통계 연구: 개념, 단계, 통계 분석의 중요성. 통계 연구의 주요 단계

12.10.2019

통계적 관찰 고려중인 대상과 관련된 모든 중요한 사실을 과학적으로 조직화하여 등록하는 기본 통계 자료 수집으로 구성됩니다. 이것은 모든 작업의 첫 번째 단계입니다. 통계 연구.

그룹핑 방식은 대량의 통계적 관찰의 결과로 수집된 모든 사실을 체계화하고 분류하는 것을 가능하게 합니다. 이것은 통계 연구의 두 번째 단계입니다.

지표를 일반화하는 방법을 사용하면 절대, 상대 및 평균과 같은 통계 값을 사용하여 연구 현상 및 프로세스를 특성화할 수 있습니다. 통계 연구의 이 단계에서는 현상의 상호 관계와 규모가 밝혀지고 현상의 발전 패턴이 결정되며 예측 추정치가 제공됩니다.

통계조사의 첫 번째 단계에서는 미래통계 구축의 기초가 되는 1차 통계자료 또는 초기통계정보가 형성된다. 건물이 내구성이 있고 견고하며 고품질이 되기 위해서는 기초가 있어야 합니다. 기본 통계 데이터 수집에 실수가 있거나 자료의 품질이 좋지 않은 것으로 판명되면 이론 및 실제 결론의 정확성과 신뢰성에 영향을 미칩니다. 따라서 초기부터 최종 단계(최종 재료 획득)까지의 통계적 관찰은 신중하게 고려되고 명확하게 구성되어야 합니다. 통계적 관찰은 원료요약으로 시작하는 일반화를 위해. 통계 관찰 중에 여러 측면에서 특성을 나타내는 각 단위에 대한 정보를 얻은 경우 이러한 보고서는 전체 통계 집계와 개별 부분을 특성화합니다. 이 단계에서 모집단은 차이의 표시에 따라 분할되고 유사성의 표시에 따라 결합되며 그룹 및 전체에 대한 총 지표가 계산됩니다. 그룹화 방법을 사용하여 연구 현상을 필수 기능에 따라 가장 중요한 유형, 특성 그룹 및 하위 그룹으로 나눕니다. 그룹화의 도움으로 중요한 측면에서 질적으로 동질적인 인구가 제한되며 이는 일반화 지표의 정의 및 적용을 위한 전제 조건입니다.

분석의 마지막 단계에서 일반화 지표의 도움으로 상대 및 평균 값이 계산되고 기호의 변화에 대한 요약 평가가 제공되며 현상의 역학이 특성화되고 지표 및 균형 구성이 적용되며 지표 기호의 변화에서 관계의 친밀도를 특성화하는 것이 계산됩니다. 디지털 자료를 가장 합리적이고 시각적으로 표현하기 위해 표와 그래프 형태로 제시합니다.

통계 관찰 - 통계 연구의 첫 번째 단계

통계 관찰은 모든 통계 연구의 첫 번째 단계로, 단일 프로그램에 따라 현상과 과정을 특징짓는 사실을 과학적으로 조직화한 설명입니다. 공공 생활, 그리고 이 회계를 기반으로 얻은 대량 데이터 수집.

그러나 모든 정보 수집이 통계적 관찰은 아닙니다. 통계적 규칙성이 연구될 때에만 통계적 관찰에 대해 이야기할 수 있습니다. 매스 프로세스에서만 나타나는 것들, 큰 숫자컬렉션의 단위. 따라서 통계적 관찰은 계획적이고 방대하고 체계적이어야 합니다.

통계적 관찰의 규칙성은 방법론, 조직, 정보 수집 기술, 수집된 자료의 품질에 대한 통제, 신뢰성 및 보고서의 표시에 대한 질문을 포함하는 개발된 계획에 따라 작성되고 수행된다는 사실에 있습니다. 최종 결과. 통계적 관찰의 방대한 특성은 개별 단위뿐만 아니라 전체 인구를 특징 짓는 진실한 통계 데이터를 얻기에 충분하며 이 과정이 나타나는 많은 사례를 다루고 있음을 시사합니다.

마지막으로 통계적 관찰의 체계적 성질은 그것이 체계적으로, 지속적으로, 또는 정기적으로 수행되어야 한다는 사실에 의해 결정된다. 양적 및 질적 변화를 특징으로하는 사회 경제적 과정의 경향과 패턴에 대한 연구는 이것을 기반으로 만 가능합니다. 이상에서 통계적 관찰에 대해 다음과 같은 요구 사항이 부과됩니다.

1) 통계 데이터의 완전성(연구 인구 단위의 완전성, 특정 현상의 측면, 시간 경과에 따른 포함의 완전성)
2) 데이터의 신뢰성과 정확성
3) 그들의 획일성과 비교 가능성.

통계적 관찰의 프로그램 방법론 및 조직적 문제

모든 통계 연구는 그 목적과 구체적인 과제에 대한 정확한 공식화에서 시작되어야 하며, 따라서 관찰 과정에서 얻을 수 있는 정보가 있어야 합니다. 그 후 관찰 대상과 단위가 결정되고 프로그램이 개발되고 관찰 유형과 방법이 선택됩니다.

1. 통계적 연구의 단계

통계적 방법과 정량적 특성의 시스템-지표 시스템을 통해 사회 경제적 현상을 연구하는 과정을 통계 연구라고합니다.

통계 연구의 주요 단계는 다음과 같습니다.

1) 통계적 관찰;

2) 수신 데이터 요약

3) 통계 분석.

필요한 경우 통계 연구에는 통계적 예측이라는 추가 단계가 포함될 수 있습니다.

통계적 관찰은 사전 개발된 관찰 프로그램에 따라 사회 생활의 현상과 과정에 대한 필수 기능을 등록하여 과학적으로 조직된 데이터 수집입니다. 관찰 데이터는 관찰 대상에 대한 1차 통계 정보로, 대상의 일반적인 특성을 파악하는 기반이 됩니다. 관찰은 통계의 주요 방법 중 하나이며 다음 중 하나입니다. 가장 중요한 단계통계 연구.

