누구의 마음에도 통계 연구세 가지 상호 관련된 작업 단계가 있습니다.

1) 통계적 관찰;

2) 관찰 데이터의 요약 및 그룹화;

3) 요약 결과의 과학적 처리 및 분석. 이전(이전) 작업 단계가 수행된 경우 통계 연구의 각 후속 단계를 수행할 수 있습니다.

통계 관찰은 통계 연구의 첫 번째 단계입니다.

통계적 관찰- 이것은 특정 사회, 특히 경제 현상이나 과정에 대한 체계적이고 과학적으로 조직된 정보 모음입니다.

통계적 관찰은 매우 다양하며 연구된 현상의 성격, 조직의 형태, 관찰 시간 및 연구된 현상의 범위의 완전성이 다릅니다. 이와 관련하여, 개인의 특성에 따른 통계적 관찰의 분류 .

1. 조직의 형태에 따라통계적 관찰은 보고와 특별히 편성된 통계적 관찰로 구분된다.

보고- 이것은 보고서라는 특별한 형식의 활동의 다양한 측면에 대한 기업, 기관 및 조직의 정보 수집으로 요약되는 통계적 관찰의 주요 조직 형태입니다. 보고는 필수입니다. 보고는 준비 기간에 따라 주요 보고서와 현재 보고서로 나뉩니다.

기본 보고라고도 연간기업의 모든 측면을 다루는 가장 광범위한 지표를 포함합니다.

현재 보고 1년 내내 다양한 ​​시간 간격으로 제공됩니다.

그러나 보고를 기반으로 하여 근본적으로 입수가 불가능한 데이터와 이에 포함되기에 부적합한 데이터가 있습니다. 특별히 조직된 통계적 관찰이 사용되는 이 두 가지 유형의 데이터를 얻기 위한 것입니다. 다양한 설문조사와 인구조사입니다.

통계 조사- 이것은 연구된 일련의 현상이 특정 기간 동안 관찰되는 특별히 조직된 관찰입니다.

인구 조사- 이것은 연구된 일련의 현상이 특정 날짜(특정 순간에)에 관찰되는 특별히 조직된 통계적 관찰의 한 형태입니다.

2. 시간을 기준으로모든 통계적 관찰은 연속 및 불연속으로 나뉩니다.

지속적인(현재) 통계적 관찰시간에 따라 연속적으로 수행되는 관찰입니다. 이러한 유형의 관찰을 통해 개별 현상, 사실, 이벤트가 발생하는 대로 기록됩니다.

불연속 통계적 관찰- 이것은 관찰된 현상, 사실, 사건이 연속적으로 기록되지 않고 동일하거나 동일하지 않은 기간의 기간 후에 기록되는 관찰입니다. 불연속 모니터링에는 주기적 및 일회성의 두 가지 유형이 있습니다. 주기적동일한 기간의 시간 간격으로 수행되는 불연속 관찰이라고 합니다. 한 번동일하지 않은 기간 동안 수행되거나 일회성 특성을 갖는 기간을 통해 수행되는 관찰이라고 합니다.

3. 연구 된 질량의 완전성을 기반으로현상, 사실, 사건, 통계적 관찰은 연속 및 비연속 또는 부분으로 나뉩니다.

지속적인 관찰예외없이 연구중인 전체를 형성하는 모든 현상, 사실, 사건을 고려하는 것을 목표로합니다.

불연속 관찰연구 중인 전체를 구성하는 현상, 사실, 사건의 특정 부분만을 고려하는 것을 목표로 합니다.

통계 연구의 주요 단계

통계의 가장 중요한 방법인 통계적 관찰을 고려하십시오.

용법 다양한 방법및 통계 방법론의 기술

연구에 대한 포괄적이고 신뢰할 수 있는 정보의 가용성이 필요합니다.

물체. 대중 사회 현상 연구에는 수집 단계가 포함됩니다.

통계 정보 및 그 1차 처리, 정보 및 그룹화

특정 집계에서 관찰 결과, 일반화 및 분석

받은 자료.

통계 연구의 첫 번째 단계에서 기본

통계 데이터 또는 원시 통계 정보

미래 통계 구축의 기초입니다. 건물이 되기 위해서는

견고하고 견고하며 고품질이 기본이 되어야 합니다. 수집할 때

1차 통계자료에 오류가 있거나 자료가 잘못된 것으로 판명된 경우

품질이 좋지 않으면 둘 다의 정확성과 신뢰성에 영향을 미칩니다.

이론적 및 실제적 발견. 따라서 통계적

초기부터 최종 단계까지 관찰 - 최종 획득

자료 - 신중하게 생각하고 명확하게 구성해야 합니다.

통계적 관찰은 원료요약하다, 시작하다

요약으로 사용됩니다. 각각에 대한 통계적 관찰을 하는 동안

장치는 여러 측면에서 특성을 나타내는 정보를 수신한 다음 데이터

요약은 전체 통계 모집단과 개별 부분의 특성을 나타냅니다.

이 단계에서 모집단은 차이의 기호에 따라 분할되고 다음 기준에 따라 결합됩니다.

유사성의 표시, 총 지표는 그룹에 대해 계산되며

일반적으로. 그룹화 방법을 사용하여 연구 된 현상을 가장 중요한 것으로 나눕니다.

필수 기능에 따라 유형, 특성 그룹 및 하위 그룹. 사용하여

그룹화는 상당한 측면에서 질적으로 균질합니다.

정의와 적용의 전제 조건인 전체성

요약 지표.

일반화 지표의 도움으로 분석의 마지막 단계에서

상대 및 평균 값이 계산되고 요약 평가가 제공됩니다.

