다. 2004년부터 2005년까지의 지표는 0.67 증가했고 2005년에는 2.34에 달했다. 이 비율이 1을 초과할수록 기업의 차입금 의존도가 커집니다. 허용 수준은 종종 각 기업의 운영 조건, 주로 운전 자본 회전율에 의해 결정됩니다. 따라서 분석기간 동안의 재고자산 및 수취채권의 회전율을 추가적으로 결정할 필요가 있다. 미수금이 운전자본보다 빠르게 턴어라운드하는 경우 기업의 수취 강도가 상당히 높음을 의미합니다. 돈, 즉. 최종 결과는 자본의 증가입니다. 따라서 물질적 운전 자본의 회전율이 높고 미수금의 회전율이 훨씬 높으면 자체 자금과 차입 자금의 비율이 1보다 훨씬 높을 수 있습니다.

2003년부터 2004년까지 "이동 및 고정 수단 비율" 지표는 1.76 증가했으며 2004년에는 13.32에 달했습니다. 2004년부터 2005년까지의 지표는 5.47 증가했고 2005년에는 18.79에 달했습니다. 규범 값은 개별 산업에 따라 다르지만 다른 사항이 동일하면 계수의 증가는 긍정적인 추세입니다.

2003 - 2004 기간 동안 "기동 계수"지표. 12월 말에 -0.02 감소 2004년은 0.80이었다. 이것은 표준 값(0.5)보다 높습니다. 2004년에서 2005년 사이의 지표는 0.03만큼 증가했으며 2005년에는 0.83에 달했습니다. 이것은 표준 값(0.5)보다 높습니다. 기동성 계수는 모바일 형태의 자체 자금 출처 비율을 특성화합니다. 지표의 규범적 가치는 기업 활동의 성격에 달려 있습니다. 자본 집약적 산업에서 정상 수준은 물질 집약적 산업보다 낮아야 합니다. 분석 기간이 끝나면 CJSC "Kraitekhsnab"은 가벼운 구조자산. 대차대조표 통화에서 고정 자산의 비율은 40.0% 미만입니다. 따라서 기업은 자본 집약적 생산으로 분류될 수 없습니다.

2003-2004 년 지표 "자기 자금으로 준비금 및 비용 제공 계수". -0.11 감소했고 2004년에는 0.50에 달했습니다. 2004-2005년 기간의 지표는 0.07 증가했으며 2005년에는 0.57에 달했습니다. 이는 2003년, 2004년, 2005년과 같이 기준치(0.6~0.8) 미만이다. 기업은 준비금 및 비용 형성을 위한 자체 자금이 부족하며, 이는 재무안정성 지표를 절대적으로 분석한 결과에서도 나타났다.

서지

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Bakanov M.I., Sheremet A.D. 경제 분석 이론. –M.: 재무 및 통계, 2006.
기업의 주요 성과 지표의 예에 대한 무역 기업의 경제적 성과 평가는 6가지 개인 방법의 사용과 경제 분석의 수용을 보여줍니다. 무역 조직의 재무 상태 및 경제 지표 평가
2013-11-12

기업이 얼마나 수익성이 있는지 또는 수익성이 없는지 알아내려면 돈을 세는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이것을 확실히 이해하고 가장 중요한 것은 이익을 늘리는 데 도움이 되도록 기업 전체의 업무를 정기적으로 수행해야 합니다. 그리고 이를 위해서는 회계 분야와 특정 정보에 대한 기술이 필요합니다. 회사가 인플레이션 당시와 위기 동안 모두 일했다는 점을 고려할 가치가 있습니다. 가격은 지속적으로 변경되었습니다. 이제 돈의 진부한 계산이 이익이나 비용으로 상황을 객관적으로 평가할 수없는 이유를 이해합니까? 결국 가격 요소를 고려해야합니다.

따라서 많은 사람들이 우리 분석의 예를 만드는 것이 어렵다는 것을 알게 됩니다. 우리는 그것이 자신의 분석을 만드는 데 도움이 되기를 바랍니다. 유추에 따르면 이러한 유형의 진단은 매우 빠르게 컴파일됩니다. 테이블 형태로 되어 있습니다. 먼저 요인 분석을 위한 헤더를 만들어 보겠습니다. 5개의 열과 9개의 행이 있는 테이블을 그립니다. 첫 번째 열을 더 넓게 만드십시오. 여기에는 숫자가 아닌 기업의 기사 이름이 포함됩니다. 열의 첫 번째 줄에 작성해야 하는 "지표"라고 합니다. 그 안에 샘플에 따라 모든 줄을 채우십시오. 1 - 이름, 2 - 숫자 1 - 열 번호 매기기, 세 번째 줄에 "판매 수익", 4 - "비용"을 기록하십시오. 첫 번째 열의 다섯 번째 줄에 "사업 비용"항목을 입력하십시오. 6에 "프로세스 관리 비용"을 작성하십시오. 일곱 번째 줄은 - 및 8 - "가격 변동 지수"이고 마지막 줄인 9 - "비교 가격으로 판매"입니다.

