বিপণন তথ্য সিস্টেমের সাবসিস্টেম। মার্কেটিং ইনফরমেশন সিস্টেম

ভূমিকা 2

1. একটি বিপণন তথ্য সিস্টেমের ধারণা 3

2. প্রতিষ্ঠানের বিপণনে MIS-এর ভূমিকা ও কাজ 5

3. একটি বিপণন তথ্য সিস্টেমের সুবিধা 9

উপসংহার 13

তথ্যসূত্র 14

ভূমিকা

আধুনিক অর্থনীতি তার তিনটি প্রধান বিষয়ের মিথস্ক্রিয়া দ্বারা চিহ্নিত করা হয়: উৎপাদক, ভোক্তা এবং রাষ্ট্র। অর্থনৈতিক প্রক্রিয়াগুলিতে এই অংশগ্রহণকারীদের প্রত্যেকের নির্দিষ্ট লক্ষ্য রয়েছে, যার সাথে তারা তাদের ক্রিয়াকলাপ তৈরি করে। একটি বাজার অর্থনীতির পরিস্থিতিতে, এর বিষয়গুলির সফল কাজের জন্য, বাজার সম্পর্কে গভীর জ্ঞান এবং এর উপর যে পরিস্থিতি তৈরি হচ্ছে তা প্রভাবিত করার জন্য দক্ষতার সাথে সরঞ্জামগুলি প্রয়োগ করার ক্ষমতা বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ। এই ধরনের জ্ঞান এবং সরঞ্জামের সামগ্রিকতা বিপণনের ভিত্তি তৈরি করে।

বিপণন হল ব্যবস্থাপনা কার্যক্রমের এক প্রকার এবং ভোক্তাদের চাহিদা চিহ্নিত করে এবং তাদের সন্তুষ্ট করার মাধ্যমে উৎপাদন ও বাণিজ্যের সম্প্রসারণকে প্রভাবিত করে। এটি ভোক্তাদের দ্বারা পণ্য ক্রয়ের লক্ষ্যে পণ্য এবং পরিষেবাগুলির উত্পাদন এবং বিক্রয়ের সম্ভাবনাকে সংযুক্ত করে। বিপণন শুরু হয় না যেখানে উৎপাদন শেষ হয়। বিপরীতে, উত্পাদনের প্রকৃতি এবং স্কেল বিপণনের দ্বারা নির্ধারিত হয়। উৎপাদন সুবিধা, নতুন উচ্চ-কার্যকারিতা সরঞ্জাম এবং প্রগতিশীল প্রযুক্তির দক্ষ ব্যবহার বিপণন দ্বারা পূর্বনির্ধারিত।

বিপণন শুধুমাত্র উত্পাদন উদ্যোগ দ্বারা ব্যবহৃত হয় না, কিন্তু বাণিজ্য সংস্থা, পরিষেবা সংস্থা এবং ব্যক্তিদের দ্বারাও ব্যবহৃত হয়। অতএব, বিপণন এক ধরণের সার্বজনীন, একীভূত ধারণা নয়, বিপরীতভাবে, এর বাস্তবায়নের দিকনির্দেশ এবং পদ্ধতিগুলির জন্য সংস্থার ধরণ, শর্তাবলী এবং এর প্রয়োগের সম্ভাবনার সাথে অভিযোজন প্রয়োজন।

মার্কেটিং পরিবেশে সঠিকভাবে কাজ করার জন্য, সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে এবং পরে পর্যাপ্ত তথ্য প্রাপ্ত করা প্রয়োজন। একটি ফার্মের বিপণন পরিকল্পনা বা এর কোনো উপাদান বিকাশ, বাস্তবায়ন এবং পর্যালোচনা করার সময় বিপণনের তথ্য সংগ্রহ করার অনেক কারণ রয়েছে। নেতাদের বিচারের অন্তর্দৃষ্টি এবং অতীতের অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করা যথেষ্ট নয়।

1. একটি বিপণন তথ্য সিস্টেমের ধারণা

সফল উদ্যোগগুলিতে, বিপণন তথ্য সংগ্রহ করা হয়, বিশ্লেষণ করা হয় এবং বিপণন তথ্য সিস্টেম (MIS) এর মধ্যে বিতরণ করা হয়, যা এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট তথ্য সিস্টেমের অংশ।

MIS হল কর্মী, সরঞ্জাম, পদ্ধতি এবং পদ্ধতির একটি সেট যা বিপণনের সিদ্ধান্তের প্রস্তুতি এবং গ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয় সময়োপযোগী এবং নির্ভরযোগ্য তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং বিতরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

একটি বিপণন তথ্য সিস্টেমের ধারণা চিত্র.1 এ চিত্রিত করা হয়েছে।

ডুমুর। 1. মার্কেটিং ইনফরমেশন সিস্টেম

অভ্যন্তরীণ রিপোর্টিং সাবসিস্টেম হল MIS এর ভিত্তি। এটি অর্ডার, বিক্রয়, মূল্য, স্টক, প্রাপ্য এবং প্রদেয়, ইত্যাদি সম্পর্কে তথ্য প্রতিফলিত করে। অভ্যন্তরীণ তথ্যের বিশ্লেষণ মার্কেটিং ম্যানেজারকে প্রতিশ্রুতিশীল সুযোগ এবং এন্টারপ্রাইজের চাপের সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে দেয়।

যদিও অভ্যন্তরীণ রিপোর্টিং সাবসিস্টেম ইতিমধ্যে যা ঘটেছে সে সম্পর্কে ডেটা ধারণ করে এবং সরবরাহ করে, মার্কেটিং নজরদারি সিস্টেম সাবসিস্টেম এই মুহূর্তে বাজারের পরিস্থিতি সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে।

বিপণন গবেষণা, বিপণন পর্যবেক্ষণের বিপরীতে, এন্টারপ্রাইজের মুখোমুখি একটি নির্দিষ্ট বিপণন কার্যের উপর প্রাপ্ত ডেটা বিশ্লেষণ, বিভিন্ন সমীক্ষার প্রস্তুতি এবং পরিচালনা জড়িত। অন্য কথায়, বিপণন গবেষণা পর্যায়ক্রমে পরিচালিত হয়, ক্রমাগত নয়, কারণ নির্দিষ্ট সমস্যা দেখা দেয়।

এমআইএস-এ বিপণন সমাধান প্রদানের জন্য একটি সাবসিস্টেমও রয়েছে, যা ডেটা সিস্টেম, সরঞ্জাম এবং কৌশলগুলির একটি আন্তঃসংযুক্ত সেট যার সাথে এন্টারপ্রাইজ অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক তথ্য বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করে। যাইহোক, IIAs ব্যয়বহুল, এবং প্রয়োজনীয় প্রাথমিক খরচ বেশি। প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশ পর্যবেক্ষণ এবং উপযুক্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কৌশলগত বিপণনে MIS-এর ব্যবহার চিত্র 2-এ দেখানো হয়েছে।

চিত্র 2। বিপণনের সিদ্ধান্ত নিতে MIS ব্যবহার করা

2. প্রতিষ্ঠানের বিপণনে MIS-এর ভূমিকা ও কাজ

বাজার গবেষণার ব্যবহার কোম্পানি এবং প্রয়োজনীয় তথ্যের ধরনের উপর নির্ভর করে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়। যদিও বেশিরভাগ সংস্থাগুলি এক বা অন্য আকারে গবেষণা পরিচালনা করে, গবেষণা বিভাগগুলি ছোট সংস্থাগুলির চেয়ে বড় আকারে পাওয়া যায়। সাধারণত, $25 মিলিয়ন বা তার বেশি বার্ষিক বিক্রয় সহ একটি মার্কিন ফার্ম তার বিপণন বাজেটের প্রায় 3.5% ব্যয় করে, যেখানে $25 মিলিয়নের কম বিক্রয় সহ একটি কোম্পানি প্রায় 1.5% ব্যয় করে। উপরন্তু, ভোক্তা পণ্য সংস্থাগুলি উত্পাদন সংস্থাগুলির তুলনায় বাজার গবেষণায় বেশি ব্যয় করে।

মার্কেটিং পরিবেশে সঠিকভাবে কাজ করার জন্য, সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে এবং পরে পর্যাপ্ত তথ্য প্রাপ্ত করা প্রয়োজন। একটি ফার্মের বিপণন পরিকল্পনা বা এর কোনো উপাদান বিকাশ, বাস্তবায়ন এবং পর্যালোচনা করার সময় বিপণনের তথ্য সংগ্রহ করার অনেক কারণ রয়েছে। নেতাদের বিচারের অন্তর্দৃষ্টি এবং অতীতের অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করা যথেষ্ট নয়।

ভাল তথ্য বিপণনকারীদের অনুমতি দেয়:

নির্দিষ্ট সুবিধা পান

আর্থিক ঝুঁকি এবং নমুনা বিপদ হ্রাস

ভোক্তা মনোভাব সংজ্ঞায়িত করুন

পরিবেশ পর্যবেক্ষণ করা

সমন্বয় কৌশল

কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন

সিদ্ধান্ত সমর্থন পান

অন্তর্দৃষ্টি শক্তিশালী করা

দক্ষতা উন্নতি.