통계 관찰 과정에서 얻은 양질의 정보 기반 없이는 통계 연구를 수행할 수 없습니다. 따라서 기술 과학으로서의 통계 개념을 변경하는 순간부터 관찰을 수행하기위한 특별 규칙과 결과에 대한 특별 요구 사항-통계 데이터가 개발되고 있습니다. 즉, 관찰은 통계의 주요 방법 중 하나입니다.

관찰은 통계 연구의 첫 번째 단계이며, 그 품질은 연구의 최종 목표 달성을 결정합니다.

1.1. 관찰은 특별히 준비된 프로그램에 따라 수행됩니다.

프로그램에는 관찰 결과로 얻어야 하는 데이터, 연구 대상의 특성 목록이 포함됩니다.

관찰을 준비할 때 사전에 다음을 결정할 필요가 있습니다.

1. 관찰 프로그램:

a) 관찰 대상이 정의됩니다. 조사해야 하는 현상의 단위 집합입니다. 또한 관찰 단위와 보고 단위를 구분할 필요가 있습니다. 보고 단위 - 통계 데이터를 제공하거나 여러 인구 단위로 구성되거나 인구 단위와 일치할 수 있는 단위입니다. 예를 들어, 인구 조사에서 단위는 가구 구성원이고 보고 단위는 가구일 수 있습니다.

b) 관찰 대상의 경계가 결정됩니다.

c) 관찰 대상의 특성이 결정되고 관찰 결과로 얻어야 하는 정보.

2. 물체의 관찰 시간 - 연구 중인 물체에 대한 정보가 기록되는 시간.

3. 관찰의 타이밍. 즉, 데이터 수집 기간과 관찰 종료 날짜가 결정됩니다. 관찰 조건은 전체 통계 연구 완료 시간과 결론의 적시성에 영향을 미칩니다.

4. 모니터링에 필요한 수단 및 자원: 자격을 갖춘 전문가의 수 물질적 자원; 관찰 결과를 처리하는 수단.

5. 통계자료의 요건. 주요 요구 사항은 다음과 같습니다. a) 신뢰성, 즉. 연구 대상에 대한 정보는 관찰 당시의 실제 상태를 반영해야 합니다. b) 데이터의 비교 가능성, 즉 관찰의 결과로 얻은 정보는 비교할 수 있어야하며, 이는 데이터 수집 및 분석을위한 통일 된 방법론, 측정 단위 등으로 보장됩니다.

1.2. 통계적 관찰에는 여러 유형이 있습니다.

1. 인구 단위의 적용 범위:

a) 고체;

b) 비연속적(선택적, 단행본, 메인 어레이의 방법에 따라)

2. 사실 등록 시: a) 현재(계속) b) 불연속적(주기적, 일회성)

3. 정보 수집 방법에 따라: a) 직접 관찰 b) 문서 관찰; 다) 설문조사(설문지, 특파원 등)

요약 - 수신된 데이터를 시스템으로 가져오는 프로세스, 중간 및 일반 결과의 처리 및 계산, 상호 관련된 분석 값 계산.

통계 연구의 다음 단계는 분석을 위해 관찰 중에 얻은 정보를 준비하는 것입니다. 이 단계를 요약이라고 합니다.

요약에는 다음이 포함됩니다.

- 관찰 중에 얻은 정보의 체계화;

- 그들의 그룹화;

- 교육받은 그룹을 특징짓는 지표 시스템의 개발;

- 그룹화된 데이터에 대한 개발 테이블 생성

— 개발 테이블에 따른 파생 값 계산.

통계 이론에 관한 문헌에서 요약과 그룹화를 다음과 같이 고려하는 경우가 종종 있습니다. 독립 단계연구. 그러나 요약의 개념에는 통계 데이터를 그룹화하는 작업이 포함되므로 여기에서는 "요약"의 개념을 연구 단계의 이름으로 사용합니다.

통계 분석 - 연구 특징적인 특징특정 경제 통계 및 수학 통계 방법이 사용되는 구조, 현상의 연결, 경향, 사회 경제적 현상의 발전 패턴. 얻어진 결과의 해석으로 통계적 분석이 완료된다.

통계적 예측 - 확립된 인과 관계 및 패턴의 시스템을 기반으로 한 현상 및 프로세스의 상태 및 가능한 개발 방법에 대한 과학적 식별.

연습 1

표본조사 결과 임금산업체 직원 60명이 다음 데이터를 수신했습니다(표 1).

결과 속성에 따라 분포의 간격 계열을 작성하여 동일한 간격으로 5개의 그룹을 형성합니다.

변동의 주요 지표(산포, 표준 편차, 변동 계수), 평균 검정력 값(특징의 평균 값) 및 구조적 평균을 결정합니다. a) 히스토그램; b) 누적 c) 오기. 결론을 내립니다.

해결책

1. 다음 공식에 따라 서비스 기간에 따라 성과 지표에 따라 변동 범위를 결정합니다.

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

여기서 Xmax는 자산의 최대 금액입니다.

Xmin - 자산의 최소 금액

2. 간격 값 결정

나는 \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6.2

얻은 간격 값을 고려하여 은행을 그룹화하고

3. 보조 테이블을 만들어보자

기능 그룹	그룹에서 가치의 의미 엑스 나	수량 특징 빈도(주파수) 파이	전체의 % ω	누적 주파수 시	간격 중간점	* 나는	ω
나 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
총						895,2	1492		541,2	3282,8

4. 연구 인구에서 속성의 평균 값은 가중 산술 공식에 의해 결정됩니다.

올해의

5. 피처의 산포와 표준편차는 공식에 의해 결정됩니다.

변동성의 정의

따라서 V>33.3%이므로 모집단이 이질적입니다.

6. 패션의 정의

모드는 연구된 모집단에서 가장 자주 발생하는 특징의 값입니다. 연구된 간격 변동 계열에서 모드는 다음 공식으로 계산됩니다.

어디

xM0
– 모달 간격의 하한:

나는 M0모달 간격의 값입니다.

f M0-1 f M0 f M0+1는 각각 모달, 프리모달 및 포스트모달 간격의 주파수(주파수)입니다.

모달 구간은 주파수(주파수)가 가장 높은 구간입니다. 우리 문제에서는 이것이 첫 번째 간격입니다.

7. 중앙값을 계산합니다.