다음으로 우리는 2 개의 열 디자인으로 진행합니다. 한 줄에 "이전 기간, 천 루블"이라고 씁니다. (유로, 달러 등의 다른 화폐 단위를 작성할 수 있습니다. - 계산을 수행할 통화에 따라 다름) 두 번째 줄에는 숫자를 씁니다. 2. 세 번째 열로 이동 - 그 안에 1 줄에는 "보고 기간", 천 루블이라는 이름이 있습니다. 두 번째 줄은 숫자 3으로 채워집니다. 다음으로 수익에 대한 요인 분석을 작성하고 4열로 이동합니다. 첫 번째 줄에는 "절대 변화, 천 루블"이 입력되고 두 번째 줄에는 작은 수식이 포함됩니다. : 4 \u003d 3-2. 즉, 다음 행에 쓸 숫자는 세 번째 열의 숫자에서 두 번째 열의 숫자를 뺀 결과가 됩니다. 우리는 마지막 5 번째 열의 디자인을 진행합니다. 한 줄에 "상대 변경 %"를 작성해야합니다. 이는이 열의 모든 데이터가 백분율로 작성됨을 의미합니다. 두 번째 줄의 공식은 5=(4/2)*100%입니다. 모든 것, 우리는 헤더를 디자인했으며 테이블의 각 항목을 관련 데이터로 채우는 것만 남아 있습니다. 우리는 요인 분석을 수행하며 그 예를 제공합니다. 우선, 우리는 가격 변화 지수를 계산합니다. 이것은 아마도 우리 계산에서 가장 중요한 수치일 것입니다. 해당 열에 다른 기간의 수를 씁니다. 4열과 5열에서 필요한 계산을 수행합니다. 예를 볼 수 있는 요인 분석은 숫자의 정밀도를 가정합니다. 따라서 각 열의 3줄에는 신뢰할 수 있는 정보만 작성해야 합니다. 4와 5에서는 다시 계산을 수행합니다. 아시다시피 계승은 주로 5행과 6행에서 수행됩니다. 과소평가되지 않은 가장 실제적인 숫자를 거기에 추가하십시오. 이 줄의 4번째 및 5번째 열에서 공식을 사용하여 다시 계산을 수행합니다. 다음으로 7열 - 이익에서 수익의 요인 분석을 수행합니다. 우리는 2열과 3열에 신뢰할 수 있는 숫자를 쓰고 4열과 5열에서 공식에 따라 모든 것을 다시 고려합니다. 그리고 마지막 열이 남아 있습니다. 데이터를 쓰고 계산합니다. 결론: 요인 분석은 예를 들어 기사에 설명된 각 요인이 이익 또는 생산 비용에 미치는 영향을 보여줍니다. 이제 당신은 약점을 보고 가능한 한 많은 이익을 얻기 위해 상황을 수정할 수 있습니다.

요인 분석을 수행하기 위해 모든 계산을 수행했지만 데이터를 철저히 분석하지 않으면 아무런 도움이 되지 않습니다.

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성과 지표와 지표 요인 간의 관계 식별, 이들 간의 의존성 형태. 제거 방법, 적분 및 색인 방법 적용의 특징. 요인 분석의 수학적 방법.

요인은 경제적 과정의 조건과 이에 영향을 미치는 이유입니다.

요인 분석은 유효 지표의 가치에 대한 요인의 영향을 복잡하고 체계적으로 연구하고 측정하는 방법입니다.

기업의 경제 활동의 모든 현상과 과정은 상호 연결, 상호 의존 및 상호 의존. 그들 중 하나 곧장 상호 연결된, 기타 간접적으로 . 예를 들어, 기업의 주요 활동으로 인한 이익 금액은 판매량 및 구조, 판매 가격 및 생산 비용과 같은 요인의 직접적인 영향을 받습니다. 다른 모든 요소는 이 지표에 간접적으로 영향을 미칩니다. 각 현상은 원인이자 결과로 간주될 수 있습니다. 예를 들어, 노동 생산성은 한편으로는 생산량, 비용 수준의 변화의 원인으로, 다른 한편으로는 기계화 및 기계화 정도의 변화의 결과로 간주 될 수 있습니다. 생산 자동화, 노동 조직 개선 등 이것 또는 그 지표가 하나 이상의 원인의 작용 결과로 결과로 간주되고 연구 대상으로 작용하면 관계를 연구 할 때 효과적인 지표라고합니다. 결과 기능의 동작을 결정하는 지표를 계승이라고 합니다.

