모든 사회 경제적 시스템(운영 기업 포함)의 기능은 복잡한 내부 및 외부 요인의 복잡한 상호 작용에서 발생합니다. 요인- 이것은 그 성격이나 주요 특징 중 하나를 결정하는 모든 과정이나 현상의 원동력, 이유입니다.

요인 분석 중성과 지표의 크기에 대한 요인의 영향에 대한 복잡하고 체계적인 연구 및 측정의 방법론을 나타냅니다.

일반적으로 다음과 같은 주요 단계(작업)요인 분석:

분석의 목표를 설정합니다.

연구된 성과 지표를 결정하는 요인의 선택.

경제 활동 결과에 미치는 영향 연구에 대한 통합적이고 체계적인 접근 방식을 제공하기 위해 요인의 분류 및 체계화.

요인과 성과 지표 간의 의존성 형태 결정.

성과와 요인 지표 간의 관계 모델링.

요인의 영향 계산 및 유효 지표의 가치 변화에 대한 각 요인의 역할 평가.

요인 모델 작업(경제적 프로세스 관리를 위한 실제 사용).

다시 말해, 메소드 작업- 현실에서 전환 큰 수정보 손실을 최소화하면서 가장 중요한 변수(요인)에 대해 관찰된 변동성을 결정하는 징후 또는 이유(본질적으로는 가깝지만 수학적 장치 측면에서는 그렇지 않은 방법 - 구성 요소 분석, 표준 분석 등) .

이 방법은 원래 심리학과 인류학의 문제(19세기와 20세기 전환기에)에서 생겨났고 개발되었지만 지금은 그 적용 범위가 훨씬 더 넓습니다.

요인분석의 목적

요인 분석- 결과에 대한 요인의 영향 결정 - 의사 결정을 위한 기업의 경제 활동 분석에서 가장 강력한 방법론적 솔루션 중 하나입니다. 관리자의 경우 - 추가 인수, 추가 "관점".

요인 분석 사용의 타당성

아시다시피, 모든 것을 분석하고 무한대로 할 수 있습니다. 첫 번째 단계에서 편차 분석을 구현하고 필요하고 정당한 경우 요인 분석 방법을 적용하는 것이 좋습니다. 많은 경우에, 단순한 편차 분석은 편차가 "중요"하다는 것을 이해하기에 충분하며 그 영향의 범위를 알 필요가 전혀 없습니다.

요인은 다음과 같이 나뉩니다. 내부와 외부, 기업 활동의 영향을 받는지 여부에 따라 다릅니다. 분석은 회사가 영향을 미칠 수 있는 내부 요인에 중점을 둡니다.

요인은 다음과 같이 나뉩니다. 목적,사람들의 의지와 욕망에 구애받지 않고, 주걱,법인 및 개인의 활동에 영향을 받습니다.

요인은 유병률에 따라 나뉩니다. 일반적으로 그리고 구체적으로.일반 요인은 경제의 모든 부문에서 작동합니다. 특정 요소는 특정 산업 또는 특정 기업 내에서 작동합니다.

요인 분석의 유형

존재하다 다음 유형요인 분석:

1) 결정론적(기능적) - 유효 지표는 제품, 개인 또는 대수적 요인 합계로 표시됩니다.

2) 확률론적(상관관계) - 성과와 요인 지표 간의 관계가 불완전하거나 확률적입니다.

3) 직접(연역) - 일반에서 특정으로.

4) 역(귀납) - 특정에서 일반으로.

5) 단일 단계 및 다중 단계.

6) 정적 및 동적.

7) 회고전 및 전향적.

요인 모형의 유형에 따라 요인 분석에는 두 가지 주요 유형이 있습니다. 결정적이며 확률적입니다.

결정적 요인 분석성과 지표와의 관계가 기능적인 요인의 영향을 연구하기 위한 방법론입니다.

이 유형의 요인 분석은 가장 일반적입니다. 왜냐하면 확률 분석에 비해 사용이 매우 간단하기 때문에 기업 개발의 ​​주요 요인에 대한 논리를 이해하고, 그 영향을 정량화하고, 어떤 요인과 비율을 이해할 수 있기 때문입니다. 생산 효율성을 높이기 위해 변경하는 것이 가능하고 편리합니다.

결정론적 요인 분석은 다음과 같이 상당히 엄격한 절차 순서로 수행됩니다.

1. 경제적으로 건전한 결정론적 요인 모델 구축

2. 요인 분석 방법의 선택 및 실행 조건의 준비

3. 모델 분석을 위한 계산 절차의 구현

결정론적 요인 분석의 기본 방법

사슬 치환 방법; 절대차의 방법; 상대차이법; 적분법; 로그 방법.

확률 분석기능적 지표와 달리 성과 지표와의 관계가 불완전하고 확률론적(상관관계)인 요인을 연구하는 방법론입니다. 확률론적 방법의 본질은 불확실하고 근사적인 요인으로 확률론적 종속성의 영향을 측정하는 것입니다. 확률적 방법예를 들어 마케팅 작업과 같이 불완전한(확률적) 상관 관계가 있는 경제 연구에 사용하는 것이 좋습니다. 기능적 (전체) 종속성에서 함수의 해당 변경은 항상 인수의 변경과 함께 발생하고 상관 관계의 경우 인수의 변경은 다음에 따라 함수 증가의 여러 값을 제공할 수 있습니다 이 지표를 결정하는 다른 요인의 조합. 예를 들어, 동일한 자본-노동 비율 수준에서 노동 생산성은 다른 기업에서 동일하지 않을 수 있습니다. 이 지표에 영향을 미치는 다른 요인의 최적 조합에 따라 다릅니다.

확률적 모델링은 어느 정도 결정론적 요인 분석의 추가 및 확장입니다. 요인 분석에서 이러한 모델은 세 가지 주요 방법으로 사용됩니다. 원인:

엄격하게 결정적인 요인 모델(예: 재무 레버리지 수준)을 구축하는 데 사용할 수 없는 요인의 영향을 연구할 필요가 있습니다.

동일한 엄격한 결정론적 모델에서 결합할 수 없는 복잡한 요인의 영향을 연구할 필요가 있습니다.

하나의 정량적 지표(예: 과학기술적 진보 수준)로 표현할 수 없는 복잡한 요인의 영향을 연구할 필요가 있다.

구별하는 것도 필요하다. 공전그리고 동적요인 분석. 첫 번째 유형은 해당 날짜의 성과 지표에 대한 요인의 영향을 연구할 때 사용됩니다. 또 다른 유형은 역학에서 인과 관계를 연구하는 방법론입니다.

마지막으로 요인분석은 회고과거 기간 동안 성과 지표가 증가한 이유를 연구하고, 약속하는미래의 요인 및 성과 지표의 행동을 조사합니다.