আপনি যদি একটি এলোমেলো, বিরল ইভেন্ট হিসাবে বিপণন তথ্য সংগ্রহের সাথে যোগাযোগ করেন যেটি শুধুমাত্র তখনই প্রয়োজন যখন আপনাকে একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে ডেটা প্রাপ্ত করার প্রয়োজন হয়, আপনি অনেকগুলি সমস্যায় পড়তে পারেন৷

উদাহরণস্বরূপ, একটি পরিস্থিতি দেখা দিতে পারে যখন:

পূর্ববর্তী গবেষণার ফলাফলগুলি এমন একটি আকারে সংরক্ষণ করা হয় যা ব্যবহারের জন্য অসুবিধাজনক;

পরিবেশের পরিবর্তন এবং প্রতিযোগীদের ক্রিয়াগুলি অদৃশ্য;

তথ্যের unsystematized সংগ্রহ বাহিত হয়;

একটি নতুন অধ্যয়নের প্রয়োজন হলে বিলম্ব হয়;

কিছু সময়ের জন্য, বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় কোনো তথ্য নেই;

বিপণন পরিকল্পনা এবং সিদ্ধান্ত অদক্ষভাবে বিশ্লেষণ করা হয়;

ক্রিয়াগুলি কেবল প্রতিক্রিয়া, দূরদর্শিতা নয়।

বিপণন গবেষণা একটি স্থায়ী সমন্বিত তথ্য প্রক্রিয়ার অংশ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। এটা অত্যাবশ্যক যে ফার্মটি পরিবেশের ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এবং ডেটা সংরক্ষণের একটি সিস্টেম বিকাশ এবং বজায় রাখে যাতে ভবিষ্যতে বিশ্লেষণ করা যায়। একটি বিপণন তথ্য ব্যবস্থাকে নিয়মিত, চলমান ভিত্তিতে সক্রিয় বিপণনের সিদ্ধান্তের জন্য তথ্য তৈরি, বিশ্লেষণ এবং প্রচার করার জন্য ডিজাইন করা পদ্ধতি এবং পদ্ধতির একটি সেট হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে।

প্রথমত, ফার্ম কোম্পানির লক্ষ্য নির্ধারণ করে, যা মার্কেটিং পরিকল্পনার সাধারণ দিক নির্ধারণ করে। এই লক্ষ্যগুলি পরিবেশগত কারণ (প্রতিযোগিতা, সরকার, অর্থনীতি) দ্বারা প্রভাবিত হয়। বিপণন পরিকল্পনার মধ্যে পূর্ববর্তী বিভাগগুলিতে চিহ্নিত নিয়ন্ত্রণযোগ্য বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার মধ্যে লক্ষ্য বাজার নির্বাচন, লক্ষ্য বিপণন, বিপণন সংস্থার ধরন, বিপণন কৌশল (পণ্য বা পরিষেবা, বিতরণ, প্রচার, এবং মূল্য), এবং ব্যবস্থাপনা।

একবার বিপণন পরিকল্পনা চালু হলে, একটি তথ্য নেটওয়ার্ক যাতে গবেষণা, চলমান পর্যবেক্ষণ, এবং তথ্য সংগ্রহ অন্তর্ভুক্ত থাকে তথ্যের জন্য সামগ্রিক বিপণনের প্রয়োজনীয়তা পরিমার্জন এবং সন্তুষ্ট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। মার্কেটিং গবেষণা গবেষণা সমস্যা সমাধানের জন্য সঠিক তথ্য প্রদান করে। এর জন্য সংরক্ষিত তথ্য (অভ্যন্তরীণ মাধ্যমিক ডেটা) বা বাহ্যিক মাধ্যমিক এবং/বা প্রাথমিক তথ্য সংগ্রহের প্রয়োজন হতে পারে। ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ একটি পদ্ধতি যার মাধ্যমে পরিবর্তিত পরিবেশ নিয়মিতভাবে বিশ্লেষণ করা হয়। এর মধ্যে নিউজ বুলেটিন পড়া, কর্মচারী এবং গ্রাহকদের কাছ থেকে নিয়মিত প্রতিক্রিয়া পাওয়া, শিল্প মিটিংয়ে অংশ নেওয়া এবং প্রতিযোগীদের পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। ডেটা স্টোরেজ হল সমস্ত ধরণের অর্থপূর্ণ অভ্যন্তরীণ তথ্য (যেমন বিক্রয়ের পরিমাণ, খরচ, কর্মীদের কর্মক্ষমতা ইত্যাদি) এবং সেইসাথে বাজার গবেষণা এবং চলমান নজরদারির মাধ্যমে সংগ্রহ করা তথ্য। এই ডেটা সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে এবং ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য সংরক্ষণ করা হয়।

ফার্মের সংস্থান এবং তথ্যের প্রয়োজনীয়তার জটিলতার উপর নির্ভর করে, HIS কম্পিউটারাইজড হতে পারে বা নাও হতে পারে। ছোট সংস্থাগুলি কম্পিউটার ছাড়াই এই জাতীয় সিস্টেমগুলি কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারে। যে কোনো সিস্টেমের সাফল্যের জন্য প্রয়োজনীয় উপাদান হল ধারাবাহিকতা, পুঙ্খানুপুঙ্খতা এবং ভাল কৌশলস্টোরেজ

তথ্য নেটওয়ার্ক থেকে প্রাপ্ত তথ্যের ভিত্তিতে মার্কেটিং পরিকল্পনা বাস্তবায়ন করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, ক্রমাগত পর্যবেক্ষণের ফলে, একটি ফার্ম এই সিদ্ধান্তে উপনীত হতে পারে যে পরবর্তী বছরে কাঁচামালের দাম 7% বৃদ্ধি পাবে। এটি কোম্পানিকে বিপণনের বিকল্পগুলি অন্বেষণ করার জন্য সময় দেবে (বিকল্পে স্যুইচ করা, খরচ পুনরায় বরাদ্দ করা, অতিরিক্ত খরচ গ্রহণ) এবং বাস্তবায়নের বিকল্পগুলির মধ্যে একটি বেছে নেওয়া। যদি কোন পর্যবেক্ষণ না থাকে, তাহলে ফার্মটি প্রহরী হয়ে উঠতে পারে এবং কোনো বিকল্প ছাড়াই অতিরিক্ত খরচ নিতে পারে।

3. একটি বিপণন তথ্য সিস্টেমের সুবিধা

সাধারণভাবে, একটি বিপণন তথ্য সিস্টেম অনেক সুবিধা প্রদান করে:

সংগঠিত তথ্য সংগ্রহ;

সংকট এড়ানো;

বিপণন পরিকল্পনা সমন্বয়;

দ্রুততা;

ফলাফল পরিমাণগত আকারে প্রকাশ;

খরচ এবং লাভ বিশ্লেষণ।

একটি বিপণন তথ্য সিস্টেম তৈরি করা কঠিন ব্যবসা হতে পারে। সময় এবং মানব সম্পদের প্রাথমিক খরচ বড়, এবং একটি সিস্টেম তৈরির সাথে বড় অসুবিধা যুক্ত হতে পারে।

যদিও বণিকদের আরও বেশি বিপণন তথ্যের প্রয়োজন, তা যথেষ্ট নয়। বিপণনকারীরা অভিযোগ করেন যে তারা তাদের প্রয়োজনীয় সঠিক এবং দরকারী তথ্য সংগ্রহ করতে পারে না। এই সমস্যা সমাধানের প্রয়াসে, অনেক সংস্থা বিশেষ বিপণন তথ্য সিস্টেম (মিডিয়া) বিকাশ করে।

যে কোনো কোম্পানির অভ্যন্তরীণ প্রতিবেদন রয়েছে যা বর্তমান বিক্রয়ের সূচক, খরচের পরিমাণ, ইনভেন্টরির পরিমাণ, নগদ প্রবাহ, প্রাপ্য এবং প্রদেয় তথ্যের প্রতিফলন ঘটায়। কম্পিউটারের ব্যবহার ফার্মগুলিকে চমৎকার অভ্যন্তরীণ রিপোর্টিং সিস্টেম তৈরি করার অনুমতি দিয়েছে যা তাদের সমস্ত বিভাগে তথ্য পরিষেবা প্রদান করতে পারে।

সংগৃহীত তথ্যগুলি ব্র্যান্ড ম্যানেজারদের জন্য ব্র্যান্ড সম্পর্কে ইতিমধ্যে সচেতন লোকের সংখ্যা জেনে, বিজ্ঞাপনের বাজেটের আকার এবং প্রতিযোগীদের কৌশলগত মনোভাব, বিজ্ঞাপনের আপেক্ষিক কার্যকারিতা জেনে বিজ্ঞাপনে কত খরচ করতে হবে সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়া সহজ করবে। প্রচারমূলক প্যাকেজে, এবং তাই।

বাহ্যিক বর্তমান বিপণন তথ্য সংগ্রহের সিস্টেমটি পরিচালকদের সর্বশেষ উন্নয়ন সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। এটি উৎস এবং পদ্ধতির একটি সেট যার মাধ্যমে পরিচালকরা বাণিজ্যিক পরিবেশে ঘটতে থাকা ঘটনাগুলি সম্পর্কে প্রতিদিনের তথ্য পান।

এক্সিকিউটিভরা বই, সংবাদপত্র এবং ট্রেড পাবলিকেশন পড়ে, ফার্মের বাইরের গ্রাহক, সরবরাহকারী, ডিস্ট্রিবিউটর এবং অন্যদের সাথে কথা বলে এবং ফার্মের অন্যান্য ম্যানেজার এবং কর্মচারীদের সাথে তথ্য বিনিময় করে বর্তমান মার্কেটিং তথ্য সংগ্রহ করে। সুসংগঠিত সংস্থাগুলি তাদের সংগ্রহ করা বাহ্যিক বর্তমান তথ্যের গুণমান এবং পরিমাণ উন্নত করতে অতিরিক্ত পদক্ষেপ নেয়। প্রথমত, তারা কি ঘটছে তা ক্যাপচার করতে এবং রিপোর্ট করতে তাদের বিক্রয়কর্মীদের শিক্ষিত করে এবং উত্সাহিত করে। সর্বোপরি, বিক্রয় এজেন্টরা কোম্পানির "চোখ এবং কান"। তারা এমন তথ্য সংগ্রহের জন্য একটি ব্যতিক্রমী অনুকূল অবস্থানে রয়েছে যা অন্য কোনো পদ্ধতি দ্বারা প্রাপ্ত করা যায় না।