각 성과 지표는 수많은 다양한 요인에 따라 달라집니다. 효과적인 지표의 가치에 대한 요인의 영향을 자세히 연구할수록 기업의 작업 품질에 대한 분석 및 평가 결과가 더 정확해집니다. 따라서 경제 활동 분석에서 중요한 방법론적 문제는 연구되는 경제 지표의 크기에 대한 요인의 영향을 연구하고 측정하는 것입니다. 요인에 대한 심층적이고 포괄적인 연구 없이는 성과 결과에 대한 합리적인 결론을 도출하고, 생산 비축량을 식별하고, 계획 및 관리 결정을 정당화하고, 성과 결과를 예측하고, 내부 및 외부 요인의 변화에 대한 민감도를 평가하는 것이 불가능합니다.

요인 분석 중성과 지표의 규모에 대한 요인의 영향에 대한 포괄적이고 체계적인 연구 및 측정을 위한 방법론을 이해합니다.

다음이 있습니다 요인 분석의 유형:

결정적(기능적) 및 확률적(확률적);

직접(연역) 및 역(유도)

단일 단계 및 다단계;

정적 및 동적;

소급 및 전망(예측).

지표 간의 관계의 특성에 따라 결정적 및 확률 적 요인 분석 방법이 구별됩니다.

결정론적 요인 분석은 성능 지표와의 관계가 본질적으로 기능적인 요인의 영향을 연구하는 기술입니다. 유효 지표는 곱, 개인 또는 대수적 요인의 합으로 나타낼 수 있습니다.

확률적 요인 분석 기능적 지표와 대조적으로 성과 지표와의 관계가 불완전하고 확률적(상관관계)인 요인의 영향을 탐구합니다. 기능적 (완전한) 종속성으로 인해 함수의 해당 변경은 항상 인수의 변경으로 발생하고 확률 론적 연결을 사용하면 인수의 변경으로 인해 함수 증가의 여러 값을 얻을 수 있습니다. 이 지표를 결정하는 다른 요인의 조합에 대해. 예를 들어, 동일한 자본-노동 비율 수준에서 노동 생산성은 다른 기업에서 동일하지 않을 수 있습니다. 이 지표를 구성하는 모든 요인의 최적 조합에 따라 다릅니다.

직접 요인 분석연구는 일반적인 것에서 특정한 것에 이르기까지 연역적인 방식으로 수행됩니다. 뒤 요인 분석방식으로 인과 관계에 대한 연구를 수행합니다. 논리적 귀납- 사적인 개별 요인에서 일반화 요인으로. 이를 통해 연구 중인 요인의 변화에 대한 성과 결과의 민감도를 평가할 수 있습니다.

요인 분석은 단일 단계 및 다단계가 될 수 있습니다. 단일 단계 구성 요소에 대한 세부 정보 없이 종속의 한 수준(한 단계)만 요소를 연구하는 데 사용됩니다. 예를 들어, y = a b. 다단계로 요인 분석 요소와 b는 그 본질을 연구하기 위해 구성 요소로 자세히 설명됩니다. 세부적인 요소는 계속될 수 있습니다. 이 경우 종속 수준이 다른 요인의 영향이 연구됩니다.

정적과의 구별도 필요하다. 그리고 다이나믹 요인 분석 . 첫 번째 유형은 해당 날짜의 성과 지표에 대한 요인의 영향을 연구할 때 사용됩니다. 또 다른 유형은 역학에서 인과 관계를 연구하는 방법론입니다.

마지막으로 요인 분석은 소급적일 수 있습니다. , 과거 기간 동안의 경제 활동 결과의 변화 원인을 연구하고 향후 전망 , 미래의 요인 및 성과 지표의 행동을 조사합니다.

요인 분석의 주요 작업

1. 연구 지표 분석을 위한 요인 선택.

2. 체계적인 접근을 위해 분류 및 체계화.

3. 성과와 요인 지표 간의 관계 모델링.

4. 유효 지표의 가치를 변화시키는 요인의 영향 계산 및 각 요인의 역할 평가.

5. 요인 모델 작업(경제적 프로세스 관리를 위한 실제 사용).

분석에서 매장량의 관리 및 계산 결과에 대한 요인의 영향을 연구하기 위해, 결정론적 및 확률적 요인 분석 방법, 경제 문제의 최적화 솔루션 방법(그림 참조).

성과 지표의 성장에 대한 개별 요인의 영향의 크기를 결정하는 것은 AHD에서 가장 중요한 방법론적 작업 중 하나입니다. 결정론적 분석에서는 다음을 사용하여 수행됩니다. 다음 방법: 연쇄 치환, 절대차, 상대차, 지수, 적분, 비례나누기, 로그, 균형 등

분석에 대한 결정론적 접근의 주요 속성:

논리적 분석을 통한 결정론적 모델 구축

지표 사이의 완전한(고정된) 관계의 존재;

하나의 모델로 결합할 수 없는 동시 작용 요인의 영향 결과를 분리하는 것이 불가능합니다.