기호의 변화, 현상의 역학이 특성화되고, 지수가 적용되며,

균형 구조, 견고성을 특징 짓는 지표가 계산됩니다.

기호 변경의 연결. 가장 합리적이고 명확한

디지털 자료의 표현, 그것은 표와 그래프의 형태로 표현됩니다.

3. 통계적 관찰: 개념, 기본 형태.

이것은 데이터를 수집하기 위한 과학적이고 조직적인 작업입니다. 형태: 통계. 1) 보고, 고양이. 문서 회계를 기반으로합니다. 1998년 이후 FP-1(프로젝트 문제), FP-2(투자), FP-3(조직의 재무 상태), FP-4(-t 근로자 수, 노동 ), 2) 특별히 조직된 관찰(인구조사), 3) 레지스터는 s-ma pok-lei이며, 이는 usniya, pr-ty, 건설 현장 및 계약자의 레지스터와 같은 각 관찰 단위를 특징짓습니다. 소매 및 도매 무역. 관찰 유형: 1) 연속, 비연속(선택적, 기본 배열 방법에 따라 한정됨, 모노그래프). 관찰은 현재, 기간, 일회성입니다. 관찰방법 : 직접, 다큐멘터리, 설문조사(전달사, 설문지, 비공개, 서신) 통계적 관찰은 프로그램 방법론적 문제(목표, 작업), 조직적 문제(시간, 장소)를 포함하는 계획에 따라 수행됩니다. 관찰 결과 오류가 발생하고 고양이는 관찰의 정확성을 감소시키므로 데이터 제어가 수행됩니다(논리 및 계산). 실제 데이터를 확인한 결과 다음과 같은 관찰 오류가 드러났습니다. random. 오류(등록 오류), 의도적 오류, 의도하지 않은 오류 (시스템 및 비시스템), 대표성의 오류 (대표성).

통계적 관찰의 프로그램 방법론적 문제.

통계적 관찰의 프로그램 및 방법론적 문제

각 관찰은 특정 목적으로 수행됩니다. 그것을 수행 할 때 검사 할 대상을 설정할 필요가 있습니다. 다음 질문을 해결해야 합니다.

관찰 대상 - 정보를 수집해야 하는 일련의 객체, 현상. 객체를 정의할 때 주요 고유 한 특징(표지판). 질량 관측의 모든 대상은 개별 단위로 구성되어 있으므로 관측 단위 역할을 할 전체 요소가 무엇인지 결정할 필요가 있습니다.

관찰 단위 - 이것은 등록 대상 및 계정의 기초가되는 표지판의 운반자 인 대상의 필수 요소입니다.

자격 관찰 대상에 대한 특정 양적 제한입니다.

징후 - 이것은 연구 인구의 단위에 고유 한 특정 기능과 특성을 특징 짓는 속성입니다.

통계적 관찰의 조직적 문제.

관찰 프로그램은 기본 데이터가 입력되는 양식(설문지, 양식)의 형태로 작성됩니다. 양식에 필요한 추가 사항은 질문의 의미를 설명하는 지침입니다.

프로그램의 조직적 문제는 다음과 같습니다.

관찰 조건;

중요한 관찰 순간;

준비 작업;

기록된 정보가 참조되는 관찰 기간입니다. 이를 객관적 관찰 시간이라고 합니다. 이것은 아마도 특정 기간(일, 십년, 월) 또는 특정 순간. 기록된 정보가 관련된 순간을 중요한 관찰 순간이라고 합니다.

예를 들어, 1994년 마이크로 센서스의 결정적인 순간이 있습니다. 2월 13-14일 밤 0시였습니다. 관찰의 결정적 순간을 설정함으로써 실제 상황을 사진의 정확도로 결정할 수 있습니다.

준비 작업은 문서와 함께 관찰을 제공하고보고 단위, 양식, 지침 목록을 편집합니다.

문서 m.은 관찰 중 또는 결과에 따라 작성됩니다.

시스템에서 중요한 위치 준비 작업관찰에 참여할 사람들을 브리핑할 뿐만 아니라 인원을 선택하고 훈련합니다.

통계적 방법론- 사회 경제적 현상의 구조, 역학 및 관계에서 나타나는 양적 패턴을 연구하기 위한 기술, 방법 및 방법 시스템. 방법론은 통계 연구의 기초.

통계 연구의 단계:

1. 통계적 관찰 또는 정보수집

2. 통계적 관찰 또는 정보의 처리 결과의 요약 및 분류

3. 수신된 정보의 분석.

통계적 관찰- 이것은 인구의 각 단위에 대해 선택된 기능을 등록하는 것으로 구성된 사회 및 경제 생활 현상에 대한 대량의 체계적이고 과학적으로 조직 된 관찰입니다.

프로세스 통계적 관찰다음 단계가 포함됩니다.

1) 관찰 준비;

2) 대량 데이터 수집 수행;

3) 자동화 처리를 위한 데이터 준비

4) 통계적 관찰을 개선하기 위한 제안 개발.

요약- 통계적 관찰 데이터를 요약하여 통계 모집단 전체와 개별 부분을 특성화하는 일련의 순차적 작업(중간 및 일반 결과 계산). 그룹화 - 총 통계 모집단을 질적으로 균질한 단위 그룹으로 구분합니다. 통계 요약 및 그룹화 결과는 통계 테이블 형식으로 제공됩니다.

분석 또는 연구연구된 현상의 본질은 사회 현상과 과정의 구조, 역학 및 상호 관계를 탐구합니다.

다음 단계가 있습니다.

1) 사실 진술 및 그 평가

2) 설립 특징적인 특징그리고 각 현상의 원인;

3) 한 현상을 다른 현상과 비교(표준 포함)

4) 가설, 결론 및 제안의 공식화.