দ্বিতীয়ত, ফার্মটি পরিবেশক, খুচরা বিক্রেতা এবং অন্যান্য সহযোগীদের সাথে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য শেয়ার করতে উৎসাহিত করে। কিছু ফার্ম বিশেষভাবে বাহ্যিক বর্তমান বিপণন তথ্য সংগ্রহের জন্য দায়ী বিশেষজ্ঞদের নিয়োগ করে। বিশেষ করে, সংস্থাগুলি তথাকথিত "কাল্পনিক" ক্রেতাদের ক্ষেত্রে পাঠায়, যারা খুচরা কর্মীদের নিরীক্ষণ করে। আপনি প্রতিযোগীদের সম্পর্কে অনেক কিছু জানতে পারবেন:

ক) তাদের পণ্য ক্রয় দ্বারা;

খ) "উন্মুক্ত দিন" এবং বিশেষ প্রদর্শনী পরিদর্শন;

গ) তাদের দ্বারা প্রকাশিত প্রতিবেদন পড়া এবং শেয়ারহোল্ডারদের সভায় যোগদান;

ঘ) প্রতিযোগী সংস্থার প্রাক্তন এবং বর্তমান কর্মীদের সাথে কথা বলা, তাদের ডিলার, পরিবেশক, সরবরাহকারী এবং মালবাহী এজেন্টদের সাথে কথা বলা;

চ) সংবাদপত্র এবং পেশাদার সমিতির নথি পড়া।

তৃতীয়ত, ফার্ম বহিরাগত বর্তমান তথ্যের তৃতীয় পক্ষের প্রদানকারীদের কাছ থেকে তথ্য ক্রয় করে। ক্লিপিং ব্যুরোগুলি প্রতিযোগীদের বিজ্ঞাপনের সংকলন, তাদের বিজ্ঞাপনের খরচ এবং তারা যে বিজ্ঞাপন প্রচার মাধ্যমে ব্যবহার করে তার পরিসরের তথ্য পেতে ফি দিয়ে ব্যবহার করা হয়।

চতুর্থত, বর্তমান বিপণন তথ্য সংগ্রহ ও প্রচারের জন্য বেশ কয়েকটি সংস্থার বিশেষ বিভাগ রয়েছে। এই বিভাগের কর্মচারীরা নতুন আগত তথ্য মূল্যায়নে পরিচালকদের সাহায্য করে। এই ধরনের পরিষেবাগুলি বিপণন পরিচালকদের কাছে আসা তথ্যের গুণমানকে নাটকীয়ভাবে উন্নত করতে পারে।

বিপণন তথ্য বিশ্লেষণ সিস্টেম বিপণন ডেটা এবং বিপণন সমস্যা বিশ্লেষণের জন্য উন্নত পদ্ধতির একটি সেট। যাইহোক, বেশ কয়েকটি সংস্থা এই পদ্ধতিটিকে খুব প্রযুক্তিগত বা খুব একাডেমিক বলে মনে করে।

যেকোন মার্কেটিং তথ্য বিশ্লেষণ সিস্টেমের ভিত্তি হল একটি পরিসংখ্যান ব্যাঙ্ক এবং একটি ব্যাঙ্ক অফ মডেল৷

পরিসংখ্যান ব্যাঙ্ক - সেট আধুনিক কৌশলতথ্যের পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণ, যা তথ্য সংগ্রহের মধ্যে সম্পর্কগুলিকে সম্পূর্ণরূপে প্রকাশ করতে এবং তাদের পরিসংখ্যানগত নির্ভরযোগ্যতার ডিগ্রি স্থাপন করতে দেয়। এই কৌশলগুলি ব্যবস্থাপনাকে প্রশ্নের উত্তর পেতে অনুমতি দেয় যেমন:

আমার বিক্রয়কে প্রভাবিত করে এমন প্রধান ভেরিয়েবল কি এবং প্রতিটির তাৎপর্য কি?

একটি পণ্যের মূল্য 10% এবং বিজ্ঞাপনের খরচ 20% বৃদ্ধি পেলে বিক্রয়ের কী হবে?

এই ভোক্তারা প্রতিযোগীর পণ্যের তুলনায় আমার ব্র্যান্ডেড পণ্য কিনবে এমন সম্ভাব্য সূচকগুলি কোন বৈশিষ্ট্য?

আমার বাজারকে ভাগ করার জন্য সর্বোত্তম ভেরিয়েবল কি এবং কতগুলি সেগমেন্ট আছে?

তথ্যের পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণের এই পদ্ধতিগুলি অনেক উত্সে বর্ণিত হয়েছে।

ব্যাঙ্ক অফ মডেল - গাণিতিক মডেলগুলির একটি সেট যা বাজারের অভিনেতাদের দ্বারা আরও সর্বোত্তম বিপণন সিদ্ধান্ত গ্রহণে অবদান রাখে। প্রতিটি মডেল কিছু বাস্তব-জীবন ব্যবস্থা, কিছু বাস্তব-জীবন প্রক্রিয়া বা ফলাফলের প্রতিনিধিত্ব করে আন্তঃসম্পর্কিত ভেরিয়েবলের একটি সেট নিয়ে গঠিত। এই মডেলগুলি "কি হলে?" এর মত প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করতে পারে। এবং "কোনটি ভাল?"। বিগত বিশ বছরে, বিপণন পণ্ডিতরা বিক্রয় অঞ্চলের সীমানা এবং বিক্রয় পরিকল্পনা স্থাপন, খুচরা আউটলেট অবস্থান নির্বাচন, বিজ্ঞাপন মিডিয়ার সর্বোত্তম মিশ্রণ নির্বাচন এবং নতুন বিক্রয়ের পূর্বাভাস দেওয়ার কার্যক্রমগুলিকে আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে বিপণন নির্বাহীদের সাহায্য করার জন্য অসংখ্য মডেল তৈরি করেছেন। পণ্য

উপসংহার

বিপণনের আধুনিক ধারণায়, বাজার অধ্যয়নের বিশেষ গুরুত্ব রয়েছে। এই অধ্যয়নগুলি একটি লক্ষ্যযুক্ত পণ্য নীতি পরিচালনা করার জন্য বাজারে প্রবেশের জন্য এন্টারপ্রাইজ দ্বারা বিকাশিত কৌশল এবং কৌশলগুলির ভিত্তি হিসাবে কাজ করে।

যেকোন বাজার গবেষণার উদ্দেশ্য হল বর্তমান পরিস্থিতি (সংযোগ) মূল্যায়ন করা এবং বাজার উন্নয়নের পূর্বাভাস তৈরি করা। এই জাতীয় বিস্তৃত অধ্যয়নের প্রোগ্রামটি পণ্যের বৈশিষ্ট্য, এন্টারপ্রাইজের প্রকৃতি, রপ্তানি পণ্যের উত্পাদনের স্কেল এবং অন্যান্য অনেক কারণের উপর নির্ভর করে।

বাজার গবেষণা নিজেই শেষ নয়, কিন্তু একটি কার্যকর ব্যবস্থাপনা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তথ্যের উৎস। এই সিদ্ধান্তটি বিদেশী বাণিজ্য এবং বিপণন কার্যক্রমের যে কোনো দিকের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হতে পারে, তাই "ব্যয় সঞ্চয়" এর কারণে এই ধরনের গবেষণার খরচ সীমিত করা অযৌক্তিক: ভুল সিদ্ধান্তের কারণে ক্ষতি সাধারণত 10 থেকে 100 গুণ বেশি হয়।

ব্যবহৃত সাহিত্যের তালিকা

Bozhuk S.G., Kovalik L.N. বিপণন গবেষণা। - এম., সেন্ট পিটার্সবার্গ: "পিটার", 2003.-298p.;

গোলুবকভ ই.এম. বিপণন গবেষণা: তত্ত্ব এবং অনুশীলন এম.: - এড. ফিনপ্রেস, 2000;

গোলুবকভ ই.পি., "মার্কেটিং গবেষণা: তত্ত্ব, অনুশীলন এবং পদ্ধতি", মস্কো, 2004;

গোল্ডস্টেইন G.Ya., Kataev A.V. "বিপণন", মস্কো, 2005;

রোমানভা এ.এন. "মার্কেটিং", মস্কো, 2000;

Utkina E. A "মার্কেটিং", মস্কো, 2002।

বিপণন তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং বিপণন তথ্য সিস্টেমের মধ্যে বিতরণ করা হয়, যা প্রতিষ্ঠানের ব্যবস্থাপনা তথ্য সিস্টেমের অংশ।

এই সিস্টেমের ধারণার উদ্ভব হয়েছিল এবং এটি শুরু হয়েছিল ব্যবহারিক বাস্তবায়ন 70 এর দশকের প্রথম দিকে।

মার্কেটিং ইনফরমেশন সিস্টেম (MIS) হল কর্মী, সরঞ্জাম, পদ্ধতি এবং পদ্ধতির একটি সেট (একক জটিল) যা বিপণনের সিদ্ধান্তের প্রস্তুতি এবং গ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয় একটি নির্দিষ্ট সময়ে নির্ভরযোগ্য তথ্য প্রক্রিয়া, বিশ্লেষণ এবং বিতরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে (চিত্র 3.2)।