중앙값 - 정렬된 변형 시리즈의 중간에 위치한 변형으로 두 개의 동일한 부분으로 나누어 인구 단위의 절반이 중앙값보다 작고 절반은 중앙값보다 큰 속성 값을 갖습니다.

구간 시리즈에서 중앙값은 다음 공식에 의해 결정됩니다.

여기서 중앙값 간격의 시작 부분입니다.

- 중앙값 간격의 값

중간 간격의 빈도입니다.

중위수 이전 구간에서 누적된 빈도의 합입니다.

중위수 구간은 중위수 서수가 위치한 구간입니다. 그것을 결정하기 위해서는 전체의 절반을 초과하는 숫자까지 누적 주파수의 합을 계산할 필요가 있습니다.

Gr에 따르면 5 보조 테이블 우리는 간격을 찾을 수 있으며 누적 금액은 종종 50%를 초과합니다. 이것은 11.6에서 18.4까지의 두 번째 간격이며 중앙값입니다.

그 다음에

결과적으로 13.25년 미만의 경력을 가진 직원의 절반과 이 값보다 더 많은 절반이 있습니다.

6. 다각형, 히스토그램, 누적 직선, 오기 등의 형태로 계열을 그립니다.

그래픽 표현은 통계 데이터를 간단하고 시각적인 형태로 분석할 수 있기 때문에 변이 시리즈 연구에서 중요한 역할을 합니다.

시리즈(히스토그램, 폴리곤, 누적, ogive)를 그래픽으로 표현하는 몇 가지 방법이 있으며, 선택은 연구 목적과 변형 시리즈 유형에 따라 다릅니다.

분포 폴리곤은 주로 이산 시리즈를 표시하는 데 사용되지만 먼저 출산 시리즈에 가져오면 간격 시리즈에 대한 폴리곤을 작성할 수도 있습니다. 분포 다각형은 좌표가 (x i , q i)인 직교 좌표계의 닫힌 파선입니다. 여기서 x i는 i번째 피쳐의 값이고, q i는 i-ro 피쳐의 빈도 또는 빈도입니다.

분포 히스토그램은 간격 시리즈를 표시하는 데 사용됩니다. 수평 축에 히스토그램을 작성하려면 기호의 간격과 동일한 세그먼트를 연속적으로 배치하고 밑면과 마찬가지로 이러한 세그먼트에 직사각형이 만들어지며 높이가 시리즈의 빈도 또는 세부 사항과 동일합니다. 등간격, 밀도; 간격이 같지 않은 계열의 경우.

누적은 누적된 빈도나 세부 사항을 세로축에, 기능의 값을 가로축에 그릴 때 변이 계열을 그래픽으로 표현한 것입니다. 누적은 이산 및 간격 변동 시리즈의 그래픽 표현에 사용됩니다.

결론 : 따라서 연구 된 시리즈의 변동에 대한 주요 지표가 계산되었습니다. 기능의 평균 값 - 작업 경험은 14.9 년, 분산은 54.713과 동일하게 계산되며 기능의 표준 편차는 7.397입니다. 모드의 값은 9.13이며 모달 간격은 연구 시리즈의 첫 번째 간격입니다. 시리즈의 중앙값은 13.108로, 시리즈를 두 개의 동일한 부분으로 나눴습니다. 이는 연구 중인 조직에서 직원의 절반이 13.108년 미만의 경력을 갖고 있고 나머지 절반은 그 이상임을 나타냅니다.

작업 2

1997-2001년의 역동성을 특징짓는 다음과 같은 초기 데이터가 있습니다. (표 2).

표 2 초기 데이터

년도	1997	1998	1999	2000	2001
과립 설탕, 천 톤 생산	1620	1660	1700	1680	1700

일련의 역학의 주요 지표를 결정하십시오. 계산을 표 형식으로 제시하십시오. 지표의 평균 연간 가치를 계산하십시오. 그래픽 이미지 - 다각형의 형태로 분석된 지표의 역학을 나타냅니다. 결론을 내립니다.

해결책

주어진

년도	연령
년도	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) 역학의 평균 수준은 다음 공식으로 계산됩니다.

2) 체인 및 기본 성장률을 다음과 같이 계산합니다.

1. 절대 성장은 다음 공식에 의해 결정됩니다.

ab = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. 성장률은 공식에 의해 결정됩니다: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. 성장률은 다음 공식에 의해 결정됩니다. (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. 평균 절대 성장률:

니 엔
동적 계열의 최종 수준입니다.

0 0
- 동적 계열의 초기 수준;

체크 안함
체인 절대 증분 수입니다.

5. 연평균 성장률:

6. 연평균 성장률:

3) 절대 함량 1% 증가:

A \u003d Xi-1 / 100

계산된 모든 지표는 표에 요약되어 있습니다.

지표	연령
지표	1997	1998	1999	2000	2001
기간당 수술 횟수	1620	1660	1700	1680	1700
2. 절대적 성장

아이크
3. 성장률
트리브		102,5	104,9	103,7	104,9
트리츠		102,5	102,4	98,8	101,2
4. 성장률
티피브
티핏
5. 1% 증가의 의미		16,2	16,6	17,0	16,8

5) 연평균 가치

7. 다각형으로 그래픽으로 그립니다.

따라서 다음이 얻어진다. 해당 기간 중 외과수술의 절대적·상대적 증가가 가장 큰 것은 1999년 1700건, 기준연도 대비 절대증가 80건, 기준연도 1997년 대비 성장률 104.9%, 기저증가율 4.9%였다. 가장 큰 체인 절대 이득 1998년과 1999년에 각각 40회의 작업이 있었습니다. 가장 높은 체인 성장률은 1998년에서 102.5%로 관찰되었으며, 거래 건수에서 가장 작은 체인 성장률은 2000년에서 98.8%로 관찰되었습니다.

작업 3

상품 판매에 대한 데이터가 있습니다(표 3 참조).

표 3 상품 판매 초기 데이터

제품	기준 연도		보고 연도
제품	수량	가격	수량	가격

	1100		1000

		1350		1300

	1650		1700

결정: a) 개별 지수( 나는 피, 나는 q); b) 공통 지수(I p , I q , I pq) c) 다음으로 인한 무역의 절대적 변화: 1) 상품의 수량; 2) 가격.