단기적으로 관계에 대한 연구.

위의 내용을 매트릭스 형태로 요약하여 결정론적 분석의 주요 방법을 사용할 가능성을 고려하십시오.

결정적 요인 분석 방법을 적용하기 위한 매트릭스

	요인 모형
	곱셈	첨가물	혼합
사슬 치환
절대차
상대적 차이			y = a ∙ (b−c)
완전한

지정: +가 사용됩니다.

- 사용하지 않음

결정론적 모델에는 네 가지 유형이 있습니다.

가법 모델은 지표의 대수적 합계이며 다음과 같은 형식을 갖습니다.

예를 들어 이러한 모델에는 생산 비용 요소 및 비용 항목과 함께 비용 지표가 포함됩니다. 개별 제품의 생산량 또는 개별 부문의 생산량과의 관계에서 상품 생산량의 지표.

승법 - 이것은 원래 시스템의 요인을 요인 요인으로 순차적으로 나누는 것입니다. 일반화된 형태의 모델은 다음 공식으로 나타낼 수 있습니다.

승법 모델의 예는 총 생산량의 2단계 모델입니다. VP \u003d PR * CB

여기서 CR - 평균 인원노동자;

CB - 근로자 1인당 연간 평균 생산량.

다중 모델: y = x1 / x2.

다중 모델의 예는 상품 회전율(TOB.T) 기간(일 단위)의 지표입니다. TOB.T \u003d WT / OR, (1.9)

여기서 ST는 상품의 평균 재고입니다.

RR - 1일 판매량.

혼합 모델은 위에 나열된 모델의 조합이며 특수 표현식을 사용하여 설명할 수 있습니다.

이러한 모델의 예는 1 루블에 대한 비용 지표입니다. 제조 제품, 수익성 지표 등

1. 결정론적 분석의 가장 보편적인 방법은 사슬 치환 방법입니다.

가법, 승법, 다중 및 혼합(결합)과 같은 모든 유형의 결정적 요인 모델에서 요인의 영향을 계산하는 데 사용됩니다. 이 방법은 제거를 기반으로 합니다.

제거는 하나를 제외하고 유효 지표의 가치에 대한 모든 요인의 영향을 단계별로 배제하는 과정입니다. 동시에 모든 요소가 서로 독립적으로 변한다는 사실을 기반으로 합니다. 첫 번째 요소는 변경되고 다른 모든 요소는 변경되지 않습니다. 그런 다음 나머지 2개는 변경되고 나머지는 변경되지 않는 식으로 계속됩니다.

이 방법을 사용하면 유효 지표 값의 변화에 대한 개별 요인의 영향을 결정할 수 있습니다. 이 기법의 본질은 기존의 모든 요인 중에서 지표의 변화에 결정적인 영향을 미치는 주요 요인을 선별하는 것입니다. 이를 위해 나머지는 변경되지 않는다고 가정하고 1, 2, 3 및 후속 요소의 변경을 고려하는 성능 지표의 여러 조건부 값이 결정됩니다. 즉, 계산에서 민간 계획 지표가보고 지표로 일관되게 대체되고 얻은 결과가 사용 가능한 이전 데이터와 비교됩니다. 하나 또는 다른 요인의 수준 변경 전후의 성과 지표 값을 비교하면 하나를 제외한 모든 요인의 영향을 제거하고 성과 성장에 대한 후자의 영향을 결정할 수 있습니다 지시자.

연쇄 치환 방법을 사용할 때 치환 순서가 매우 중요합니다. 우선, 양적 지표의 변화를 고려한 다음 질적 지표의 변화를 고려해야합니다. 역순의 계산을 사용하면 요인의 영향을 올바르게 특성화할 수 없습니다.

이런 식으로, 사슬 대체 방법을 적용하려면 요인의 관계, 종속 관계, 요인을 올바르게 분류하고 체계화하는 능력에 대한 지식이 필요합니다.

일반적으로 체인 설정 방법의 적용은 다음과 같이 설명할 수 있습니다.

y0 = a0 ∙ b0 ∙ c0 ;

야 = a1 ∙ b0 ∙ c0 ;

yb = a1 ∙ b1 ∙ c0 ;

y1 = a1 ∙ b1 ∙ c1 ;

여기서 0, b0, c0 - 일반화 지표 y에 영향을 미치는 요인의 기본 값;

a1, b1, c1 - 요인의 실제 값;

야, 야, - 요인의 변화와 관련된 결과 지표의 중간 값 ㅏ그리고 비, 각기.