এমআইএস অভ্যন্তরীণ এবং থেকে প্রাপ্ত ডেটা রূপান্তরিত করে বাইরের উৎস, বিপণন পরিষেবাগুলির পরিচালক এবং বিশেষজ্ঞদের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের মধ্যে। MIS ম্যানেজার এবং মার্কেটিং পরিষেবার বিশেষজ্ঞদের মধ্যে তথ্য বিতরণ করে যারা উপযুক্ত সিদ্ধান্ত নেয়। এছাড়াও, এমআইএস, অন্যদের সাথে সহযোগিতায় স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমএন্টারপ্রাইজ, অন্যান্য এন্টারপ্রাইজ পরিষেবার প্রধানদের প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ করে (উৎপাদন, গবেষণা ও উন্নয়ন, ইত্যাদি)। অভ্যন্তরীণ তথ্যে পণ্যের অর্ডার, বিক্রয়ের পরিমাণ, পণ্যের চালান, ইনভেন্টরি লেভেল, পাঠানো পণ্যের জন্য অর্থপ্রদান ইত্যাদির ডেটা থাকে। বহিরাগত উত্স থেকে ডেটা বিপণন বুদ্ধিমত্তা (বর্তমান বাহ্যিক তথ্য সাবসিস্টেম থেকে) এবং বিপণন গবেষণার ভিত্তিতে প্রাপ্ত হয়।

বিপণন বুদ্ধিমত্তা হল একটি ক্রমাগত কার্যকলাপ, যা কিছু নির্দিষ্ট পদ্ধতি এবং তথ্যের উত্সের উপর ভিত্তি করে, বাহ্যিক বিপণন পরিবেশের পরিবর্তন সম্পর্কে বর্তমান তথ্য সংগ্রহ করার জন্য, যা বিপণন পরিকল্পনাগুলির বিকাশ এবং সমন্বয় উভয়ের জন্যই প্রয়োজনীয়। যদিও অভ্যন্তরীণ তথ্য প্রাপ্ত ফলাফলের উপর ফোকাস করে, মার্কেটিং বুদ্ধিমত্তা বাহ্যিক পরিবেশে কী ঘটতে পারে তা অনুসন্ধান করে।

বর্তমান বাহ্যিক তথ্য প্রাপ্তির উত্সগুলি খুব ভিন্ন প্রকৃতির হতে পারে; এটি সংগ্রহ করতে আনুষ্ঠানিক এবং অনানুষ্ঠানিক পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। বই, সংবাদপত্র, বাণিজ্য প্রকাশনা অধ্যয়ন করে অনুরূপ তথ্য পাওয়া যায়; গ্রাহক, সরবরাহকারী, পরিবেশক এবং সংস্থার বাইরের অন্যান্য ব্যক্তিদের সাথে কথোপকথনের ফলস্বরূপ, যাদের প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করতে কার্যকরভাবে অনুপ্রাণিত করা উচিত; অন্যান্য পরিচালক এবং কর্মচারীদের সাথে কথোপকথনের উপর ভিত্তি করে, যেমন এই সংস্থার বিক্রয় পরিষেবার কর্মচারী; শিল্প ও বাণিজ্যিক গুপ্তচরবৃত্তি পরিচালনা করে (যদিও বিদেশী বই বিপণন গবেষণার নৈতিক সমস্যা সম্পর্কে অনেক কিছু লিখে)।

বিপণন গবেষণা, বিপণন বুদ্ধিমত্তার বিপরীতে, কোম্পানী বাজারে সম্মুখীন হওয়া নির্দিষ্ট বিপণন পরিস্থিতিতে তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ জড়িত। প্রকৃতপক্ষে, বিপণন গবেষণা বাস্তবায়নের লক্ষ্য, বিষয়বস্তু, পদ্ধতি, পদ্ধতি এবং অনুশীলনের অধ্যয়ন এই বইটির বিষয়।

পূর্বে আলোচিত দুটি সিস্টেমে এই ধরনের তথ্য সংগ্রহ করা হয় না। এই ধরনের ক্রিয়াকলাপগুলি পর্যায়ক্রমে সঞ্চালিত হয়, এবং অবিচ্ছিন্নভাবে নয়, কারণ ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে কিছু সমস্যা দেখা দেয় বিশেষ পদ্ধতিসংগৃহীত তথ্য সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ।

এমআইএস-এ একটি বিপণন সিদ্ধান্ত সমর্থন সাবসিস্টেমও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেখানে নির্দিষ্ট পদ্ধতি ব্যবহার করে (উদাহরণস্বরূপ, পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ মডেল, ব্রেক-ইভেন পয়েন্ট গণনা), তৈরি করা মার্কেটিং ডাটাবেসের উপর ভিত্তি করে, পরিচালকদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের অ্যাক্সেস, যেমন সেইসাথে একটি প্রদত্ত দিক তার বিশ্লেষণ.

এই সিস্টেমটি প্রশ্নের উত্তর দেয়: "যদি?" বিপণনের সিদ্ধান্ত গ্রহণে ব্যবহৃত তাৎক্ষণিক উত্তর দেয়।

মার্কেটিং ডিসিশন সাপোর্ট সাবসিস্টেমে বিশেষজ্ঞদের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে পদ্ধতি এবং যৌক্তিক অ্যালগরিদম এবং বিশেষজ্ঞ সিস্টেম বলা যেতে পারে।

একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের ধারণা নিম্নরূপ। যদিও ঐতিহ্যগত অ্যাকাউন্টিং প্রোগ্রামগুলি শুধুমাত্র তথ্য নিয়ে কাজ করে, বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি "পেশাদার সংস্কৃতির" উপর নির্ভর করে। পেশাদার সংস্কৃতির কথা বলতে গেলে, তারা মানে অনানুষ্ঠানিক হিউরিস্টিক কৌশল, অনুমান, স্বজ্ঞাত রায় এবং সিদ্ধান্তে উপনীত হওয়ার ক্ষমতা যা স্পষ্টভাবে বিশ্লেষণ করা কঠিন, কিন্তু যা প্রকৃতপক্ষে তার দ্বারা অর্জিত বিশেষজ্ঞের যোগ্যতার ভিত্তি তৈরি করে। পেশাগত কার্যকলাপ.. সাধারণত বিশেষজ্ঞ নিজেই এর উপস্থিতি সম্পর্কে পুরোপুরি সচেতন নন এবং এটি কীভাবে কাজ করে তা ঠিকভাবে বুঝতে পারে না। যাইহোক, বিশেষজ্ঞ জ্ঞানের বোধগম্যতা সত্ত্বেও, কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলিতে এটি স্থাপন করা সম্ভব হয়েছিল, যার কারণে তারা আজ অত্যন্ত দক্ষ অনুশীলনকারীদের সাথে দক্ষতার ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতা করতে পারে।

আধুনিক বিশেষজ্ঞ সিস্টেম রোগ নির্ণয়, অন্বেষণ, অর্থ প্রদানের মতো জ্ঞানের বিভিন্ন ক্ষেত্রে পরামর্শ দিতে সক্ষম আয়করএবং প্রতিরক্ষা ব্যবস্থার কার্যকারিতা, বিপণন সমস্যা। এই প্রতিটি ক্ষেত্রে, আপনাকে এমন তথ্য মোকাবেলা করতে হবে যা কঠোর নয়, অত্যন্ত জটিল, যা প্রচলিত সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা কঠিন করে তোলে; যাইহোক, বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি প্রায়শই বিশুদ্ধভাবে আনুষ্ঠানিক সিস্টেমের তুলনায় এটির সাথে ভালভাবে মোকাবেলা করে। এই ধরনের প্রতিটি সিস্টেমে ব্যবহৃত জ্ঞান নিয়মের আকারে ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে প্রাপ্ত হয়েছে, সাধারণত তাদের শত শত, যা একসাথে কম্পিউটারের "জ্ঞানের ভিত্তি" গঠন করে। একটি বিশেষজ্ঞ সিস্টেম একটি জ্ঞানের ভিত্তি এবং একটি "অনুমান" প্রক্রিয়া নিয়ে গঠিত - একটি প্রোগ্রাম যা সিস্টেমের নিয়মগুলির সম্পূর্ণ সেট থেকে যৌক্তিক ফলাফল খুঁজে পেতে সক্ষম।

এই নিয়মগুলির মধ্যে কিছু সম্পূর্ণরূপে দ্ব্যর্থহীন এবং এর মতো দেখতে: "যদি তাই এবং তাই এবং তাই, তাহলে কিছু ফলাফল পাওয়া যায়।"

অন্যান্য নিয়মগুলি কম সুনির্দিষ্ট এবং সম্ভাব্য অনুমান জড়িত: "যদি (একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে) অমুক এবং তাই এবং (একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে) অত্যাধিক, তাহলে (একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে) কিছু ফলাফল সত্য।"

তার জ্ঞানের ভিত্তিতে নির্ধারিত নিয়ম অনুসারে কাজ করে, কম্পিউটার ব্যবহারকারীর কাছ থেকে প্রয়োজনীয় তথ্যের জন্য অনুরোধ করে এবং তারপরে তার উপসংহার এবং সুপারিশগুলি রিপোর্ট করে।

সুতরাং, রাশিয়ান ফেডারেশন সরকারের অধীনে জাতীয় অর্থনীতির একাডেমিতে এই বইটির লেখক দ্বারা তৈরি বিশেষজ্ঞ সিস্টেমে বিপণন গবেষণা পরিচালনার জন্য একটি অ্যালগরিদম রয়েছে। এর আগে একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে গবেষক ড যৌক্তিক ক্রমপ্রশ্ন উত্থাপিত হয় (যার বেশিরভাগই এই বইতে দেওয়া প্রশ্নাবলীতে অন্তর্ভুক্ত) যা বিপণন গবেষণা পরিচালনার জন্য বিষয়বস্তু এবং পদ্ধতি নির্ধারণ করে। এসব প্রশ্নের উত্তর গবেষক নিজেই দেন, প্রয়োজনে সংগ্রহ করে অতিরিক্ত তথ্য. প্রশ্নগুলির উত্তরগুলির বিষয়বস্তুর উপর নির্ভর করে, প্রোগ্রামটি বিবেচনাধীন বাজারে বিক্রয় কার্যক্রম পরিচালনার সম্ভাব্যতা মূল্যায়ন করে এবং তাদের পছন্দের স্তর অনুসারে পৃথক পণ্যগুলিকে স্থান দেয়।