요인 분석은 단일 단계 및 다단계일 수 있습니다.. 첫 번째 유형은 종속 요소를 구성 요소로 자세히 설명하지 않고 종속의 한 수준(1단계)만 연구하는 데 사용됩니다. 예를 들어, . 다단계 요인 분석에서 요인과 b는 행동을 연구하기 위해 구성 요소로 자세히 설명됩니다. 요인을 자세히 설명하는 것은 계속할 수 있습니다. 이 경우 종속 수준이 다른 요인의 영향이 연구됩니다.

또한 정적 요인 분석과 동적 요인 분석을 구분할 필요가 있습니다.. 첫 번째 유형은 해당 날짜의 성과 지표에 대한 요인의 영향을 연구할 때 사용됩니다. 또 다른 유형은 역학에서 인과 관계를 연구하는 방법론입니다.

겨냥하다 경제 활동기업은 항상 많은 다양한 요인에 따라 달라지는 특정 결과입니다. 결과의 크기에 대한 요인의 영향을 더 자세히 연구할수록 달성 가능성에 대한 예측이 더 정확하고 신뢰할 수 있음이 분명합니다. 요인에 대한 깊고 포괄적인 연구 없이는 활동 결과에 대한 합리적인 결론을 도출하고, 생산 매장량을 식별하고, 사업 계획을 정당화하고, 관리 결정을 내리는 것이 불가능합니다. 요인 분석, 정의에 따르면 (일정하고 체계적인) 요인 지표를 측정하기 위한 통합된 방법, 성과 지표의 규모에 미치는 영향에 대한 포괄적인 연구, 예측의 기초가 되는 이론적 원칙을 포함하는 방법론입니다.

다음이 있습니다 요인 분석 유형:

- 기능적 종속성 분석 및 상관관계 분석(확률적 종속성)

- 직접 및 역방향;

– 단일 단계 및 다단계;

– 정적 및 동적

- 회고적 및 미래적.

요인 분석기능적 종속성은 유효 지표가 곱, 개인 또는 대수적 요인의 합으로 표시될 수 있는 경우 요인의 영향을 연구하는 기술입니다.

상관 분석은 성과 지표와의 관계가 확률적(상관)인 요인을 연구하는 기술입니다. 예를 들어, 동일한 수준의 자본-노동 비율을 가진 여러 기업의 노동 생산성은 다른 요인에 따라 달라질 수 있으며, 이러한 요인이 이 지표에 미치는 영향을 예측하기 어렵습니다.

직접 요인 분석에서 연구는 일반에서 특정으로(연역적으로) 수행됩니다. 역 요인 분석은 개인적인 개별 요인에서 일반 요인까지(귀납에 의해) 연구를 수행합니다.

단일 단계 요인 분석은 구성 요소에 대한 세부 정보 없이 종속의 한 수준(한 단계)의 요인만 연구하는 데 사용됩니다. 예를 들어, y \u003d A B.다단계 요인 분석에서는 요인이 자세히 설명되어 있습니다. 하지만그리고 에: 상호 의존성을 연구하기 위해 구성 요소로 나눕니다.

정적 요인 분석은 해당 날짜의 성과 지표에 대한 요인의 영향을 연구할 때 사용됩니다. 동적 - 역학에서 요인 지표의 관계를 연구하는 기술입니다.

소급적 요인 분석은 과거 기간에 대한 성과 지표의 변화 원인을 연구하고, 미래의 요인 및 성과 지표의 행동을 예측합니다.

요인 분석의 주요 작업다음은 다음과 같습니다.

- 연구된 성과 지표에 영향을 미치는 요인의 선택, 분류 및 체계화;

- 요인과 성과 지표 간의 의존 형태 결정;

– 개발(응용) 수학적 모델결과와 요인 지표 간의 관계;

- 유효 지표 값의 변화에 ​​대한 다양한 요인의 영향 계산 및 이러한 영향의 비교

– 요인 모델을 기반으로 예측합니다.

기업의 재무 및 경제 활동 결과에 미치는 영향의 관점에서 요인은 다음과 같이 나뉩니다. 메이저와 마이너, 내부와 외부, 객관적인 것과 주관적인 것, 일반적인 것과 구체적인 것, 고정된 것과 가변적인 것, 광범위하고 집중적인 것.

주요 요인은 결과에 가장 눈에 띄는 영향을 미치는 요인입니다. 나머지는 2차라고 합니다. 상황에 따라 동일한 요인이 1차 및 2차 모두가 될 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

내부는 회사가 영향을 미칠 수 있는 요소를 나타냅니다. 그들에게 가장 많은 관심을 기울여야 합니다. 그러나 외부 요인 (시장 조건, 인플레이션 과정, 원자재 공급 조건, 재료, 품질, 비용 등)은 확실히 기업의 결과에 영향을 미칩니다. 그들의 연구를 통해 내부 요인의 영향 정도를보다 정확하게 결정하고 생산 개발에 대한보다 안정적인 예측을 제공 할 수 있습니다.

객관적인 요소는 사람의 의지와 욕구에 의존하지 않습니다 (계약에서는 이러한 요소를 불가항력이라고하며 자연 재해, 정치 체제의 예기치 않은 변화 등이 될 수 있음). 객관적인 것과 달리 주관적인 원인은 개인과 조직의 활동에 달려 있습니다.

일반적인 요인은 경제의 모든 부문에 특징적입니다. 특정 산업이나 기업에서 운영되는 것이 구체적입니다. 이러한 요소의 분할을 통해 개별 기업의 특성을 보다 충분히 고려하고 기업 활동을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

고정요인과 변동요인은 생산결과에 영향을 미치는 기간으로 구분 . 불변요인은 연구대상기간(보고기간, 보고기간, 생산 주기, 제품 수명 등). 변수 요인의 영향은 일회성이며 불규칙합니다.

광범위한 요인에는 결과 지표의 질적보다는 양적 증가와 관련된 요인이 포함됩니다(예: 파종 면적 확대, 가축 수, 작업자 수 증가 등으로 인한 생산량 증가). 집중 요인은 새로운 유형의 비료 사용으로 인한 작물 수확량 증가와 같이 생산 과정의 질적 변화를 특징으로 합니다.

요인은 또한 양적 및 질적, 복합 및 단순, 직접 및 간접으로 나뉩니다. 정량적 요소는 정의에 따라 측정할 수 있습니다(노동자 수, 장비, 원자재, 노동 생산성 등). 그러나 종종 정보를 측정하거나 검색하는 과정이 어려우며 개별 요인의 영향이 질적으로 특성화됩니다.

분석에서 연구된 대부분의 요인은 여러 요소로 구성됩니다. 그러나 구성 부품으로 분해되지 않는 것도 있습니다. 이와 관련하여 요소는 복잡한(복잡한) 및 단순(단일 요소)으로 나뉩니다. 복잡한 요인의 예로는 노동 생산성이 있고 간단한 것은 보고 기간의 근무일 수입니다.

