আপেক্ষিক পার্থক্য, নিখুঁত পার্থক্য, চেইন প্রতিস্থাপনের পদ্ধতি এবং অপরিবর্তনীয় অবশিষ্টাংশের আনুষ্ঠানিককরণ এবং লগারিদমিক পদ্ধতি ব্যবহার করে গুণন মডেল অনুসারে ঘটনার একটি ফ্যাক্টরিয়াল বিশ্লেষণ করুন।

ক) পরম পরিবর্তন: খ) আপেক্ষিক পরিবর্তন:

গণনা

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

76,7807

=0,00

পরীক্ষা

У4.52*5.02*4.02*5.72=521.7521

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

521,721-308,829=212,92

উপসংহার: ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ গণনা দেখায় যে সমস্ত স্বাধীন ফ্যাক্টর A, B, C, D এর প্রভাবে কার্যকরী ফ্যাক্টর Y 212.92 ইউনিট বৃদ্ধি পেয়েছে। যার মধ্যে নেতিবাচক প্রভাব B এবং D-এর মতো ফ্যাক্টরগুলিও Y উত্পাদনশীল ফ্যাক্টর-এর উপর প্রভাব ফেলেছিল। এর মধ্যে ফ্যাক্টর D-এর সবচেয়ে বেশি প্রভাব ছিল, এবং এর পরিবর্তনের ফলে কার্যকরী ফ্যাক্টর Y 9.12 ইউনিট হ্রাস পেয়েছে। একই সময়ে, ফ্যাক্টর A এবং C ফ্যাক্টর Y এর উপর একটি ইতিবাচক প্রভাব ফেলেছিল, যার মধ্যে ফ্যাক্টর C সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলেছিল, এর পরিবর্তনের ফলে কার্যকরী ফ্যাক্টর Y 145.264 ইউনিট বৃদ্ধি পেয়েছে।

2) "অসম্পূর্ণ অবশিষ্টাংশ" পদ্ধতি

কারণের বিচ্ছিন্ন প্রভাব

ফ্যাক্টর A \u003d 0.9 * 5.02 * 2.92 * 5.82 \u003d 76.7807 এর জন্য

B \u003d 0.00 * 3.62 * 2.92 * 5.82 \u003d 0.00

C \u003d 1.1 * 3.62 * 5.02 * 5.82 \u003d 116.3397

D \u003d -0.10 * 3.62 * 5.02 * 5.82 \u003d -10.5763

"Indecomposable অবশিষ্টাংশ" সূত্র দ্বারা নির্ধারিত হয়

না \u003d না \u003d 212.92-182.5441 \u003d 30.38

উপসংহার: ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ গণনা দেখায় যে সমস্ত স্বাধীন ফ্যাক্টর A, B, C, D এর প্রভাবে কার্যকর ফ্যাক্টর Y 182.5441 ইউনিট বৃদ্ধি পেয়েছে। একই সময়ে, B এবং D-এর মতো ফ্যাক্টরগুলি কার্যকরী ফ্যাক্টর Y-এর উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলেছিল। এর মধ্যে ফ্যাক্টর D-এর সবচেয়ে বেশি প্রভাব ছিল, এবং এর পরিবর্তনের ফলে কার্যকরী ফ্যাক্টর Y 10.5763 ইউনিট হ্রাস পেয়েছে। একই সময়ে, ফ্যাক্টর A এবং C ফ্যাক্টর Y এর উপর একটি ইতিবাচক প্রভাব ফেলেছিল, যার মধ্যে ফ্যাক্টর C সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলেছিল, এর পরিবর্তনের ফলে কার্যকরী ফ্যাক্টর Y 116.3397 ইউনিট বৃদ্ধি পেয়েছে। ত্রুটি ছিল 30.38।

3) লগারিদমিক পদ্ধতি।

			সম্পূর্ণ বন্ধ	স্বতন্ত্র সূচক i

I Lg (i) i /Lg (i) y

ফ্যাক্টর A = 0.09643*212.92/0.22775=90.151 এর জন্য

ফ্যাক্টর B = 0.00*212.92/0.22775=0.00 এর জন্য

С = 0.13884*212.92/0.22775=129.8 ফ্যাক্টরের জন্য

ফ্যাক্টর D = -0.00753*212.92/0.22775=-7.0397 এর জন্য

90,151+0,00+129,8+(-7,0397)= 212,9113

উপসংহার: ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ গণনা দেখায় যে সমস্ত স্বাধীন ফ্যাক্টর A, B, C, D এর প্রভাবে, কার্যকরী ফ্যাক্টর U 212.9113 ইউনিট বৃদ্ধি পেয়েছে (গণনার ত্রুটিটি ফ্যাক্টরের পরিবর্তনকে রাউন্ডিং অফ করার সাথে যুক্ত) একই সাথে সময়, ফ্যাক্টর D কার্যকরী ফ্যাক্টর Y এর উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলেছিল, এবং এর পরিবর্তনের ফলে কার্যকরী ফ্যাক্টর Y 7.03997 ইউনিট কমে গেছে। একই সময়ে, ফ্যাক্টর A এবং C ফ্যাক্টর Y-এর উপর ইতিবাচক প্রভাব ফেলেছিল, যার মধ্যে ফ্যাক্টর C-এর সর্বাধিক প্রভাব ছিল, এর পরিবর্তনের ফলে কার্যকরী ফ্যাক্টর Y 129.8 ইউনিট বৃদ্ধি পেয়েছে।

4) পরম পার্থক্য পদ্ধতি. Y= A*B*S*D

খ) কারণের ফলাফলে সাধারণ পরিবর্তন

সমাধান

0,9*5,02*2,92*5,82=76,781

4,52*0,00*2,92*5,82=0,00

4,52*5,02*1,1*5,82=145,2639

4,52*5,02*4,02*(-0,1)= -9,1215

76,781+0,00+145,2639+(-9,1215)= 212,923

ফলাফল পরীক্ষা করা হচ্ছে:

У4.52*5.02*4.02*5.72=521.7521

3,62*5,02*2,92*5,82=308,829

521,721-308,829=212,92

উপসংহার: ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ গণনা দেখায় যে সমস্ত স্বাধীন ফ্যাক্টর A, B, C, D এর প্রভাবে কার্যকরী ফ্যাক্টর Y 212.923 ইউনিট বৃদ্ধি পেয়েছে। একই সময়ে, ফ্যাক্টর D কার্যকরী ফ্যাক্টর Y এর উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলেছিল এবং এর পরিবর্তনের ফলে কার্যকরী ফ্যাক্টর Y 9.12 ইউনিট কমে গেছে। একই সময়ে, ফ্যাক্টর A এবং C ফ্যাক্টর Y এর উপর একটি ইতিবাচক প্রভাব ফেলেছিল, যার মধ্যে ফ্যাক্টর C সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলেছিল, এর পরিবর্তনের ফলে কার্যকর ফ্যাক্টর Y 145.2639 ইউনিট বৃদ্ধি পেয়েছে।

5) চেইন প্রতিস্থাপনের পদ্ধতি।

	ফলাফল
এ

লক্ষ্য অর্থনৈতিক কার্যকলাপএন্টারপ্রাইজ সবসময় একটি নির্দিষ্ট ফলাফল, যা অনেক এবং বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে। এটা সুস্পষ্ট যে ফলাফলের মাত্রার উপর কারণগুলির প্রভাব যত বেশি বিস্তারিতভাবে অধ্যয়ন করা হবে, এটি অর্জনের সম্ভাবনা সম্পর্কে পূর্বাভাস তত বেশি নির্ভুল এবং নির্ভরযোগ্য হবে। কারণগুলির একটি গভীর এবং ব্যাপক অধ্যয়ন ব্যতীত, ক্রিয়াকলাপের ফলাফল সম্পর্কে যুক্তিসঙ্গত সিদ্ধান্ত নেওয়া, উত্পাদনের মজুদ চিহ্নিত করা, একটি ব্যবসায়িক পরিকল্পনার ন্যায্যতা এবং একটি পরিচালনার সিদ্ধান্ত নেওয়া অসম্ভব। ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, সংজ্ঞা অনুসারে, একটি পদ্ধতি যা পরিমাপের জন্য একীভূত পদ্ধতি (স্থায়ী এবং পদ্ধতিগত) ফ্যাক্টর সূচক, কর্মক্ষমতা সূচকগুলির মাত্রার উপর তাদের প্রভাবের একটি ব্যাপক অধ্যয়ন এবং পূর্বাভাসের অন্তর্নিহিত তাত্ত্বিক নীতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

নিম্নলিখিত আছে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের ধরন:

- কার্যকরী নির্ভরতা এবং পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণের বিশ্লেষণ (সম্ভাব্য নির্ভরতা);

- সরাসরি এবং বিপরীত;

- একক-পর্যায় এবং বহু-পর্যায়;

- স্থির এবং গতিশীল;

- পূর্ববর্তী এবং সম্ভাব্য।

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণকার্যকরী নির্ভরতা হল ফ্যাক্টরগুলির প্রভাব অধ্যয়ন করার একটি কৌশল যখন কার্যকর নির্দেশককে একটি পণ্য, ব্যক্তিগত বা বীজগণিতিক সমষ্টি উপাদান হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে।

পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ হল এমন উপাদান অধ্যয়ন করার একটি কৌশল যার পারফরম্যান্স নির্দেশকের সাথে সম্পর্ক সম্ভাব্য (পারস্পরিক সম্পর্ক)। উদাহরণস্বরূপ, একই স্তরের মূলধন-শ্রম অনুপাত সহ বিভিন্ন উদ্যোগে শ্রম উত্পাদনশীলতা অন্যান্য কারণের উপরও নির্ভর করতে পারে, যার প্রভাব এই সূচকের উপর অনুমান করা কঠিন।

সরাসরি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণে, অধ্যয়নটি সাধারণ থেকে বিশেষ (ডিডাক্টিভলি) পর্যন্ত পরিচালিত হয়। বিপরীত ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যক্তিগত, স্বতন্ত্র কারণগুলি থেকে সাধারণ বিষয়গুলিতে (আবেশ দ্বারা) গবেষণা করে।

একক-পর্যায়ের ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ উপাদান অংশগুলিতে বিশদ বিবরণ না দিয়ে অধস্তনতার শুধুমাত্র একটি স্তরের (এক পর্যায়) কারণগুলি অধ্যয়ন করতে ব্যবহৃত হয়। এই ক্ষেত্রে, y \u003d এ বি।মাল্টিস্টেজ ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিসে, ফ্যাক্টরগুলো বিস্তারিত আছে কএবং ভি: পরস্পর নির্ভরতা অধ্যয়ন করার জন্য তাদের উপাদান উপাদানে বিভক্ত করা।

স্ট্যাটিক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যবহার করা হয় যখন সংশ্লিষ্ট তারিখের কর্মক্ষমতা সূচকের উপর কারণের প্রভাব অধ্যয়ন করা হয়। গতিশীল - গতিবিদ্যায় ফ্যাক্টর সূচকগুলির সম্পর্ক অধ্যয়নের জন্য একটি কৌশল।

রেট্রোস্পেক্টিভ ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস বিগত সময়ের জন্য কর্মক্ষমতা সূচকে পরিবর্তনের কারণগুলি অধ্যয়ন করে, সম্ভাব্য - ভবিষ্যতে কারণগুলির আচরণ এবং কর্মক্ষমতা সূচকগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করে৷

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের প্রধান কাজএই গুলো:

- অধ্যয়নকৃত কর্মক্ষমতা সূচকগুলিকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির নির্বাচন, শ্রেণীবিভাগ এবং পদ্ধতিগতকরণ;

- কারণ এবং কর্মক্ষমতা সূচকের মধ্যে নির্ভরতার ফর্ম নির্ধারণ;

- উন্নয়ন (আবেদন) গানিতিক প্রতিমাণফলাফল এবং ফ্যাক্টর সূচকের মধ্যে সম্পর্ক;

- কার্যকরী সূচকের মান পরিবর্তনের উপর বিভিন্ন কারণের প্রভাবের গণনা এবং এই প্রভাবের তুলনা;

- একটি ফ্যাক্টরিয়াল মডেলের উপর ভিত্তি করে একটি পূর্বাভাস তৈরি করা।

এন্টারপ্রাইজের আর্থিক ও অর্থনৈতিক ক্রিয়াকলাপের ফলাফলের উপর প্রভাবের দৃষ্টিকোণ থেকে, কারণগুলিকে ভাগ করা হয়েছে প্রধান এবং গৌণ, অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক, উদ্দেশ্য এবং বিষয়গত, সাধারণ এবং নির্দিষ্ট, স্থির এবং পরিবর্তনশীল, ব্যাপক এবং নিবিড়।

প্রধান বিষয়গুলি হল ফলাফলের উপর সবচেয়ে লক্ষণীয় প্রভাব ফেলে। অন্যদের সেকেন্ডারি বলা হয়। এটা উল্লেখ করা উচিত যে, পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে, একই ফ্যাক্টর প্রাথমিক এবং মাধ্যমিক উভয় হতে পারে।

অভ্যন্তরীণ উপাদানগুলিকে বোঝায় যা কোম্পানি প্রভাবিত করতে পারে। তাদের সবচেয়ে বেশি মনোযোগ দেওয়া উচিত। যাইহোক, বাহ্যিক কারণগুলি (বাজারের অবস্থা, মুদ্রাস্ফীতি প্রক্রিয়া, কাঁচামাল সরবরাহের শর্ত, উপকরণ, তাদের গুণমান, খরচ ইত্যাদি) অবশ্যই এন্টারপ্রাইজের ফলাফলকে প্রভাবিত করে। তাদের অধ্যয়ন আমাদের অভ্যন্তরীণ কারণগুলির প্রভাবের মাত্রা আরও সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে এবং উত্পাদনের বিকাশের জন্য আরও নির্ভরযোগ্য পূর্বাভাস প্রদান করতে দেয়।

উদ্দেশ্যমূলক কারণগুলি মানুষের ইচ্ছা এবং আকাঙ্ক্ষার উপর নির্ভর করে না (চুক্তিতে, ফোর্স ম্যাজিউর শব্দটি এই কারণগুলি বোঝাতে ব্যবহৃত হয়; এটি হতে পারে বিপর্যয়, রাজনৈতিক শাসনের অপ্রত্যাশিত পরিবর্তন, ইত্যাদি)। উদ্দেশ্য থেকে ভিন্ন, বিষয়গত কারণ ব্যক্তি এবং সংস্থার কার্যকলাপের উপর নির্ভর করে।

সাধারণ কারণগুলি অর্থনীতির সমস্ত ক্ষেত্রের বৈশিষ্ট্য। নির্দিষ্ট হল সেগুলি যেগুলি একটি নির্দিষ্ট শিল্প বা এন্টারপ্রাইজে কাজ করে৷ কারণগুলির এই ধরনের বিভাজন পৃথক উদ্যোগের বৈশিষ্ট্যগুলিকে আরও সম্পূর্ণরূপে বিবেচনা করা এবং তাদের ক্রিয়াকলাপগুলির আরও সঠিক মূল্যায়ন করা সম্ভব করে তোলে।