এমআইএস এর উদ্দেশ্যে করা হয়েছে:

প্রাথমিক স্তরে নির্ণয় সম্ভাব্য অসুবিধাএবং সমস্যা;

সুযোগ সনাক্তকরণ;

বিপণন কার্যক্রমের কৌশল এবং কার্যক্রম অনুসন্ধান এবং মূল্যায়ন;

উপর ভিত্তি করে অনুমান পরিসংখ্যান সংক্রান্ত বিশ্লেষণএবং পরিকল্পনা বাস্তবায়নের স্তর এবং বিপণন কৌশল বাস্তবায়নের মডেলিং।

আমরা এমআইএস ডিজাইন করার জন্য নিম্নলিখিত ধাপগুলির ক্রম সুপারিশ করতে পারি। প্রথমত, এন্টারপ্রাইজে বিপণনের সংগঠন, মার্কেটিং ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে কাজ, অধিকার এবং দায়িত্বের বন্টন অধ্যয়ন করা হয়। এরপরে, বিপণন তথ্যের জন্য পরিচালকদের প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করা হয়। এই তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে, তথ্যের উত্সগুলি চিহ্নিত করা হয়, এটি প্রাপ্ত এবং বিশ্লেষণের জন্য পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলি নির্ধারণ করা হয়। পরবর্তী পদক্ষেপগুলি: ভবিষ্যতের গবেষণার জন্য একটি পরিকল্পনা তৈরি করা, চূড়ান্ত প্রতিবেদনের বিন্যাস ডিজাইন করা এবং আগ্রহী পক্ষের কাছে ফলাফল উপস্থাপনের জন্য একটি সিস্টেম। এর সাথে, এমআইএস-এর কার্যকারিতা নিশ্চিত ও মূল্যায়নের জন্য একটি ডাটা ব্যাংক, একটি সিস্টেম তৈরি এবং বজায় রাখার জন্য ব্যবস্থা তৈরি করা হচ্ছে।

স্পষ্টতই, MIS-এর কোনো একক স্ট্যান্ডার্ড মডেল নেই। সংস্থার ব্যবস্থাপনা এবং এর বিপণন পরিষেবাগুলি তথ্যের জন্য নিজস্ব নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে, এটি তার নিজস্ব সংস্থা এবং এর বাহ্যিক পরিবেশ উভয় সম্পর্কে নিজস্ব ধারণা দ্বারা পরিচালিত হয়; তার তথ্য চাহিদার নিজস্ব অনুক্রম এবং তার নিজস্ব আছে স্বতন্ত্র শৈলীনেতৃত্ব, ব্যবস্থাপনা যন্ত্রের কর্মীদের ব্যক্তিগত এবং ব্যবসায়িক গুণাবলী এবং তাদের মধ্যে গড়ে ওঠা সম্পর্কের উপর নির্ভর করে। অধিকন্তু, একটি কার্যকর IIA শুধুমাত্র মূল সিস্টেমের ধীরে ধীরে বিকাশের ফলাফল হতে পারে।

নীচে, উদাহরণ হিসাবে, হোটেল কোম্পানি "নো লিডে ইনস" (ইউএসএ) এর এমআইএস-এর কার্যকারিতার অংশ হিসাবে সংগৃহীত তথ্যের একটি বিবরণ দেওয়া হল।

ক্লায়েন্ট এবং সম্ভাব্য ক্লায়েন্টদের জরিপ। এটি নিম্নলিখিত নির্দেশাবলী বাহিত হয়:

অতিথিদের সন্তুষ্টি ডিগ্রী ক্রমাগত অধ্যয়ন;

ব্যবসায়ীদের মতামতের বার্ষিক অধ্যয়ন;

ভ্রমণকারীদের বার্ষিক সমীক্ষার ফলাফলের অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে, ভ্রমণের টাইপোলজির সাথে পরিচিতি, ভ্রমণের প্রতি মনোভাব এবং তাদের বাস্তবায়নের উদ্দেশ্য।

প্রতিযোগীদের ক্রিয়াকলাপের অধ্যয়ন নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলিতে করা হয়:

বিনামূল্যে এবং দখলকৃত কক্ষের প্রাপ্যতা, তাদের গুণমান এবং মূল্য সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ (সংবেদক তথ্য - বিভাগ 4.9.1 দেখুন);

বিশিষ্ট রাজনৈতিক ব্যক্তিত্ব, শিল্পী, ব্যবসায়ী, ইত্যাদি দ্বারা প্রতিযোগীদের পরিদর্শন;

গ্রাহকদের ছদ্মবেশে মূল প্রতিযোগীদের পরিদর্শন করা;

বেশ কয়েকটি প্রতিযোগীর জন্য বিপণনের তথ্য সম্বলিত বিশেষ ফাইলের সংকলন।

এছাড়াও, দেশের বিভিন্ন অঞ্চলের অর্থনৈতিক পরিস্থিতির পরিসংখ্যানগত প্রতিবেদন অধ্যয়ন করে, রাজনৈতিক ও আর্থ-সামাজিক জলবায়ু সম্পর্কে তথ্য পাওয়া যায়।

এই HIS উপলব্ধ কক্ষের সংখ্যা এবং গ্রাহকের অভিযোগ, পরিদর্শন এবং পরিচালকদের পরামর্শের ফলাফলের উপর অভ্যন্তরীণ তথ্যও ব্যবহার করে।

শীর্ষ 500 মার্কিন কোম্পানি (ফরচুন 500 কোম্পানি) দ্বারা IIA-এর ব্যবহারের ডিগ্রির একটি গবেষণার ফলাফল নীচে দেওয়া হল৷ একটি বিশেষ প্রশ্নাবলী তৈরি করা হয়েছিল, যার উত্তর 132 জন বিপণন পরিষেবা প্রধান দ্বারা দেওয়া হয়েছিল, যা সমীক্ষা করাদের মধ্যে 26.4% ছিল।

পরিসংখ্যান 3.3 এবং 3.4 যথাক্রমে আয় এবং কোম্পানির প্রকারের উপর নির্ভর করে IIA-এর ব্যবহারের মাত্রা চিহ্নিত করে ডেটা প্রদান করে।

উনানব্বই শতাংশ ম্যানেজার অভ্যন্তরীণ কোম্পানির ডেটাকে মার্কেটিং তথ্যের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উৎস বলে মনে করেন, একুশ শতাংশ ম্যানেজার মার্কেটিং বুদ্ধিমত্তাকে ডেটার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উৎস বলে মনে করেন এবং বিশ শতাংশ বিশেষভাবে পরিচালিত মার্কেটিং গবেষণার ফলাফল (চিত্র 3.5)।

ডুমুর উপর. 3.6 বাহ্যিক পরিবেশের পৃথক উপাদানগুলিতে বিপণন বুদ্ধিমত্তা পরিচালনাকারী সংস্থাগুলির শতাংশ নির্দেশ করে৷

পৃথক বিপণন ফাংশনগুলির কার্য সম্পাদনে সমর্থনের জন্য, বিপণন মিশ্রণের পৃথক উপাদানগুলির প্রসঙ্গে এই জাতীয় তথ্য চিত্রে দেখানো হয়েছে৷ 3.7।

ব্যবস্থাপনা ফাংশনের দৃষ্টিকোণ থেকে, MIS প্রায়শই পরিকল্পনা এবং নিয়ন্ত্রণের উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়, যথাক্রমে 51 এবং 36% উত্তরদাতাদের দ্বারা নির্দেশিত (চিত্র 3.8)।

প্রশ্নে: "IIAs ব্যবহার কি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দেয়?" - উত্তরদাতাদের 56% ইতিবাচক উত্তর দিয়েছেন। উত্তরদাতাদের 44% দ্বারা একটি নেতিবাচক উত্তর দেওয়া হয়েছিল।

জরিপকৃতদের মধ্যে 89 শতাংশ ইঙ্গিত করেছে যে তাদের সংস্থাগুলির একটি আনুষ্ঠানিক, লিখিত বিপণন পরিকল্পনা রয়েছে।

এমআইএস-এর আরও বিকাশ এটিকে একটি বিপণন সিদ্ধান্ত সমর্থন ব্যবস্থায় রূপান্তরিত করবে যা আরও নমনীয়, ব্যবহার করা সহজ, ইন্টারেক্টিভ পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে এবং অ-মানক সৃজনশীল সিদ্ধান্ত নেওয়ার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করবে।

মার্কেটিং ইনফরমেশন সিস্টেম

মূল্য পরিবর্তন থেকে শুরু করে একটি নতুন আউটলেট খোলা পর্যন্ত যে কোনো ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত নিতে, তথ্যের প্রয়োজন হয়। একটি নিয়ম হিসাবে, তথ্যের প্রয়োজন মেটানোর জন্য বিপণন গবেষণা করা হয় (আমরা এমন ক্ষেত্রে বিবেচনা করি না যেখানে বহুল ব্যবহৃত, তবে "বৈজ্ঞানিক পোকিং" এর খুব নির্ভরযোগ্য পদ্ধতির ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়)। যাইহোক, সিদ্ধান্তগুলি ক্রমাগত নেওয়া হয়, অতএব, তাদের গ্রহণের জন্য তথ্যও ক্রমাগত প্রয়োজন, এবং বিপণন গবেষণা মোটামুটি দীর্ঘ বিরতিতে পরিচালিত হয়। একই সময়ে, কোম্পানির প্রায়শই তার নিষ্পত্তিতে প্রায় সমস্ত প্রয়োজনীয় তথ্য থাকে, এটি কেবল পদ্ধতিগত নয় এবং ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত নয়। আপনি সংগঠিত এবং বাস্তবায়ন দ্বারা ব্যবহারের জন্য এই তথ্য প্রস্তুত করতে পারেন মার্কেটিং ইনফরমেশন সিস্টেম (MIS), যা একটি অ্যালগরিদম যা অনুমতি দেয় নিয়মিতবিভিন্ন বাহ্যিক এবং অভ্যন্তরীণ উত্স থেকে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করুন এবং আগ্রহী পক্ষের কাছে স্থানান্তর করুন।