계산 된 지표를 기반으로 결론을 내립니다.

해결책

보조 테이블을 생성하자

보다	기초적인		보고		일하다		지수
보다	수량, q 0	가격, p 0	수량, 수량 1	가격, 1페이지	q 0 * p 0	q 1 * p 1	나는 q \u003d q 1 / q 0	나는 p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
총					205200	178900			189200

결론: 보시다시피, 16000까지 판매된 상품 수량 변경의 영향과 상품 가격 변경으로 인한 영향을 포함하여 해당 연도의 총 회전율 증가는 (-26300) 기존 단위에 달했습니다. 단위. 무역 회전율의 총 증가는 87.2%에 달했습니다. 구색별로 계산 된 상품 수량 지수에 따르면 상품 "P"는 120 %, 상품 "C"는 110 %, 상품 판매가 약간 증가합니다. "T" - 103%에 불과합니다. 상품 "P"의 판매는 기준 연도의 66.7%에 불과하고 상품 "H"의 판매는 87.5%, 상품 "O"의 판매는 기준 연도의 해당 지표의 90.9%로 상당히 크게 감소했습니다. 개별 물가 지수는 "N", "P", "R", "S", "T"와 같은 다른 모든 유형의 상품에 대해 동시에 "O" 제품에 대해서만 가격이 105.3% 증가했음을 보여줍니다. " 개별 물가 지수는 각각 마이너스 추세(하락)를 나타냅니다 - 90.9%; 93.3%, 96.3%, 88.9 93.8.

전체 물리적 판매량 지수는 총 판매량이 94.6% 소폭 감소했음을 나타냅니다. 일반 물가 지수는 판매 상품 가격의 전반적인 하락을 92.2% 나타내고, 일반 무역 회전율 지수는 무역 회전율의 전반적인 감소를 87.2% 나타냅니다.

작업 4

표 1의 초기 데이터(14에서 23까지 선택)에서 근속 기간과 임금의 두 가지 근거에서 상관 회귀 분석을 수행하고 상관 및 결정의 매개 변수를 결정합니다. 두 기호(결과 및 요인) 간의 상관 관계에 대한 그래프를 구성합니다. 결론을 내립니다.

해결책

초기 데이터

생산 경험	샐러리
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

직선 종속성

방정식의 매개변수는 최소 제곱법, 정규 방정식 시스템에 의해 결정됩니다.

시스템을 풀기 위해 우리는 행렬식 방법을 사용합니다.

매개변수는 공식으로 계산됩니다.

주립 교육 기관

고등 전문 교육

"알타이 주립 의과 대학"

연방 보건 및 사회 개발 기관

경제경영학과

테스트

"의료 통계"분야에서

주제 : "통계 연구의 단계"

이행

확인됨:

바르나울 - 2009

소개 ...........................................................................................................................3

1.1 통계적 관찰 ...........................................................................................5

1.1.2 통계적 관찰의 프로그램 및 방법론적 문제 ...........................................................................................12

2 통계적 관찰 자료의 요약 및 그룹화. 통계 요약의 개념, 목적 및 내용 ...........................................................15

3 통계자료의 합리적인 표현형태 ...........................18

3.1 통계표와 그 요소 ...........................................................................18

3.2 상업 활동 연구를 위한 그래픽 방법 ...........................19

4 문제 해결 ...........................................................................................................20

결론...........................................................................................................................21

중고 문헌 목록 ........................................................................... 22

소개

위생(의료) 통계는 의학, 위생, 건강 관리와 관련된 문제를 연구합니다. 그것은 사회 위생 및 건강 조직의 중요한 부분이며 동시에 통계의 한 분야입니다.

위생 통계에는 인구 건강 통계, 건강 통계 및 임상 통계의 세 가지 주요 섹션이 있습니다.

위생 통계 작업:

인구의 건강 상태의 특성과 그것을 결정하는 요인의 식별;

의료 및 레크리에이션 활동 결과에 대한 데이터뿐만 아니라 의료 시설의 네트워크, 활동 및 인력에 대한 데이터 연구;

실험, 임상, 위생 및 실험실 연구에서 위생 통계 방법의 적용.

위생 통계 자료는 인구의 건강을 개선하고 의료 시스템을 개선하는 방법을 찾는 것을 목표로합니다.

건강 통계는 다음 용도로 사용됩니다.

하나). 현재 심도 있는 의학-생물학, 물리 및 기타 연구 방법의 개발, 새로운 진단 장비의 도입으로 인해 신체 상태를 특성화하는 수치 데이터 및 환경. 유기체에 대한 정보의 양이 주어지면 통계적 방법을 사용한 데이터 합성의 필요성을 이해할 수 있습니다.

2). 위생 및 위생 기준의 결정, 선량 계산 약, 신체 발달 기준의 결정, 사용되는 예방 및 치료 방법의 효과 평가.

회계 및 평가 지표는 연구 중인 현상의 양 또는 수준을 반영합니다. 분석 지표는 현상 발달의 특징, 공간에서의 유행, 부분의 비율 및 다른 현상과의 관계를 특성화하는 데 사용됩니다.

통계 방법론은 집합입니다 일반 규칙(원칙) 및 통계 연구의 특수 기술 및 방법. 통계 연구의 일반 규칙은 사회 경제 이론의 규정과 변증법적 인지 방법의 원리에 기초합니다. 그것들은 통계의 이론적 기초를 형성합니다. 이론적 기반을 바탕으로 통계는 통계 연구의 3단계(단계)로 표현되는 현상의 특정 디지털 적용 방법을 적용합니다.

1. 연구 중인 현상의 개별 단위(인자)에 대한 기본 정보를 얻을 수 있는 과학적으로 조직된 대량 관찰.

2. 전체 사례(단위)의 질량을 균질한 그룹 및 하위 그룹으로 나누는 자료의 그룹화 및 요약, 각 그룹 및 하위 그룹에 대한 결과 계산 및 통계 형식의 결과 제시 테이블.

3. 연구 중인 현상의 상태와 발달 패턴에 대한 합리적인 결론을 얻기 위해 결과를 요약하고 분석하는 동안 얻은 통계 지표의 처리. 이것은 과학의 개념 - 통계입니다. 통계학의 주제는 과학으로서 대중 사회 현상의 양적 측면을 질적 특성과 밀접하게 연결하여 연구하는 것입니다. 통계의 세 가지 주요 기능은 이 정의와 구별할 수 있습니다.