স্থির এবং পরিবর্তনশীল কারণগুলি উত্পাদনের ফলাফলের উপর প্রভাবের সময়কাল দ্বারা আলাদা করা হয় . ধ্রুবক কারণগুলি অধ্যয়নের অধীন পুরো সময়কাল জুড়ে অবিচ্ছিন্নভাবে অধ্যয়নের ঘটনার উপর প্রভাব ফেলে (প্রতিবেদনের সময়কাল, উত্পাদন চক্র, পণ্য জীবন, ইত্যাদি)। পরিবর্তনশীল কারণের প্রভাব এককালীন, অনিয়মিত।

বিস্তৃত কারণগুলির মধ্যে রয়েছে যেগুলি গুণগত না হয়ে পরিমাণগত সাথে যুক্ত, ফলাফলের সূচকে বৃদ্ধি, উদাহরণস্বরূপ, বপন করা এলাকা প্রসারিত করে উত্পাদনের পরিমাণ বৃদ্ধি, পশুসম্পদ বৃদ্ধি, শ্রমিকের সংখ্যা ইত্যাদি। নিবিড় কারণগুলি উত্পাদন প্রক্রিয়ার গুণগত পরিবর্তনগুলিকে চিহ্নিত করে, উদাহরণস্বরূপ, নতুন ধরণের সার ব্যবহারের ফলে ফসলের ফলন বৃদ্ধি।

কারণগুলিও পরিমাণগত এবং গুণগত, জটিল এবং সরল, প্রত্যক্ষ এবং পরোক্ষে বিভক্ত। পরিমাণগত কারণগুলি, সংজ্ঞা দ্বারা, পরিমাপ করা যেতে পারে (শ্রমিকের সংখ্যা, সরঞ্জাম, কাঁচামাল, শ্রম উত্পাদনশীলতা, ইত্যাদি)। তবে, প্রায়শই তথ্যের পরিমাপ বা অনুসন্ধানের প্রক্রিয়াটি কঠিন, এবং তারপরে পৃথক কারণগুলির প্রভাব গুণগতভাবে চিহ্নিত করা হয় (আরো - কম, ভাল - খারাপ)।

বিশ্লেষণে অধ্যয়ন করা বেশিরভাগ কারণগুলি বিভিন্ন উপাদান নিয়ে গঠিত। যাইহোক, এমন কিছু আছে যেগুলি উপাদান অংশে পচে না। এই বিষয়ে, কারণগুলি জটিল (জটিল) এবং সরল (একক-উপাদান) এ বিভক্ত। একটি জটিল ফ্যাক্টরের একটি উদাহরণ হল শ্রম উৎপাদনশীলতা, এবং একটি সহজ হল রিপোর্টিং সময়ের মধ্যে কাজের দিনের সংখ্যা।

কার্যক্ষমতা নির্দেশকের উপর সরাসরি প্রভাব ফেলে এমন ফ্যাক্টরগুলোকে বলা হয় ডাইরেক্ট (ডাইরেক্ট অ্যাকশন ফ্যাক্টর)। পরোক্ষ ব্যক্তিরা অন্যান্য কারণের মধ্যস্থতার মাধ্যমে প্রভাবিত করে। প্রভাবের মধ্যস্থতার ডিগ্রির উপর নির্ভর করে, প্রথম, দ্বিতীয়, তৃতীয় এবং পরবর্তী স্তরের অধীনস্ততার কারণগুলি আলাদা করা হয়। সুতরাং, সরাসরি কর্মের কারণ - প্রথম স্তরের কারণ. যে ফ্যাক্টরগুলি প্রথম-স্তরের ফ্যাক্টরগুলির সাহায্যে পরোক্ষভাবে কর্মক্ষমতা সূচক নির্ধারণ করে, তাদের বলা হয় দ্বিতীয় স্তরের কারণইত্যাদি

সূচকগুলির যেকোন ফ্যাক্টরিয়াল বিশ্লেষণ একটি মাল্টিফ্যাক্টোরিয়াল মডেলের মডেলিং দিয়ে শুরু হয়। একটি মডেল নির্মাণের সারমর্ম হল কারণগুলির মধ্যে একটি নির্দিষ্ট গাণিতিক সম্পর্ক তৈরি করা।

কার্যকরী ফ্যাক্টর সিস্টেম মডেলিং করার সময়, প্রয়োজনীয়তা একটি সংখ্যা পালন করা আবশ্যক.

1. মডেলে অন্তর্ভুক্ত কারণগুলি অবশ্যই বিদ্যমান থাকতে হবে এবং একটি নির্দিষ্ট শারীরিক অর্থ থাকতে হবে।

2. সূচকগুলির ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের সিস্টেমে অন্তর্ভুক্ত ফ্যাক্টরগুলির অবশ্যই অধ্যয়নের অধীনে সূচকের সাথে একটি কার্যকারণ সম্পর্ক থাকতে হবে।

3. ফ্যাক্টর মডেল সামগ্রিক ফলাফলের উপর একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টরের প্রভাবের একটি পরিমাপ প্রদান করা উচিত।

সূচকগুলির ফ্যাক্টর বিশ্লেষণে, নিম্নলিখিত ধরণের সর্বাধিক সাধারণ মডেলগুলি ব্যবহার করা হয়।

1. যখন ফলিত সূচকটি বীজগণিতের যোগফল বা ফলাফলের কারণগুলির পার্থক্য হিসাবে প্রাপ্ত হয়, তখন প্রয়োগ করুন সংযোজন মডেল, উদাহরণস্বরূপ:

,

পণ্য বিক্রি করে লাভ কোথায়,

- বিক্রয় থেকে আয়,

- বিক্রিত পণ্যের উৎপাদন খরচ,

- ব্যবসায়িক খরচ

- প্রশাসনিক খরচ।

গুণক মডেলগুলি প্রয়োগ করা হয় যখন ফলাফল সূচকটি বিভিন্ন ফলাফলের কারণগুলির একটি পণ্য হিসাবে প্রাপ্ত হয়:


,


সম্পদের রিটার্ন কোথায়,


- বিক্রয়ের উপর ফিরে


- সম্পদ ফেরত,


- রিপোর্টিং বছরের জন্য সংস্থার সম্পদের গড় মূল্য।


3. যখন পারফরম্যান্স নির্দেশক একটি ফ্যাক্টরকে অন্যটি দিয়ে ভাগ করে প্রাপ্ত হয়, তখন প্রয়োগ করুন বহুগুণ মডেল:


উপরের মডেলের বিভিন্ন সমন্বয় দেয় মিশ্রিত বা মিলিত মডেল:


;


;


ইত্যাদি


অর্থনৈতিক বিশ্লেষণের অনুশীলনে, মাল্টিফ্যাক্টোরিয়াল মডেলগুলিকে মডেল করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে: দৈর্ঘ্য, আনুষ্ঠানিক পচন, প্রসারণ, হ্রাস এবং এক বা একাধিক ফ্যাক্টর সূচকগুলির উপাদান উপাদানগুলিতে বিভাজন।


উদাহরণস্বরূপ, এক্সটেনশন পদ্ধতি ব্যবহার করে, আপনি নিম্নলিখিত হিসাবে একটি সংস্থার সম্পদের উপর রিটার্নের একটি তিন-ফ্যাক্টর মডেল তৈরি করতে পারেন:


;


,


টার্নওভার কোথায় ইক্যুইটিসংগঠন,


- সংস্থার মোট সম্পত্তিতে স্বাধীনতার গুণাঙ্ক বা ইক্যুইটির ভাগ,


- রিপোর্টিং সময়ের জন্য সংস্থার ইকুইটি মূলধনের গড় খরচ।


এইভাবে, আমরা প্রতিষ্ঠানের সম্পদের লাভের একটি তিন-ফ্যাক্টর গুনগত মডেল পেয়েছি। এই মডেলটি অর্থনৈতিক সাহিত্যে ডুপন্ট মডেল হিসাবে ব্যাপকভাবে পরিচিত। এই মডেলটি বিবেচনা করে, আমরা বলতে পারি যে প্রতিষ্ঠানের সম্পদের মুনাফা বিক্রির লাভ, ইক্যুইটি মূলধনের টার্নওভার এবং সংস্থার সম্পদের মোট ভরে ইকুইটি মূলধনের ভাগ দ্বারা প্রভাবিত হয়।


এখন নিম্নলিখিত সম্পদ মডেলের উপর রিটার্ন বিবেচনা করুন:


=;


যেখানে - রাজস্ব ভাগ 1 ঘষে আরোপযোগ্য. উত্পাদনের সম্পূর্ণ খরচ


- শেয়ার করুন চলতি সম্পদসম্পদ গঠনে,


- বর্তমান সম্পদ গঠনে স্টকের অংশ,


- জায় মুড়ি.


এই মডেলের প্রথম ফ্যাক্টরটি সংস্থার মূল্য নীতি সম্পর্কে কথা বলে, এটি বেসিক মার্জিন দেখায়, যা বিক্রি হওয়া পণ্যের দামের সাথে সরাসরি এমবেড করা হয়।


দ্বিতীয় এবং তৃতীয় কারণগুলি সম্পদ এবং বর্তমান সম্পদের কাঠামো দেখায়, যার সর্বোত্তম মান কার্যকরী মূলধন সংরক্ষণ করা সম্ভব করে তোলে।


চতুর্থ ফ্যাক্টরটি পণ্যের আউটপুট এবং বিক্রয়ের পরিমাণ দ্বারা নির্ধারিত হয় এবং ইনভেন্টরি ব্যবহারের দক্ষতার কথা বলে; শারীরিকভাবে, এটি রিপোর্টিং বছরে স্টকগুলির টার্নওভারের সংখ্যা প্রকাশ করে।


ইক্যুইটি পদ্ধতিযখন ব্যক্তিগত সূচকের উপর বিশ্লেষণকৃত সূচকের নির্ভরতা স্থাপন করা কঠিন হয় তখন ব্যবহার করা হয়। পদ্ধতিটি এই সত্যের মধ্যে রয়েছে যে সাধারণীকরণ সূচক অনুসারে বিচ্যুতিটি আনুপাতিকভাবে পৃথক কারণগুলির মধ্যে বিতরণ করা হয় যার প্রভাবে এটি ঘটেছে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি সূত্রটি ব্যবহার করে লাভের স্তরে ব্যালেন্স শীট লাভের পরিবর্তনের প্রভাব গণনা করতে পারেন:


R i = R·( i / খ),


যেখানে  R i- ফ্যাক্টরের প্রভাবে মুনাফা বৃদ্ধির কারণে লাভের স্তরে পরিবর্তন i, %;


R- ব্যালেন্স শীট লাভের পরিবর্তনের কারণে লাভের স্তরে পরিবর্তন, %;


 b - ব্যালেন্স শীট মুনাফা পরিবর্তন, ঘষা.;


i- ফ্যাক্টরের কারণে ব্যালেন্স শীট লাভে পরিবর্তন i.


চেইন প্রতিস্থাপনের পদ্ধতিআপনাকে তাদের মিথস্ক্রিয়া ফলাফলের উপর পৃথক কারণগুলির প্রভাব পরিমাপ করতে দেয় - সাধারণীকরণ ( লক্ষ্য) সূচক, মান (পরিকল্পিত) থেকে প্রকৃত সূচকগুলির বিচ্যুতি গণনা করুন।


প্রতিস্থাপন হল একটি নির্দিষ্ট সূচকের মৌলিক বা আদর্শিক মানকে প্রকৃত একটি দিয়ে প্রতিস্থাপন করা। চেইন প্রতিস্থাপন হল এই সূচকগুলির প্রকৃত মানগুলির সাথে গণনার সূত্রে অন্তর্ভুক্ত নির্দিষ্ট সূচকগুলির ভিত্তি মানগুলির ধারাবাহিক প্রতিস্থাপন। তারপরে এই প্রভাবগুলি (অধ্যয়ন করা সাধারণীকরণ সূচকের মান পরিবর্তনের উপর প্রতিস্থাপনের প্রভাব) একে অপরের সাথে তুলনা করা হয়। প্রতিস্থাপনের সংখ্যা গণনার সূত্রে অন্তর্ভুক্ত আংশিক সূচকের সংখ্যার সমান।


চেইন প্রতিস্থাপনের পদ্ধতিটি রিপোর্টিংগুলির সাথে উপাদানগুলির মৌলিক মানগুলিকে ধারাবাহিকভাবে প্রতিস্থাপন করে সাধারণীকরণ সূচকের মধ্যবর্তী মানগুলির একটি সংখ্যা নির্ধারণ করে। এই পদ্ধতি নির্মূল উপর ভিত্তি করে। নির্মূল করার অর্থ নির্মূল করার জন্য, একটি বাদে কার্যকর সূচকের মূল্যের উপর সমস্ত কারণের প্রভাব বাদ দিন। একই সময়ে, এই সত্যের উপর ভিত্তি করে যে সমস্ত কারণ একে অপরের থেকে স্বাধীনভাবে পরিবর্তিত হয়, i.e. প্রথম একটি ফ্যাক্টর পরিবর্তিত হয়, এবং বাকি সব অপরিবর্তিত থাকে। তারপর দুটি পরিবর্তন এবং বাকি অপরিবর্তিত থাকে, এবং তাই।


সাধারণভাবে, চেইন সেটিং পদ্ধতির প্রয়োগ নিম্নরূপ বর্ণনা করা যেতে পারে:





যেখানে a 0, b 0, c 0 হল সাধারণীকরণ নির্দেশক y-কে প্রভাবিত করে এমন ফ্যাক্টরগুলির মৌলিক মান;


a 1, b 1, c 1 —
কারণের প্রকৃত মান;


y a, y b, —
মধ্যবর্তী পরিবর্তন
ফলস্বরূপ সূচক a, b, যথাক্রমে ফ্যাক্টরের পরিবর্তনের সাথে যুক্ত।


মোট পরিবর্তন  y=y 1 -y 0 হল অন্যান্য কারণের স্থির মান সহ প্রতিটি ফ্যাক্টরের পরিবর্তনের কারণে ফলাফল নির্দেশকের পরিবর্তনের সমষ্টি:


চেইন প্রতিস্থাপন পদ্ধতির অ্যালগরিদমটি নিম্নলিখিত গণনার সূত্রের আকারে উপস্থাপিত সূচকের মানের উপর আংশিক সূচকের মানগুলির পরিবর্তনের প্রভাব গণনা করার উদাহরণ দ্বারা প্রদর্শিত হতে পারে: চ = ক· খ· গ· d.


তারপর ভিত্তি মান চসমান হবে চ 0 = ক 0 · খ 0 · গ 0 · d 0 ,


এবং প্রকৃত: চ 1 = কএক · খএক · গএক · d 1 .


বেসলাইন থেকে প্রকৃত সূচকের সাধারণ বিচ্যুতি  চ (চ=চ 1 –চ 0) স্পষ্টতই নির্দিষ্ট সূচকে পরিবর্তনের প্রভাবে প্রাপ্ত বিচ্যুতির যোগফলের সমান:


চ = চ 1 +চ 2 +চ 3 +চ 4 .