총 변화 Δy = y1 - y0은 다른 요인의 고정 값으로 각 요인의 변화로 인한 결과 지표의 변화의 합계입니다. 저것들. 개별 요인의 영향의 합은 성과 지표의 전반적인 증가와 같아야 합니다.

∆y = ∆ya + ∆yb + ∆yc = y1– y0

∆ya = 야 – y0 ;

∆yb = yb – 야;

∆yc = y1 – yb.

이 방법의 장점: 적용의 다양성, 계산의 용이성.

이 방법의 단점은 선택한 요인 대체 순서에 따라 요인 확장의 결과가 다른 값을 갖는다는 것입니다.

2. 절대차법은 연쇄치환법을 수정한 것이다.

절대차 방법은 결정론적 분석에서 유효 지표의 성장에 대한 요인의 영향을 계산하는 데 사용되지만 승법 모델(Y = x1 ∙ x2 ∙ x3 ∙∙∙∙∙ xn) 및 곱셈-가법 모델에서만 사용됩니다. 유형: Y = (a - b) ∙c 및 Y = a∙(b - c). 그리고 그 사용이 제한되어 있지만 그 단순성으로 인해 AHD에서 널리 사용되었습니다.

방법 방법의 본질 - 요인의 영향 크기는 곱하여 계산됩니다. 절대 성장연구된 요인의 값은 오른쪽에 있는 요인의 기본(계획) 값과 왼쪽에 있는 모델에 있는 요인의 실제 값입니다.

y0 = a0 ∙ b0 ∙ c0

∆ya = ∆a ∙ b0 ∙ c0

∆yb = a1 ∙ ∆b ∙ c0

∆yс = a1 ∙ b1 ∙ ∆с

y1 = a1 ∙ b1 ∙ c1

개별 요인으로 인한 유효 지표 증가의 대수적 합은 총 변화 Δy = y1 - y0과 같아야 합니다.

∆y = ∆ya + ∆yb + ∆yc = y1 – y0

승법-가산 모델에서 이러한 방식으로 요인을 계산하는 알고리즘을 고려하십시오.예를 들어 제품 판매로 인한 이익의 요인 모델을 가정해 보겠습니다.

P \u003d VRP ∙ (C-C),

어디서 P - 제품 판매로 인한 이익;

VRP - 제품 판매량;

P는 생산 단위의 가격입니다.

C - 생산 단가.

변경으로 인한 이익 금액의 증가:

판매량 ∆PVRP = ∆VRP ∙ (P0 − С0);

판매 가격 ∆PC = VRP1 ∙ ∆C;

생산 비용 ∆PS = VRP1 ∙ (−∆С);

3. 상대차이 방법 소스 데이터에 이전에 정의된 요인 지표의 상대 편차(%)가 포함된 경우에 사용됩니다. 승법 모델에서만 유효 지표의 성장에 대한 요인의 영향을 측정하는 데 사용됩니다. 여기에서 계수 또는 백분율로 표시되는 요인 지표의 상대적 증가가 사용됩니다. Y = abc 유형의 승법 모델에 대해 이러한 방식으로 요인의 영향을 계산하는 방법론을 고려하십시오.

성과 지표의 변화는 다음과 같이 결정됩니다.

이 알고리즘에 따르면 첫 번째 요인의 영향을 계산하려면 유효 지표의 기본 값에 소수로 표시되는 첫 번째 요인의 상대적 성장을 곱해야 합니다.

두 번째 요인의 영향을 계산하려면 첫 번째 요인으로 인한 변화를 유효 지표의 기본 값에 더한 다음 결과 값에 두 번째 요인의 상대적 증가를 곱해야 합니다.

세 번째 요인의 영향은 유사하게 결정됩니다. 첫 번째 및 두 번째 요인으로 인한 성장을 유효 지표의 기본 값에 더하고 결과 금액에 세 번째 요인의 상대적 성장 등을 곱해야 합니다.

계산 결과는 이전 방법과 동일합니다.

상대적 차이 방법은 복잡한 요인(8-10 이상)의 영향을 계산해야 하는 경우에 사용하는 것이 편리합니다. 이전 방법과 달리 여기에서는 계산 절차의 수가 크게 줄어들어 이점이 결정됩니다.

4. 요인 영향을 추정하기 위한 적분 방법은 사슬 치환 방법에 내재된 단점을 피할 수 있게 하고 분해할 수 없는 잔류물을 요인에 대해 분배하는 방법의 사용을 요구하지 않습니다. 요인 적재의 재분배의 로그 법칙이 있습니다. 적분 방법을 사용하면 유효 지표를 요인별로 완전히 분해할 수 있으며 본질적으로 보편적입니다. 곱셈, 다중 및 혼합 모델에 적용 가능합니다. 한정적분을 계산하는 작업은 개인용 컴퓨터의 컴퓨팅 기능을 사용하여 수행되며 계승 시스템의 기능 유형이나 모델에 의존하는 적분의 구성으로 축소됩니다.