1. 현상의 양적 측면을 조사합니다.

2. 대중 사회 현상을 연구합니다.

3. 질적 매개변수 연구를 기반으로 질량 현상에 대한 정량적 설명이 제공됩니다.

통계에는 일련의 변증법적 인지 방법의 사용이 포함됩니다. 통계 연구 과정에서 통계 모집단을 더 잘 나타내기 위해 고안된 특수 방법도 사용됩니다.

통계적 총체는 단일 질적 기준으로 결합된 단위의 질량이지만 여러 가지 다양한 특성에서 서로 다릅니다. 기호의 변형(변경)(보다 자주 양적)은 시간, 공간, 한 기호에서 다른 기호의 상호 변화에서 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 그가 출시한 제품 수에서 노동자의 임금 규모.

1.1 통계적 관찰

통계적 관찰은 사회경제적 현상 및 과정에 대한 데이터 또는 정보를 체계적으로 과학적으로 수집하는 것입니다. 통계적 관찰은 경제 및 통계 연구의 초기 단계입니다.

1) 통계적 관찰은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다. 관찰된 현상은 과학적 또는 실용적인 가치가 있어야 하며 특정 사회 경제적 유형의 현상을 표현해야 합니다.

2) 현상은 끊임없이 변화하고 발전하기 때문에 대량 데이터의 직접 수집은 이 문제와 관련된 사실의 완전성을 보장해야 합니다. 완전한 데이터를 사용할 수 없는 경우 분석 및 결론이 잘못될 수 있습니다.

3) 통계자료의 신뢰성 확보를 위해서는 수집된 사실의 품질에 대한 철저하고 종합적인 점검이 필요하며 이는 통계관측의 가장 중요한 특징 중 하나이다.

4) 통계적 관찰의 과학적 조직은 다음을 생성하기 위해 필요합니다. 최상의 조건객관적인 데이터를 얻기 위해

관리자가 직면한 작업은 감독의 목적을 결정합니다. 통계적 관찰의 전반적인 목표는 정보 지원관리. 목표는 통계적 관찰의 대상, 즉 일련의 현상, 관찰 대상을 결정합니다. 관찰 대상은 특정 단위로 구성됩니다. 사람, 사실, 대상, 과정 등이 하나의 집합체로 작용할 수 있다. 관찰 단위는 통계적 관찰 대상의 기본 요소입니다. 이 요소는 관찰 중에 등록된 기호의 캐리어입니다. 관찰 단위는 필요한 데이터가 수집되는 모집단의 요소입니다. 대상 및 관찰 단위의 선택은 특정 조건에 따라 다릅니다. 관찰 단위는 다양한 특성을 가지고 있습니다. 통계 모집단의 데이터를 요약할 때 개별 현상이 아니라 균질한 현상의 덩어리에서 나타나는 정확성을 통계적 규칙성이라고 합니다. 큰 수의 법칙은 통계 패턴 연구에서 근본적으로 중요합니다. 많은 수의 관찰에서 임의의 다방향 편차가 서로 상쇄됩니다. 관찰 과정에서 가장 중요하거나 상호 관련된 기능을 사용하여 데이터를 기록합니다. 관찰 단위를 명확하게 결정하면 연구 중인 문제 또는 현상과 관련된 최소 수의 징후로 등록된 관찰 징후를 합리적으로 결정할 수 있습니다. 관찰 단위의 특성 개선 및 형성은 다음 일반 규칙에 따라 수행됩니다. 일반적인 접근기능을 결정할 때 관찰 단위는 연구 중인 프로세스의 특정 기능으로 보완됩니다.

관찰 단위는 보고 단위와 혼동되어서는 안 됩니다. 보고 단위는 보고 데이터가 승인된 양식에 따라 조건부 방식으로 수신되는 단위입니다. 보고에 의해 관찰이 이루어진다면, 보고 단위는 기본적으로 관찰 단위와 동일할 수 있다. 보고 단위는 알림이라고도 합니다. 관찰 단위와 일치하지 않을 수 있습니다.

대상을 정의한 후, 연구자는 연구된 인구, 현상을 정의하는 경계를 강조 표시해야 합니다. 개체를 제한하기 위해 특정 값이나 기능의 제한이 설정됩니다. 기능에 대한 이러한 양적 제한을 자격이라고 합니다. 이것은 통계적 관찰 중에 정량적 가치가 연구 대상 인구의 단위를 계산(또는 할당하지 않음)의 기초로 사용하는 여러 기능입니다.

관찰 시점 또는 기간은 데이터가 기록되는 시간입니다. 관찰의 순간은 현상의 목적, 특징에 따라 설정됩니다. 실제로는 결정적 순간이라고도 합니다. 일부 현상, 프로세스에는 계절적 또는 기타 주기적 구성 요소가 있습니다.

1.1.1 다양한 기준에 따른 통계적 관찰의 분류

통계적 관찰은 다음과 같이 세분화됩니다.

1) 관찰 유형에 따라 2개의 그룹으로 분류:

연속 및 비연속으로 인구 단위의 적용으로;

일반적으로 통계 작업은 일련의 연속 단계 또는 단계 형태로 작성됩니다(그림 2.6). 그러나 이 계획은 단번에 정해진 템플릿이 아니며, 위의 모든 단계가 수행되는 의료 기관의 일상적인 관행에서 연구의 목적과 목표에 따라 수정될 수 있습니다. 따라서 회계 문서 작성은 통계 관찰 단계에 해당합니다. 정기 보고서 편집 - 통계 요약 및 자료 그룹화 단계. 의료 기관의 활동 분석은 디지털 데이터에 대한 과학적, 의학적 해석과 설명을 제공하는 텍스트 보고서, 설명 메모 및 비즈니스 리뷰 작성으로 구성됩니다.

통계 연구의 단계

적절하게 구성된 통계 작업은 주요 단계와 단계에서 동일한 동일한 유형의 계획에 따라 작성됩니다. 위생 통계 연구는 이미 언급한 바와 같이 4개의 연속적인 단계로 구성되며, 이 단계는 차례로 여러 개별 통계 작업으로 나뉩니다.