성과 지표에 직접적인 영향을 미치는 요인을 직접(요인 직접적인 행동). 간접 요인은 다른 요인의 매개를 통해 영향을 미칩니다. 영향력의 매개 정도에 따라 첫 번째, 두 번째, 세 번째 및 후속 종속 수준의 요소가 구별됩니다. 따라서 직접 작용 요인 - 첫 번째 수준 요소. 첫 번째 수준 요인의 도움으로 성과 지표를 간접적으로 결정하는 요인을 두 번째 수준 요인등.

지표의 요인 분석은 다 요인 모델의 모델링으로 시작됩니다. 모델 구축의 본질은 요인 간의 특정 수학적 관계를 생성하는 것입니다.

기능 요소 시스템을 모델링할 때 여러 요구 사항을 준수해야 합니다.

1. 모델에 포함된 요소는 실제로 존재해야 하며 특정한 물리적 의미를 가져야 합니다.

2. 지표 요인분석 시스템에 포함되는 요인은 연구대상 지표와 인과관계가 있어야 한다.

3. 요인 모델은 전체 결과에 대한 특정 요인의 영향에 대한 측정값을 제공해야 합니다.

지표의 요인 분석에서는 다음 유형의 가장 일반적인 모델이 사용됩니다.

1. 결과 지표가 결과 요인의 대수적 합 또는 차이로 얻은 경우 적용 첨가물 모델, 예:

,

제품 판매로 인한 이익은 어디에 있습니까?

- 판매 수익,

- 판매 된 제품의 생산 비용,

- 사업비

- 관리 비용.

곱셈 모델은 결과 지표가 여러 결과 요인의 곱으로 얻어질 때 적용됩니다.


,


어디 - 자산 수익률,


- 판매 수익


- 자산 수익률,


-보고 연도에 대한 조직 자산의 평균 가치.


3. 한 요인을 다른 요인으로 나누어 성과지표를 얻은 경우에는 다음을 적용한다. 배수 모델:


위 모델의 다양한 조합은 혼합 또는 결합된 모델:


;


;


등.


경제 분석의 실행에서 다요인 모델을 모델링하는 몇 가지 방법이 있습니다: 하나 이상의 요소 지표를 구성 요소로 확장, 형식 분해, 확장, 축소 및 분할.


예를 들어, 확장 방법을 사용하여 다음과 같이 조직의 자산 수익률에 대한 3요소 모델을 구축할 수 있습니다.


;


,


회전율은 어디에 형평성조직,


- 조직의 총 자산에서 독립성 계수 ​​또는 자기 자본의 비율,


는 조직의 자기 자본의 평균 비용입니다. 보고 기간.


따라서 우리는 조직 자산의 수익성에 대한 3요소 승법 모델을 얻었습니다. 이 모델은 경제 문헌에서 Dupont 모델로 널리 알려져 있습니다. 이 모델을 고려할 때 조직 자산의 수익성은 판매 수익성, 자기 자본 회전율 및 조직 자산의 총 질량에서 자기 자본의 비율에 의해 영향을 받는다고 말할 수 있습니다.


이제 다음 자산 수익률 모델을 고려하십시오.


=;


어디서 - 1 문지름에 기인하는 수익 비율. 전체 생산 비용


- 공유하다 유동 자산자산 형성에 있어,


- 유동 자산 형성에서 주식의 몫,


- 재고 회전율.


이 모델의 첫 번째 요소는 조직의 가격 정책에 대해 말하고 판매되는 제품 가격에 직접 포함되는 기본 마진을 보여줍니다.


두 번째 및 세 번째 요소는 자산 및 유동 자산의 구조를 나타내며 최적의 가치는 운전자본을 절약할 수 있습니다.


네 번째 요소는 제품의 생산량 및 판매 규모로 인한 것이며 재고 사용의 효율성을 말하며 물리적으로보고 연도에 주식이 만드는 회전율을 나타냅니다.


지분법사적지표에 대한 분석지표의 의존성을 확립하기 어려운 경우에 사용한다. 이 방법은 일반화 지표에 따른 편차가 발생한 영향을 받는 개별 요인에 비례적으로 분포한다는 사실에 있습니다. 예를 들어 다음 공식을 사용하여 대차대조표 이익의 변경이 수익성 수준에 미치는 영향을 계산할 수 있습니다.


Ri = ·( i / 나),


어디  Ri- 요인의 영향으로 이익 증가로 인한 수익성 수준의 변화 나, %;


- 대차 대조표 이익의 변화로 인한 수익성 수준의 변화, %;


 b - 대차 대조표 이익의 변화, 문지름.


i- 요인으로 인한 대차대조표 이익의 변화 나.


사슬 치환 방법개별 요인이 상호 작용 결과에 미치는 영향을 측정할 수 있습니다. 일반화( 표적) 지표, 표준(계획)에서 실제 지표의 편차를 계산합니다.


대체는 특정 지표의 기본 또는 규범 값을 실제 값으로 대체하는 것입니다. 연쇄 치환은 계산 공식에 포함된 특정 지표의 기본 값을 이러한 지표의 실제 값으로 연속적으로 대체하는 것입니다. 그런 다음 이러한 영향(연구된 일반화 지표의 값 변화에 대한 대체의 영향)을 서로 비교합니다. 대체 수는 계산식에 포함된 부분 지표의 수와 같습니다.


연쇄 대체 방법은 요인의 기본 값을보고 값으로 연속적으로 대체하여 일반화 지표의 중간 값의 수를 결정하는 것으로 구성됩니다. 이 방법은 제거를 기반으로 합니다. 제거 수단을 제거하려면 하나를 제외하고 유효 지표의 값에 대한 모든 요인의 영향을 제외하십시오. 동시에 모든 요소가 서로 독립적으로 변한다는 사실을 기반으로 합니다. 첫 번째 요소는 변경되고 다른 모든 요소는 변경되지 않습니다. 그런 다음 나머지 두 개는 변경되고 나머지는 변경되지 않는 식으로 계속됩니다.


에 일반보기체인 설정 방법의 적용은 다음과 같이 설명할 수 있습니다.





여기서 a 0 , b 0, c 0 은 일반화 지표 y에 영향을 미치는 요인의 기본 값입니다.


a 1 , b 1 , c 1 —
요인의 실제 값;


요아 , 야비 , —
중간 변경
요인 b의 변화와 관련된 결과 지표.


총 변화  y=y 1 -y 0은 다른 요인의 고정 값으로 각 요인의 변화로 인한 결과 지표의 변화의 합입니다.