এবং ব্যক্তিগত সূচকের পরিবর্তনগুলি সূচক গণনার সূত্রে ধারাবাহিক প্রতিস্থাপন দ্বারা গণনা করা হয় চপ্রকৃত পরামিতি মান ক, খ, গ, dমৌলিক পরিবর্তে


বিচ্যুতির ভারসাম্য তুলনা করে গণনার যাচাই করা হয়, যেমন বেসলাইন থেকে প্রকৃত সূচকের মোট বিচ্যুতি নির্দিষ্ট সূচকে পরিবর্তনের প্রভাবে বিচ্যুতির যোগফলের সমান হওয়া উচিত:


চ 1 –চ 0 = চ 1 +চ 2 +চ 3 +চ 4 .


সুবিধাদি এই পদ্ধতি: প্রয়োগের সর্বজনীনতা, গণনার সরলতা।


পদ্ধতির অসুবিধা হল যে, ফ্যাক্টর প্রতিস্থাপনের নির্বাচিত ক্রম উপর নির্ভর করে, ফ্যাক্টর সম্প্রসারণের ফলাফল রয়েছে বিভিন্ন অর্থ. এটি এই কারণে যে এই পদ্ধতিটি প্রয়োগ করার ফলস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট অক্ষয়যোগ্য অবশিষ্টাংশ তৈরি হয়, যা শেষ ফ্যাক্টরের প্রভাবের মাত্রায় যুক্ত হয়। বাস্তবে, এক বা অন্য কারণের প্রভাবের আপেক্ষিক গুরুত্ব হাইলাইট করে, কারণগুলির মূল্যায়নের নির্ভুলতা উপেক্ষিত হয়। যাইহোক, কিছু নির্দিষ্ট নিয়ম রয়েছে যা প্রতিস্থাপনের ক্রম নির্ধারণ করে:

যদি ফ্যাক্টর মডেলে পরিমাণগত এবং গুণগত সূচক থাকে তবে পরিমাণগত কারণগুলির পরিবর্তনটি প্রথমে বিবেচনা করা হয়;


যদি মডেলটি বিভিন্ন পরিমাণগত এবং গুণগত সূচক দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়, তবে প্রতিস্থাপনের ক্রমটি যৌক্তিক বিশ্লেষণ দ্বারা নির্ধারিত হয়।


বিশ্লেষণে, পরিমাণগত কারণগুলি হল যেগুলি ঘটনাগুলির পরিমাণগত নিশ্চিততা প্রকাশ করে এবং সরাসরি অ্যাকাউন্টিং (শ্রমিকের সংখ্যা, মেশিন টুলস, কাঁচামাল ইত্যাদি) দ্বারা প্রাপ্ত করা যেতে পারে।


গুণগত কারণগুলি অধ্যয়নকৃত ঘটনার অভ্যন্তরীণ গুণাবলী, লক্ষণ এবং বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ধারণ করে (শ্রমের উত্পাদনশীলতা, পণ্যের গুণমান, গড় সময়কালকাজের দিন, ইত্যাদি)।


চেইন প্রতিস্থাপনের পদ্ধতির একটি বৈচিত্র হল পরম পার্থক্য ব্যবহার করে গণনার পদ্ধতি। এই ক্ষেত্রে, উদ্দেশ্য ফাংশন, আগের উদাহরণের মতো, একটি গুণক মডেল হিসাবে উপস্থাপিত হয়। প্রতিটি ফ্যাক্টরের মান পরিবর্তন ভিত্তি মানের সাথে তুলনা করে নির্ধারিত হয়, উদাহরণস্বরূপ, পরিকল্পিত একটি। তারপর এই পার্থক্যগুলি অন্যান্য আংশিক সূচক দ্বারা গুণিত হয় - গুণক মডেলের গুণক। কিন্তু, আমরা লক্ষ করি, এক ফ্যাক্টর থেকে অন্য ফ্যাক্টরে যাওয়ার সময়, গুণকের একটি ভিন্ন মান বিবেচনায় নেওয়া হয়। গুণকের (ডানদিকে) পরে গুণকগুলি, যার দ্বারা পার্থক্যটি গণনা করা হয়, বেস পিরিয়ডের মানের মধ্যে থাকে এবং এর আগে (বাম দিকে) অবশিষ্ট সমস্তগুলি রিপোর্টিং সময়ের মানগুলিতে নেওয়া হয়।


পরম পার্থক্য পদ্ধতি হল চেইন প্রতিস্থাপন পদ্ধতির একটি পরিবর্তন। পার্থক্য পদ্ধতি দ্বারা প্রতিটি ফ্যাক্টরের কারণে কার্যকরী সূচকের পরিবর্তনটি নির্বাচিত প্রতিস্থাপন ক্রমের উপর নির্ভর করে অন্য একটি ফ্যাক্টরের ভিত্তি বা রিপোর্টিং মান দ্বারা অধ্যয়নকৃত ফ্যাক্টরের বিচ্যুতির গুণফল হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়:





আসুন উপাদান ব্যয়ের পরিমাণের উপর পৃথক কারণগুলির প্রভাবের উদাহরণে এটি দেখাই টিএস মি, যা তিনটি কারণের প্রভাবে গঠিত হয়: ভৌত পরিপ্রেক্ষিতে আউটপুটের আয়তন প্র, উৎপাদনের অ্যাকাউন্টিং ইউনিট প্রতি উপকরণ খরচ হার মিএবং উপাদান মূল্য পিএম.


টিসি মি = প্র· মি· পিএম.


প্রথমত, পরিকল্পনার সাথে তুলনা করে প্রতিটি ফ্যাক্টরের পরিবর্তন গণনা করা হয়:


আউটপুট পরিবর্তন  প্র= প্র 0 – প্র 1 ;


অ্যাকাউন্টিং ইউনিট প্রতি উপাদান খরচ হার পরিবর্তন  মি = মি 0 – মি 1 ;


উপাদান প্রতি ইউনিট মূল্য পরিবর্তন  পিএম = পিএম 1 – পিএম 0 .


পরবর্তী, সাধারণীকরণ সূচকের উপর পৃথক কারণের প্রভাব নির্ধারিত হয়, যেমন উপকরণ খরচ। একই সময়ে, প্রাইভেট ইন্ডিকেটর যা সূচকের পূর্বে থাকে যার দ্বারা পার্থক্য গণনা করা হয় তাদের প্রকৃত মানের মধ্যে রেখে দেওয়া হয় এবং এটিকে অনুসরণ করা সমস্তই ভিত্তি মানের মধ্যে থাকে।


এই ক্ষেত্রে, আউটপুটের আয়তনের পরিবর্তনের প্রভাব  প্রউপকরণ খরচ হবে:


TS mQ = প্র· মি 0 · পিএম 0 ;


উপাদান খরচ হার পরিবর্তনের প্রভাব  টিএস মিমি:


টিএস মিমি = প্র 1  মি· পিএম 0 ;


উপকরণের উপর মূল্য পরিবর্তনের প্রভাব  ts mp:


ts mp = প্রএক · মি 1  পিএম.


উপাদান ব্যয়ের পরিমাণের মোট বিচ্যুতি পৃথক কারণের প্রভাবের বিচ্যুতির যোগফলের সমান হবে, যেমন


টিএস মি = TS mQ + টিএস মিমি + ts mp.


যাইহোক, বাস্তবে এমন আরও পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে কেউ কেবল উপস্থিতি অনুমান করতে পারে কার্যকরী নির্ভরতা(উদাহরণস্বরূপ, রাজস্ব নির্ভরতা) টিআর) উৎপাদিত ও বিক্রিত পণ্যের সংখ্যা থেকে ( প্র): টিআর = টিআর(প্র))। এই অনুমান পরীক্ষা করতে, ব্যবহার করুন রিগ্রেসিভবিশ্লেষণ, যার সাহায্যে একটি নির্দিষ্ট ধরণের ফাংশন বেছে নেওয়া হয় ( চ আর(প্র))। তারপরে, ফাংশন সংজ্ঞার সেটে (ফ্যাক্টর সূচকের মানগুলির সেটে), ফাংশনের মানগুলির সেট গণনা করা হয়।


আপেক্ষিক পার্থক্যের পদ্ধতিটি y = (a - c) ফর্মের গুণক এবং মিশ্র মডেলগুলিতে কার্যকর সূচকের বৃদ্ধির উপর কারণগুলির প্রভাব পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয় . সঙ্গে. এটি এমন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় যেখানে প্রাথমিক ডেটা শতাংশে ফ্যাক্টরিয়াল সূচকগুলির পূর্বে সংজ্ঞায়িত আপেক্ষিক বিচ্যুতি ধারণ করে।


y = a এর মত গুণক মডেলের জন্য . v . বিশ্লেষণ কৌশলটি নিম্নরূপ:


প্রতিটি ফ্যাক্টর সূচকের আপেক্ষিক বিচ্যুতি খুঁজুন:





কার্যকর সূচকের বিচ্যুতি নির্ধারণ করুন এপ্রতিটি ফ্যাক্টরের জন্য





অবিচ্ছেদ্য পদ্ধতি চেইন প্রতিস্থাপন পদ্ধতির অন্তর্নিহিত অসুবিধাগুলি এড়ায় এবং কারণগুলির উপর অপরিবর্তনীয় অবশিষ্টাংশ বিতরণের জন্য পদ্ধতি ব্যবহার করার প্রয়োজন হয় না, কারণ এটিতে ফ্যাক্টর লোডিংয়ের পুনর্বণ্টনের লগারিদমিক আইন রয়েছে। অবিচ্ছেদ্য পদ্ধতি আপনাকে কারণগুলির দ্বারা কার্যকর সূচকের সম্পূর্ণ পচন অর্জন করতে দেয় এবং প্রকৃতিতে সর্বজনীন, যেমন গুণক, একাধিক এবং মিশ্র মডেলের জন্য প্রযোজ্য। একটি নির্দিষ্ট অখণ্ড গণনার অপারেশনটি একটি পিসির সাহায্যে সমাধান করা হয় এবং ফ্যাক্টোরিয়াল সিস্টেমের ফাংশন বা মডেলের ধরণের উপর নির্ভর করে ইন্টিগ্র্যান্ডগুলির নির্মাণে হ্রাস করা হয়।


আপনি বিশেষ সাহিত্যে দেওয়া ইতিমধ্যে গঠিত কার্যকারী সূত্রগুলিও ব্যবহার করতে পারেন:


1. মডেল দেখুন:





2. মডেল দেখুন :





3. মডেল দেখুন:





4. মডেল দেখুন:





আর্থিক অবস্থার একটি বিস্তৃত বিশ্লেষণের সাথে সমস্ত কারণগুলির একটি বিস্তৃত এবং সম্পূর্ণ অধ্যয়ন জড়িত যা সংস্থার চূড়ান্ত আর্থিক ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করে বা প্রভাবিত করতে পারে, যা শেষ পর্যন্ত সংস্থার মূল লক্ষ্য।


বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি সংস্থার প্রশাসনের দ্বারা সঠিক ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত এবং শেয়ারহোল্ডার-মালিকদের দ্বারা যুক্তিসঙ্গত বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা উচিত।


টাস্ক 2


এটি জানা যায় যে প্রতিবেদনের সময়কালে বেতনের উপর কর্মীদের গড় সংখ্যা 500 থেকে 520 জনে বেড়েছে, প্রতিদিন প্রতি কর্মী প্রতি কাজের গড় ঘন্টা - 7.4 থেকে 7.5 ঘন্টা পর্যন্ত; প্রতি বছর একজন শ্রমিকের কাজের গড় দিনের সংখ্যা 290 থেকে 280 দিনে কমিয়ে আনা হয়েছে; একজন শ্রমিকের গড় ঘন্টায় আউটপুট 26.5 রুবেল থেকে 23 রুবেলে কমেছে। আউটপুটের পরিমাণ 28434.5 tr থেকে কমেছে। 25116 tr পর্যন্ত। আপেক্ষিক পার্থক্যের পদ্ধতি ব্যবহার করে, আউটপুটের আয়তনের পরিবর্তনের উপর কারণগুলির প্রভাব মূল্যায়ন করুন। যুক্তিযুক্ত সিদ্ধান্ত আঁকুন।


সমাধান


আপেক্ষিক পার্থক্য পদ্ধতিশুধুমাত্র গুণগত এবং যোগ-গুণমূলক মডেলগুলিতে কার্যকর সূচকের বৃদ্ধির উপর কারণগুলির প্রভাব পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়।


1 নং টেবিল


গণনার জন্য প্রাথমিক তথ্য


নির্দেশক	উপাধি	ভিত্তিবছর	রিপোর্টিং বছর	বিচ্যুতি (+;-)
কর্মীদের গড় বেতন সংখ্যা, pers.
প্রতিদিন একজন কর্মী দ্বারা কাজ করা ঘন্টার গড় সংখ্যা, ঘন্টা
প্রতি বছর একজন শ্রমিকের কাজ করা দিনের গড় সংখ্যা, দিন
গড় ঘন্টায় আউটপুট, ঘষা.		26,5
আউটপুট ভলিউম, tr.	ভিপি	28434,5	25116	3318,5

আমরা একটি ভিউ মডেল আছে


VP \u003d H * t * N * F,


এই ক্ষেত্রে, কর্মক্ষমতা সূচকের পরিবর্তন নিম্নরূপ নির্ধারিত হয়





এই নিয়ম অনুসারে, প্রথম ফ্যাক্টরের প্রভাব গণনা করার জন্য, প্রথম ফ্যাক্টরের আপেক্ষিক বৃদ্ধি দ্বারা কার্যকর সূচকের ভিত্তি (পরিকল্পিত) মানকে দশমিক ভগ্নাংশ হিসাবে প্রকাশ করা প্রয়োজন।


দ্বিতীয় ফ্যাক্টরের প্রভাব গণনা করার জন্য, কার্যকর সূচকের পরিকল্পিত (মৌলিক) মানের সাথে প্রথম ফ্যাক্টরের কারণে পরিবর্তন যোগ করতে হবে এবং তারপরে প্রথ ফ্যাক্টরের আপেক্ষিক বৃদ্ধি দ্বারা ফলাফলের পরিমাণকে গুণ করতে হবে।


তৃতীয় ফ্যাক্টরের প্রভাব একইভাবে নির্ধারিত হয়: কার্যকর সূচকের পরিকল্পিত মানের সাথে প্রথম এবং দ্বিতীয় কারণের কারণে এর বৃদ্ধি যোগ করা এবং তৃতীয় ফ্যাক্টরের আপেক্ষিক বৃদ্ধি দ্বারা ফলাফলের পরিমাণকে গুণ করা প্রয়োজন।


একইভাবে, চতুর্থ ফ্যাক্টরের প্রভাব





আসুন রিপোর্টিং বছরে রাজস্ব গঠনে অবদান রাখে এমন কারণগুলির সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া যাক:


শ্রমিকের সংখ্যা বৃদ্ধি 1137.38 টি.


কর্মী প্রতি কাজের ঘন্টার সংখ্যা বৃদ্ধি


প্রতিদিন 399.62 টি।


কর্মদিবসের সংখ্যায় পরিবর্তন -1033.5 t.


গড় ঘন্টায় আউটপুট পরিবর্তন -3821.95 tr.