5) 특수통계지표를 이용한 가설의 통계적 검증

38. 일련의 역학 지표를 기반으로 한 통계적 예측 방법.통계적 방법을 기반으로 한 예측 프로세스는 두 단계로 나뉩니다. 첫번째, 귀납적, 다소 장기간에 걸쳐 관찰된 데이터를 일반화하고 관련 통계 패턴을 모델 형태로 제시하는 것입니다. 통계 모델은 분석적으로 표현된 개발 추세의 형태로 또는 하나 이상의 요인 인수에 따라 방정식 형태로 얻어집니다. 많은 경우 복잡한 경제 지표를 연구할 때 통계적 종속성을 특징으로 하는 방정식으로 주로 구성되는 소위 상호 의존적 방정식 시스템의 개발에 의존합니다. 예측을 위한 통계 모델을 구성하고 적용하는 과정은 후자가 어떤 형식을 가지고 있든 현상의 역학 또는 관계를 설명하는 방정식의 형식을 선택하고 하나 또는 다른 방법을 사용하여 매개 변수를 추정하는 것을 포함합니다. 두 번째 단계인 예측 자체는 연역. 이 단계에서 발견된 통계적 패턴을 기반으로 예측된 ​​특징의 기대값을 결정한다.

얻은 결과가 최종적인 것으로 간주될 수 없음을 강조해야 합니다. 이를 평가하고 사용할 때 통계적 모델을 개발할 때 고려하지 않은 요인, 조건 또는 한계를 고려하고, 탐지된 통계적 특성은 형성 상황의 예상되는 변화에 따라 조정해야 합니다. 요컨대, 통계적 방법을 사용하여 찾은 예후 추정치는 다음과 같습니다. 중요한 자료그러나 비판적으로 고려해야 합니다. 동시에 가장 중요한 것은 경제 현상 및 대상 개발의 추세에서 가능한 변화를 고려하는 것입니다.

39. 통계표, 그 유형, 구성 요소 및 표 구성 규칙. 통계 테이블 - 결과 통계 요약 및 숫자(숫자) 데이터 그룹화를 가장 합리적으로 표시하는 형식입니다. 에 의해 모습측면 및 상단 헤더를 포함하는 수직선과 수평선의 조합입니다. 통계 테이블에는 주제와 술어가 포함됩니다.

표의 주제는 표에 언급된 통계적 모집단, 즉 모집단 또는 그 그룹의 개인 또는 모든 단위의 목록을 나타냅니다. 대부분의 경우 주제는 테이블의 왼쪽에 배치되고 문자열 목록을 포함합니다.

41. 구조적 의미 패션과 그 정의. 평균 값은 주어진 분포 시리즈에서 발견된 모든 속성 값에 의해 결정됩니다. 다음과 같은 구조적 평균이 있습니다. (1) 모드 (2) 중앙값 (3) 사분위수 (4) 십분위수 (5) 백분위수 모드는 시리즈의 가장 일반적인 변형입니다. 예를 들어 패션은 구매자 사이에서 가장 수요가 많은 옷, 신발의 크기를 결정하는 데 사용됩니다. 개별 시리즈의 모드는 주파수가 가장 높은 변형입니다. 간격 변동 시리즈의 모드를 계산할 때 먼저 모달 간격(최대 빈도로)을 결정한 다음 공식에 따라 속성의 모달 값 값을 결정해야 합니다. 여기서:

표의 술어 - 표에 표시된 현상의 특성이 제공되는 지표.

테이블의 주제에 객체의 단순 목록이 포함되어 있으면 테이블을 단순이라고 합니다. 단순 테이블의 주제에는 통계 데이터 그룹이 포함되어 있지 않습니다. 단순 테이블의 주제에 영역 목록이 포함된 경우 이러한 테이블을 영역이라고 합니다.

간단한 테이블에는 설명 정보만 포함되며 분석 기능이 제한됩니다. 연구 인구에 대한 심층 분석, 표시의 관계에는 그룹 및 조합과 같은 더 복잡한 테이블의 구성이 포함됩니다.

그룹 테이블은 하나의 필수 속성에 따라 관찰 대상의 단위 그룹을 주제에 포함합니다. 가장 간단한 유형의 그룹 테이블은 분포 계열을 나타내는 테이블입니다. 술어에 각 그룹의 단위 수뿐만 아니라 주제 그룹을 양적 및 질적으로 특성화하는 기타 여러 중요한 지표가 포함된 경우 그룹 테이블이 더 복잡할 수 있습니다. 이러한 표는 그룹 간에 요약 지표를 비교하는 데 자주 사용되며, 이를 통해 특정 실용적인 결론을 도출할 수 있습니다.

조합 테이블을 통계 테이블이라고 하며, 그 주제는 하나의 속성에 따라 형성된 단위 그룹이며 하나 이상의 특성에 따라 하위 그룹으로 나뉩니다. 단순 및 그룹 테이블과 달리 조합 테이블을 사용하면 주제에서 조합 그룹화의 기초를 형성한 여러 기능에 대한 술어 표시기의 종속성을 추적할 수 있습니다.

통계 테이블 구성을 위한 기본 규칙:

1) 제목은 이벤트의 대상, 기호, 시간 및 장소를 반영해야 합니다.

2) 열과 행에 번호를 매겨야 합니다.

3) 열과 선은 측정 단위를 포함해야 합니다.

4) 분석 중에 비교된 정보는 인접한 열(또는 다른 열 아래)에 배치됩니다.