체인 대체 방법의 알고리즘은 다음 계산 공식의 형태로 표시되는 지표 값에 대한 부분 지표 값의 변경 효과를 계산하는 예를 통해 설명할 수 있습니다. 에프 = ㅏ· 비· 씨· 디.


그런 다음 기본 값 에프와 같을 것입니다 에프 0 = ㅏ 0 · 비 0 · 씨 0 · 디 0 ,


그리고 실제: 에프 1 = ㅏ하나 · 비하나 · 씨하나 · 디 1 .


기준선에서 실제 지표의 일반적인 편차  에프 (에프=에프 1 –에프 0) 특정 지표의 변화의 영향으로 얻은 편차의 합과 분명히 동일합니다.


에프 = 에프 1 +에프 2 +에프 3 +에프 4 .


그리고 민간 지표의 변화는 지표 계산 공식에서 연속적으로 대체하여 계산됩니다. 에프실제 매개변수 값 ㅏ, 비, 씨, 디기본 대신


계산의 검증은 편차의 균형을 비교하여 수행됩니다. 기준선에서 실제 지표의 총 편차는 특정 지표 변경의 영향을 받는 편차의 합계와 같아야 합니다.


에프 1 –에프 0 = 에프 1 +에프 2 +에프 3 +에프 4 .


장점 이 방법: 적용의 보편성, 계산의 단순성.


이 방법의 단점은 선택한 요인 대체 순서에 따라 요인 확장의 결과가 다른 의미. 이것은이 방법을 적용한 결과 특정 분해 할 수없는 잔류 물이 형성되어 마지막 요인의 영향 크기에 추가되기 때문입니다. 실제로, 요인 평가의 정확성은 무시되어 하나 또는 다른 요인의 영향의 상대적 중요성을 강조합니다. 그러나 대체 순서를 결정하는 특정 규칙이 있습니다.

요인 모형에 양적 및 질적 지표가 있는 경우 양적 요인의 변화가 우선 고려됩니다.


모델이 여러 양적 및 질적 지표로 표시되는 경우 대체 순서는 논리적 분석에 의해 결정됩니다.


분석에서 정량적 요인은 현상의 정량적 확실성을 나타내는 것으로 직접회계(인력, 공작기계, 원자재 등)로 얻을 수 있는 것이다.


질적 요인은 연구 된 현상 (노동 생산성, 제품 품질, 평균 기간근무일 등).


연쇄 치환 방법의 변형은 절대 차이를 사용하여 계산하는 방법입니다. 이 경우 목적 함수는 이전 예와 같이 승법 모델로 제시됩니다. 각 요인의 값의 변화는 기본 값(예: 계획된 값)과 비교하여 결정됩니다. 그런 다음 이러한 차이에 다른 부분 지표(승법 모델의 승수)가 곱해집니다. 그러나 한 요소에서 다른 요소로 이동할 때 승수의 다른 값이 고려됩니다. 차이를 계산하는 요인(오른쪽) 뒤의 승수는 기준 기간의 값에 남아 있고 그 이전의 나머지(왼쪽)는 보고 기간의 값에 포함됩니다.


절대차법은 연쇄 치환법을 수정한 것이다. 차이 방법에 의한 각 요인으로 인한 유효 지표의 변화는 선택한 대체 순서에 따라 다른 요인의 기준 또는 보고 값에 의한 연구 요인의 편차의 곱으로 정의됩니다.





재료비 금액에 대한 개별 요인의 영향의 예에서 이것을 보여 줍시다. TS엠, 세 가지 요인의 영향으로 형성됩니다. 물리적 측면에서 출력량 큐, 회계 생산 단위당 자재 소비율 중그리고 재료 가격 오후.


TS엠 = 큐· 중· 오후.


먼저 계획과 비교하여 각 요인의 변화를 계산합니다.


출력 의 변화 큐= 큐 0 – 큐 1 ;


회계 단위당 자재 소비율의 변화  중 = 중 0 – 중 1 ;


재료 단위당 가격 변동  오후 = 오후 1 – 오후 0 .


다음으로 일반화 지표에 대한 개별 요인의 영향이 결정됩니다. 재료비. 동시에 차이를 계산하는 지표 앞의 비공개 지표는 실제 값으로 남겨두고 그 뒤에 오는 모든 지표는 기준 값에 있습니다.


이 경우 출력량 의 변화 효과 큐재료 비용은 다음과 같습니다.


TSmQ = 큐· 중 0 · 오후 0 ;


재료 소비율 변화의 영향  TS mm:


TS mm = 큐 1  중· 오후 0 ;


가격 변동이 재료에 미치는 영향  TS MP:


TS MP = 큐하나 · 중 1  오후.


재료비 금액의 총 편차는 개별 요인의 영향 편차의 합계, 즉


TS엠 = TSmQ + TS mm + TS MP.


그러나 실제로는 존재만 가정할 수 있는 상황이 더 많습니다. 기능적 의존(예: 수익 의존성( TR) 생산 및 판매된 제품 수( 큐): TR = TR(큐)). 이 가정을 테스트하려면 다음을 사용하십시오. 퇴행특정 유형의 기능이 선택되는 분석( 정말로(큐)). 그런 다음 함수 정의 세트(인자 표시기의 값 세트)에서 함수 값 세트가 계산됩니다.


상대적 차이 방법은 y = (a - c) 형식의 곱셈 및 혼합 모델에서 유효 지표의 성장에 대한 요인의 영향을 측정하는 데 사용됩니다. . 와 함께. 초기 데이터에 이전에 정의된 요인 지표의 상대 편차가 백분율로 포함되어 있는 경우에 사용됩니다.


y = a와 같은 곱셈 모델의 경우 . 안에 . 분석 기법은 다음과 같습니다.


각 요인 지표의 상대 편차를 찾습니다.





유효 지표의 편차를 결정 ~에각 요인에 대해





적분 방법은 사슬 치환 방법에 내재된 단점을 피하고 기약 나머지를 인수에 분배하는 방법을 사용할 필요가 없습니다. 요인 적재의 재분배의 로그 법칙이 있습니다. 적분 방법을 사용하면 유효 지표를 요인별로 완전히 분해할 수 있으며 본질적으로 보편적입니다. 곱셈, 다중 및 혼합 모델에 적용 가능합니다. 한정 적분을 계산하는 작업은 PC의 도움으로 해결되며 계승 시스템의 기능 유형이나 모델에 따라 달라지는 피적분 함수의 구성으로 축소됩니다.


특수 문헌에 제공된 이미 형성된 작업 공식을 사용할 수도 있습니다.


1. 모델 보기:





2. 모델 보기 :





3. 모델 보기:





4. 모델 보기:





재무 상태에 대한 포괄적인 분석은 궁극적으로 조직의 주요 목표인 조직의 최종 재무 결과에 영향을 미치거나 영향을 미칠 수 있는 모든 요소에 대한 광범위하고 완전한 연구를 포함합니다.