첫 번째 단계잘 짜여진 명확한 계획 및 연구 프로그램의 준비를 포함하는 준비 작업입니다. 전체 연구의 결과는 대체로 준비 작업의 철저함과 세심함에 달려 있습니다.

두 번째 단계- 이것은 개별 현상, 단일 사실, 기호 및 요소의 등록으로 구성된 통계적 관찰 또는 자료 수집입니다. 의료 기관에서이 단계는 특정 회계 문서를 작성하는 형태로 수행됩니다.

세 번째 단계수신된 자료의 통계적(표 형식) 요약 및 그룹화입니다. "통계 원료"의 처리를 위한 첫 번째 계산 작업. 따라서 요약은 개별 기록을 체계화하여 요약하고 통계표 형태로 요약하는 것으로 이루어진다. 요약의 실제 예는 의료 기관의 보고서일 수 있습니다.

네 번째 단계- 재료의 계산 처리 및 분석. 그것은 파생 수량의 절대 수, 정성 분석 및 과학적 및 의학적 해석 (다른 자료, 결과 및 결론, 문학 및 그래픽 디자인, 출판과의 비교)을 얻는 것으로 구성됩니다. 분석의 실질적인 표현은 설명 메모의 준비입니다. 보고서의 텍스트 부분, 요약 분석 또는 시장 검토.

일부 저자의 3단계 할당(처음 2개 결합) 또는 5단계 확장(전산 처리 및 분석 분리)은 필수가 아닙니다. 여러 단계의 계획을 수락할 수 있습니다. 중요한 것은 숫자가 아니라 올바른 그룹화를 기반으로 발생하는 연속성, 분리할 수 없는 연결, 엄격한 순서, 상호 의존성 및 조건성입니다. 하나의 링크에서 발생한 실수는 모든 후속 작업을 무효화할 수 있습니다.

준비 작업 및 그 내용. 준비 작업의 임무는 연구 프로그램과 계획을 작성하는 것입니다. 조직 계획은 전체 및 개별 단계에 대해 설명됩니다. 여기서 가장 중요한 방향은 연구의 목적, 관찰과 요약의 계획과 프로그램의 결정이다.

첫 번째 단계의 개별 요소는 특정 순서로 표시될 수 있습니다.

연구의 목적과 목표 설정, 즉. 이론적 규정의 공식화 및 필요성을 야기한 실제 요구의 결정 이 연구, 그 한계와 내용.

따라서 "인구의 발생률 연구"라는 표현이 불분명하고 매우 모호하므로 연구 할 질병의 유형 (일반, 전문, 일시적 장애 등), 작업의 목적 ( 노동 조건, 생활 조건, 의료 및 예방 또는 위생 및 전염병 예방 조치의 품질 등) 인구의 치과 건강에 미치는 영향을 알아냅니다.

연구자는 먼저 문제의 본질과 출판된 문헌 또는 문헌 자료를 자세히 숙지해야 합니다.

관찰 대상의 정의, 즉 연구된 사람이나 현상의 주요 총체, 그 수와 성격. 관찰 대상(누가 또는 무엇을 연구해야 하는지)은 원칙적으로 특정 인원(근로자, 직원, 학생, 징집병 등)입니다. 상수도 공급원, 기숙사, 무역 기업 및 기타 위생 감독 대상 기관도 동물 및 식물과 같은 특수 실험 작업에서 대상이 될 수 있습니다. 따라서 관찰의 대상은 사람, 사물, 현상, 사건 등이 될 수 있습니다.

관찰 범위 결정. 물질(환자, 실험, 실험 동물)의 양에 대한 질문은 연구 대상 집단의 균질성 정도와 관련이 있습니다. 모집단이 균질할수록 필요한 관측값이 줄어듭니다. 추정된 관찰 수 외에도 작업 범위의 개념에는 연구의 세부 정도도 포함됩니다. 등록된 기능의 수입니다.

준비 작업의 가장 중요한 섹션 중 하나는 관찰 단위의 설정, 즉 계산의 기본 사례입니다. 계산의 요소가 될 사람, 대상 또는 현상, 연구 인구의 일종의 "원자"가 표시됩니다.

통일된 관찰 단위의 설정은 자료의 비교 가능성, "비교 비교" 능력을 보장합니다. 왜냐하면 비교는 통계의 핵심이자 기초이기 때문입니다. 수집된 자료의 정확성과 균일성, 후속 일반화의 정확성을 위해 관찰 단위에 대한 명확한 정의가 필요합니다. 관찰 단위의 내용은 연구의 목적과 목적에 따라 결정됩니다. 예를 들어 공부할 때 다양한 종류그들 각각에는 자체 관찰 단위가 있습니다.

문맹 퇴치(읽을 수는 있지만 쓸 수 없는 사람을 고려하는 방법), 결혼 여부(등록 또는 실제 결혼), 국적(다른 국적을 가진 부모의 자녀) 등과 같이 인구 조사 양식에 포함된 겉보기에 단순한 질문조차도 ., 설명이 필요합니다. .P.

주택 재고(아파트로 간주되는 것)의 인구 조사 중에 의사(전문 분야가 아닌 근로자 또는 연금 수급자 포함)를 고려할 때 설명도 필요합니다. 외과적 개입을 결정할 때(낙태, 생검, 피부 이식 등을 수술로 고려할지 여부). 예를 들어 "당신의 치아 건강은 어떻습니까?" 여러 사람이 평가할 때 한 사람은 나쁜 것으로 평가하고 다른 한 사람은 좋음으로 평가하고 세 번째는 만족스러운 등으로 평가할 것입니다. 그러나 이 모든 것은 주관적인 평가이며 동일한 개인의 치아 건강에 대한 객관적인 연구는 모든 대상에서 동일한 치과 건강 평가로 이어질 수 있으며 주관적인 평가와 다른 다른 평가로 이어질 수 있습니다.

관찰 대상은 심각한 주의가 필요합니다. 이들은 작업의 주최자와 참가자입니다. 문서를 작성 및 개발하고 자료 수집을 통제하고 책임지는 직원의 힘과 자격을 미리 예측할 필요가 있습니다. 또한 작업 단계에 따라 참가자 수가 다를 수 있습니다. 연구의 양과 프로그램은 종종 작업 참가자의 준비와 자격에 따라 다릅니다.