মোট -3318.45 হাজার রুবেল


এইভাবে, আপেক্ষিক পার্থক্যের পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে, এটি পাওয়া গেছে যে সমস্ত কারণের মোট প্রভাব -3318.45 tr, যা সমস্যার অবস্থা অনুসারে আউটপুটের আয়তনের পরম গতিশীলতার সাথে মিলে যায়। একটি সামান্য অসঙ্গতি গণনা মধ্যে বৃত্তাকার ডিগ্রী দ্বারা নির্ধারিত হয়. গড় বৃদ্ধি বেতন 1137.8 ট্রির পরিমাণে 20 জনের জন্য শ্রমিক, একজন শ্রমিকের কাজের দিনে 0.1 ঘন্টার সামান্য বৃদ্ধির ফলে আউটপুট 399.62 ট্রির বৃদ্ধি পায়। একটি নেতিবাচক প্রভাব 3.5 রুবেল দ্বারা একজন শ্রমিকের গড় ঘন্টায় কাজ হ্রাস দ্বারা প্রয়োগ করা হয়েছিল। প্রতি ঘন্টা, যার ফলে আউটপুট -3821.5 tr কমেছে। 10 দিন দ্বারা প্রতি বছর একজন শ্রমিক দ্বারা কাজ করা দিনের গড় সংখ্যা হ্রাস -1033.5 tr দ্বারা আউটপুট হ্রাস নেতৃত্বে.


টাস্ক 3


আপনার এন্টারপ্রাইজের অর্থনৈতিক তথ্য ব্যবহার করে, আপেক্ষিক সূচকগুলির গণনার উপর ভিত্তি করে এর আর্থিক স্থিতিশীলতা মূল্যায়ন করুন।


সমাধান


জয়েন্ট স্টক কোম্পানি "KRAITEHSNAB", 14 মে, 1999 তারিখে Krasnodar নং 10952 এর মেয়র অফিসের রেজিস্ট্রেশন চেম্বার দ্বারা নিবন্ধিত, PSRN 1022301987278, অতঃপর "কোম্পানি" হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে, এটি একটি বন্ধ যৌথ স্টক কোম্পানি।


সমাজ হলো আইনি সত্তাএবং রাশিয়ান ফেডারেশনের সনদ এবং আইনের ভিত্তিতে কাজ করে। কোম্পানির একটি বৃত্তাকার সীল রয়েছে যার মধ্যে রাশিয়ান ভাষায় তার সম্পূর্ণ কোম্পানির নাম রয়েছে এবং এর অবস্থান, স্ট্যাম্প এবং ফর্মের একটি ইঙ্গিত রয়েছে যার নাম, তার নিজস্ব প্রতীক, সেইসাথে নির্ধারিত পদ্ধতিতে নিবন্ধিত একটি ট্রেডমার্ক এবং ভিজ্যুয়াল সনাক্তকরণের অন্যান্য উপায় রয়েছে৷


রাশিয়ান ভাষায় কোম্পানির সম্পূর্ণ কর্পোরেট নাম:
বন্ধ জয়েন্ট স্টক কোম্পানি "KRAITEHSNAB"। রাশিয়ান ভাষায় কোম্পানির সংক্ষিপ্ত কর্পোরেট নাম: CJSC KRAITEHSNAB।


কোম্পানির অবস্থান (ডাক ঠিকানা): 350021, রাশিয়ান ফেডারেশন, ক্রাসনোদর অঞ্চল, ক্রাসনোদর, কারাসুনস্কি প্রশাসনিক জেলা, সেন্ট। ট্রাম, 25.


বন্ধ জয়েন্ট স্টক কোম্পানি "KRAITEHSNAB" কার্যকলাপের সময়সীমার সীমাবদ্ধতা ছাড়াই প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল।


কোম্পানির কার্যকলাপের প্রধান বিষয় হল ট্রেডিং এবং ক্রয় কার্যক্রম, মধ্যস্থতাকারী, ব্রোকারেজ।


আসুন অধ্যয়নের অধীনে সংস্থার আর্থিক স্থিতিশীলতার সূচকগুলি বিশ্লেষণ করি (সারণী 2)।


টেবিল ২


পরম পদে CJSC "Kraitekhsnab" এর আর্থিক স্থিতিশীলতার সূচকগুলির বিশ্লেষণ


সূচক	2003	2004	2005	2005 থেকে 2003
				(+,-)	বৃদ্ধির হার, %
1. নিজস্ব তহবিলের উৎস	7371212,4	6508475,4	7713483,3	342 270,9	1004,6
2. অ-চলতি সম্পদ	1339265,0	1320240,0	1301215,0	38 050,0	97,2
3. নিজস্ব সূত্র কার্যকরী মূলধনস্টক এবং খরচ গঠনের জন্য	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	1006,3
4. দীর্ঘমেয়াদী ঋণ এবং ধার
5. নিজস্ব তহবিলের উত্স, দীর্ঘমেয়াদী ঋণের পরিমাণের জন্য সামঞ্জস্য করা হয়েছে	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	106,3
6. স্বল্পমেয়াদী ঋণ এবং ধার	1500000,0	2000000,0	1500000,0
7. দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী ঋণের হিসাব বিবেচনা করে তহবিলের উত্সের মোট মূল্য	7531947,4	7188235,4	7912268,4	380 321,0	105,0
8. সম্পদের ব্যালেন্সে স্টক এবং খরচের পরিমাণ	9784805,7	10289636,4	11152558,8	1367753,1	114,0

টেবিলের শেষ 2


সূচক	2003	2004	2005	2005 থেকে 2003
				(+,-)	বৃদ্ধির হার, %
9. নিজস্ব কার্যকরী মূলধনের অতিরিক্ত উৎস	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
10. নিজস্ব তহবিলের উৎসের উদ্বৃত্ত এবং দীর্ঘমেয়াদী ধার করা উৎস	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
11. রিজার্ভ এবং খরচ গঠনের জন্য সমস্ত উত্সের মোট মূল্যের উদ্বৃত্ত	2252858,3	3101401,1	3240290,4	987 432,2	143,8
12. আর্থিক পরিস্থিতির তিন-জটিল সূচক (এস)	(0,0,0)	(0,0,0)	(0,0,0)

গতিবিদ্যায় একটি এন্টারপ্রাইজের আর্থিক স্থিতিশীলতার ধরণ বিশ্লেষণ করার সময়, একটি এন্টারপ্রাইজের আর্থিক স্থিতিশীলতার হ্রাস লক্ষণীয়।


সারণি 2 থেকে দেখা যায়, 2003 সালে এবং 2004 সালে এবং 2005 সালে, আর্থিক স্থিতিশীলতার 3-জটিল সূচকের পরিপ্রেক্ষিতে CJSC "Kraitekhsnab" এর আর্থিক স্থিতিশীলতাকে "এন্টারপ্রাইজের সংকট-অস্থির অবস্থা" হিসাবে চিহ্নিত করা যেতে পারে। ", যেহেতু এন্টারপ্রাইজের কাছে স্টক গঠনের জন্য পর্যাপ্ত তহবিল নেই এবং বর্তমান কার্যক্রম বাস্তবায়নের জন্য খরচ নেই।


আসুন CJSC "Kraitekhsnab" (সারণী 3) এর আর্থিক স্থিতিশীলতার সহগ গণনা করি।


টেবিল 3


CJSC "Kraitekhsnab" এর আর্থিক স্থিতিশীলতার অনুপাত


সূচক	2003	2004	2005	(+,-)
				2004 2003	2005 থেকে 2004
স্বায়ত্তশাসন সহগ	0,44	0,37	0,30	0,06	0,08
ঋণ থেকে ইক্যুইটি অনুপাত (আর্থিক লিভারেজ)	1,28	1,67	2,34	0,39	0,67
মোবাইল এবং অচল উপায়ের অনুপাত	11,56	13,32	18,79	1,76	5,47
নিজস্ব এবং ধার করা তহবিলের অনুপাতের সহগ	0,78	0,60	0,43	0,18	0,17
তত্পরতা ফ্যাক্টর	0,82	0,80	0,83	0,02	0,03
নিজস্ব তহবিল সহ ইনভেন্টরি এবং খরচ কভারেজ অনুপাত	0,62	0,50	0,57	0,11	0,07
শিল্প সম্পত্তি অনুপাত	0,66	0,61	0,48	0,05	0,13
স্বল্পমেয়াদী ঋণ অনুপাত, %	15,9	18,4			10,1
হিসাব প্রদেয় অনুপাত, %	84,1	81,6	91,7		10,1

সারণি 3-এ উপস্থাপিত আপেক্ষিক সূচকগুলির পরিপ্রেক্ষিতে আর্থিক স্থিতিশীলতার বিশ্লেষণ ইঙ্গিত দেয় যে, টেবিলে উপস্থাপিত সূচক অনুসারে, বেস পিরিয়ড (2003) এর সাথে তুলনা করে, CJSC "Kraitekhsnab"-এর পরিস্থিতি সাধারণত 2004 সালে খারাপ হয়েছিল এবং কিছুটা রিপোর্টিং 2005 জি উন্নত।


2003 থেকে 2004 পর্যন্ত সময়ের জন্য "স্বায়ত্তশাসনের সহগ" নির্দেশক -0.06 কমেছে এবং 2004 সালে 0.37 হয়েছে। এটি আদর্শিক মানের (0.5) নীচে যেখানে ধার করা মূলধন এন্টারপ্রাইজের সম্পত্তি দ্বারা ক্ষতিপূরণ করা যেতে পারে। 2004 থেকে 2005 পর্যন্ত সময়ের জন্য "স্বায়ত্তশাসনের সহগ" নির্দেশক -0.08 কমেছে এবং 2005 সালে 0.30 হয়েছে। এটি আদর্শ মান (0.5) এরও নিচে যেখানে ধার করা মূলধন এন্টারপ্রাইজের সম্পত্তি দ্বারা ক্ষতিপূরণ করা যেতে পারে।


সূচক "ধার করা এবং নিজস্ব তহবিলের অনুপাতের সহগ" (আর্থিক লিভারেজ), 2003 থেকে 2004 সময়ের জন্য 0.39 বৃদ্ধি পেয়েছে এবং 2004 সালে 1.67 হয়েছে। 2004 থেকে 2005 পর্যন্ত সূচকটি 0.67 বৃদ্ধি পেয়েছে এবং 2005 সালে 2.34 হয়েছে। এই অনুপাত যত বেশি 1 ছাড়িয়ে যাবে, ধার করা তহবিলের উপর কোম্পানির নির্ভরতা তত বেশি হবে। অনুমোদিত স্তরটি প্রায়শই প্রতিটি এন্টারপ্রাইজের অপারেটিং অবস্থার দ্বারা প্রাথমিকভাবে কার্যকরী মূলধনের টার্নওভারের গতি দ্বারা নির্ধারিত হয়। অতএব, বিশ্লেষণের সময়ের জন্য ইনভেন্টরি এবং প্রাপ্তির টার্নওভার হার নির্ধারণ করা অতিরিক্ত প্রয়োজন। যদি প্রাপ্যগুলি কার্যকরী মূলধনের চেয়ে দ্রুত ঘুরে যায়, যার অর্থ এন্টারপ্রাইজে প্রাপ্তির মোটামুটি উচ্চ তীব্রতা টাকা, অর্থাৎ শেষ ফলাফল ইকুইটি বৃদ্ধি. অতএব, বস্তুগত কার্যকারী মূলধনের উচ্চ টার্নওভার এবং প্রাপ্য অ্যাকাউন্টগুলির আরও বেশি টার্নওভারের সাথে, নিজস্ব এবং ধার করা তহবিলের অনুপাত 1 এর থেকে অনেক বেশি হতে পারে।


2003 থেকে 2004 পর্যন্ত সময়ের জন্য "মোবাইল এবং অচলিত উপায়ের অনুপাত" নির্দেশক 1.76 বৃদ্ধি পেয়েছে এবং 2004 সালে 13.32 হয়েছে। 2004 থেকে 2005 এর জন্য সূচকটি 5.47 বৃদ্ধি পেয়েছে এবং 2005 সালে 18.79 হয়েছে। আদর্শিক মান প্রতিটি স্বতন্ত্র শিল্পের জন্য নির্দিষ্ট, কিন্তু অন্যান্য জিনিস সমান হওয়ায় সহগ বৃদ্ধি একটি ইতিবাচক প্রবণতা।


2003 - 2004 সময়কালের জন্য নির্দেশক "চালচলনের সহগ"। কমেছে -0.02 এবং ডিসেম্বরের শেষে 2004 ছিল 0.80। এটি আদর্শ মান (0.5) থেকে বেশি। 2004 থেকে 2005 সময়ের জন্য সূচকটি 0.03 বৃদ্ধি পেয়েছে এবং 2005 সালে 0.83 হয়েছে। এটি আদর্শ মান (0.5) থেকে বেশি। ম্যানুভারেবিলিটির সহগটি মোবাইল আকারে নিজস্ব তহবিলের উত্সগুলির কত ভাগ রয়েছে তা চিহ্নিত করে। সূচকের আদর্শিক মান এন্টারপ্রাইজের কার্যকলাপের প্রকৃতির উপর নির্ভর করে: পুঁজি-নিবিড় শিল্পগুলিতে, এর স্বাভাবিক স্তর উপাদান-নিবিড় শিল্পগুলির তুলনায় কম হওয়া উচিত। বিশ্লেষিত সময় শেষে, CJSC "Kraitekhsnab" হয়েছে হালকা কাঠামোসম্পদ ব্যালেন্স শীট মুদ্রায় স্থায়ী সম্পদের ভাগ 40.0% এর কম। সুতরাং, এন্টারপ্রাইজকে মূলধন-নিবিড় উত্পাদন হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যায় না।


2003-2004-এর জন্য "নিজস্ব তহবিল দিয়ে রিজার্ভ এবং খরচের বিধানের সহগ" নির্দেশক। -0.11 কমেছে এবং 2004 সালে 0.50 হয়েছে। 2004-2005 সময়ের জন্য সূচকটি 0.07 বৃদ্ধি পেয়েছে এবং 2005 সালে 0.57 হয়েছে। এটি 2003, 2004 এবং 2005-এর মতো আদর্শিক মানের (0.6 - 0.8) নীচে। রিজার্ভ এবং খরচ গঠনের জন্য এন্টারপ্রাইজের নিজস্ব তহবিলের অভাব রয়েছে, যা পরম পদে আর্থিক স্থিতিশীলতার সূচকগুলির বিশ্লেষণ দ্বারাও দেখানো হয়েছিল।


বাইবলিওগ্রাফি

1. সংস্থাগুলির আর্থিক অবস্থা নিরীক্ষণ এবং তাদের স্বচ্ছলতার জন্য অ্যাকাউন্টিংয়ের পদ্ধতি। দেউলিয়াত্ব এবং আর্থিক পুনরুদ্ধারের জন্য রাশিয়ার ফেডারেল পরিষেবা: 31 মার্চ, 1999 এর অর্ডার নং 13-আর // অর্থনীতি এবং জীবন। 1999. নং 22।
   

2. বাকানভ M.I., Sheremet A.D. অর্থনৈতিক বিশ্লেষণের তত্ত্ব। -এম.: অর্থ ও পরিসংখ্যান, 2006।
   এন্টারপ্রাইজের প্রধান কর্মক্ষমতা সূচকের উদাহরণে একটি ট্রেডিং এন্টারপ্রাইজের অর্থনৈতিক কর্মক্ষমতার মূল্যায়ন 6টি ব্যক্তিগত পদ্ধতির ব্যবহার এবং অর্থনৈতিক বিশ্লেষণের প্রাপ্তি দেখায় একটি বাণিজ্য সংস্থার আর্থিক অবস্থা এবং অর্থনৈতিক সূচকগুলির মূল্যায়ন