분석 결과는 조직의 관리에 의한 올바른 경영 결정과 주주 소유주에 의한 합리적인 투자 결정을 내리는 데 사용되어야 합니다.


작업 2


보고 기간 동안 급여의 평균 근로자 수는 500 명에서 520 명으로 증가했으며 근로자 1 인당 하루 평균 근무 시간은 7.4 시간에서 7.5 시간으로 증가했습니다. 연간 근로자의 평균 일수가 290일에서 280일로 감소했습니다. 근로자의 평균 시간당 생산량은 26.5 루블에서 23 루블로 감소했습니다. 생산량은 28434.5 tr에서 감소했습니다. 최대 25116 tr. 상대적 차이 방법을 사용하여 산출량의 변화에 ​​대한 요인의 영향을 평가합니다. 합리적인 결론을 도출합니다.


해결책


상대차이법승법 및 가법-승법 모델에서만 유효 지표의 성장에 대한 요인의 영향을 측정하는 데 사용됩니다.


1 번 테이블


계산을 위한 초기 데이터


색인	지정	기준 연도	보고 연도	편차(+;-)
근로자의 평균 급여 수.
근로자 1명이 하루에 일한 평균 시간, 시간
근로자의 1년 평균 근무일수, 일
평균 시간당 출력, 문지름.		26,5
출력 볼륨, tr.	부사장	28434,5	25116	3318,5

뷰 모델이 있습니다.


VP \u003d H * t * N * F,


이 경우 성과지표의 변화는 다음과 같이 결정한다.





이 규칙에 따르면 첫 번째 요인의 영향을 계산하려면 유효 지표의 기본(계획) 값에 소수로 표시되는 첫 번째 요인의 상대적 성장을 곱해야 합니다.


두 번째 요인의 영향을 계산하려면 첫 번째 요인으로 인한 변화를 유효 지표의 계획(기본) 값에 더한 다음 결과 금액에 Proth 요인의 상대적 증가를 곱해야 합니다.


세 번째 요소의 영향은 유사하게 결정됩니다. 첫 번째 및 두 번째 요소로 인한 성장을 유효 지표의 계획 값에 더하고 결과 금액에 세 번째 요소의 상대적 성장을 곱해야 합니다.


마찬가지로 네 번째 요인의 영향





보고 연도의 수익 형성에 기여한 요소를 요약 해 보겠습니다.


근로자 수 증가 1137.38 t.


근로자 1인당 근로시간 증가


하루 399.62t.


근무일 수의 변화 -1033.5 t.


평균 시간당 생산량의 변화 -3821.95 tr.


총 -3318.45 천 루블


따라서 상대차이법에 의거하여 모든 요인의 총영향은 -3318.45 tr에 이르며, 이는 문제의 조건에 따른 산출량의 절대동역학과 일치함을 알 수 있다. 약간의 불일치는 계산의 반올림 정도에 따라 결정됩니다. 평균의 성장 급여 20인 기준 1137.8조원, 1인 1일 근로시간이 0.1시간 소폭 증가하여 생산량이 399.62조원 증가했다. 한 근로자의 평균 시간당 작업량이 3.5 루블 감소하여 부정적인 영향을 미쳤습니다. 시간당 -3821.5 tr의 생산량이 감소했습니다. 근로자 1명이 1년에 일할 평균 일수가 10일 감소하면 생산량이 -1033.5조원 감소했다.


작업 3


기업의 경제 정보를 사용하여 상대 지표 계산을 기반으로 재무 안정성을 평가하십시오.


해결책


공동 주식 회사 "KRAITEHSNAB"(1999년 5월 14일자 PSRN 1022301987278, 이하 "회사")는 폐쇄된 주식 회사입니다.


사회는 법인그리고 러시아 연방의 헌장과 법률에 따라 운영됩니다. 회사에는 러시아어로 전체 회사 이름과 위치 표시가 포함된 둥근 인장, 회사 이름이 포함된 스탬프 및 양식, 자체 엠블럼, 규정된 방식으로 등록된 상표 및 기타 시각적 식별 수단이 있습니다.


회사의 전체 회사 이름(러시아어):
닫은 주식회사"크라이테스나브". 러시아어로 회사의 약칭 회사 이름: CJSC KRAITEHSNAB.


회사 위치(우편 주소): 350021, Russian Federation, Krasnodar region, Krasnodar, Karasunsky 행정 구역, st. 트램, 25.


폐쇄된 주식 회사 "KRAITEHSNAB"는 활동 기간의 제한 없이 설립되었습니다.


회사 활동의 주요 주제는 거래 및 구매 활동, 중개, 중개입니다.


연구중인 조직의 재무 안정성 지표를 분석합시다 (표 2).


표 2


CJSC "Kraitekhsnab"의 재무 안정성 지표 분석


지표	2003년	2004년	2005년	2005년 ~ 2003년
				(+,-)	성장률, %
1. 자체 자금의 출처	7371212,4	6508475,4	7713483,3	342 270,9	1004,6
2. 비유동자산	1339265,0	1320240,0	1301215,0	38 050,0	97,2
3. 자체 소스 유동 자산주식 및 비용 형성을 위해	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	1006,3
4. 장기대출 및 차입금
5. 장기차입금 규모에 따라 조정된 자체자금 출처	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	106,3
6. 단기대부금 및 차입금	1500000,0	2000000,0	1500000,0
7. 장기 및 단기 차입금을 고려한 자금 출처의 총 가치	7531947,4	7188235,4	7912268,4	380 321,0	105,0
8. 자산잔액에 유통되는 주식의 양과 비용	9784805,7	10289636,4	11152558,8	1367753,1	114,0

표 2 끝


지표	2003년	2004년	2005년	2005년 ~ 2003년
				(+,-)	성장률, %
9. 자체 운전 자본의 초과 출처	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
10. 자기자금 및 장기차입원의 잉여금	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
11. 매장량 및 비용 형성을위한 모든 출처의 총 가치의 잉여	2252858,3	3101401,1	3240290,4	987 432,2	143,8
12. 재무 상황의 3개 복합 지표(S)	(0,0,0)	(0,0,0)	(0,0,0)

기업의 재무안정성 유형을 역학적으로 분석할 때 기업의 재무안정성 감소가 눈에 띈다.


<표 2>에서 볼 수 있듯이 2003년과 2004년, 2005년 CJSC "Kraitekhsnab"의 재무안정성은 재무안정성의 3개 복합지표 측면에서 "위기-불안정한 기업의 상태"로 특징지을 수 있다. ", 기업은 현재 활동의 구현을 위한 주식 및 비용 형성을 위한 충분한 자금이 없기 때문에.


CJSC "Kraitekhsnab"의 재무 안정성 계수를 계산해 보겠습니다(표 3).