이를 사용하면 요인의 상호 작용으로 인한 유효 지표의 추가 증가가 마지막 요인에 추가되지 않기 때문에 사슬 대체 방법, 절대 및 상대 차이에 비해 요인의 영향을 계산하는 더 정확한 결과를 얻을 수 있지만 그들 사이에 균등하게 분배됩니다.

다양한 모델에 대한 요인의 영향을 계산하는 알고리즘을 고려하십시오.

1) 모델 보기: y = a ∙ b

2) 모델 보기: y = a ∙ b ∙ c

3) 모델 보기:

분모에 두 개 이상의 요인이 있으면 절차가 계속됩니다.

따라서 적분 방법의 사용은 전체 적분 과정에 대한 지식을 필요로 하지 않습니다. 필요한 숫자 데이터를 이러한 기성 작업 공식으로 대체하고 계산기 또는 기타 컴퓨터 장비를 사용하여 매우 복잡한 계산을 수행하지 않는 것으로 충분합니다.

적분 방법에 의한 계산 결과는 체인 대체 또는 후자의 수정 방법으로 얻은 결과와 크게 다릅니다. 어떻게 더 많은 가치요인이 변경될수록 차이가 커집니다.

5. 인덱스 방법을 사용하면 연구된 총계 지표에 대한 다양한 요인의 영향을 식별할 수 있습니다. 지수를 계산하고 예를 들어 가치 측면에서 산출을 특징짓는 시계열을 구성함으로써 생산량의 역학을 적격한 방식으로 판단할 수 있습니다.

그것은 역학의 상대 지표를 기반으로하며보고 기간의 분석 된 지표 수준과 기준 기간의 수준의 비율을 나타냅니다. 인덱스 방법은

모든 지수는 측정(보고) 값과 기준 값을 비교하여 계산됩니다. 예를 들어 생산량 지수: Ivvp = VVP1 / VVP0

직접적으로 상응하는 양의 비율을 나타내는 지수를 개인 , 및 복잡한 현상의 특성화 비율 - 그룹 , 또는 총 . 통계 이름은 몇 가지 형태 분석 작업에 사용되는 지수 - 집계, 산술, 조화 등

지수의 집계 형식을 적용하고 확립된 계산 절차를 관찰함으로써 고전적인 분석 문제를 해결할 수 있습니다. 즉, 수량 요소와 가격 요소가 제조 또는 판매된 제품의 양에 미치는 영향을 결정하는 것입니다. 계산 방식은 다음과 같습니다.

여기에서 종합 지수는 모든 일반 지수의 기본 형식이라는 점을 기억해야 합니다. 산술 평균과 조화 평균 지수로 변환할 수 있습니다.

판매 회전율 역학 공산품알려진 바와 같이 가격 변동을 고려하여 지난 몇 년 동안 구축된 시계열에 의해 특성화되어야 합니다(이는 물론 조달, 도소매 회전율에 적용됨).

해당 연도의 가격으로 가져온 판매량 (회전율) 지수는 다음과 같은 형식을 갖습니다.

일반 물가 지수:

일반 인덱스- 이종 제품군을 포괄하는 현상을 비교한 결과 얻은 상대적 지표.

일반 회전율 지수(시장성 있는 제품의 가치);

여기서 p1q1은 보고 기간의 회전율입니다.

p0q0 - 기본 기간의 회전율

p - 가격, q - 수량

일반 물가 지수: Ip =

평균 지수구조적 변화를 분석하는 데 사용되는 상대적 지표입니다. 그들은 균질한 상품에만 사용됩니다.

가변 구성의 가격 지수(평균 가격):

고정 구성 물가 지수:

6. 비례 분할 방법은 경우에 따라 유효 지표의 성장에 대한 요인의 영향 크기를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. . 이것은 덧셈 모델 Y=∑хi와 곱하기 덧셈 유형의 모델을 다루는 경우에 적용됩니다.

첫 번째 경우 Y = a + b + c 유형의 단일 수준 모델이 있는 경우 계산은 다음과 같이 수행됩니다.

곱셈 가산형 모델에서는 먼저 분자와 분모에 의해 유효지표가 얼마나 변했는지를 연쇄대체법으로 결정한 후 비례법으로 2차 요인의 영향을 계산할 필요가 있다. 위의 알고리즘에 따라 나눕니다.

예를 들어, 이익 금액이 1000,000 루블 증가하여 수익성 수준이 8 % 증가했습니다. 동시에 1,700,000 루블의 가격 인상으로 인해 매출이 500,000 루블 증가하고 생산 비용이 1,200,000 루블 감소하여 이익이 증가했습니다. 각 요인으로 인해 수익성 수준이 어떻게 변경되었는지 확인합시다.