5) 테이블의 숫자는 열의 중간에, 엄격하게 하나는 다른 하나 아래에 놓입니다. 동일한 정확도로 숫자를 반올림하는 것이 좋습니다.

6) 데이터의 부재는 곱셈 기호( )로 표시되고, 이 위치를 채우지 않을 경우 정보 부재는 줄임표(...) 또는 n.d. 또는 n으로 표시됩니다. St., 현상이 없으면 대시(-)가 표시됩니다.

7) 매우 작은 숫자를 표시하려면 0.0 또는 0.00이라는 명칭을 사용하십시오. 조건부 계산을 기반으로 숫자를 얻은 경우 대괄호로 묶고 의심스러운 숫자에는 물음표가, 예비 숫자에는 기호 (*)가 표시됩니다.

40. 구조적 평균 중앙값과 그 정의.중앙값- 이것은 순위가 매겨진 시리즈의 중간에 있는 인구 단위에 대한 특성의 숫자 값입니다(연구 중인 특성 값의 오름차순 또는 내림차순으로 구축됨). 중앙값때때로 호출 중간 옵션, 왜냐하면 그것은 양쪽에 인구의 동일한 수의 단위가 있는 방식으로 인구를 두 개의 동일한 부분으로 나눕니다. 시리즈의 모든 단위에 일련 번호가 지정되면 중앙값의 일련 번호는 공식 (n + 1)에 의해 결정됩니다. 시리즈의 경우 2, 여기서 n은 이상한. 행이 있는 경우 조차단위 수, 다음 중앙값 n:2, (n+1):2, (n:2)+1 공식에 의해 결정되는 인접한 두 옵션 간의 평균 값이 됩니다.

모집단 단위가 홀수인 이산 변이 계열에서 이는 계열 중간에 있는 특정 숫자 값입니다.

구간 변동 계열에서 중위수를 찾으려면 중위수가 위치한 구간에 대한 예비 결정이 필요합니다. 중간 간격-이 간격은 누적 (누적) 빈도가 시리즈의 모든 빈도의 합과 같거나 반 합을 초과한다는 사실이 특징입니다.

X Me - 중앙값 구간의 하한

h Me - 중앙값 간격의 값.

S Me-1 - 중앙값 간격 이전 간격의 누적 빈도의 합;

• f Me는 중앙값 구간의 국부 주파수입니다.

모달 다음 간격의 빈도

42. 그래프의 본질과 의미, 주요 요소. 통계에서 일정~라고 불리는 예시 이미지기하학적 점, 선, 그림 또는 지리 지도를 사용하여 통계적 양과 그 관계의 표현.

그래프 붙이다통계 발표 가시성 향상표보다 표현력, 그들의 인식과 분석을 용이하게. 연구 중인 현상의 특성, 고유한 패턴, 개발 동향, 다른 지표와의 관계, 연구된 현상의 지리적 해상도를 시각적으로 평가할 수 있습니다. 고대 중국에서는 천 개의 단어를 하나의 이미지가 대신한다고 했는데, 가능하면 항상 통계 데이터의 분석을 그래픽 표현으로 시작하는 것이 좋습니다. 그래프를 사용하면 전체 통계 지표에 대한 일반적인 아이디어를 즉시 얻을 수 있습니다. 그래픽 분석 방법은 표 방법의 논리적 연속체 역할을 하며 질량 현상에 고유한 프로세스의 일반화 통계적 특성을 얻는 목적으로 사용됩니다.
그래픽의 도움으로통계 이미지 p 해결된 작업통계 연구:

1) 지표(현상)의 크기를 서로 비교한 시각적 표현

2) 모든 현상의 구조 특성화;

3) 시간에 따른 현상의 변화;

4) 계획의 진행 상황;

5) 한 현상의 변화가 다른 현상의 변화에 ​​대한 의존성;

6) 영토 전체에 걸친 수량의 보급 또는 분포

각 그래프에서 다음과 같이 구별됩니다. 주요 요소:

• 1) 공간 기준점(좌표계);
• 2) 그래픽 이미지;
• 3) 차트 필드;
• 4) 스케일 랜드마크;
• 5) 일정 설명
• 6) 차트의 이름

43. 평균의 본질과 의미.평균값- 인구 단위당 얻은 속성 값 수준의 일반화된 특성. 평균 값은 주어진 세트의 모든 현상에 고유한 질적으로 균질하고 양적으로만 다른 기호에 대해 계산됩니다.

평균 값은 일반 (전체 인구를 반영) 및 그룹 (그룹별 기능 반영). 그들은 2개의 카테고리로 나뉩니다 - 권력과 구조 .

권력에포함 - 조화 평균, 기하 평균, 산술 평균, 평균 제곱. 가장 일반적인 - 참조 산수. 수 고조파산술의 역수로 사용됩니다. 실효값변동 지표를 계산하는 데 사용되며, 참조. 기하학적– 역학 분석에서.

구조적으로모드와 중앙값입니다. 패션- 가장 높은 빈도로 연구된 특성의 값. 중앙값- ranged 계열의 중간에 오는 기능의 값. 패션은 상업적 관행에서 소비자 수요를 연구하고 가격을 기록하는 데 사용됩니다. 이산 계열에서 모드는 가장 높은 주파수를 갖는 변형입니다. 구간 변동 시리즈에서 모드는 가장 높은 빈도를 갖는 구간의 중심 변동입니다. 중앙값을 사용하면 다른 형태의 평균을 사용하는 것보다 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 중앙값의 속성은 중앙값에서 특성 값의 절대 편차의 합이 다른 값보다 작다는 것입니다. 이 순위가 매겨진 시리즈에 대한 누적 빈도를 결정합니다. 누적된 주파수에 따라 중간 간격을 찾습니다.