표 3


CJSC "Kraitekhsnab"의 재무 안정성 비율


지표	2003년	2004년	2005년	(+,-)
				2004년 2003년	2005년 ~ 2004년
자율 계수	0,44	0,37	0,30	0,06	0,08
부채비율(재무레버리지)	1,28	1,67	2,34	0,39	0,67
이동 수단과 고정 수단의 비율	11,56	13,32	18,79	1,76	5,47
자기자금과 차입금 비율의 계수	0,78	0,60	0,43	0,18	0,17
민첩성 요인	0,82	0,80	0,83	0,02	0,03
자체 자금으로 재고 및 비용 커버리지 비율	0,62	0,50	0,57	0,11	0,07
산업재산권 비율	0,66	0,61	0,48	0,05	0,13
단기 부채 비율, %	15,9	18,4			10,1
미지급금 비율, %	84,1	81,6	91,7		10,1

표 3에 제시된 상대 지표의 재무 안정성 분석은 표에 제시된 지표에 따라 기준 기간(2003)과 비교하여 CJSC "Kraitekhsnab"의 상황이 2004년에 전체적으로 악화되었음을 나타냅니다. 보고 2005 G에서 약간 개선되었습니다.


2003 년에서 2004 년 사이의 "자율 계수"지표는 -0.06만큼 감소했으며 2004 년에는 0.37에 달했습니다. 이는 차입 자본이 기업 자산으로 보상받을 수 있는 규범적 가치(0.5) 미만입니다. 2004 년부터 2005 년까지 "자율 계수"지표는 -0.08 감소했으며 2005 년에는 0.30에 달했습니다. 또한 차입 자본이 기업 자산으로 보상받을 수 있는 규범적 가치(0.5) 미만입니다.


2003 년에서 2004 년 사이의 "차입 및 자체 자금 비율 계수"(재무 레버리지) 지표는 0.39 증가했으며 2004 년에는 1.67에 달했습니다. 2004년부터 2005년까지의 지표는 0.67 증가했고 2005년에는 2.34에 달했다. 이 비율이 1을 초과할수록 기업의 차입금 의존도가 커집니다. 허용 수준은 종종 각 기업의 운영 조건, 주로 운전 자본 회전율에 의해 결정됩니다. 따라서 분석기간 동안의 재고자산 및 수취채권의 회전율을 추가적으로 결정할 필요가 있다. 미수금이 운전자본보다 빠르게 턴어라운드하는 경우 기업의 수취 강도가 상당히 높음을 의미합니다. 돈, 즉. 최종 결과는 자본의 증가입니다. 따라서 물질적 운전 자본의 회전율이 높고 미수금의 회전율이 훨씬 높으면 자체 자금과 차입 자금의 비율이 1보다 훨씬 높을 수 있습니다.


2003년부터 2004년까지 "이동 및 고정 수단 비율" 지표는 1.76 증가했으며 2004년에는 13.32에 달했습니다. 2004년부터 2005년까지의 지표는 5.47 증가했고 2005년에는 18.79에 달했습니다. 규범 값은 개별 산업에 따라 다르지만 다른 사항이 동일하면 계수의 증가는 긍정적인 추세입니다.


2003 - 2004 기간 동안 "기동 계수"지표. 12월 말에 -0.02 감소 2004년은 0.80이었다. 이것은 표준 값(0.5)보다 높습니다. 2004년에서 2005년 사이의 지표는 0.03만큼 증가했으며 2005년에는 0.83에 달했습니다. 이것은 표준 값(0.5)보다 높습니다. 기동성 계수는 ​​모바일 형태의 자체 자금 출처 비율을 특성화합니다. 지표의 규범적 가치는 기업 활동의 성격에 달려 있습니다. 자본 집약적 산업에서 정상 수준은 물질 집약적 산업보다 낮아야 합니다. 분석 기간이 끝나면 CJSC "Kraitekhsnab"은 자산 구조가 가볍습니다. 대차대조표 통화에서 고정 자산의 비율은 40.0% 미만입니다. 따라서 기업은 자본 집약적 생산으로 분류될 수 없습니다.


2003-2004 년 지표 "자기 자금으로 준비금 및 비용 제공 계수". -0.11 감소했고 2004년에는 0.50에 달했습니다. 2004-2005년 기간의 지표는 0.07 증가했으며 2005년에는 0.57에 달했습니다. 이는 2003년, 2004년, 2005년과 같이 기준치(0.6~0.8) 미만이다. 기업은 준비금 및 비용 형성을 위한 자체 자금이 부족하며, 이는 재무안정성 지표를 절대적으로 분석한 결과에서도 나타났다.


서지

1. 조직의 재정 상태를 모니터링하고 지불 능력을 설명하는 절차. 지급 불능 및 재정 회복을 위한 러시아 연방 서비스: 1999년 3월 31일 명령 번호 13-r // 경제 및 생활. 1999. 22번.
   

2. Bakanov M.I., Sheremet A.D. 경제 분석 이론. –M.: 재무 및 통계, 2006.
   기업의 주요 성과 지표의 예에 대한 무역 기업의 경제적 성과 평가는 6가지 개인 방법의 사용과 경제 분석의 수용을 보여줍니다. 무역 조직의 재무 상태 및 경제 지표 평가

   2013-11-12

기업의 모든 비즈니스 프로세스는 상호 연결되어 있으며 상호 의존적입니다. 그들 중 일부는 서로 직접적으로 관련되어 있고 일부는 간접적으로 나타납니다. 따라서 경제 분석에서 중요한 문제는 특정 경제 지표에 대한 요인의 영향을 평가하는 것이며, 이를 위해 요인 분석이 사용됩니다.

기업의 요인 분석. 정의. 목표. 종류

요인 분석은 다음을 참조합니다. 과학 문학다차원 섹션으로 통계 분석, 여기서 관측된 변수는 공분산 또는 상관 행렬을 사용하여 추정됩니다.

요인 분석은 심리학에서 처음 사용되었으며 현재 심리학에서 신경 생리학 및 정치 과학에 이르기까지 거의 모든 과학에서 사용됩니다. 요인 분석의 기본 개념은 영국 심리학자 Galton이 정의한 후 Spearman, Thurstone 및 Cattell이 개발했습니다.

구별 가능 요인분석의 2가지 목표:
- 변수 간의 관계 결정(분류).
— 변수 수의 감소(클러스터링).

기업의 요인 분석- 효과적인 지표의 가치에 대한 요인의 영향에 대한 체계적인 연구 및 평가를 위한 포괄적인 방법론.

다음과 같이 구분할 수 있습니다. 요인 분석의 유형:

1. 유효 지표가 곱 또는 요인의 대수적 합으로 정의되는 경우 기능적입니다.
2. 상관관계(확률적) - 성과 지표와 요인 간의 관계는 확률적입니다.
3. 직접 / 역 - 일반에서 특정으로 또는 그 반대로.
4. 단일 단계 / 다중 단계.
5. 회고적/전향적.