একটি বিপণন তথ্য সিস্টেম ব্যবহার করার একটি উদাহরণ।

একটি জামাকাপড়ের দোকানে, বিক্রি হঠাৎ করে কমে গেছে; কারণ নির্ণয় এবং পাল্টা ব্যবস্থা গ্রহণ করার জন্য জরুরি প্রয়োজন। এমআইএস-এর অনুপস্থিতিতে, ক্রেতাদের একটি সমীক্ষা পরিচালনা করা, তাদের মতামত খুঁজে বের করা প্রয়োজন (এটি সময়ের ক্ষতি এবং বিক্রয় আরও হ্রাসে পরিপূর্ণ)। এবং যদি এই দোকানে এমআইএস প্রতিষ্ঠিত হয়, তবে ম্যানেজমেন্টের পক্ষে বিক্রেতাদের সাপ্তাহিক প্রতিবেদনের সাথে নিজেকে পরিচিত করা যথেষ্ট (যেটিতে তারা ক্রেতাদের সর্বাধিক ঘন ঘন মন্তব্য এবং বিবৃতি রেকর্ড করে) যাতে শীতাতপ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা দোকান গ্রীষ্মের তাপ মাঝখানে ব্যর্থ, যার সাথে এবং বিক্রয় একটি ড্রপ সঙ্গে যুক্ত. এভাবে MIS ব্যবহারের ফলে সময় ও অর্থ দুটোই সাশ্রয় হয়।

এমআইএস-এর প্রধান কাজগুলি হ'ল ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ, সংরক্ষণ এবং আগ্রহী পক্ষগুলিতে স্থানান্তর। একটি বিপণন তথ্য ব্যবস্থার সাহায্যে, প্রয়োজনীয় তথ্য বিভিন্ন উত্স (বাহ্যিক এবং অভ্যন্তরীণ) থেকে সংগ্রহ করা হয়, প্রক্রিয়াজাত করা হয় এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের কাছে প্রেরণ করা হয় (এমআইএস-এর কাজের স্কিম দেখুন)।

মার্কেটিং ইনফরমেশন সিস্টেম নিজেই চারটি সাবসিস্টেম নিয়ে গঠিত:

• অভ্যন্তরীণ রিপোর্টিং সিস্টেমঅভ্যন্তরীণ তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য দায়ী। কোম্পানির কাছে সবসময় স্টক, বিক্রয়ের পরিমাণ, বিজ্ঞাপনের খরচ, রাজস্ব সম্পর্কে খুব মূল্যবান তথ্য থাকে। অভ্যন্তরীণ রিপোর্টিং সিস্টেম আপনাকে এই ডেটা সংরক্ষণ করতে এবং এটিকে কাজের জন্য সুবিধাজনক ফর্মে রূপান্তর করতে দেয়, যার ফলস্বরূপ আপনি নির্দিষ্ট পণ্য / পরিষেবা, বিতরণ চ্যানেল, ভোক্তা, বিক্রয় গতিশীলতা ইত্যাদির লাভজনকতা বিশ্লেষণ করতে পারেন।

• অভ্যন্তরীণ বিপণন তথ্য বিশ্লেষণ সিস্টেমএকটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের জন্য সম্পাদিত অভ্যন্তরীণ তথ্যের এক-বার বিশ্লেষণ (উদাহরণস্বরূপ, একটি পণ্যের দাম বা বিজ্ঞাপন প্রচারের পরিবর্তনের পরে বিক্রয়ের পরিমাণের পরিবর্তনের বিশ্লেষণ)। যখনই প্রয়োজন দেখা দেয় তখনই এই জাতীয় বিশ্লেষণ করা হয়।

• বাহ্যিক পরিবেশের জন্য নজরদারি ব্যবস্থাএর মধ্যে রয়েছে আইন প্রণয়নের পরিবর্তন, দেশ/অঞ্চলের অর্থনৈতিক অবস্থা এবং নাগরিকদের আয়ের স্তর, কোম্পানির পণ্যের উৎপাদন প্রযুক্তির পরিবর্তন, নতুন প্রযুক্তি এবং নতুন প্রতিযোগিতামূলক পণ্যের আবির্ভাব ইত্যাদি। উদাহরণস্বরূপ, সেন্ট পিটার্সবার্গের বাজারে পরিচালিত একটি বিলিয়ার্ড কোম্পানিকে ফেডারেল এবং স্থানীয় আইনের পরিবর্তনগুলি, শহরের বাসিন্দাদের সুস্থতার স্তরের পরিবর্তন, অবসর ক্রিয়াকলাপের পরিবর্তনের প্রবণতা, জনপ্রিয়তা হ্রাস / বৃদ্ধির ট্র্যাক করতে হবে। বিলিয়ার্ড খেলা, বিলিয়ার্ড টেবিল, বল, সংকেত এবং অন্যান্য সরঞ্জাম তৈরিতে নতুন প্রযুক্তির উদ্ভব এবং অন্যান্য কারণ। ভবিষ্যতে এই সমস্ত পরামিতিগুলি কোম্পানির ব্যবসাকে প্রভাবিত করতে পারে, তাই তাদের সময়মত চিনতে হবে এবং তাদের পরিবর্তনের সাথে ক্রিয়াকলাপ সামঞ্জস্য করতে হবে।

• মার্কেটিং রিসার্চ সিস্টেম:বিশেষ বিপণন গবেষণা বিপণন তথ্য সিস্টেমের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ এবং এর লক্ষ্য অভিযোজনে বাহ্যিক পরিবেশের পদ্ধতিগত পর্যবেক্ষণ থেকে পৃথক - বিপণন গবেষণা, একটি নিয়ম হিসাবে, একটি খুব নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে তথ্য পাওয়ার জন্য পরিচালিত হয়।

এমআইএস-এর চারটি সাবসিস্টেম, সমন্বিতভাবে কাজ করে, কোম্পানির ভিতরে এবং বাইরে উভয় ক্ষেত্রেই সংঘটিত সমস্ত প্রক্রিয়া এবং ঘটনাগুলিকে হাইলাইট করা সম্ভব করে এবং এর কৌশল বিকাশের জন্য একটি অপরিহার্য ভিত্তি হিসাবে কাজ করে।

সুতরাং, বিপণন তথ্য সিস্টেম:

1. এক্সিকিউটিভ এবং ম্যানেজারদের আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে এবং যাদের প্রয়োজন তাদের সঠিক তথ্য প্রদান করে ত্রুটির সম্ভাবনা হ্রাস করে।
2. এটি কোম্পানিকে সময়মত বাজারে ঘটছে সমস্ত পরিবর্তনগুলি ধরতে এবং দ্রুত তাদের প্রতিক্রিয়া জানাতে দেয়৷
3. কর্মচারীদের শৃঙ্খলাবদ্ধ করে, চলমান ইভেন্টগুলি নিরীক্ষণ করতে এবং তারা কীভাবে তাদের কোম্পানির উন্নয়নকে প্রভাবিত করতে পারে তা দেখতে শেখায়।

এন্টারপ্রাইজে এমআইএসের অভাব: একটি বাস্তব জীবনের উদাহরণ

"স্বভাবটি সাধারণ এবং সবার কাছে পরিচিত: কোম্পানির একটি বিক্রয় বিভাগ আছে, একটি বিপণন বিভাগ আছে। প্রথমটি হল "ফ্রন্টলাইন যোদ্ধা"। দ্বিতীয়জন বিশ্লেষক-কৌশলবিদ। প্রাক্তন তথ্যের সাগরে প্রতিদিন স্নান করেন। দ্বিতীয় তার বাতাসের একটি নিঃশ্বাসের মত প্রয়োজন
বিক্রেতারা সবকিছু সম্পর্কে সবকিছু জানেন - তবে তাদের ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় নেই। বিপণনকারীরা, "নাড়িতে তাদের আঙুল রাখার" জন্য, যেকোন জায়গায় তথ্য সন্ধান করতে বাধ্য হয় - কারণ কখনও কখনও তারা তাদের নিজস্ব বিক্রেতাদের দৃষ্টিতে চেনে না।
চিফ, নং 7, 2002

একটি এন্টারপ্রাইজে একটি বিপণন তথ্য সিস্টেম ডিজাইন করার তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিক দিক বিবেচনা করা হয়। মূল্যায়ন চলছে আধুনিক পদ্ধতিবিপণন তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং রূপান্তর। একটি বিপণন তথ্য সিস্টেমের ধারণা এবং বহুমাত্রিক ডেটা বিশ্লেষণের প্রধান পদ্ধতিগুলি নির্দিষ্ট করা হয়েছে।