7. 이러한 유형의 문제를 해결하기 위해 지분 참여 방법을 사용할 수도 있습니다. . 이렇게하려면 먼저 총 성장 금액 (주식 참여 계수)에서 각 요소의 비율을 결정한 다음 유효 지표의 총 성장을 곱합니다 (표 4.2).

지분법에 의한 성과 지표에 대한 요인의 영향 계산

	이익 변화, 천 루블	요인 점유율 전체적인 변화에 이익 금액	수익성 수준의 변화, %
판매량			8 ∙ 0,5 = +4,0
			8 ∙1,7 = +13,6
가격			8 ∙ (-1,2)= -9,6
총

8. 요인의 순차적 분리 방법을 기반으로 과학적 추상화의 방법은 조사를 가능하게 합니다. 큰 숫자요인의 전체 또는 일부가 동시에 변화하는 조합.

신중한 계획은 모든 기업의 성공에 필수적입니다. 그 기초는 계획을 구체화하고 회계 및 제어 시스템의 품질을 평가할 수 있는 다양한 지표의 요인 분석입니다. 결과에 따라 기업의 전술과 전략이 개발됩니다. 이 지표가 제품의 품질과 양, 노동 생산성에 미치는 영향을 결정하기 위해 대부분의 경우 이익과 관련하여 요인 분석이 수행됩니다. 영리 기업의 경우 영업 분석이 가장 중요합니다.

재무 결과를 연구하는 임무는 계획의 이행을 통제하고 소득 수준에 영향을 미치는 객관적이고 주관적인 요소를 결정하는 것입니다. 계산 프로세스는 사업 계획의 자격 증명과 정보를 사용합니다. 결과에 따라 당기순이익을 늘리기 위해 적립금을 결정합니다.

계산은 다음에 따라 수행됩니다.

총, 과세 대상,
기본 재화(서비스, 작업)
기타 판매 수익
영업외수익

연구 목표:

각 기능에 대한 편차 결정
각 지표의 변화와 구조 탐색
일정 기간 동안 기업의 성과를 평가

소득의 구조 및 구성, 이전 기간과 비교한 역학, 선택한 회계 정책이 각 이익 유형 및 배당금 및 세금 공제 금액에 미치는 영향을 분석합니다.

기업가 활동의 결과에 영향을 미치는 모든 요소를 고려하는 것이 중요합니다.

통화, 예금, 채권, 주식을 이용한 영업 소득
대손, 과태료, 벌금, 과태료로 인한 손실
임대 수입, 벌금, 벌금, 벌금
부정적인 과거 수입 및 자연 재해로 인한 손실
예산 외 자금에 대한 세금 및 공제 비용

성공적인 작업의 주요 지표는 높은 수익성입니다. 전체 기업 및 각 활동 라인에 대한이 지표의 의존성을 연구해야합니다. 판매 수익성, 투자 자본 수익률, 투자 및 비용이 평가됩니다. 각 유형의 이익(총, 매출, 순)에 대해 계산이 수행됩니다.

요인 분석은 여러 단계로 구성됩니다.

선택 요인
그들의 체계화와 분류
요인과 결과 간의 모델링 관계
각 요인의 결정 및 경제 활동 결과에 미치는 영향 계산
결과를 실제로 사용하기 위한 권장 사항 개발

주요 요소: 수익성, 수입 및 비용의 변화.

요인 연구의 경우 수익성과 같은 다른 지표를 사용할 수 있습니다.

투자 (자신의 자금 금액에 대한 "최종선"금액의 비율)
형평성
자산(대차대조표의 첫 번째 섹션의 총 볼륨에 대한 "최하위 라인" 금액의 비율)
("최종선" 금액 대 운전자본의 비율)
매출(수익에 대한 "최종선" 금액의 비율)

기준 금액과 현재 연도의 차이가 계산되고 변경 사항에 영향을 준 요인이 식별됩니다.

매출 수익성에 영향을 미치는 요인 연구

판매 수익은 다음에 따라 달라집니다.

판매된 상품의 양
판매되는 상품의 구조
원가
평균 가격 수준
사업 비용

연구 과정에서 각 요인과 그 영향이 평가됩니다.

상품 판매로 인한 소득 변화의 일반 지표:

ΔP = P1 - P0, 여기서

P1 - 현재 기간의 이익
P0 - 이전 기간의 이익

판매된 상품 볼륨이 수익성에 미치는 영향을 계산할 때 볼륨 증가(백분율)가 먼저 계산됩니다.

ΔQ \u003d Q1 / Q0 * 100 - 100, 여기서

Q1 - 기본 가격의 현재 기간 수익
Q0 - 이전 기간의 수익

ΔР1 = Р0 * ΔQ / 100, 여기서

ΔР1 - 판매된 상품의 양의 변화

특히 제품이 이기종인 경우 기본 데이터와 보고 시간 간격을 비교하여 문제가 발생할 수 있습니다. 문제는 이전 기간의 가격을 기준으로 하여 해결됩니다.