1. 통계적 연구의 단계

통계적 방법과 정량적 특성의 시스템-지표 시스템을 통해 사회 경제적 현상을 연구하는 과정을 통계 연구라고합니다.

통계 연구의 주요 단계는 다음과 같습니다.

1) 통계적 관찰;

2) 수신 데이터 요약

3) 통계 분석.

필요한 경우 통계 연구에는 통계적 예측이라는 추가 단계가 포함될 수 있습니다.

통계적 관찰 - 현상 및 과정에 대한 과학적으로 구성된 데이터 수집 공공 생활필수 기능을 관찰하기 위해 이전에 개발된 프로그램에 따라 등록합니다. 관찰 데이터는 관찰된 대상에 대한 기본 통계 정보로, 대상의 일반적인 특성을 파악하는 기반이 됩니다. 관찰은 통계의 주요 방법 중 하나이며 가장 중요한 단계통계 연구.

통계 관찰 과정에서 얻은 양질의 정보 기반 없이는 통계 연구를 수행할 수 없습니다. 따라서 기술 과학으로서의 통계 개념을 변경하는 순간부터 관찰을 수행하기위한 특별 규칙과 결과에 대한 특별 요구 사항-통계 데이터가 개발되고 있습니다. 즉, 관찰은 통계의 주요 방법 중 하나입니다.

관찰은 통계 연구의 첫 번째 단계이며, 그 품질은 연구의 최종 목표 달성을 결정합니다.

1.1. 관찰은 특별히 준비된 프로그램에 따라 수행됩니다.

이 프로그램에는 연구 대상의 특성 목록, 관찰 결과로 얻어야 ​​하는 데이터가 포함됩니다.

관찰을 준비할 때 사전에 다음을 결정할 필요가 있습니다.

1. 관찰 프로그램:

a) 관찰 대상이 정의됩니다. 조사해야 하는 현상의 단위 집합입니다. 또한 관찰 단위와 보고 단위를 구분할 필요가 있습니다. 보고 단위 - 통계 데이터를 제공하거나 여러 인구 단위로 구성되거나 인구 단위와 일치할 수 있는 단위입니다. 예를 들어, 인구 조사에서 단위는 가구 구성원이고 보고 단위는 가구일 수 있습니다.

b) 관찰 대상의 경계가 결정됩니다.

c) 관찰 대상의 특성이 결정되고 관찰 결과로 정보를 얻어야합니다.

2. 물체 관찰 시간 - 연구 중인 물체에 대한 정보가 기록되는 시간.

3. 관찰의 타이밍. 즉, 데이터 수집 기간과 관찰 종료 날짜가 결정됩니다. 관찰 조건은 전체 통계 연구 완료 시간과 결론의 적시성에 영향을 미칩니다.

4. 모니터링에 필요한 수단 및 자원: 자격을 갖춘 전문가의 수 물질적 자원; 관찰 결과를 처리하는 수단.

5. 통계자료의 요건. 주요 요구 사항은 다음과 같습니다. a) 신뢰성, 즉. 연구 대상에 대한 정보는 관찰 당시의 실제 상태를 반영해야 합니다. b) 데이터의 비교 가능성, 즉 관찰 결과로 얻은 정보는 비교할 수 있어야하며 데이터 수집 및 분석을위한 통일 ​​된 방법론, 측정 단위 등으로 보장됩니다.

1.2. 통계적 관찰에는 여러 유형이 있습니다.

1. 인구 단위의 적용 범위:

a) 고체;

b) 비연속적(선택적, 단행본, 주 배열의 방법에 따라)

2. 사실 등록 시: a) 현재(지속적); b) 불연속적(주기적, 일회성)

3. 정보 수집 방법에 따라: a) 직접 관찰 b) 문서 관찰; 다) 설문조사(설문지, 특파원 등)

요약 - 수신된 데이터를 시스템으로 가져오는 프로세스, 중간 및 일반 결과의 처리 및 계산, 상호 관련된 분석 값 계산.

통계 연구의 다음 단계는 분석을 위해 관찰 중에 얻은 정보를 준비하는 것입니다. 이 단계를 요약이라고 합니다.

요약에는 다음이 포함됩니다.

- 관찰 중에 얻은 정보의 체계화;

- 그들의 그룹화;

- 교육받은 그룹을 특징짓는 지표 시스템의 개발;

- 그룹화된 데이터에 대한 개발 테이블 생성

— 개발 테이블에 따른 파생 값 계산.

통계 이론에 관한 문헌에서 요약과 그룹화를 다음과 같이 고려하는 경우가 종종 있습니다. 독립 단계연구. 그러나 요약의 개념에는 통계 데이터를 그룹화하는 작업이 포함되므로 여기에서는 연구 단계의 이름으로 "요약"의 개념을 채택한다는 점에 유의해야 합니다.

통계 분석- 공부하다 특징적인 특징특정 경제 통계 및 수학 통계 방법이 사용되는 구조, 현상의 연결, 경향, 사회 경제적 현상의 발전 패턴. 얻어진 결과의 해석으로 통계적 분석이 완료된다.

통계적 예측 - 확립된 인과 관계 및 패턴의 시스템을 기반으로 한 현상 및 프로세스의 상태 및 가능한 개발 방법에 대한 과학적 식별.

연습 1

표본조사 결과 임금산업체 직원 60명이 다음 데이터를 받았습니다(표 1).

결과 속성에 따라 분포의 간격 계열을 작성하여 동일한 간격으로 5개의 그룹을 형성합니다.

변동의 주요 지표(산포, 표준 편차, 변동 계수), 평균 검정력 값(특징의 평균 값) 및 구조적 평균을 결정합니다. a) 히스토그램; b) 누적 c) 도를 준다. 결론을 내립니다.