관찰의 조직적 또는 조직적-기술적 계획에는 관찰 장소와 시간에 대한 질문도 포함됩니다. 관찰 장소는 행정 구역 경계입니다. 마을 또는 여러 마을 (의사가있는 지점 정착), 행정 구역, 도시 또는 그 구역, 영토, 지역, 공화국. 특히 지역 병리 문제에 전념하는 의학 - 지리학 연구에서 특정 영역이 선택됩니다 (예 : 북극 어린이의 신체 발달 연구, 사할린 주민들 사이의 치아 치조 기형 확산, 갑상선 확산 마가단 지역의 청소년 병리학). 공부 시간, 즉. 특정 용어는 관찰 기간과 전체 연구(개발 및 분석 모두)에 대해 결정됩니다. 연구의 목적에 따라 그 기간이 계획됩니다. 예를 들어, 특정 계절에 대한 지난 5년 또는 내년 1월 1일부터의 연구(여름 건강 캠페인 또는 스파 트리트먼트의 효과를 연구할 때). 때때로 용어의 질문은 연구 방법(기억 기억상실, 후속 조치 등)과 밀접하게 관련됩니다. 단기간에 걸친 일반적인 일회성 "단면적" 연구와 함께 소위 "종단적" 또는 코호트 연구가 사용됩니다. 동일한 인구 그룹("코호트")의 장기 관찰.

자료를 입수한 출처도 표시해야 합니다. 가장 자주 그들은 기본 회계 의료 문서입니다 : "통계 쿠폰"(계정 양식 번호 25-2 / y), "퇴원 한 사람의 카드"(계정 양식 번호 감염성 질병, 식품, 급성 직업 중독”(계정 양식 번호 058 / y) 및 기타. 종종 이들은 특별히 설계된 문서입니다. 때때로 연구는 보고 문서를 기반으로 합니다. 하지만 이후 그들은 기성품과 제한된 그룹화를 포함하기 때문에 심층 분석에 거의 사용되지 않습니다. 일부 작품의 경우 세계보건기구(WHO) 및 기타 유엔 기구의 게시판, 공식 참고문헌 등의 문헌 자료를 사용합니다.

모니터링 계획에는 다음이 포함되어야 합니다. 다양한 형태 실용적인 구현연구 결과(보고서 편집 및 이에 대한 설명, 요약 분석 검토, 보고서, 출판물, 기사, 브로셔, 모노그래프, 참고 도서). 요약하면 모니터링 계획은 무엇을, 어디서, 언제, 누가, 어떻게 연구할 것인지에 대한 질문에 답해야 한다고 말할 수 있습니다. 계획 및 모니터링 프로그램에 대해 말하면 수집할 데이터 목록은 모니터링 프로그램에 의해 결정되고 프로그램 구현 절차는 모니터링 계획에 의해 설정된다는 점을 강조해야 합니다.

연구 프로그램에는 목표 선택, 목표 달성을 위한 작업, 연구 방법, 관찰 방법, 관찰 단위의 정의 및 관련 정보 수집에 관한 여러 부분이 포함됩니다.

실제로 프로그램 질문 목록과 개별 기능은 주로 카드 유형(양식, 양식, 설문지)과 덜 자주 목록 유형(잡지, 명세서, 계정 장부)의 회계 및 통계 문서 형태로 표현됩니다. ). 일반적으로 인정되는 공식적으로 유효한 동일한 유형의 의료 문서는 관련 당국(회계 - 보건부, 보고 - 국가 통계 위원회 등)의 승인을 받습니다.

독점적으로 수행되는 매우 중요한 작업 단계 중요성, 심층 연구를 위한 특별 프로그램의 생성입니다.

연구 프로그램과 동시에 향후 요약(워크시트의 초안 및 레이아웃)에 대한 계획 및 프로그램이 작성됩니다. 프로그램 준비에는 문제 및 실제 작업의 이론적 개발, 작업 가설 생성, 병인 그룹 및 향후 분석을 위한 지표 시스템 개발이 선행됩니다. 영국의 통계학자 A. Bradford Hill(1958)은 다음과 같이 지적합니다. 이 작업에 아무리 많은 관심을 기울인다 해도 너무 과할 수는 없습니다.

기계화된 회계 및 개발로 이동할 때 마크업 암호를 위한 여지를 남겨두고 질문과 해당 번호에 대한 명확한 표현을 제공해야 합니다. 답변은 구체적이어야 하고 특정 조건과 관련되어야 합니다(특히 장소와 시간 고려).

소아과 통계 연구 프로그램의 예

통계 맵을 컴파일하는 특정 규칙이 있습니다.

첫째, 과부하가 걸리지 않아야 합니다. 후속 개발에 필요할 필요하고 필요한 질문만 포함하면 됩니다.

둘째, 질문은 명확하고 정확하게 표현되어야 하며 원인이 되지 않아야 합니다. 다양한 해석(때로는 - 불신이나 두려움). 모호한 표현의 예는 "감염이 의심되는 장소"(감염의 입구 또는 해당 지역), "궤양 환자의 영양"(확실하지 않음 - 식이 또는 비만, "영양 감소").

셋째, 답변은 명확하고 범주적이어야 합니다(예, 아니오, 숫자, 진단). 밑줄 힌트로 표시할 수 있으면 더욱 좋습니다.

넷째, 프로그램의 구성은 문제(진단, 성별, 연령, 직업 및 경력, 졸업 연도)의 조정 및 상호 통제를 제공합니다. 교육 기관등.).

통계 지도에 필요한 추가 사항은 용어의 의미, 특정 예를 사용하여 문서를 작성하고 유지 관리하는 절차를 설명하는 지침(때로는 지도에 인쇄됨)입니다.

통계에는 사소한 것이 없으며 질문의 간결한 성격이 특히 이것을 강조합니다. N.I. Pirogov는 통계 프로그램의 간결함의 중요성을 다음과 같이 지적했습니다. "각 주제에 대해 자세히 설명할 필요가 없습니다. 열에 입력된 한 단어는 때때로 당신이 알아야 할 모든 것을 말해줍니다." N.I. Pirogov는 또한 통계학자들이 하나의 명확한 계획에 따라 행동해야 한다고 썼습니다.