মধ্যে বিপণন পদ্ধতির একীকরণ সাধারণ সিস্টেমএন্টারপ্রাইজের ব্যবস্থাপনার জন্য প্রথমে ব্যবস্থাপনার মৌলিক নীতিগুলির একটি সংশোধন প্রয়োজন। এটি মূলত অভ্যন্তরীণ ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির নমনীয়তা এবং কোম্পানির সামগ্রিক কৌশলের সাথে তাদের সমন্বয় বাড়ানোর প্রয়োজনের কারণে। পৃথক ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া পরিচালনার ধারণা, যা বাহ্যিক পরিবেশে পরিবর্তনের সাথে সময়মত অভিযোজন করার অনুমতি দেয়, ক্রমশ প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠছে। একই সময়ে, এন্টারপ্রাইজের অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক পরিবেশের মধ্যে তথ্য যোগাযোগের দক্ষতা উন্নত করার জন্য অগ্রাধিকার মনোযোগ দেওয়া হয়।

বিজনেস প্রসেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের বাহ্যিক পরিবেশের পরিবর্তিত চাহিদাগুলিকে একটি মৌলিক উপাদান হিসাবে বিবেচনা করা উচিত এবং মার্কেটিং ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমকে প্রধান তথ্য সার্কিট হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। তথ্য-ভিত্তিক ব্যবস্থাপনা বাজারের ঘটনা এবং তাদের প্রভাবিত করে এমন কারণগুলির মধ্যে পরিমাণগত অনুপাত এবং নির্ভরতা নির্ধারণের জন্য প্রদান করে। বিশ্লেষণ পর্যায়ে প্রাপ্ত উপসংহার এবং সুপারিশের উপর ভিত্তি করে, কৌশলগত পরিকল্পনাবিপণন, বিপণন মিশ্রণের কাঠামো নির্দিষ্ট করা হয় এবং প্রকৃত এবং পূর্বাভাসিত সূচকগুলির মধ্যে চিঠিপত্রের একটি মূল্যায়ন করা হয়।

বিদেশী এবং দেশীয় বিজ্ঞানীদের কাজগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াতে তথ্যের ভূমিকা মূল্যায়নের পদ্ধতিগত দিকগুলির গবেষণায় নিবেদিত। যাইহোক, সমস্যার প্রাসঙ্গিকতা সত্ত্বেও, সাহিত্য কার্যত বিপণন তথ্যের উপর ভিত্তি করে এন্টারপ্রাইজ পরিচালনার নীতিগুলি বিবেচনা করে না। এই বিষয়ে, তথ্য রূপান্তরের প্রক্রিয়াটি অধ্যয়ন করা গুরুত্বপূর্ণ, সেইসাথে ব্যবস্থাপনাগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এর ব্যবহারিক ব্যবহারের সম্ভাবনা।

এন্টারপ্রাইজের একটি একক তথ্য স্থানের মধ্যে বিভিন্ন প্রক্রিয়ার একীকরণের মধ্যে তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ এবং পরবর্তী বিশ্লেষণ সংগঠিত করার জন্য একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতির ব্যবহার জড়িত। মার্কেটিং ইনফরমেশন সিস্টেম (MIS) এর বিষয় এলাকার সমস্ত উপাদানের জটিলতা এবং ভারসাম্যের ভিত্তিতে ডিজাইন করা হয়েছে, যা ব্যবহারের মাধ্যমে অর্জন করা হয় আধুনিক উপায়কম্পিউটার এবং তথ্য প্রযুক্তি। এমআইএস-এর প্রথম সংজ্ঞা কক্স ডি.এফ. এবং ভাল R.E. (1967), যার অনুসারে এমআইএসকে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য পরিকল্পিত বিশ্লেষণ এবং তথ্য উপস্থাপনের জন্য পদ্ধতি এবং পদ্ধতির একটি সেট হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে।

এই সমস্যাটির আরও অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে IIA এর সার্বজনীন সংজ্ঞা অনুসন্ধানের সাথে যুক্ত ছিল সাধারণ কাজবিপণন সেবা সম্মুখীন. এই পদ্ধতির অসুবিধা হ'ল তথ্য প্রক্রিয়াগুলির একটি উল্লেখযোগ্য সরলীকরণ এবং আনুষ্ঠানিককরণ। এই বিষয়ে, এন্টারপ্রাইজে বিপণন ব্যবস্থাপনা চক্রের গঠন বিবেচনায় এমআইএস-এর প্রধান কাজগুলি নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে হয় (চিত্র 1)।

সুতরাং, একটি এন্টারপ্রাইজের কাঠামোতে এমআইএস-এর কার্যাবলী হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে মার্কেটিং সিস্টেমসিদ্ধান্ত সমর্থন (MDSS - বিপণন সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম), যা তথ্য প্রক্রিয়ার প্রাথমিক এবং চূড়ান্ত উপাদান।

এটি লক্ষ করা উচিত যে MIS এর গঠন এবং কার্যকারিতা মূলত এন্টারপ্রাইজের স্পেসিফিকেশন এবং স্কেলের উপর নির্ভর করে। এফ. কোটলার এমআইএস-এর কাঠামোর চারটি প্রধান ব্লককে আলাদা করেছেন: অভ্যন্তরীণ রিপোর্টিংয়ের সাবসিস্টেম, মার্কেটিং পর্যবেক্ষণের সাবসিস্টেম, মার্কেটিং অ্যানালাইসিস এবং মার্কেটিং রিসার্চের সাবসিস্টেম।

পৃথক কাজগুলি এই সাবসিস্টেমগুলির শ্রেণীবিভাগ এবং তথ্যের প্রধান উত্সগুলিকে যথেষ্ট বিশদভাবে বর্ণনা করে। একই সময়ে, রূপান্তরের মৌলিক পদ্ধতি এবং তথ্য স্থানান্তরের ক্রমিক প্রক্রিয়া এই সমস্যার সুযোগের বাইরে নেওয়া হয়।

এই শূন্যতা পূরণ করার জন্য, সাবসিস্টেমগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়াকে ব্যবস্থাপকীয় সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ, সংরক্ষণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের একটি অনুক্রমিক প্রক্রিয়া হিসাবে উপস্থাপন করতে হবে। MIS এর কার্যকারিতা এবং কার্যকারিতা মূলত এই প্রক্রিয়াগুলির স্বয়ংক্রিয়তার ডিগ্রির উপর নির্ভর করবে। প্রচলিতভাবে, সিস্টেম অটোমেশনের দুটি স্তর (পর্যায়) আলাদা করা যেতে পারে। প্রথম স্তরে (ক্ষুদ্র ও মাঝারি উদ্যোগের বৈশিষ্ট্য) কোনো কেন্দ্রীভূত তথ্য স্থানান্তর স্কিম নেই। এই ক্ষেত্রে, এমআইএস-এর তথ্য সামগ্রী বিভিন্ন উত্স থেকে উত্পাদিত হয়: অভ্যন্তরীণ রিপোর্টিং সাবসিস্টেম - সিআরএম এবং (বা) ইআরপি সিস্টেম (নির্বাহক - বিক্রয় বিভাগ এবং উত্পাদন), পাশাপাশি সিস্টেমগুলি থেকে ডেটা। আর্থিক বিবৃতি, বাহ্যিক পর্যবেক্ষণের সাবসিস্টেম এবং মার্কেটিং গবেষণার সাবসিস্টেম - মার্কেটিং বিভাগ (নির্বাহক - মার্কেটিং ম্যানেজার) দ্বারা সংগৃহীত ডেটা। তথ্য সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ প্রায়ই অফিস অ্যাপ্লিকেশন (এমএস অ্যাক্সেস এবং এমএস এক্সেল) বা অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রাম ব্যবহার করে বাহিত হয়। রূপান্তরিত তথ্য সাধারণত কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে সিনিয়র ম্যানেজমেন্ট স্তরে ব্যবহৃত হয়। অটোমেশনের দ্বিতীয় স্তরে ( বড় কোম্পানিএবং হোল্ডিংস) কর্পোরেট ইনফরমেশন সিস্টেম (সিআইএস) (মার্কেটিং সিস্টেমের একটি উপাদান) বা ইউনিফাইড মার্কেটিং ইনফরমেশন সিস্টেমের ভিত্তিতে কোম্পানির অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক তথ্যের একীকরণ রয়েছে। বিপণন পরিষেবাগুলির কার্যকারিতা অন্যান্য বিভাগের সাথে তথ্য আদান-প্রদানের প্রক্রিয়াগুলির নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে অর্জন করা হয়।

এমআইএস মডেলের ভিত্তি হিসাবে, আমরা প্রক্রিয়া অটোমেশনের প্রাথমিক ধারণাগুলি বিবেচনা করব, যেমন ডাটাবেস, ওএলএপি বিশ্লেষণ (অন-লাইন বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণ), পরিসংখ্যানগত মডেল এবং ডেটা-মাইনিং সিস্টেম ব্যবহার করে তথ্য বিশ্লেষণ।

এন্টারপ্রাইজের বিভাগগুলির মধ্যে তথ্যের কেন্দ্রীভূত বিনিময়ের বাস্তবায়ন বিভিন্ন ব্যবহারকারীদের দ্বারা একই ডেটা ব্যবহারের সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে। নিজস্ব ডাটাবেস গঠন ব্যবহারিক ক্রিয়াকলাপের সময় উত্থাপিত বেশ কয়েকটি নির্দিষ্ট প্রয়োগ সমস্যা সমাধানের অনুমতি দেয়। ডেটাবেসের তথ্যগুলি টেবিলের আকারে গঠন করা হয়, যা সারি এবং কলামগুলির একটি সেট, যেখানে সারিগুলি একটি বস্তুর উদাহরণ, একটি নির্দিষ্ট ঘটনা বা ঘটনার সাথে মিলে যায় এবং কলামগুলি এর বৈশিষ্ট্যগুলির (বৈশিষ্ট্য, বৈশিষ্ট্য, পরামিতি) সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এই বস্তু বা ঘটনা (সারণী 1)।