해결책

1. 다음 공식에 따라 서비스 기간에 따라 성과 지표에 따라 변동 범위를 결정합니다.

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

여기서 Xmax는 자산의 최대 금액입니다.

Xmin - 자산의 최소 금액

2. 간격 값 결정

나는 \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6.2

얻은 간격 값을 고려하여 은행을 그룹화하고

3. 보조 테이블을 만들어보자

기능 그룹	그룹에서 가치의 의미 엑스 나	수량 특징 빈도(주파수) 파이	전체의 % ω	누적 주파수 시	간격 중간점	* f 나는	ω
나 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
총						895,2	1492		541,2	3282,8

4. 연구 인구에서 속성의 평균 값은 가중 산술 공식에 의해 결정됩니다.

올해의

5. 피처의 산포와 표준편차는 공식에 의해 결정됩니다.

변동성의 정의

따라서 V>33.3%, 따라서 모집단은 이질적입니다.

6. 패션의 정의

모드는 연구된 모집단에서 가장 자주 발생하는 특징의 값입니다. 연구된 간격 변동 시리즈에서 모드는 다음 공식으로 계산됩니다.

어디

x M0
– 모달 간격의 하한:

나는 M0모달 간격의 값입니다.

f M0-1 f M0 f M0+1는 각각 모달, 프리모달 및 포스트모달 간격의 주파수(주파수)입니다.

모달 구간은 주파수(주파수)가 가장 높은 구간입니다. 우리 문제에서는 이것이 첫 번째 간격입니다.

7. 중앙값을 계산합니다.

중앙값은 정렬된 변이 계열의 중간에 위치한 변이체로, 이를 두 개의 동일한 부분으로 나누어 모집단 단위의 절반이 중위수보다 작은 속성 값을 갖고 절반은 중위수보다 큽니다.

구간 시리즈에서 중앙값은 다음 공식에 의해 결정됩니다.

여기서 중앙값 간격의 시작 부분입니다.

- 중앙값 간격의 값

중간 간격의 빈도입니다.

중위수 이전 구간에서 누적된 빈도의 합입니다.

중위수 구간은 중위수 서수가 위치한 구간입니다. 그것을 결정하기 위해서는 전체의 절반을 초과하는 숫자까지 누적된 주파수의 합을 계산할 필요가 있습니다.

Gr에 따르면 5 보조 테이블 우리는 간격을 찾을 수 있으며, 누적 금액은 종종 50%를 초과합니다. 이것은 11.6에서 18.4까지의 두 번째 간격이며 중앙값입니다.

그 다음에

결과적으로 13.25년 미만의 경력을 가진 직원의 절반과 이 값보다 더 많은 절반이 있습니다.

6. 다각형, 히스토그램, 누적 직선, 오기 등의 형태로 시리즈를 그립니다.

그래프 표현은 통계 데이터를 간단하고 시각적인 형태로 분석할 수 있기 때문에 변이 계열 연구에서 중요한 역할을 합니다.

시리즈(히스토그램, 폴리곤, 누적, ogive)를 그래픽으로 표현하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 선택은 연구 목적과 변형 시리즈 유형에 따라 다릅니다.

분포 폴리곤은 주로 이산 시리즈를 표시하는 데 사용되지만 먼저 출산 시리즈에 가져오면 간격 시리즈에 대한 폴리곤을 작성할 수도 있습니다. 분포 폴리곤은 좌표가 (x i , q i)인 직교 좌표계에서 닫힌 파선입니다. 여기서 x i는 i번째 피쳐의 값이고, q i는 i-ro 피쳐의 빈도 또는 빈도입니다.

분포 히스토그램은 간격 시리즈를 표시하는 데 사용됩니다. 수평 축에 히스토그램을 작성하려면 기호의 간격과 동일한 세그먼트를 연속적으로 배치하고 밑면과 마찬가지로 이러한 세그먼트에 직사각형이 만들어지며 높이는 시리즈의 빈도 또는 세부 사항과 같습니다. 등간격, 밀도; 간격이 같지 않은 계열의 경우.

누적은 누적된 빈도나 세부 사항을 세로축에, 기능의 값을 가로축에 그릴 때 변이 계열을 그래픽으로 표현한 것입니다. 누적은 이산 및 간격 변동 시리즈의 그래픽 표현에 사용됩니다.

결론 : 따라서 연구 된 시리즈의 변형에 대한 주요 지표가 계산되었습니다. 기능의 평균 값 - 작업 경험은 14.9 년, 분산은 54.713과 동일하게 계산되며 기능의 표준 편차는 7.397입니다. 모드의 값은 9.13이며 모달 간격은 연구 시리즈의 첫 번째 간격입니다. 계열의 중앙값은 13.108로 계열을 두 부분으로 나누어 조사 대상 조직에서 절반의 직원이 13.108년 미만의 경력을 갖고 나머지 절반은 더 많은 경력을 가지고 있음을 나타냅니다.

작업 2

1997-2001년의 역동성을 특징짓는 다음과 같은 초기 데이터가 있습니다. (표 2).

표 2 초기 ​​데이터

년도	1997	1998	1999	2000	2001
과립 설탕, 천 톤 생산	1620	1660	1700	1680	1700

일련의 역학의 주요 지표를 결정하십시오. 계산을 표 형태로 제시하십시오. 지표의 평균 연간 가치를 계산하십시오. 그래픽 이미지 - 다각형의 형태로 분석된 지표의 역학을 나타냅니다. 결론을 내리십시오.

해결책

주어진

년도	연령
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) 역학의 평균 수준은 다음 공식으로 계산됩니다.