처음 두 가지를 자세히 살펴보겠습니다.

수 있도록 요인분석이 필요하다:
모든 요소는 정량적이어야 합니다.
- 요인의 수가 성과지표의 2배 이상입니다.
— 균질한 샘플.
— 요인의 정규 분포.

요인 분석여러 단계로 수행:
스테이지 1. 선택된 요소.
2단계. 요인을 분류하고 체계화합니다.
3단계. 성과 지표와 요인 간의 관계가 모델링됩니다.
4단계. 성과 지표에 대한 각 요인의 영향 평가.
5단계 모델의 실제 사용.

결정적 요인 분석 방법과 확률적 요인 분석 방법이 있습니다.

결정적 요인 분석- 어떤 요인이 성과지표에 기능적으로 영향을 미치는지에 대한 연구. 결정론적 요인 분석 방법 - 절대 차이 방법, 로그 방법, 상대 차이 방법. 이러한 유형의 분석은 사용 용이성으로 인해 가장 일반적이며 유효 지표를 증가/감소시키기 위해 변경해야 하는 요소를 이해할 수 있습니다.

확률적 요인 분석- 요인이 성과 지표에 확률적으로 영향을 미치는 연구, 즉 요인이 변경되면 결과 지표의 여러 값(또는 범위)이 있을 수 있습니다. 확률적 요인 분석 방법 - 게임 이론, 수학적 프로그래밍, 다중 상관 분석, 행렬 모델.

상대 차이, 절대 차이, 사슬 치환 방법 및 기약 나머지의 공식화 방법 및 로그 방법을 사용하여 승수 모델에 따라 현상의 요인 분석을 수행합니다.

a) 절대적 변화: b) 상대적인 변화:

계산

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

76,7807

=0,00

시험

У4.52*5.02*4.02*5.72=521.7521

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

521,721-308,829=212,92

결론: 요인 분석 계산에 따르면 모든 독립 요인 A, B, C, D의 영향으로 유효 요인 Y가 212.92단위 증가했습니다. 어디에서 부정적인 영향생산 요소 Y도 B와 D와 같은 요소의 영향을 받았습니다. 이들 중 가장 큰 영향요인 D가 있었고 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 9.12 단위 감소했습니다. 동시에 요인 A와 C는 요인 Y에 긍정적인 영향을 미쳤으며 그 중 요인 C가 가장 큰 영향을 미쳤으며 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 145.264단위 증가했습니다.

2) "분해할 수 없는 나머지"의 방법

요인의 고립된 영향

요인 A \u003d 0.9 * 5.02 * 2.92 * 5.82 \u003d 76.7807의 경우

B \u003d 0.00 * 3.62 * 2.92 * 5.82 \u003d 0.00

C \u003d 1.1 * 3.62 * 5.02 * 5.82 \u003d 116.3397

D \u003d -0.10 * 3.62 * 5.02 * 5.82 \u003d -10.5763

"분해할 수 없는 잔류물"은 공식에 의해 결정됩니다.

아니요 \u003d 아니요 \u003d 212.92-182.5441 \u003d 30.38

결론: 요인 분석 계산에 따르면 모든 독립 요인 A, B, C, D의 영향으로 유효 요인 Y가 182.5441단위 증가했습니다. 동시에 B, D 등의 요인들도 유효요인 Y에 부정적인 영향을 미쳤다. 이 중 요인 D가 가장 큰 영향을 미쳤으며, 그 변화로 인해 유효요인 Y가 10.5763단위 감소했다. 동시에 요인 A와 C는 요인 Y에 긍정적 인 영향을 미쳤으며 그 중 요인 C가 가장 큰 영향을 미쳤으며 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 116.3397 단위 증가했습니다. 오류는 30.38이었습니다.

3) 대수 방법.

			절대 꺼짐	개별 지수 i

나는 LG (i) 나는 /Lg (i) y

요인 A의 경우 = 0.09643*212.92/0.22775=90.151

요인 B의 경우 = 0.00*212.92/0.22775=0.00

계수 С = 0.13884*212.92/0.22775=129.8의 경우

요인 D의 경우 = -0.00753*212.92/0.22775=-7.0397

90,151+0,00+129,8+(-7,0397)= 212,9113

결론: 요인 분석 계산에 따르면 모든 독립 요인 A, B, C, D의 영향으로 유효 요인 U가 212.9113단위 증가했습니다(계산 오류는 요인 변경을 반올림하는 것과 관련됨). 동시에 요인 D는 유효 요인 Y에 부정적인 영향을 미치고 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 7.03997단위 감소했습니다. 동시에 요인 A와 C는 요인 Y에 긍정적인 영향을 미쳤으며 그 중 요인 C가 가장 큰 영향을 미쳤으며 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 129.8단위 증가했습니다.

4) 절대차의 방법. Y= A*B*S*D

b) 요인 결과의 일반적인 변화

해결책

0,9*5,02*2,92*5,82=76,781

4,52*0,00*2,92*5,82=0,00

4,52*5,02*1,1*5,82=145,2639

4,52*5,02*4,02*(-0,1)= -9,1215

76,781+0,00+145,2639+(-9,1215)= 212,923

결과 확인:

У4.52*5.02*4.02*5.72=521.7521

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

521,721-308,829=212,92

결론: 요인 분석 계산에 따르면 모든 독립 요인 A, B, C, D의 영향으로 유효 요인 Y가 212.923단위 증가했습니다. 동시에 요인 D는 유효 요인 Y에 부정적인 영향을 미치며 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 9.12단위 감소했습니다. 동시에 요인 A와 C는 요인 Y에 긍정적 인 영향을 미쳤으며 그 중 요인 C가 가장 큰 영향을 미쳤으며 그 변화로 인해 유효 요인 Y가 145.2639 단위 증가했습니다.

5) 사슬 치환 방법.

	결과
~에

라고 요인 분석. 요인 분석의 주요 종류는 결정론적 분석과 확률적 분석입니다.

결정적 요인 분석이러한 요인의 영향을 연구하기 위한 방법론을 기반으로 하며, 일반화하는 경제 지표와의 관계가 기능적입니다. 후자는 일반화 지표가 곱, 나눗셈의 몫 또는 개별 요인의 대수적 합이라는 것을 의미합니다.

확률적 요인 분석이러한 요인의 영향을 연구하기 위한 방법론을 기반으로 하며, 일반화하는 경제 지표와의 관계는 확률적이며 그렇지 않으면 상관 관계가 있습니다.

인수의 변경과 기능적 관계가 있는 경우 항상 해당 기능의 변경이 있습니다. 확률적 관계가 있는 경우 인수의 변경은 함수 변경의 여러 값과 결합될 수 있습니다.