   2013-11-12

একটি এন্টারপ্রাইজ কতটা লাভজনক বা অলাভজনক তা খুঁজে বের করার জন্য, শুধুমাত্র অর্থ গণনা করা যথেষ্ট নয়। এটি নিশ্চিতভাবে বোঝার জন্য, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, লাভ বাড়াতে সহায়তা করার জন্য, আপনাকে নিয়মিতভাবে এন্টারপ্রাইজের কাজটি সামগ্রিকভাবে চালিয়ে যেতে হবে। আর এর জন্য আপনার অ্যাকাউন্টিং ফিল্ডে কিছু দক্ষতা এবং নির্দিষ্ট কিছু তথ্য থাকতে হবে। এটা বিবেচনা করা উচিত যে কোম্পানিটি মুদ্রাস্ফীতির সময় এবং সংকটের সময় উভয়ই কাজ করেছিল। দাম ক্রমাগত পরিবর্তন. এখন আপনি বুঝতে পেরেছেন কেন অর্থের সাধারণ গণনা লাভ বা ব্যয়ের সাথে পরিস্থিতিকে উদ্দেশ্যমূলকভাবে মূল্যায়ন করা সম্ভব করে না? সব পরে, আপনি অ্যাকাউন্টে মূল্য ফ্যাক্টর নিতে হবে।

সুতরাং, অনেকের জন্য আমাদের বিশ্লেষণের উদাহরণ তৈরি করা কঠিন বলে মনে হয়, আমরা আশা করি এটি তাদের নিজেদের তৈরি করতে সাহায্য করবে - সাদৃশ্য দ্বারা, এই ধরনের নির্ণয় অত্যন্ত দ্রুত সংকলিত হয়। এটি একটি টেবিলের আকারে রয়েছে। প্রথমত, আমাদের ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য একটি হেডার তৈরি করা যাক। আমরা 5 টি কলাম এবং 9 টি সারি সহ একটি টেবিল আঁকি। প্রথম কলামটি আরও প্রশস্ত করুন - এতে এন্টারপ্রাইজের নিবন্ধগুলির নাম থাকবে, সংখ্যা নয়। এটিকে বলা হবে - "সূচক", যা আপনাকে কলামের প্রথম লাইনে লিখতে হবে। এতে, নমুনা অনুসারে সমস্ত লাইন পূরণ করুন: 1 - নাম, 2 - নম্বর 1 রাখুন - কলামগুলির সংখ্যা, 3য় লাইনে লিখুন - "বিক্রয় রাজস্ব", 4 - "খরচ"। প্রথম কলামের পঞ্চম লাইনে, আইটেমটি রাখুন - "ব্যবসায়িক খরচ"। 6 সালে, লিখুন - "প্রক্রিয়া পরিচালনার জন্য ব্যয়।" সপ্তম লাইন বলা হয় - এবং 8 - "মূল্য পরিবর্তনের সূচক", এবং শেষ লাইন, 9 - "তুলনামূলক দামে বিক্রয়।"

এর পরে, আমরা 2 টি কলামের ডিজাইনে এগিয়ে যাই: 1 লাইনে আমরা লিখি - "আগের সময়কাল, হাজার রুবেল।" (আপনি অন্যান্য আর্থিক ইউনিট লিখতে পারেন - ইউরো, ডলার, ইত্যাদি - এটি নির্ভর করে আপনি কোন মুদ্রায় গণনা করবেন) এবং দ্বিতীয় লাইনে আমরা সংখ্যা লিখি - 2। 3য় কলামে যান - এতে 1 লাইন আছে নাম - "রিপোর্টিং পিরিয়ড", হাজার রুবেল। এবং দ্বিতীয়টি 3 নম্বর দিয়ে পূর্ণ। এরপর, আমরা রাজস্বের আমাদের ফ্যাক্টরিয়াল বিশ্লেষণ আঁকি এবং 4 কলামে যাই। প্রথম লাইনে আমরা প্রবেশ করি - "পরম পরিবর্তন, হাজার রুবেল", এবং দ্বিতীয় লাইনে একটি ছোট সূত্র রয়েছে : 4 \u003d 3-2। এর মানে হল যে আপনি পরবর্তী সারিতে যে সংখ্যাগুলি লিখবেন তা হবে তৃতীয় কলামের সংখ্যাগুলি থেকে দ্বিতীয় কলামের সংখ্যাগুলি বিয়োগ করার ফলে। আমরা শেষ - 5 ম কলামের ডিজাইনে এগিয়ে যাই। এটিতে, 1 লাইনে, আপনাকে লিখতে হবে: "আপেক্ষিক পরিবর্তন%", যার অর্থ এই কলামে সমস্ত ডেটা শতাংশ হিসাবে লেখা হবে। দ্বিতীয় লাইনে, সূত্রটি হল: 5=(4/2)*100%। সবকিছু, আমরা হেডার ডিজাইন করেছি, এটি কেবলমাত্র প্রাসঙ্গিক ডেটা দিয়ে টেবিলের প্রতিটি আইটেম পূরণ করতে রয়ে গেছে। আমরা ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করি, যার একটি উদাহরণ আমরা আপনাকে দিই। প্রথমত, আমরা মূল্য পরিবর্তন সূচক গণনা করি - এটি সম্ভবত আমাদের গণনার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ চিত্র। আমরা সংশ্লিষ্ট কলামে বিভিন্ন সময়ের সংখ্যা লিখি। কলাম 4 এবং 5 এ আমরা প্রয়োজনীয় গণনা করি। ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, যার মধ্যে আপনি একটি উদাহরণ দেখতে পারেন, সংখ্যায় নির্ভুলতা অনুমান করে। অতএব, প্রতিটি কলামের 3 লাইনে শুধুমাত্র নির্ভরযোগ্য তথ্য লিখতে হবে। 4 এবং 5 এ, আমরা আবার গণনা করি। আপনি যেমন বুঝতে পেরেছেন, ফ্যাক্টরিয়ালটি মূলত 5 এবং 6 লাইনে সঞ্চালিত হয়: সেখানে সবচেয়ে বাস্তব, অবমূল্যায়ন নয়, সংখ্যা যোগ করার চেষ্টা করুন। এই লাইনের 4 র্থ এবং 5 ম কলামে, আবার সূত্র ব্যবহার করে গণনা চালান। এর পরে, আমরা 7 কলামে রাজস্বের একটি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করি - লাভ। আমরা 2 এবং 3 কলামে নির্ভরযোগ্য সংখ্যা লিখি এবং 4 এবং 5 কলামে আমরা আবার সূত্র অনুসারে সবকিছু বিবেচনা করি। এবং শেষ কলামটি অবশিষ্ট রয়েছে: আমরা ডেটা লিখি, আমরা গণনা করি। নীচের লাইন: ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, যার মধ্যে আমরা আপনাকে একটি উদাহরণ দিচ্ছি, তা দেখায় যে লাভ বা উৎপাদন খরচের উপর নিবন্ধে বর্ণিত প্রতিটি কারণের প্রভাব কী। এখন আপনি দুর্বলতাগুলি দেখতে পাচ্ছেন এবং যতটা সম্ভব লাভ পেতে পরিস্থিতি সংশোধন করতে পারেন।

আপনি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করার জন্য সমস্ত গণনা করেছেন, তবে আপনি যদি ডেটা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিশ্লেষণ না করেন তবে সেগুলি আপনাকে কোনওভাবেই সাহায্য করবে না।

100 আরপ্রথম অর্ডার বোনাস

কাজের ধরন বেছে নিন থিসিস কোর্সের কাজঅনুশীলনের উপর বিমূর্ত মাস্টারের থিসিস রিপোর্ট নিবন্ধ প্রতিবেদন পর্যালোচনা পরীক্ষামনোগ্রাফ সমস্যা সমাধান ব্যবসায়িক পরিকল্পনা প্রশ্নের উত্তর দেওয়া সৃজনশীল কাজ প্রবন্ধ অঙ্কন রচনা অনুবাদ উপস্থাপনা টাইপিং অন্যান্য পাঠ্যের স্বতন্ত্রতা বৃদ্ধি প্রার্থীর থিসিস পরীক্ষাগারের কাজ অন-লাইন সাহায্য

একটি মূল্য জিজ্ঞাসা করুন

কর্মক্ষমতা সূচক এবং সূচক-ফ্যাক্টরগুলির মধ্যে সম্পর্কের সনাক্তকরণ, তাদের মধ্যে নির্ভরতার ফর্মগুলি। নির্মূল পদ্ধতি, অবিচ্ছেদ্য এবং সূচক পদ্ধতির প্রয়োগের বৈশিষ্ট্য। ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের গাণিতিক পদ্ধতি।

কারণগুলি হল অর্থনৈতিক প্রক্রিয়াগুলির শর্ত এবং তাদের প্রভাবিত করার কারণগুলি।

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ হল একটি জটিল পদ্ধতিগত অধ্যয়ন এবং কার্যকর সূচকের মূল্যের উপর কারণগুলির প্রভাব পরিমাপের একটি পদ্ধতি।

এন্টারপ্রাইজগুলির অর্থনৈতিক কার্যকলাপের সমস্ত ঘটনা এবং প্রক্রিয়া রয়েছে আন্তঃসংযোগ, পরস্পর নির্ভরতা এবং পরস্পর নির্ভরতা। তাদের একজন সরাসরি আন্তঃসংযুক্ত, অন্যান্য পরোক্ষভাবে . উদাহরণস্বরূপ, এন্টারপ্রাইজের প্রধান ক্রিয়াকলাপ থেকে লাভের পরিমাণ সরাসরি বিক্রয়ের পরিমাণ এবং কাঠামো, বিক্রয় মূল্য এবং উত্পাদন ব্যয়ের মতো কারণগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়। অন্যান্য সমস্ত কারণ এই সূচকটিকে পরোক্ষভাবে প্রভাবিত করে। প্রতিটি ঘটনা একটি কারণ এবং ফলাফল হিসাবে উভয় বিবেচনা করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, শ্রম উত্পাদনশীলতা বিবেচনা করা যেতে পারে, একদিকে, উত্পাদনের পরিমাণে পরিবর্তনের কারণ হিসাবে, এর ব্যয়ের স্তর, এবং অন্যদিকে, যান্ত্রিকীকরণের মাত্রার পরিবর্তনের ফলে এবং উৎপাদনের স্বয়ংক্রিয়তা, শ্রম সংগঠনের উন্নতি ইত্যাদি। যদি এই বা সেই সূচকটিকে একটি ফলাফল হিসাবে বিবেচনা করা হয়, এক বা একাধিক কারণের ক্রিয়াকলাপের ফলে এবং অধ্যয়নের একটি বস্তু হিসাবে কাজ করে, তবে সম্পর্কগুলি অধ্যয়ন করার সময়, এটি একটি কার্যকর সূচক বলা হয়। যে সূচকগুলি ফলাফলের বৈশিষ্ট্যের আচরণ নির্ধারণ করে তাদের ফ্যাক্টরিয়াল বলা হয়।

প্রতিটি কর্মক্ষমতা সূচক অসংখ্য এবং বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে। কার্যকরী সূচকের মূল্যের উপর কারণগুলির প্রভাব যত বেশি বিস্তারিতভাবে অধ্যয়ন করা হয়, উদ্যোগগুলির কাজের গুণমানের বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়নের ফলাফলগুলি তত বেশি সঠিক। সুতরাং, অর্থনৈতিক কার্যকলাপের বিশ্লেষণে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতিগত সমস্যা হল অধ্যয়ন করা এবং অধ্যয়ন করা অর্থনৈতিক সূচকগুলির মাত্রার উপর কারণগুলির প্রভাবের পরিমাপ। কারণগুলির একটি গভীর এবং ব্যাপক অধ্যয়ন ব্যতীত, কর্মক্ষমতা ফলাফল সম্পর্কে যুক্তিসঙ্গত সিদ্ধান্তে পৌঁছানো, উত্পাদনের রিজার্ভগুলি সনাক্ত করা, পরিকল্পনা এবং পরিচালনার সিদ্ধান্তগুলিকে ন্যায্যতা দেওয়া, কর্মক্ষমতা ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়া, অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক কারণগুলির পরিবর্তনের প্রতি তাদের সংবেদনশীলতা মূল্যায়ন করা অসম্ভব।

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের অধীনেকর্মক্ষমতা সূচকের মাত্রার উপর ফ্যাক্টরগুলির প্রভাবের একটি ব্যাপক এবং পদ্ধতিগত অধ্যয়ন এবং পরিমাপের পদ্ধতি বোঝুন।

নিম্নলিখিত আছে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের ধরন:

ডিটারমিনিস্টিক (ফাংশনাল) এবং স্টোকাস্টিক (সম্ভাব্য);

ডাইরেক্ট (ডিডাক্টিভ) এবং রিভার্স (ইনডাকটিভ);

একক-পর্যায় এবং বহু-পর্যায়;

স্থির এবং গতিশীল;

পূর্ববর্তী এবং সম্ভাব্য (পূর্বাভাস)।

সূচকগুলির মধ্যে সম্পর্কের প্রকৃতি অনুসারে, নির্ধারক এবং স্টোকাস্টিক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলি আলাদা করা হয়।

ডিটারমিনিস্টিক ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস হল সেই ফ্যাক্টরগুলির প্রভাব অধ্যয়ন করার একটি কৌশল যার পারফরম্যান্স সূচকের সাথে সম্পর্ক প্রকৃতিতে কার্যকরী, যেমন কার্যকরী সূচকটিকে একটি পণ্য, ব্যক্তিগত বা বীজগণিতিক সমষ্টির কারণ হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে।

স্টোকাস্টিক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ কার্যকারিতার বিপরীতে কার্যকারিতা সূচকের সাথে সম্পর্ক অসম্পূর্ণ, সম্ভাব্য (সম্পর্কিত) কারণগুলির প্রভাব অন্বেষণ করে। যদি একটি কার্যকরী (সম্পূর্ণ) নির্ভরতার সাথে, ফাংশনে একটি অনুরূপ পরিবর্তন সর্বদা যুক্তির পরিবর্তনের সাথে ঘটে, তবে একটি স্টকাস্টিক সংযোগের সাথে, যুক্তিতে একটি পরিবর্তন ফাংশনের বৃদ্ধির উপর নির্ভর করে বিভিন্ন মান দিতে পারে অন্যান্য কারণের সংমিশ্রণ যা এই সূচক নির্ধারণ করে। উদাহরণস্বরূপ, মূলধন-শ্রম অনুপাতের একই স্তরে শ্রম উত্পাদনশীলতা বিভিন্ন উদ্যোগে একই নাও হতে পারে। এটি এই সূচক গঠনকারী সমস্ত কারণের সর্বোত্তম সংমিশ্রণের উপর নির্ভর করে।