2) 체인 및 기본 성장률을 다음과 같이 계산합니다.

1. 절대 성장은 다음 공식에 의해 결정됩니다.

ab = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. 성장률은 공식에 의해 결정됩니다: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. 성장률은 다음 공식에 의해 결정됩니다. (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. 평균 절대 성장:

니 엔
동적 계열의 최종 수준입니다.

0 0
- 동적 계열의 초기 수준;

체크 안함
체인 절대 증분 수입니다.

5. 연평균 성장률:

6. 연평균 성장률:

3) 절대 함량 1% 증가:

A \u003d Xi-1 / 100

계산된 모든 지표는 표에 요약되어 있습니다.

지표	연령
	1997	1998	1999	2000	2001
기간당 수술 횟수	1620	1660	1700	1680	1700
2. 절대적 성장
아이크
3. 성장률
트리브		102,5	104,9	103,7	104,9
트리츠		102,5	102,4	98,8	101,2
4. 성장률
티피브
티핏
5. 1% 증가의 의미		16,2	16,6	17,0	16,8

5) 연평균 가치

7. 다각형으로 그래픽으로 그립니다.

따라서 다음이 얻어진다. 해당 기간 중 외과수술의 절대적·상대적 증가폭이 가장 큰 것은 1999년 1700건, 기준연도 대비 절대증가 80건, 기준연도 1997년 대비 성장률 104.9%, 기저증가율 4.9%였다. 가장 큰 체인 절대 이득 1998년과 1999년에 각각 40번의 작업이 있었습니다. 가장 높은 체인 성장률은 1998년에서 102.5%로 관찰되었고, 거래 건수에서 가장 작은 체인 성장률은 2000년에서 98.8%로 관찰되었습니다.

작업 3

상품 판매에 대한 데이터가 있습니다(표 3 참조).

표 3 상품 판매 초기 데이터

	제품	기준 연도		보고 연도
		수량	가격	수량	가격
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

결정: a) 개별 지수( 나는 피, 나는 q); b) 공통 지수(I p , I q , I pq) c) 다음으로 인한 무역의 절대적 변화: 1) 상품의 수량; 2) 가격.

계산 된 지표를 기반으로 결론을 내립니다.

해결책

보조 테이블을 생성하자

보다	기초적인		보고		일하다		지수
	수량, q 0	가격, p 0	수량, 수량 1	가격, 1페이지	q 0 * p 0	q 1 * p 1	나는 q \u003d q 1 / q 0	나는 p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
총					205200	178900			189200

결론: 보시다시피, 16000까지 판매된 상품 수량 변경의 영향과 상품 가격 변경으로 인한 영향을 포함하여 해당 연도의 총 회전율 증가는 (-26300) 기존 단위에 달했습니다. 단위. 무역 회전율의 총 증가는 87.2%에 달했습니다. 구색별로 계산 된 상품 수량 지수에 따르면 상품 "P"는 120 %, 상품 "C"는 110 %, 상품 판매가 약간 증가합니다. "T" - 103%에 불과합니다. 상품 "P"의 판매는 기준 연도의 매출의 66.7%에 불과하고 상품 "H"의 판매는 87.5%, 상품 "O"의 판매는 기준 연도의 해당 지표의 90.9%로 상당히 크게 감소했습니다. 개별 물가 지수는 "N", "P", "R", "S", "T"와 같은 다른 모든 유형의 상품에 대해 동시에 가격이 105.3% 증가한 "O" 제품에 대해서만 가격이 인상되었음을 보여줍니다. " 개별 물가 지수는 각각 마이너스 추세(하락)를 나타냅니다 - 90.9%; 93.3%, 96.3%, 88.9 93.8.

전체 물리적 판매량 지수는 전체 판매량이 94.6% 소폭 감소했음을 나타냅니다. 일반 물가 지수는 판매 상품 가격의 전반적인 하락을 92.2% 나타내고, 일반 거래 회전율 지수는 거래 회전율의 전반적인 하락을 87.2% 나타냅니다.

작업 4

표 1의 초기 데이터(14에서 23까지 선택)에서 근속 기간과 임금의 두 가지 근거에서 상관 회귀 분석을 수행하고 상관 및 결정의 매개 변수를 결정합니다. 두 기호(결과 및 요인) 간의 상관 관계에 대한 그래프를 구성합니다. 결론을 내리십시오.

해결책

초기 데이터

생산 경험	샐러리
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

직선 종속성

방정식의 매개변수는 최소 제곱법, 정규 방정식 시스템에 의해 결정됩니다.

시스템을 해결하기 위해 행렬식 방법을 사용합니다.

매개변수는 공식으로 계산됩니다.

통계 연구의 단계.

스테이지 1: 통계적 관찰.

2단계: 관찰 결과를 특정 모집단으로 축소 및 그룹화합니다.

3단계: 접수된 자료의 일반화 및 분석. 현상의 상호 관계 및 규모 식별, 발달 패턴 결정, 예측 추정 개발. 연구 대상에 대한 포괄적이고 신뢰할 수 있는 정보를 갖는 것이 중요합니다.

통계 연구의 첫 번째 단계에서 기본 통계 데이터 또는 초기 통계 정보가 형성되며 이는 미래 통계 "구축"의 기반이 됩니다. "건물"이 내구성이 있고 견고하며 고품질이 되기 위해서는 기초가 있어야 합니다. 기본 통계 데이터 수집에 실수가 있거나 자료의 품질이 좋지 않은 것으로 판명되면 이론 및 실제 결론의 정확성과 신뢰성에 영향을 미칩니다. 따라서 초기 단계부터 최종 단계까지의 통계적 관찰은 신중하게 고려되고 명확하게 구성되어야 합니다.