비용 가격에 대한 영향은 다음 공식으로 계산됩니다.

ΔР2 = С0 — С1, 여기서

C0 - 이전 기간의 가격으로 보고 기간에 판매된 상품 원가
C1 - 보고 기간에 현재 가격으로 판매된 상품 원가

이 공식은 판매 및 관리 비용의 영향을 계산할 때도 사용됩니다.

판매 가격의 변화는 다음 공식으로 계산됩니다.

ΔР3 = Q1 - Q2, 여기서

Q1 - 현재 가격의 현재 기간 수익
Q2 - 기본 가격으로 현재 기간의 수익

제품 구조가 이익에 미치는 영향을 계산하기 위해 다음 공식이 사용됩니다.

ΔР4 = ΔР - ΔР1 - ΔР2 - ΔР3

모든 요인의 영향을 결정하기 위해 다음 공식이 사용됩니다.

ΔР = Р1 - Р0 = ΔР1 + ΔР2 + ΔР3 + ΔР4

결과에 따라 허용되는 예비비가 결정됩니다. 이것은 판매되는 제품의 양의 증가, 총 비용 또는 개별 구성 요소의 감소, 제조(판매) 제품의 구조(품질, 구색) 개선일 수 있습니다.

계산 예

계산을 하려면 현재 연도와 기준 연도의 대차 대조표에서 데이터를 가져와야 합니다.

다음과 같은 경우 판매 이익의 요인 분석 지표를 계산하는 예:

수익 60,000 및 55,000(현재 가격) 또는 45,833(기준 연도 가격)
생산 비용 40,000 및 35,000
판매 비용 3,000 및 2,000
관리비 5,000 및 4,000
총 비용 48,000 및 41,000
판매 가격 변동 지수 1.2
이익 12,000 및 14,000

(첫 번째 지표는 기본 기간을 나타내고 두 번째 지표는 보고 기간을 나타냅니다).

이익 변화:

ΔP \u003d P1 - P0 \u003d 12,000 - 14,000 \u003d -2,000

과거 가격으로 현재 기간의 수익: 55,000 / 1.2 = 45,833.

판매량 증가/감소:

ΔQ = Q1 / Q0 * 100 = 45,833 / 60,000 * 100 - 100 = -24%

볼륨 감소 효과:

ΔP1 \u003d P0 * ΔQ / 100 \u003d 12,000 * (-24) / 100 \u003d -1,480

불완전(생산) 비용의 영향:

ΔP2 \u003d C0 - C1 \u003d 40,000 - 35,000 * 1.2 \u003d -2,000

판매 비용의 영향:

ΔP2 \u003d C0 - C1 \u003d 3,000 - 2,000 * 1.2 \u003d 600

관리 비용의 영향:

ΔР2 \u003d С0 - С1 \u003d 5,000 - 4,000 * 1.2 \u003d 200

판매 가치 변경의 영향:

ΔP3 \u003d Q1 - Q2 \u003d 55,000 - 45,833 \u003d 9,167

구조 영향:

ΔР4 = ΔР - ΔР1 - ΔР2 - ΔР3 = -2,000 - 1,480 - 2,000 + 600 + 200 + 9,167 = 4,467

모든 요인의 영향:

ΔР = ΔР1 + ΔР2 + ΔР3 + ΔР4 = -1 480 - 2 000 + 600 + 200 + 9 167 + 3 467 = 9 114

그 결과 보고기간의 이익은 판매량 감소와 생산비 증가로 인해 감소한 것으로 나타났습니다. 판매 중 제품의 구조와 비용의 변화는 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

매출총이익에 영향을 미치는 요인 연구

총 이익을 계산할 때 다음 비용은 고려되지 않습니다.

광고
관리
비작동
수술실
세
비상
기타

이전 섹션에서 논의한 예에서 3은 다음과 같이 변경됩니다.

비용은 2000입니다
구조 영향 3 667
모든 요인의 영향 8 314

전체 원가를 변경하는 판매 및 관리 비용은 고려되지 않기 때문에 금액은 적습니다.

순이익 규모에 영향을 미치는 요인 연구

이 지표에 영향을 미치는 모든 요소는 내부 및 외부로 나뉩니다. 첫 번째 그룹에는 회계 방법, 비용 구조 형성 방법, 두 번째 - 기후의 영향, 원자재 관세 및 가격 변경, 계약 변경, 불가항력이 포함됩니다. 순이익은 수익에서 생산비, 관리비 및 상업비, 기타비용, 세금을 차감하여 계산합니다.

계산을 위해 다음 공식이 사용됩니다.