সাথে সরাসরি ফ্যাক্টর বিশ্লেষণগবেষণা একটি অনুমানমূলক উপায়ে পরিচালিত হয় - সাধারণ থেকে বিশেষ পর্যন্ত। পেছনে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণএকটি উপায়ে কারণ এবং প্রভাব সম্পর্কের অধ্যয়ন করে যৌক্তিক আবেশন- ব্যক্তিগত, পৃথক কারণ থেকে সাধারণীকরণ পর্যন্ত। এটি অধ্যয়নের অধীনে ফ্যাক্টরের পরিবর্তনের জন্য কর্মক্ষমতা ফলাফলের সংবেদনশীলতার ডিগ্রী মূল্যায়ন করার অনুমতি দেয়।

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ একক-পর্যায় এবং বহু-পর্যায় হতে পারে। একক পর্যায় শুধুমাত্র একটি স্তরের (একটি পর্যায়) অধীনস্থতার কারণগুলিকে উপাদান অংশগুলিতে বিশদ বিবরণ না দিয়ে অধ্যয়ন করতে ব্যবহৃত হয়। যেমন, y = a b. মাল্টি-স্টেজ সহ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ উপাদান a এবং b তাদের সারমর্ম অধ্যয়ন করার জন্য উপাদান উপাদানগুলিতে বিশদভাবে বর্ণনা করা হয়। বিশদ বিবরণ অবিরত করা যেতে পারে. এই ক্ষেত্রে, অধীনস্ততার বিভিন্ন স্তরের কারণগুলির প্রভাব অধ্যয়ন করা হয়।

এটি স্ট্যাটিক মধ্যে পার্থক্য করা প্রয়োজন এবং গতিশীল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ . সংশ্লিষ্ট তারিখের জন্য কর্মক্ষমতা সূচকে কারণগুলির প্রভাব অধ্যয়ন করার সময় প্রথম প্রকারটি ব্যবহৃত হয়। আরেকটি প্রকার হল গতিবিদ্যায় কারণ-এবং-প্রভাব সম্পর্ক অধ্যয়নের জন্য একটি পদ্ধতি।

অবশেষে, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ পূর্ববর্তী হতে পারে। , যা বিগত সময়ের জন্য অর্থনৈতিক কর্মকান্ডের ফলাফলের পরিবর্তনের কারণ এবং সম্ভাব্য অধ্যয়ন করে , যা ভবিষ্যতে ফ্যাক্টর এবং কর্মক্ষমতা সূচকের আচরণ পরীক্ষা করে।

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের প্রধান কাজ

1. অধ্যয়নকৃত সূচকগুলির বিশ্লেষণের জন্য কারণগুলির নির্বাচন।

2. একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতির নিশ্চিত করার জন্য তাদের শ্রেণীবিভাগ এবং পদ্ধতিগতকরণ।

3. কর্মক্ষমতা এবং ফ্যাক্টর সূচকের মধ্যে সম্পর্ক মডেলিং।

4. কারণগুলির প্রভাবের গণনা এবং কার্যকর সূচকের মান পরিবর্তনে তাদের প্রত্যেকের ভূমিকার মূল্যায়ন।

5. একটি ফ্যাক্টর মডেলের সাথে কাজ করা (অর্থনৈতিক প্রক্রিয়া পরিচালনার জন্য এর ব্যবহারিক ব্যবহার)।

বিশ্লেষণে রিজার্ভের ব্যবস্থাপনা এবং গণনার ফলাফলের উপর কারণগুলির প্রভাব অধ্যয়ন করতে, নির্ধারক এবং স্টোকাস্টিক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের পদ্ধতি, অর্থনৈতিক সমস্যার অপ্টিমাইজেশন সমাধানের পদ্ধতি(ছবি দেখো).

কর্মক্ষমতা সূচকগুলির বৃদ্ধির উপর পৃথক কারণগুলির প্রভাবের মাত্রা নির্ধারণ করা AHD-এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতিগত কাজগুলির মধ্যে একটি। নির্ধারক বিশ্লেষণে, এটি ব্যবহার করে করা হয় নিম্নলিখিত উপায়: চেইন প্রতিস্থাপন, পরম পার্থক্য, আপেক্ষিক পার্থক্য, সূচক, অবিচ্ছেদ্য, সমানুপাতিক বিভাজন, লগারিদম, ভারসাম্য ইত্যাদি।

বিশ্লেষণের জন্য নির্ধারক পদ্ধতির প্রধান বৈশিষ্ট্য:

যৌক্তিক বিশ্লেষণের মাধ্যমে একটি নির্ধারক মডেল তৈরি করা;

সূচকগুলির মধ্যে একটি সম্পূর্ণ (অনমনীয়) সম্পর্কের উপস্থিতি;

একই সাথে অভিনয়কারী কারণগুলির প্রভাবের ফলাফলগুলিকে আলাদা করার অসম্ভবতা যা একটি মডেলে একত্রিত করা যায় না;

স্বল্প মেয়াদে সম্পর্কের অধ্যয়ন।

একটি ম্যাট্রিক্স আকারে উপরের সংক্ষিপ্তসার, নির্ধারক বিশ্লেষণের প্রধান পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করার সম্ভাবনা বিবেচনা করুন

নির্ধারক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের পদ্ধতি প্রয়োগের জন্য ম্যাট্রিক্স

	ফ্যাক্টর মডেল
	গুণক	সংযোজন		মিশ্রিত
চেইন প্রতিস্থাপন
পরম পার্থক্য
আপেক্ষিক পার্থক্য				y = a ∙ (b−c)
অবিচ্ছেদ্য

উপাধি: + ব্যবহৃত হয়;

- ব্যবহার করা হয় না

চার ধরণের নির্ধারক মডেল রয়েছে:

সংযোজনকারী মডেলগুলি হল সূচকগুলির একটি বীজগণিতিক সমষ্টি এবং এর ফর্ম রয়েছে:

এই ধরনের মডেল, উদাহরণস্বরূপ, উৎপাদন খরচ উপাদান এবং খরচ আইটেম সঙ্গে একযোগে খরচ সূচক অন্তর্ভুক্ত; পৃথক পণ্যের আউটপুট বা পৃথক বিভাগে আউটপুট আয়তনের সাথে তার সম্পর্কের মধ্যে পণ্যের উত্পাদনের পরিমাণের একটি সূচক।

গুণক - এটি মূল সিস্টেমের ফ্যাক্টরগুলির ফ্যাক্টর ফ্যাক্টরগুলিতে একটি ক্রমিক বিভাজন। একটি সাধারণ আকারে মডেলগুলি সূত্র দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে:

একটি গুণক মডেলের একটি উদাহরণ হল গ্রস আউটপুটের একটি দ্বি-ফ্যাক্টর মডেল: VP \u003d PR * CB

যেখানে সিআর - গড় হেডকাউন্টশ্রমিক

CB - কর্মী প্রতি গড় বার্ষিক আউটপুট।

একাধিক মডেল: y = x1 / x2।

একাধিক মডেলের উদাহরণ হল পণ্যের টার্নওভারের মেয়াদের সূচক (TOB.T) (দিনে): TOB.T \u003d WT / OR, (1.9)

যেখানে ST হল পণ্যের গড় মজুত;

RR - একদিনের বিক্রয় পরিমাণ।

মিশ্র মডেলগুলি উপরে তালিকাভুক্ত মডেলগুলির সংমিশ্রণ এবং বিশেষ অভিব্যক্তি ব্যবহার করে বর্ণনা করা যেতে পারে:

এই ধরনের মডেলগুলির উদাহরণ হল 1 রুবেলের জন্য খরচ সূচক। উৎপাদিত পণ্য, লাভজনকতা সূচক, ইত্যাদি

1. নির্ধারক বিশ্লেষণের সবচেয়ে সর্বজনীন পদ্ধতি হল চেইন প্রতিস্থাপনের পদ্ধতি।

এটি সমস্ত ধরণের নির্ধারক ফ্যাক্টর মডেলগুলিতে কারণগুলির প্রভাব গণনা করতে ব্যবহৃত হয়: সংযোজন, গুণক, একাধিক এবং মিশ্র (সম্মিলিত)। এই পদ্ধতি নির্মূল উপর ভিত্তি করে।

নির্মূল হল একটি বাদে কার্যকর সূচকের মূল্যের উপর সমস্ত কারণের প্রভাবকে ধাপে ধাপে বর্জনের প্রক্রিয়া। একই সময়ে, এই সত্যের উপর ভিত্তি করে যে সমস্ত কারণ একে অপরের থেকে স্বাধীনভাবে পরিবর্তিত হয়, i.e. প্রথম একটি ফ্যাক্টর পরিবর্তিত হয়, এবং বাকি সব অপরিবর্তিত থাকে। তারপর দুটি পরিবর্তন এবং বাকি অপরিবর্তিত থাকে, এবং তাই।

এই পদ্ধতিটি আপনাকে কার্যকর সূচকের মান পরিবর্তনের উপর পৃথক কারণগুলির প্রভাব নির্ধারণ করতে দেয়। এই কৌশলটির সারমর্ম হল সমস্ত বিদ্যমান কারণগুলি থেকে সূচকের পরিবর্তনের উপর নির্ধারক প্রভাব ফেলে এমন প্রধান কারণগুলিকে একক করা। এই উদ্দেশ্যে, কর্মক্ষমতা সূচকের বেশ কয়েকটি শর্তাধীন মান নির্ধারণ করা হয়, যা একটি, তারপরে দুটি, তিনটি এবং পরবর্তী কারণগুলির পরিবর্তনকে বিবেচনা করে, ধরে নেয় যে বাকিগুলি পরিবর্তন হয় না। এর মানে হল যে গণনায়, ব্যক্তিগত পরিকল্পিত সূচকগুলি ধারাবাহিকভাবে রিপোর্টিং দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়, প্রাপ্ত ফলাফলগুলি উপলব্ধ পূর্ববর্তী ডেটার সাথে তুলনা করা হয়। এক বা অন্য ফ্যাক্টরের স্তরে পরিবর্তনের আগে এবং পরে পারফরম্যান্স সূচকের মানগুলির তুলনা একটি বাদে সমস্ত কারণের প্রভাব দূর করা এবং পারফরম্যান্সের বৃদ্ধিতে পরবর্তীটির প্রভাব নির্ধারণ করা সম্ভব করে তোলে। সূচক

চেইন প্রতিস্থাপনের পদ্ধতি ব্যবহার করার সময়, প্রতিস্থাপনের ক্রমটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ: প্রথমত, পরিমাণগত পরিবর্তন এবং তারপর গুণগত সূচকগুলি বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন। গণনার বিপরীত ক্রম ব্যবহার কারণগুলির প্রভাবের একটি সঠিক বৈশিষ্ট্য দেয় না।

এভাবে, চেইন প্রতিস্থাপন পদ্ধতির প্রয়োগের জন্য কারণগুলির সম্পর্ক, তাদের অধীনতা, সঠিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ করার এবং তাদের পদ্ধতিগত করার ক্ষমতার জ্ঞান প্রয়োজন।

সাধারণভাবে, চেইন সেটিং পদ্ধতির প্রয়োগ নিম্নরূপ বর্ণনা করা যেতে পারে:

y0 = a0 ∙ b0 ∙ c0 ;

ya = a1 ∙ b0 ∙ c0 ;

yb = a1 ∙ b1 ∙ c0 ;

y1 = a1 ∙ b1 ∙ c1 ;

যেখানে a0, b0, c0 - সাধারণীকরণ সূচক y-কে প্রভাবিতকারী কারণগুলির মৌলিক মান;

a1, b1, c1 - কারণগুলির প্রকৃত মান;

হ্যাঁ, yb, - কারণের পরিবর্তনের সাথে যুক্ত ফলাফল সূচকের মধ্যবর্তী মান কএবং খ, যথাক্রমে

মোট পরিবর্তন Δy = y1 - y0 হল অন্যান্য ফ্যাক্টরগুলির স্থির মান সহ প্রতিটি ফ্যাক্টরের পরিবর্তনের কারণে ফলাফল নির্দেশকের পরিবর্তনের সমষ্টি। সেগুলো. পৃথক কারণের প্রভাবের যোগফল কর্মক্ষমতা সূচকের সামগ্রিক বৃদ্ধির সমান হওয়া উচিত।

∆y = ∆ya + ∆yb + ∆yc = y1– y0

∆ya = ya – y0 ;

∆yb = yb–ya;

∆yc = y1 – yb।

এই পদ্ধতির সুবিধা: প্রয়োগের বহুমুখিতা, গণনার সহজলভ্যতা।

পদ্ধতির অসুবিধা হল যে, ফ্যাক্টর প্রতিস্থাপনের নির্বাচিত অর্ডারের উপর নির্ভর করে, ফ্যাক্টর সম্প্রসারণের ফলাফলের বিভিন্ন মান রয়েছে।

2. পরম পার্থক্য পদ্ধতি হল চেইন প্রতিস্থাপন পদ্ধতির একটি পরিবর্তন।

নির্ণায়ক বিশ্লেষণে কার্যকর সূচকের বৃদ্ধির উপর কারণের প্রভাব গণনা করতে পরম পার্থক্যের পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, তবে শুধুমাত্র গুণক মডেলে (Y = x1 ∙ x2 ∙ x3 ∙∙∙∙∙ xn) এবং গুণক-যোগের মডেল প্রকার: Y = (a - b) ∙c এবং Y = a∙(b - c)। এবং যদিও এর ব্যবহার সীমিত, কিন্তু এর সরলতার কারণে এটি AHD তে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে।

পদ্ধতির পদ্ধতির সারমর্ম - গুণকগুলির প্রভাবের মাত্রা গণনা করা হয় পরম বৃদ্ধিঅধ্যয়নকৃত ফ্যাক্টরের মানগুলি এর ডানদিকে থাকা ফ্যাক্টরগুলির ভিত্তি (পরিকল্পিত) মান দ্বারা এবং এর বাম দিকে মডেলটিতে অবস্থিত ফ্যাক্টরগুলির প্রকৃত মান দ্বারা।

y0 = a0 ∙ b0 ∙ c0

∆ya = ∆a ∙ b0 ∙ c0

∆yb = a1 ∙ ∆b ∙ c0

∆yс = a1 ∙ b1 ∙ ∆с

y1 = a1 ∙ b1 ∙ c1

পৃথক কারণের কারণে কার্যকর সূচকের বৃদ্ধির বীজগাণিতিক যোগফল এর মোট পরিবর্তন Δy = y1 - y0 এর সমান হওয়া উচিত।

∆y = ∆ya + ∆yb + ∆yc = y1 – y0

গুণক-সংযোজন মডেলগুলিতে এইভাবে ফ্যাক্টর গণনার জন্য অ্যালগরিদম বিবেচনা করুন।উদাহরণস্বরূপ, আসুন পণ্য বিক্রয় থেকে লাভের একটি ফ্যাক্টরিয়াল মডেল নেওয়া যাক:

P \u003d VRP ∙ (C - C),

যেখানে P - পণ্য বিক্রয় থেকে লাভ;

VRP - পণ্য বিক্রয় পরিমাণ;

P হল উৎপাদনের একটি ইউনিটের মূল্য;

C - উৎপাদনের একক খরচ।

পরিবর্তনের কারণে লাভের পরিমাণ বৃদ্ধি:

বিক্রয়ের পরিমাণ ∆PVRP = ∆VRP ∙ (P0 − С0);

বিক্রয় মূল্য ∆PC = VRP1 ∙ ∆C;

উৎপাদন খরচ ∆PS = VRP1 ∙ (−∆С);