통계적 관찰은 일반화를 위한 소스 자료를 제공하며, 그 시작은 다음과 같습니다. 요약. 통계 관찰 중에 여러 측면에서 특성을 나타내는 각 단위에 대한 정보를 얻은 경우 이러한 보고서는 전체 통계 집계와 개별 부분을 특성화합니다. 이 단계에서 모집단은 차이점의 표시에 따라 분할되고 유사성의 표시에 따라 결합되며 그룹 및 전체에 대한 총 지표가 계산됩니다. 그룹화 방법을 사용하여 연구 현상을 필수 기능에 따라 가장 중요한 유형, 특성 그룹 및 하위 그룹으로 나눕니다. 그룹화의 도움으로 질적으로 동질적인 인구가 제한되며 이는 일반화 지표의 정의 및 적용을 위한 전제 조건입니다.

분석의 마지막 단계에서 일반화 지표의 도움으로 상대 및 평균 값이 계산되고 기호의 변화에 ​​대한 평가가 제공되며 현상의 역학이 특성화되고 지표 및 균형 구성이 적용되며 지표는 변화하는 징후에서 관계의 친밀성을 특징 짓는 계산. 디지털 자료를 가장 합리적이고 시각적으로 표현하기 위해 표와 그래프 형태로 제시합니다.

통계의 인지적 가치것은:

1) 통계는 연구 중인 현상과 과정에 대한 디지털적이고 의미 있는 범위를 제공하며 현실을 평가하는 가장 신뢰할 수 있는 방법으로 사용됩니다. 2) 통계는 경제적 결론에 증거력을 제공하고 다양한 "걷기"진술, 개별 이론적 입장을 확인할 수 있습니다. 3) 통계는 현상 간의 관계를 밝히고 그 형태와 강도를 나타내는 능력이 있습니다.

1. 통계적 관찰

1.1. 기본 컨셉

통계적 관찰 - 이것은 사회 생활의 현상과 과정을 특징 짓는 사실에 대한 과학적으로 조직 된 설명과이 회계를 기반으로 얻은 데이터 수집 인 통계 연구의 첫 번째 단계이며 단일 프로그램에 따라 과학적으로 구성됩니다.

그러나 모든 정보 수집이 통계적 관찰은 아닙니다. 통계적 규칙성이 연구될 때에만 통계적 관찰에 대해 이야기할 수 있습니다. 어떤 집합의 많은 수의 단위로 대량 과정에서 나타나는 것들. 따라서 통계적 관찰은 계획적이고 방대하고 체계적인.

계획성통계적 관찰은 방법론, 조직, 정보 수집, 수집된 자료의 품질 관리, 신뢰성 및 최종 결과 발표에 대한 질문을 포함하는 개발된 계획에 따라 작성되고 수행된다는 사실에 있습니다.

대량의통계적 관찰의 본질은 그것이 다음을 포함한다는 것을 암시합니다. 큰 숫자개별 단위뿐만 아니라 전체 인구를 특징 짓는 진실한 데이터를 얻기에 충분합니다.

체계적인통계적 관찰은 그것이 체계적으로 또는 지속적으로 또는 정기적으로 수행되어야 한다는 사실에 의해 결정됩니다.

통계적 관찰에는 다음 요구 사항이 부과됩니다.

1) 통계 데이터의 완전성(연구 인구 단위의 완전성, 특정 현상의 측면, 시간 경과에 따른 포함의 완전성)

2) 데이터의 신뢰성과 정확성;

3) 그들의 획일성과 비교 가능성.

모든 통계 연구는 목표와 목적을 공식화하는 것으로 시작해야 합니다. 그 후 관찰의 대상과 단위가 결정되고 프로그램이 개발되고 관찰의 종류와 방법이 선택된다.

관찰 대상- 연구 대상이 되는 일련의 사회경제적 현상 및 과정 또는 통계 정보가 기록될 정확한 경계 . 예를 들어, 인구 조사 중에 어떤 인구가 등록 대상인지 확인해야 합니다. 현금, 즉 실제로 인구 조사 당시 주어진 지역에 위치했거나 영구적인, 즉 주어진 지역에 영구적으로 거주했습니다. . 산업을 조사할 때 산업으로 분류될 기업을 설정해야 합니다. 어떤 경우에는 관찰 대상을 제한하기 위해 하나 또는 다른 자격이 사용됩니다. 자격- 연구된 모집단의 모든 단위가 충족해야 하는 제한적 기능. 따라서 예를 들어 생산 장비의 인구 조사에서 생산 장비에 귀속되는 것이 무엇인지, 손 도구, 어떤 장비가 인구 조사 대상인지 - 작동 중이거나 수리 중인지, 재고 있음, 예비품인지.

관찰 단위~라고 불리는 요소계산의 기초 역할을하고 관찰 중에 등록해야하는 기능이있는 관찰 대상.

예를 들어 인구 조사에서 관찰 단위는 각 개인입니다. 작업이 가구의 수와 구성을 결정하는 것이기도 하면 각 가구는 개인과 함께 관찰 단위가 됩니다.

관찰 프로그램- 정보를 수집하는 이슈의 목록 또는 등록할 표지판 및 지표의 목록입니다. . 관찰 프로그램은 기본 정보가 입력되는 양식(설문지, 양식)의 형태로 작성됩니다. 양식에 필요한 추가 사항은 질문의 의미를 설명하는 지침(또는 양식 자체에 대한 표시)입니다. 관찰 프로그램의 질문의 구성과 내용은 연구의 목적과 연구되는 사회 현상의 특성에 따라 다릅니다.