요인 분석은 다음과 같이 세분화됩니다. 똑바로, 그렇지 않으면 연역적 분석 및 뒤(귀납적) 분석.

첫 번째 유형의 분석연역적 방법, 즉 일반에서 특정 방향으로 요인의 영향에 대한 연구를 수행합니다. 역 요인 분석에서요인의 영향은 개인 요인에서 경제 지표 일반화 방향으로 귀납적 방법으로 연구됩니다.

조직의 효율성에 영향을 미치는 요인의 분류

행동 중 영향을 연구하는 요인은 다양한 기준에 따라 분류됩니다. 우선, 그들은 두 가지 주요 유형으로 나눌 수 있습니다. 내부 요인, 이것의 활동에 따라, 그리고 외부 요인이 조직과 무관합니다.

내부 요인은 영향의 크기에 따라 주요 요인과 보조 요인으로 나눌 수 있습니다. 주요 요인 중에는 사용, 재료, 공급 및 마케팅 활동 및 조직 기능의 기타 측면으로 인한 요인과 관련된 요인이 있습니다. 주요 요인은 일반 경제 지표에 근본적인 영향을 미칩니다. 이 조직에 의존하지 않는 외부 요인은 자연 및 기후 (지리적), 사회 경제적 및 외부 경제 조건으로 인한 것입니다.

경제 지표에 미치는 영향의 기간에 따라 다음과 같이 구분할 수 있습니다. 고정 및 가변 요인. 첫 번째 유형의 요인은 시간에 제한이 없는 경제적 성과에 영향을 미칩니다. 변수 요인은 일정 기간 동안만 경제 성과에 영향을 미칩니다.

요인은 다음과 같이 나눌 수 있습니다. 광범위(양적) 및 집중(질적)경제 지표에 미치는 영향의 본질에 기초합니다. 따라서 예를 들어 노동요인이 산출량에 미치는 영향을 연구하면 근로자 수의 변화는 광범위한 요인이 될 것이며 1인의 노동생산성 변화는 집약적 요인이 될 것이다.

경제 성과에 영향을 미치는 요인은 조직의 직원 및 다른 사람의 의지와 의식에 대한 의존도에 따라 다음과 같이 나눌 수 있습니다. 객관적이고 주관적인 요인. 객관적인 요인에는 기상 조건, 자연 재해인간의 활동과 무관합니다. 주관적인 요소는 전적으로 사람에 달려 있습니다. 대부분의 요인은 주관적인 것으로 분류되어야 합니다.

요인은 또한 행동의 범위에 따라 무제한 요인과 제한된 행동 요인으로 세분될 수 있습니다. 첫 번째 유형의 요인은 국가 경제의 모든 부문에서 모든 곳에서 작동합니다. 두 번째 유형의 요인은 산업 또는 개별 조직 내에서만 영향을 미칩니다.

그들의 구조에 따라 요인은 단순하고 복잡한 것으로 나뉩니다. 대부분의 요인은 다음을 포함하여 복잡합니다. 구성 부품. 그러나 나눌 수 없는 요소도 있다. 예를 들어 자본 생산성은 복잡한 요인의 예가 될 수 있습니다. 주어진 기간 동안 장비가 작동한 일 수는 단순한 요소입니다.

경제 지표를 일반화하는 데 미치는 영향의 특성에 따라 다음이 있습니다. 직접 및 간접 요인. 따라서 판매되는 제품의 변화는 비록 이익액에 반비례하지만 직접적인 요인, 즉 1차 요인으로 간주되어야 한다. 규모의 변화 재료비이익에 간접적인 영향을 미칩니다. 이익에 직접적인 영향을 미치는 것이 아니라 1차 요인인 비용을 통해 영향을 미칩니다. 이를 바탕으로 재료비 수준은 2차 요인, 즉 간접 요인으로 고려되어야 한다.

이 요소가 일반 경제 지표에 미치는 영향을 정량화할 수 있는지 여부에 따라 측정 가능한 요소와 측정 불가능한 요소가 있습니다.

이 분류는 조직의 경제 활동 효율성을 높이기 위한 준비금, 즉 분석된 경제 지표를 개선하기 위한 준비금의 분류와 밀접하게 연결되어 있습니다.

요인 경제 분석

원인을 특징 짓는 징후에서 요인, 독립이라고합니다. 결과를 특징짓는 동일한 기호를 일반적으로 결과적, 종속적이라고 합니다.

동일한 인과 관계에 있는 요인과 결과 징후의 조합을 요인 시스템. 요인 시스템 모델의 개념도 있습니다. 이는 y로 표시된 결과 특성과 로 표시된 요인 특성 간의 관계를 특성화합니다. 즉, 요인 시스템 모델은 일반 경제 지표와 이 지표에 영향을 미치는 개별 요인 간의 관계를 나타냅니다. 동시에 다른 경제지표가 요인으로 작용하여 일반화지표의 변화를 가져온다.

요인 시스템 모델다음 공식을 사용하여 수학적으로 표현할 수 있습니다.

일반화(효과적인) 요인과 영향을 미치는 요인 간의 종속성을 설정하는 것을 경제 및 수학적 모델링이라고 합니다.

일반화 지표와 이에 영향을 미치는 요인 간의 두 가지 유형의 관계가 연구됩니다.

• 기능적 (그렇지 않으면 - 기능적으로 결정되거나 엄격하게 결정된 연결.)
• 확률적(확률적) 연결.

기능적 연결- 이것은 요인(factorial 속성)의 각 값이 일반화 지표(유효 속성)의 잘 정의된 비임의 값에 해당하는 관계입니다.

확률적 연결- 이것은 요인(요인 속성)의 각 값이 일반화 지표(유효 속성)의 값 집합에 해당하는 관계입니다. 이러한 조건에서 요인 x의 각 값에 대해 일반화 지표 y의 값은 조건부 통계 분포를 형성합니다. 결과적으로 요인 x의 값이 평균적으로만 변경되면 일반 지표 y가 변경됩니다.

고려되는 두 가지 유형의 관계에 따라 결정적 요인 분석 방법과 확률적 요인 분석 방법이 있습니다. 다음 다이어그램을 고려하십시오.

요인 분석에 사용되는 방법. 계획 번호 2

분석 연구의 최대 완전성과 깊이, 분석 결과의 최대 정확성은 경제 및 수학적 연구 방법을 사용하여 보장됩니다.

이러한 방법은 기존의 통계적 분석 방법에 비해 여러 가지 장점이 있습니다.

따라서 경제 지표 값의 변화에 ​​대한 개별 요인의 영향에 대한보다 정확하고 자세한 계산을 제공하고 경제 및 수학을 사용하지 않고는 수행 할 수없는 많은 분석 문제를 해결할 수 있습니다. 행동 양식.