3. আপেক্ষিক পার্থক্যের পদ্ধতি এটি এমন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয় যেখানে উত্স ডেটা শতাংশে ফ্যাক্টর সূচকগুলির পূর্বে সংজ্ঞায়িত আপেক্ষিক বিচ্যুতি ধারণ করে। এটি শুধুমাত্র গুণগত মডেলগুলিতে কার্যকর সূচকের বৃদ্ধির উপর কারণগুলির প্রভাব পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। এখানে, ফ্যাক্টর সূচকে আপেক্ষিক বৃদ্ধি ব্যবহার করা হয়, সহগ বা শতাংশ হিসাবে প্রকাশ করা হয়। Y = abc টাইপের গুণক মডেলের জন্য এইভাবে ফ্যাক্টরগুলির প্রভাব গণনা করার পদ্ধতি বিবেচনা করুন।

কর্মক্ষমতা সূচকের পরিবর্তন নিম্নরূপ নির্ধারিত হয়:

এই অ্যালগরিদম অনুসারে, প্রথম ফ্যাক্টরের প্রভাব গণনা করার জন্য, প্রথম ফ্যাক্টরের আপেক্ষিক বৃদ্ধি দ্বারা কার্যকর সূচকের ভিত্তি মানকে দশমিক ভগ্নাংশ হিসাবে প্রকাশ করা প্রয়োজন।

দ্বিতীয় ফ্যাক্টরের প্রভাব গণনা করতে, আপনাকে কার্যকর সূচকের ভিত্তি মানের সাথে প্রথম ফ্যাক্টরের কারণে পরিবর্তন যোগ করতে হবে এবং তারপরে দ্বিতীয় ফ্যাক্টরের আপেক্ষিক বৃদ্ধি দ্বারা ফলাফলের পরিমাণকে গুণ করতে হবে।

তৃতীয় ফ্যাক্টরের প্রভাব একইভাবে নির্ধারিত হয়: কার্যকর সূচকের ভিত্তি মূল্যে প্রথম এবং দ্বিতীয় কারণের কারণে এর বৃদ্ধি যোগ করা এবং তৃতীয় ফ্যাক্টরের আপেক্ষিক বৃদ্ধি দ্বারা ফলাফলের পরিমাণকে গুণ করা প্রয়োজন, ইত্যাদি।

গণনার ফলাফল পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলির মতোই।

আপেক্ষিক পার্থক্যের পদ্ধতিটি এমন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা সুবিধাজনক যেখানে এটি একটি বড় কমপ্লেক্সের ফ্যাক্টরগুলির (8-10 বা তার বেশি) প্রভাব গণনা করার প্রয়োজন হয়। পূর্ববর্তী পদ্ধতির বিপরীতে, এখানে গণনামূলক পদ্ধতির সংখ্যা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করা হয়েছে, যা এর সুবিধা নির্ধারণ করে।

4. ফ্যাক্টর প্রভাব অনুমান করার জন্য অবিচ্ছেদ্য পদ্ধতি চেইন প্রতিস্থাপন পদ্ধতির অন্তর্নিহিত অসুবিধাগুলি এড়ানো সম্ভব করে এবং কারণগুলির উপর অক্ষম অবশিষ্টাংশ বিতরণের জন্য কৌশল ব্যবহারের প্রয়োজন হয় না, যেহেতু এটিতে ফ্যাক্টর লোডিংয়ের পুনর্বণ্টনের লগারিদমিক আইন রয়েছে। অবিচ্ছেদ্য পদ্ধতি আপনাকে কারণগুলির দ্বারা কার্যকর সূচকের সম্পূর্ণ পচন অর্জন করতে দেয় এবং প্রকৃতিতে সর্বজনীন, যেমন গুণক, একাধিক এবং মিশ্র মডেলের জন্য প্রযোজ্য। একটি নির্দিষ্ট ইন্টিগ্রাল গণনা করার অপারেশনটি ব্যক্তিগত কম্পিউটারের কম্পিউটিং ক্ষমতা ব্যবহার করে সঞ্চালিত হয় এবং ফ্যাক্টোরিয়াল সিস্টেমের ফাংশন বা মডেলের ধরণের উপর নির্ভর করে এমন ইন্টিগ্র্যান্ড নির্মাণে হ্রাস করা হয়।

এটির ব্যবহার আপনাকে চেইন প্রতিস্থাপনের পদ্ধতি, পরম এবং আপেক্ষিক পার্থক্যগুলির তুলনায় কারণগুলির প্রভাব গণনা করার আরও সঠিক ফলাফল পেতে দেয়, কারণ কারণগুলির মিথস্ক্রিয়া থেকে কার্যকর সূচকের অতিরিক্ত বৃদ্ধি শেষ ফ্যাক্টরের সাথে যোগ করা হয় না, তবে তাদের মধ্যে সমানভাবে বিভক্ত।

বিভিন্ন মডেলের জন্য কারণগুলির প্রভাব গণনা করার জন্য অ্যালগরিদমগুলি বিবেচনা করুন:

1) মডেল দেখুন: y = a ∙ b

2) মডেল দেখুন: y = a ∙ b ∙ c

3) মডেল দেখুন:

3) মডেল দেখুন:

যদি হর-এর মধ্যে দুইটির বেশি ফ্যাক্টর থাকে, তাহলে পদ্ধতি চলতে থাকে।

সুতরাং, অখণ্ড পদ্ধতির ব্যবহারের জন্য সমগ্র ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়ার জ্ঞানের প্রয়োজন হয় না। এই রেডিমেড ওয়ার্কিং সূত্রগুলিতে প্রয়োজনীয় সংখ্যাসূচক ডেটা প্রতিস্থাপন করা এবং ক্যালকুলেটর বা অন্যান্য কম্পিউটার সরঞ্জাম ব্যবহার করে খুব জটিল গণনা করা যথেষ্ট নয়।

অবিচ্ছেদ্য পদ্ধতি দ্বারা গণনার ফলাফলগুলি চেইন প্রতিস্থাপন বা পরবর্তীগুলির পরিবর্তনগুলির পদ্ধতি দ্বারা প্রাপ্ত ফলাফলের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক। কিভাবে আরো মানফ্যাক্টর পরিবর্তন, বৃহত্তর পার্থক্য.

5. সূচক পদ্ধতি অধ্যয়নকৃত সমষ্টি সূচকের উপর বিভিন্ন কারণের প্রভাব সনাক্ত করা সম্ভব করে। সূচকগুলি গণনা করে এবং একটি সময় সিরিজ তৈরি করে যা বৈশিষ্ট্যযুক্ত, উদাহরণস্বরূপ, মূল্যের ক্ষেত্রে আউটপুট, কেউ একটি যোগ্য পদ্ধতিতে উত্পাদন আয়তনের গতিশীলতা বিচার করতে পারে।

এটি গতিবিদ্যার আপেক্ষিক সূচকের উপর ভিত্তি করে, রিপোর্টিং সময়কালে বিশ্লেষণকৃত সূচকের স্তরের অনুপাতকে ভিত্তি সময়ের মধ্যে তার স্তরের সাথে প্রকাশ করে। সূচক পদ্ধতি করতে পারেন

যে কোনো সূচক পরিমাপ করা (রিপোর্টিং) মানকে ভিত্তি মানের সাথে তুলনা করে গণনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, উৎপাদন আয়তনের সূচক: Ivvp = VVP1 / VVP0

সরাসরি সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিমাণের অনুপাত প্রকাশকারী সূচকগুলিকে বলা হয় স্বতন্ত্র , এবং জটিল ঘটনার বৈশিষ্ট্যযুক্ত অনুপাত - দল , বা মোট . পরিসংখ্যান কয়েক নাম ফর্ম বিশ্লেষণাত্মক কাজে ব্যবহৃত সূচকগুলি - সমষ্টি, গাণিতিক, সুরেলা, ইত্যাদি।

সূচকের সামগ্রিক ফর্মটি প্রয়োগ করে এবং প্রতিষ্ঠিত গণনা পদ্ধতি পর্যবেক্ষণ করে, ক্লাসিক্যাল বিশ্লেষণাত্মক সমস্যাটি সমাধান করা সম্ভব: উত্পাদিত বা বিক্রিত পণ্যের পরিমাণের উপর পরিমাণ ফ্যাক্টর এবং মূল্য ফ্যাক্টরের প্রভাব নির্ধারণ করা। গণনার স্কিমটি নিম্নরূপ হবে:

এখানে স্মরণ করা উচিত যে সামগ্রিক সূচক হল যেকোনো সাধারণ সূচকের মৌলিক রূপ; এটি পাটিগণিত গড় এবং সুরেলা গড় সূচক উভয়ই রূপান্তরিত হতে পারে।

বিক্রয় টার্নওভার গতিশীলতা শিল্প পণ্যমূল্যের পরিবর্তনগুলিকে বিবেচনায় নিয়ে, বিগত কয়েক বছরে নির্মিত সময়ের সিরিজ দ্বারা চিহ্নিত করা উচিত (এটি অবশ্যই প্রযোজ্য, ক্রয়, পাইকারি এবং খুচরা টার্নওভারের ক্ষেত্রে)।

বিক্রয়ের পরিমাণের সূচক (টার্নওভার), সংশ্লিষ্ট বছরের দামে নেওয়া, ফর্ম রয়েছে:

সাধারণ মূল্য সূচক:

সাধারণ সূচক- ভিন্নধর্মী পণ্য গোষ্ঠীগুলিকে কভার করে ঘটনার তুলনা করার ফলে প্রাপ্ত আপেক্ষিক সূচক।

সাধারণ টার্নওভার সূচক (বিপণনযোগ্য পণ্যের মূল্য);

যেখানে p1q1 হল রিপোর্টিং সময়ের টার্নওভার

p0q0 − বেস পিরিয়ডের টার্নওভার

p - দাম, q - পরিমাণ

সাধারণ মূল্য সূচক: Ip =

গড় সূচককাঠামোগত পরিবর্তন বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত আপেক্ষিক সূচক। তারা শুধুমাত্র একজাত পণ্য জন্য ব্যবহার করা হয়.

পরিবর্তনশীল রচনার মূল্য সূচক (গড় দাম):

স্থির রচনা মূল্য সূচক:

6. আনুপাতিক বিভাজনের পদ্ধতিটি কিছু ক্ষেত্রে কার্যকর সূচকের বৃদ্ধির উপর কারণগুলির প্রভাবের মাত্রা নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। . এটি সেই ক্ষেত্রে প্রযোজ্য যখন আমরা সংযোজন মডেলগুলি Y=∑хi এবং একটি গুণিত সংযোজন প্রকারের মডেলগুলির সাথে কাজ করি:

প্রথম ক্ষেত্রে, যখন আমাদের কাছে Y = a + b + c ধরনের একটি একক-স্তরের মডেল থাকে, তখন গণনাটি নিম্নরূপ করা হয়:

গুনগত সংযোজন ধরণের মডেলগুলিতে, প্রথমে চেইন প্রতিস্থাপনের পদ্ধতি দ্বারা নির্ধারণ করা প্রয়োজন যে লব এবং হরগুলির কারণে কার্যকর সূচকটি কতটা পরিবর্তিত হয়েছে এবং তারপরে আনুপাতিক পদ্ধতির দ্বারা দ্বিতীয়-ক্রমের কারণগুলির প্রভাব গণনা করা প্রয়োজন। উপরের অ্যালগরিদম অনুযায়ী বিভাজন।

উদাহরণস্বরূপ, 1000 হাজার রুবেল দ্বারা লাভের পরিমাণ বৃদ্ধির কারণে লাভের মাত্রা 8% বৃদ্ধি পেয়েছে। একই সময়ে, 500 হাজার রুবেল দ্বারা বিক্রয় বৃদ্ধির কারণে লাভ বৃদ্ধি পেয়েছে, দাম বৃদ্ধির কারণে - 1,700 হাজার রুবেল দ্বারা এবং উত্পাদন ব্যয় বৃদ্ধির কারণে 1,200 হাজার রুবেল হ্রাস পেয়েছে। আসুন নির্ধারণ করা যাক প্রতিটি কারণের কারণে লাভের মাত্রা কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে:

7. এই ধরনের সমস্যা সমাধানের জন্য, আপনি ইক্যুইটি অংশগ্রহণের পদ্ধতিও ব্যবহার করতে পারেন। . এটি করার জন্য, প্রথমে তাদের বৃদ্ধির মোট পরিমাণে প্রতিটি ফ্যাক্টরের ভাগ নির্ধারণ করুন (ইক্যুইটি অংশগ্রহণের সহগ), যা তারপর কার্যকর সূচকের মোট বৃদ্ধি দ্বারা গুণিত হয় (সারণী 4.2):

ইক্যুইটি পদ্ধতি দ্বারা কর্মক্ষমতা সূচকের উপর কারণগুলির প্রভাবের গণনা

	লাভ পরিবর্তন, হাজার রুবেল	ফ্যাক্টর শেয়ার সামগ্রিক পরিবর্তনে লাভের পরিমাণ	লাভের স্তরে পরিবর্তন,%
বিক্রয়ের পরিমাণ			8 ∙ 0,5 = +4,0
			8 ∙1,7 = +13,6
কেনা দাম			8 ∙ (-1,2)= -9,6
মোট

8. কারণগুলির ক্রমিক বিচ্ছিন্নতার পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে বৈজ্ঞানিক বিমূর্তকরণের পদ্ধতি রয়েছে, যা তদন্ত করা সম্ভব করে তোলে বড় সংখ্যাসমস্ত বা উপাদানের অংশে যুগপত পরিবর্তনের সাথে সমন্বয়।

যেকোনো উদ্যোগের সাফল্যের জন্য সতর্ক পরিকল্পনা অপরিহার্য। এর ভিত্তি হল বিভিন্ন সূচকের ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, যা পরিকল্পনাকে প্রমাণ করতে, অ্যাকাউন্টিং এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার গুণমান মূল্যায়ন করতে দেয়। ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, এন্টারপ্রাইজের কৌশল এবং কৌশল তৈরি করা হয়। প্রায়শই, এই সূচকটি পণ্যের গুণমান এবং পরিমাণ, শ্রম উত্পাদনশীলতা দ্বারা কীভাবে প্রভাবিত হয় তা নির্ধারণ করার জন্য মুনাফার সাথে সম্পর্কিত ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করা হয়। বাণিজ্যিক উদ্যোগের জন্য, বিক্রয় বিশ্লেষণ সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ।

আর্থিক ফলাফল অধ্যয়নের কাজ হল পরিকল্পনার বাস্তবায়ন নিয়ন্ত্রণ করা এবং আয়ের স্তরকে কী উদ্দেশ্যমূলক এবং বিষয়গত কারণগুলি প্রভাবিত করে তা নির্ধারণ করা। গণনা প্রক্রিয়া ব্যবসায়িক পরিকল্পনা থেকে শংসাপত্র এবং তথ্য ব্যবহার করে। ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, রিজার্ভ নিট আয় বৃদ্ধির জন্য নির্ধারিত হয়।

গণনাগুলি অনুযায়ী সঞ্চালিত হয়:

• স্থূল, করযোগ্য,
• মৌলিক পণ্য (পরিষেবা, কাজ)
• অন্যান্য বিক্রয় থেকে আয়
• অ অপারেটিং আয়