때로는 자료 수집을 위한 프로그램과 방법론을 테스트하기 위해 제한된 규모로 사전 개발이 수행됩니다.

연구의 성공을 위한 매우 중요한 전제 조건은 작업 참가자뿐만 아니라 관심 있고 유능한 사람들과 함께 계획 및 프로그램(및 후속 결과)에 대한 집단 토론입니다.

현대 통계 연구는 광범위하고 대규모일 수 있습니다. 어쨌든 수행해야 할 작업의 양과 이에 필요한 비용을 미리 추정하는 것이 좋습니다. 후자 중 일부는 특정 경우에 전통적인 출처에서 보장될 수 있습니다(예: 급여 의료 종사자), 그러나 일부는 추가 인적 및 물적 자원의 할당인 특별 지출이 필요할 수 있습니다.

통계 연구의 주요 단계

통계의 가장 중요한 방법인 통계적 관찰을 고려하십시오.

통계적 방법론의 다양한 방법과 기법 사용

연구에 대한 포괄적이고 신뢰할 수 있는 정보의 가용성이 필요합니다.

물체. 대중 사회 현상 연구에는 수집 단계가 포함됩니다.

통계 정보 및 그 1차 처리, 정보 및 그룹화

특정 집계에서 관찰 결과, 일반화 및 분석

받은 자료.

통계 연구의 첫 번째 단계에서 기본

통계 데이터 또는 원시 통계 정보

미래 통계 구축의 기초입니다. 건물이 되기 위해서는

견고하고 견고하며 고품질이 기본이 되어야 합니다. 수집할 때

1차 통계자료에 오류가 있거나 자료가 잘못된 것으로 판명된 경우

품질이 좋지 않으면 둘 다의 정확성과 신뢰성에 영향을 미칩니다.

이론적 및 실제적 발견. 따라서 통계적

초기 단계부터 최종 단계까지 관찰 - 최종 획득

자료 - 신중하게 생각하고 명확하게 구성해야 합니다.

통계적 관찰은 일반화, 시작을 위한 소스 자료 제공

요약으로 사용됩니다. 각각에 대한 통계적 관찰을 하는 동안

장치는 여러 측면에서 특성을 나타내는 정보를 수신한 다음 데이터

요약은 전체 통계 모집단과 개별 부분의 특성을 나타냅니다.

이 단계에서 모집단은 차이의 기호에 따라 분할되고 다음 기준에 따라 결합됩니다.

유사성의 표시, 총 지표는 그룹에 대해 계산되며

일반적으로. 그룹화 방법을 사용하여 연구 된 현상을 가장 중요한 것으로 나눕니다.

필수 기능에 따라 유형, 특성 그룹 및 하위 그룹. 을 통해

그룹화는 상당한 측면에서 질적으로 동질적으로 제한됩니다.

정의와 적용의 전제 조건인 전체성

요약 지표.

일반화 지표의 도움으로 분석의 마지막 단계에서

상대 및 평균 값이 계산되고 요약 평가가 제공됩니다.

기호의 변화, 현상의 역학이 특성화되고, 지수가 적용되며,

균형 구조, 견고성을 특징 짓는 지표가 계산됩니다.

기호 변경의 연결. 가장 합리적이고 명확한

디지털 자료의 표현, 그것은 표와 그래프의 형태로 표현됩니다.

3. 통계적 관찰: 개념, 주요 형태.

이것은 데이터를 수집하기 위한 과학적이고 조직적인 작업입니다. 형태: 통계. 1) 보고, 고양이. 문서 회계를 기반으로합니다. 1998년 이후 4가지 통합된 형태의 연방 주 감독이 도입되었습니다: FP-1(프로젝트 문제), FP-2(투자), FP-3(조직의 재무 상태), FP-4(-t 근로자 수, 노동 ), 2) 특별히 조직된 관찰(인구조사), 3) 레지스터는 s-ma pok-lei이며, 이는 usniya, pr-ty, 건설 현장 및 계약자의 레지스터와 같은 각 관찰 단위를 특징짓습니다. 소매 및 도매 무역. 관찰 유형: 1) 연속, 비연속(선택적, 기본 배열 방법에 따라 한정됨, 모노그래프). 관찰은 현재, 기간., 일회성입니다. 관찰방법 : 직접, 다큐멘터리, 설문조사(전달대행, 설문조사, 비공개, 서신) 통계적 관찰은 프로그램 방법론적 문제(목표, 작업), 조직적 문제(시간, 장소)를 포함하는 계획에 따라 수행됩니다. 관찰 결과 오류가 발생하고 고양이는 관찰의 정확도를 감소시키므로 데이터 제어가 수행됩니다(논리 및 계산). 실제 데이터를 확인한 결과 다음과 같은 관찰 오류가 드러났습니다. random. 오류(등록 오류), 의도적인 오류, 의도하지 않은 (체계 및 비체계), 대표성의 오류(대표성).

통계적 관찰의 프로그램 방법론적 문제.

통계적 관찰의 프로그램 및 방법론적 문제

각 관찰은 특정 목적으로 수행됩니다. 그것을 수행 할 때 검사 할 대상을 설정해야합니다. 다음 질문을 해결해야 합니다.

관찰 대상 - 정보를 수집해야 하는 일련의 객체, 현상. 객체를 정의할 때 주요 고유 한 특징(표지판). 질량 관측의 모든 대상은 개별 단위로 구성되어 있으므로 관측 단위 역할을 할 전체 요소가 무엇인지 결정할 필요가 있습니다.

관찰 단위 - 이것은 등록 대상 표시의 운반자이자 계정의 기초인 대상의 필수 요소입니다.

자격 관찰 대상에 대한 특정 양적 제한입니다.

징후 - 이것은 연구 인구의 단위에 고유 한 특정 기능과 특성을 특징 짓는 속성입니다.

통계적 관찰의 조직적 문제.

관찰 프로그램은 기본 데이터가 입력되는 양식(설문지, 양식)의 형태로 작성됩니다. 양식에 필요한 추가 사항은 질문의 의미를 설명하는 지침입니다.

프로그램의 조직적 문제는 다음과 같습니다.

관찰 조건;

중요한 관찰 순간;