গবেষণার লক্ষ্য:

• প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বিচ্যুতি নির্ধারণ করুন
• প্রতিটি সূচকের পরিবর্তন এবং গঠন অন্বেষণ করুন
• একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য এন্টারপ্রাইজের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করুন

আয়ের গঠন এবং গঠন, পূর্ববর্তী সময়ের তুলনায় গতিশীলতা, প্রতিটি ধরনের লাভের উপর নির্বাচিত অ্যাকাউন্টিং নীতির প্রভাব এবং লভ্যাংশ এবং কর কর্তনের পরিমাণ বিশ্লেষণ করা হয়।

উদ্যোক্তা কার্যকলাপের ফলাফলকে প্রভাবিত করে এমন সমস্ত কারণ বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ:

• মুদ্রা, আমানত, বন্ড, শেয়ার সহ অপারেশন থেকে আয়
• খারাপ ঋণ থেকে ক্ষতি, জরিমানা, জরিমানা, জরিমানা
• ভাড়া আয়, প্রাপ্ত জরিমানা, জরিমানা, জরিমানা
• নেতিবাচক অতীত উপার্জন এবং প্রাকৃতিক দুর্যোগ থেকে ক্ষতি
• অফ-বাজেট তহবিলে কর এবং কর্তন প্রদানের জন্য ব্যয়

সফল কাজের প্রধান সূচক উচ্চ লাভজনকতা। সমগ্র এন্টারপ্রাইজ এবং কার্যকলাপের প্রতিটি লাইনের জন্য এই সূচকটির নির্ভরতা অধ্যয়ন করা প্রয়োজন। বিক্রয়ের লাভজনকতা, বিনিয়োগকৃত মূলধনের উপর রিটার্ন, বিনিয়োগ এবং খরচ মূল্যায়ন করা হয়। প্রতিটি ধরনের লাভের জন্য গণনা করা হয় (মোট, বিক্রয় থেকে, নেট)।

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ বিভিন্ন পর্যায়ে গঠিত:

• নির্বাচনের কারণ
• তাদের পদ্ধতিগতকরণ এবং শ্রেণীবিভাগ
• ফ্যাক্টর এবং ফলাফলের মধ্যে সম্পর্ক মডেলিং
• প্রতিটি ফ্যাক্টর নির্ধারণ এবং অর্থনৈতিক কার্যকলাপের ফলাফলের উপর এর প্রভাবের গণনা
• ফলাফলগুলি অনুশীলনে ব্যবহার করার জন্য সুপারিশগুলির বিকাশ

প্রধান উপাদান: লাভ, আয় এবং ব্যয়ের পরিবর্তন।

ফ্যাক্টরিয়াল গবেষণার জন্য, আপনি অন্যান্য সূচক ব্যবহার করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ, লাভজনকতা:

• বিনিয়োগ (নিজস্ব তহবিলের পরিমাণের সাথে "নীচের লাইনে" পরিমাণের অনুপাত)
• ইক্যুইটি
• সম্পদ (ব্যালেন্স শীটের প্রথম অংশের মোট আয়তনের সাথে "নীচের লাইনে" পরিমাণের অনুপাত)
• ( "নীচের লাইনে" কাজের মূলধনের পরিমাণের অনুপাত)
• বিক্রয় ( "নীচের লাইনে" রাজস্বের পরিমাণের অনুপাত)

ভিত্তি এবং বর্তমান বছরের পরিমাণের মধ্যে পার্থক্য গণনা করা হয়, পরিবর্তনগুলিকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলি চিহ্নিত করা হয়।

বিক্রয়ের লাভজনকতাকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির অধ্যয়ন

বিক্রয় আয় নির্ভর করে:

• বিক্রিত পণ্যের পরিমাণ
• বিক্রিত পণ্যের গঠন
• প্রধান খরচ
• গড় মূল্য স্তর
• ব্যবসায়িক খরচ

অধ্যয়নের সময়, প্রতিটি ফ্যাক্টর এবং এর প্রভাব মূল্যায়ন করা হয়।

পণ্য বিক্রয় থেকে আয়ের পরিবর্তনের সাধারণ সূচক:

ΔP = P1 - P0, যেখানে

• P1 - বর্তমান সময়ের মুনাফা
• P0 - পূর্ববর্তী সময়ের মুনাফা

লাভজনকতার উপর বিক্রি হওয়া পণ্যের পরিমাণের প্রভাব গণনা করার সময়, আয়তনের বৃদ্ধি (শতাংশ হিসাবে) প্রথমে গণনা করা হয়:

ΔQ \u003d Q1 / Q0 * 100 - 100, কোথায়

• Q1 - বেসের দামে বর্তমান সময়ের রাজস্ব
• Q0 - আগের সময়ের রাজস্ব

ΔР1 = Р0 * ΔQ/100, যেখানে

• ΔР1 - বিক্রি হওয়া পণ্যের পরিমাণে পরিবর্তন

বেসের ডেটা তুলনা করে এবং সময়ের ব্যবধান রিপোর্ট করে সমস্যা তৈরি করা যেতে পারে, বিশেষ করে যদি পণ্যগুলি ভিন্নধর্মী হয়। পূর্ববর্তী সময়ের দামগুলিকে ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করে সমস্যার সমাধান করা হয়।

খরচ মূল্যের উপর প্রভাব সূত্র দ্বারা গণনা করা হয়:

ΔР2 = С0 — С1, যেখানে

• C0 - পূর্ববর্তী সময়ের দামে রিপোর্টিং সময়কালে বিক্রি হওয়া পণ্যের মূল্য
• C1 - বর্তমান মূল্যে রিপোর্টিং সময়কালে বিক্রি হওয়া পণ্যের মূল্য

এই সূত্রটি বিক্রয় এবং প্রশাসনিক ব্যয়ের প্রভাব গণনা করতেও ব্যবহৃত হয়।

বিক্রয় মূল্যের পরিবর্তন সূত্র দ্বারা গণনা করা হয়:

ΔР3 = Q1 - Q2, যেখানে

• Q1 - বর্তমান মূল্যে বর্তমান সময়ের রাজস্ব
• Q2 - বেসের দামে বর্তমান সময়ের রাজস্ব

লাভের উপর পণ্য কাঠামোর প্রভাব গণনা করতে, নিম্নলিখিত সূত্রটি ব্যবহার করা হয়:

ΔР4 = ΔР - ΔР1 - ΔР2 - ΔР3

সমস্ত কারণের প্রভাব নির্ধারণ করতে, সূত্রটি ব্যবহার করা হয়:

ΔР = Р1 - Р0 = ΔР1 + ΔР2 + ΔР3 + ΔР4

ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, মজুদ নির্ধারণ করা হয় যে অনুমতি দেয়. এটি বিক্রি হওয়া পণ্যের পরিমাণ বৃদ্ধি, মোট খরচ বা এর স্বতন্ত্র উপাদানগুলির হ্রাস, উত্পাদিত (বিক্রীত) পণ্যগুলির কাঠামোর (মান, ভাণ্ডার) উন্নতি হতে পারে।

গণনার উদাহরণ

গণনা করতে, আপনাকে বর্তমান এবং ভিত্তি বছরের জন্য ব্যালেন্স শীট থেকে ডেটা নিতে হবে।

বিক্রয় থেকে লাভের ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের সূচক গণনার একটি উদাহরণ, যদি:

• রাজস্ব 60,000 এবং 55,000 (বর্তমান মূল্যে) বা 45,833 (বেস ইয়ার মূল্যে)
• উৎপাদন খরচ 40,000 এবং 35,000
• বিক্রয় খরচ 3,000 এবং 2,000
• ব্যবস্থাপনা ব্যয় 5,000 এবং 4,000
• মোট খরচ 48,000 এবং 41,000
• বিক্রয় মূল্য পরিবর্তন সূচক 1.2
• লাভ 12,000 এবং 14,000

(প্রথম সূচকটি বেস সময়কালকে বোঝায়, দ্বিতীয়টি - রিপোর্টিং সময়কালকে)।

লাভ পরিবর্তন:

ΔP \u003d P1 - P0 \u003d 12,000 - 14,000 \u003d -2,000

অতীতের দামে বর্তমান সময়ের রাজস্ব: 55,000 / 1.2 = 45,833।

বিক্রয়ের পরিমাণ বৃদ্ধি / হ্রাস:

ΔQ = Q1 / Q0 * 100 = 45,833 / 60,000 * 100 - 100 = -24%

ভলিউম হ্রাসের প্রভাব:

ΔP1 \u003d P0 * ΔQ / 100 \u003d 12,000 * (-24) / 100 \u003d -1,480

অসম্পূর্ণ (উৎপাদন) খরচের প্রভাব:

ΔP2 \u003d C0 - C1 \u003d 40,000 - 35,000 * 1.2 \u003d -2,000

বিক্রয় খরচের প্রভাব:

ΔP2 \u003d C0 - C1 \u003d 3,000 - 2,000 * 1.2 \u003d 600

ব্যবস্থাপনা খরচের প্রভাব:

ΔР2 \u003d С0 - С1 \u003d 5,000 - 4,000 * 1.2 \u003d 200

বিক্রির মান পরিবর্তনের প্রভাব:

ΔP3 \u003d Q1 - Q2 \u003d 55,000 - 45,833 \u003d 9,167

কাঠামোর প্রভাব:

ΔР4 = ΔР - ΔР1 - ΔР2 - ΔР3 = -2,000 - 1,480 - 2,000 + 600 + 200 + 9,167 = 4,467

সমস্ত কারণের প্রভাব:

ΔР = ΔР1 + ΔР2 + ΔР3 + ΔР4 = -1 480 - 2 000 + 600 + 200 + 9 167 + 3 467 = 9 114

ফলাফলগুলি দেখায় যে বিক্রির পরিমাণ হ্রাস এবং উত্পাদন ব্যয় বৃদ্ধির কারণে প্রতিবেদনের সময় মুনাফা হ্রাস পেয়েছে। বিক্রয়ের সময় পণ্যের কাঠামো এবং দামের পরিবর্তন একটি ইতিবাচক প্রভাব ফেলেছিল।

স্থূল মুনাফাকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির অধ্যয়ন

মোট মুনাফা গণনা করার সময় নিম্নলিখিত খরচগুলি বিবেচনায় নেওয়া হয় না:

• ব্যবসায়িক
• পরিচালনাসংক্রান্ত
• অপারেটিং
• অপারেটিং রুম
• ট্যাক্স
• জরুরী
• অন্যান্য

পূর্ববর্তী বিভাগে আলোচিত উদাহরণে, 3 পরিবর্তন হবে:

• খরচ হবে 2000
• গঠন প্রভাব 3 667
• সমস্ত কারণের প্রভাব 8 314

পরিমাণ কম হবে, যেহেতু বিক্রয় এবং প্রশাসনিক খরচ যা সম্পূর্ণ খরচের মূল্য পরিবর্তন করে তা বিবেচনায় নেওয়া হয় না।

নিট লাভের আকারকে প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির অধ্যয়ন

এই সূচকটিকে প্রভাবিত করে এমন সমস্ত কারণগুলি অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিকভাবে বিভক্ত। প্রথম গোষ্ঠীর মধ্যে রয়েছে অ্যাকাউন্টিং পদ্ধতি, ব্যয় কাঠামো গঠনের পদ্ধতি, দ্বিতীয়টি - জলবায়ুর প্রভাব, শুল্ক এবং কাঁচামালের দামের পরিবর্তন, চুক্তিতে পরিবর্তন, ফোর্স ম্যাজেউর। উৎপাদন খরচ, ব্যবস্থাপনা এবং বাণিজ্যিক খরচ, অন্যান্য খরচ, এবং রাজস্ব থেকে কর বিয়োগ করে নিট মুনাফা গণনা করা হয়।

গণনার জন্য, সূত্র ব্যবহার করা হয়:

∆Rch = ∆Р + ∆С + ∆К + ∆У + ∆П + ∆NP, যেখানে

• ∆Р - রাজস্ব পরিবর্তন
• ∆C - খরচের পরিবর্তন
• ∆K - বাণিজ্যিক খরচে পরিবর্তন
• ∆У - ব্যবস্থাপনা খরচ পরিবর্তন
• ∆P - অন্যান্য আয়/ব্যয় পরিবর্তন
• ∆NR - সমন্বয়ের পরে আকার পরিবর্তন

স্বতন্ত্র কারণগুলির পরিবর্তন গণনা করার সময়, নিম্নলিখিত সূত্রটি ব্যবহার করা হয়:

ΔI2 = I0 - I1, কোথায়

• I0 - অতীতের দামে বর্তমান সময়ের খরচ
• I1 - বর্তমান মূল্যে রিপোর্টিং সময়ের খরচ

একইভাবে, অতিরিক্ত ক্রিয়াকলাপ থেকে আয় থেকে একটি অধ্যয়ন করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, অন্যান্য উদ্যোগে অংশগ্রহণ, আমানত, বন্ডে আমানত। এটি আপনাকে লাভজনকতা এবং বিনিয়োগের সম্ভাব্যতাকে প্রভাবিত করার কারণগুলি নির্ধারণ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমানতের সুদ থেকে আয় কমে যায়, তাহলে ভবিষ্যতে আপনার এই ধরনের বিনিয়োগ ব্যবহার করা উচিত নয়।

"বটম লাইন" এর সাথে কাজ করার সময়, নেট লাভের গুণমান এবং ব্যবহারের একটি অধ্যয়নও করা হয়। ব্যালেন্স শীটে চিত্র এবং তহবিলের প্রকৃত পরিমাণের মধ্যে ব্যবধান কমিয়ে এই সূচকটি উন্নত করা যেতে পারে। এ জন্য, পদ্ধতি, খরচ বন্ধ করার পদ্ধতি এবং রিজার্ভ গঠনের পরিবর্তন হচ্ছে।

অর্জিত তহবিলের ব্যবহার অধ্যয়ন করতে, একটি শেয়ারের লাভের গণনা করার সূত্রটি ব্যবহার করা হয়:

Pa \u003d (Pch - Dpr) / Qo, কোথায়

• পা - এক শেয়ারের লাভ
• Pch - নেট লাভ
• Dpr - পছন্দের শেয়ার প্রতি লভ্যাংশের পরিমাণ
• Qo - প্রচলিত শেয়ারের সংখ্যা

নিট মুনাফা ব্যবহার করা হয়:

• লভ্যাংশ পেমেন্ট
• সঞ্চয় এবং রিজার্ভ গঠন
• সামাজিক এবং দাতব্য তহবিলে অবদান

দুই বা ততোধিক সময়কাল জুড়ে ভলিউম এবং বৈচিত্র তুলনা করার জন্য এই পরিমাপের উপর ফ্যাক্টর বিশ্লেষণও করা যেতে পারে।

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ এটিকে আরও গভীরভাবে এবং বিশদভাবে এন্টারপ্রাইজের আর্থিক অবস্থার মূল্যায়ন করা সম্ভব করে তোলে এমন কারণগুলি চিহ্নিত করে যা সর্বাধিক বড় প্রভাবব্যবসায়িক লাভের উপর। ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, ঠিক কি কি ক্রিয়া প্রয়োজন তা নির্ধারণ করা সম্ভব।

নীচের ফর্মে আপনার প্রশ্ন লিখুন