উপরের উদাহরণে, "তারিখ", "গ্রাহক", "পণ্য" (পণ্য গোষ্ঠী, উত্পাদন পদ্ধতি, ইত্যাদি) কলামগুলি গুণগত পরামিতি, এবং কলামগুলি "মূল্য", "পরিমাণ", "পরিমাণ" (খরচ, প্রান্তিক লাভ, লাভজনকতা এবং ইত্যাদি) এই পরামিতিগুলির একটি পরিমাণগত মূল্যায়ন ধারণ করে।

বিক্রয়, গ্রাহক (সিআরএম সিস্টেম), উৎপাদন রসিদ ইত্যাদি সম্পর্কে তথ্য সংরক্ষণ করার জন্য এক বা অন্য আকারে এই জাতীয় টেবিলগুলি সবচেয়ে সাধারণ ফর্ম। বিপণন বিশ্লেষণের জন্য, পরিমাণগত পরামিতি ব্যবহার করে এই জাতীয় টেবিলের বিভিন্ন বিভাগে গুণগত পরামিতিগুলি মূল্যায়ন করা প্রাসঙ্গিক হবে (গ্রাহক "Zak.1" মোট 200 ইউনিটের জন্য মোট 20 ইউনিট সহ পণ্য "কমোডিটি 1" ক্রয় করেছেন )

এটি লক্ষ করা উচিত যে গুণগত বৈশিষ্ট্যযুক্ত ক্ষেত্রগুলিতে বেশ কয়েকটি গণনা করা মান থাকতে পারে এবং একটি টেবিলের আকারেও উপস্থাপন করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, "গ্রাহক" ক্ষেত্রটি নিম্নরূপ উপস্থাপন করা যেতে পারে:

একটি নিয়ম হিসাবে, এই জাতীয় টেবিলগুলিতে স্ট্যাটিক ডেটা থাকে এবং প্রায়শই ডিরেক্টরি বলা হয়। সম্পর্ক-সম্পর্কিত টেবিলগুলি প্রধান (মাস্টার) - বিস্তারিত (বিস্তারিত) নীতি অনুসারে ইন্টারঅ্যাক্ট করে। উপরের উদাহরণে, বিক্রয় সারণী হল প্রধান (অভিভাবক) টেবিল এবং গ্রাহকদের টেবিল হল বিস্তারিত (শিশু) টেবিল।

এইভাবে, প্রধান টেবিলটি একটি বহুমাত্রিক ডেটা গুদাম, যা বিভিন্ন বস্তুর বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যের মধ্যে পরিমাণগত সম্পর্ক অনুমান করার প্রধান উৎস।

অনুশীলনে, এই জাতীয় টেবিলের দ্বি-মাত্রিক স্লাইসগুলি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়, যা নির্দিষ্ট বস্তুর দুটি বৈশিষ্ট্যের মধ্যে পরিমাণগত সম্পর্ক প্রকাশ করে।

এই উদাহরণটি "কাস্টমার" অবজেক্টের "গ্রাহকের নাম" বৈশিষ্ট্য এবং "পণ্য" বস্তুর "পণ্যের নাম" বৈশিষ্ট্য দ্বারা প্রধান টেবিলের একটি দ্বি-মাত্রিক স্লাইস দেখায়। "গ্রাহক" বস্তুর অন্যান্য বৈশিষ্ট্য (শিল্প সংশ্লিষ্টতা, ধরন, অঞ্চল, ইত্যাদি) এবং "পণ্য" বস্তুর (পণ্য গোষ্ঠী, উপগোষ্ঠী, উত্পাদন পদ্ধতি, প্যাকেজিং, ইত্যাদি) মধ্যে পরিমাণগত সম্পর্ক স্থাপন করা যেতে পারে। স্পষ্টতই, দুটি বস্তুর বৈশিষ্ট্যের সমন্বয়ের মোট সংখ্যা m * n এর সমান হবে, যেখানে m হল প্রথম ক্ষেত্রের বৈশিষ্ট্যের সংখ্যা, n হল দ্বিতীয় ক্ষেত্রের বৈশিষ্ট্যের সংখ্যা। এটি বিবেচনায় নেওয়া উচিত যে এই ক্ষেত্রে স্ট্যাটিক বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনা করা হয়, যা ক্রম থেকে ক্রম পরিবর্তন হয় না এবং রেফারেন্স (শিশু) টেবিলে প্রবেশ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, পণ্য "কমোডিটি 1" এর একটি নির্দিষ্ট ধরণের প্যাকেজিং "প্যাক 1" রয়েছে যা এই পণ্যটির একটি ধ্রুবক বৈশিষ্ট্য। যদি সম্পত্তি ক্রম থেকে অর্ডারে পরিবর্তিত হয়, তবে এটিকে প্রধান টেবিলে একটি পৃথক ক্ষেত্র হিসাবে উপস্থাপন করা উচিত, যার নিজস্ব রেফারেন্স (শিশু) টেবিল থাকবে প্যাকেজিংয়ের প্রকারগুলি তালিকাভুক্ত করবে (একই পণ্য "কমোডিটি 1" এ থাকতে পারে বিভিন্ন ধরনেরপ্যাকেজ)।

বিভিন্ন স্লাইস আকারে একটি বহুমাত্রিক ডেটা গুদামের প্রতিনিধিত্ব করার প্রযুক্তিকে প্রায়ই OLAP (অন-লাইন বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়াকরণ) হিসাবে উল্লেখ করা হয়। OLAP প্রযুক্তি আপনাকে একটি বহুমাত্রিক ডেটা গুদামের (OLAP কিউব) সামগ্রিক মাত্রাকে প্রয়োজনীয় বিশদ স্তরে কমাতে দেয়। উল্লেখ্য যে সবচেয়ে বেশি সহজ সরঞ্জাম OLAP প্রযুক্তির বাস্তবায়ন হল MS Excel এর পিভট টেবিল (বা MS Access-এ SQL কোয়েরি)। প্রথম মূল্যায়ন করা প্যারামিটারটি সারি এলাকায় (ক্ষেত্র) (টেবিল নং 3 - "গ্রাহক"), দ্বিতীয়টি - কলাম এলাকায় ("পণ্য"), পরিমাণগত বৈশিষ্ট্য - ডেটা এলাকায় (খরচ, লাভ, ইত্যাদি) প্রবেশ করানো হয়েছে .) প্রয়োজনীয় স্তরে প্রাপ্ত ডেটার বিশদ বিবরণ সারি, কলাম বা ডেটা এলাকায় বেশ কয়েকটি পরামিতি ব্যবহার করে (এই ক্ষেত্রে, ডেটা নেস্টেড টেবিলের আকারে প্রদর্শিত হয়) বা পৃষ্ঠা এলাকা (প্রায়শই ফিল্টার বলা হয়) ব্যবহার করে করা যেতে পারে। ) বিক্রয়ের কাঠামোগত বিশ্লেষণের জন্য, অস্থায়ী সূচকগুলি (বছর, মাস, সপ্তাহ, দিন) একটি ফিল্টার হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য বহুমাত্রিক স্টোরেজ ডেটা প্রতিফলিত করতে দেয়। অতএব, সবচেয়ে প্রদর্শক হবে তিনটি অক্ষ বরাবর একটি বহুমাত্রিক ঘনকের একটি স্লাইস - ১ম এবং ২য় প্যারামিটার (বস্তুর বৈশিষ্ট্য) এবং সময় নির্দেশক।

যদি অধ্যয়নের অধীনে থাকা বস্তুর বৈশিষ্ট্যগুলির পরিবর্তনের গতিবিদ্যা ট্রেস করার প্রয়োজন হয়, তবে সময় সূচকগুলি লাইন এলাকায় প্রবেশ করা হয়।

OLAP বিশ্লেষণের ফলস্বরূপ, বিভিন্ন সংমিশ্রণ (একটি বহুমাত্রিক টেবিলের কোষ) তৈরি করা যেতে পারে, যার মোট সংখ্যা হবে m1*m2*…*mn, যেখানে mi হল i-এর মানের সংখ্যা। ম সম্পত্তি. এই ধরনের সংমিশ্রণ সহ কলামের মোট সংখ্যা সমান হবে:

,

যেখানে m1*…*mn হল i-th বৈশিষ্ট্য ব্যতীত সমস্ত বৈশিষ্ট্যের মানের সংখ্যার গুণফল। স্পষ্টতই, সমগ্র সেট থেকে, কেবলমাত্র সেই ডেটা সেটগুলি নির্বাচন করা প্রয়োজন যেগুলির ব্যবহারিক তাত্পর্য থাকবে এবং পরবর্তী পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করা হবে (চিত্র 3)৷

বিশ্লেষণের বিস্তারিত ক্রম এবং স্তর নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহকদের দ্বারা কোম্পানির টার্নওভারের গতিশীলতার বিশ্লেষণ অধ্যয়ন করার সময় (লাইন - "গ্রাহকের নাম", কলাম - "সময়", একটি পরিমাণগত পরিমাপ - হাজার রুবেল পরিমাণ), মোট রাজস্ব হ্রাস রিপোর্টিং মাস (মার্চ) 4,000 হাজার রুবেল দ্বারা প্রকাশিত হয়েছিল।

মার্চ মাসে টার্নওভার হ্রাসের অন্যতম কারণ ছিল গ্রাহক "Zak.n" থেকে 9,000 হাজার রুবেল দ্বারা প্রাপ্ত আয় হ্রাস। বিস্তারিত পরবর্তী স্তরে, গ্রাহক "Zak.n" এর কাছ থেকে তার কাছে বিক্রি করা পণ্যের পরিপ্রেক্ষিতে প্রাপ্ত আয় বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন (লাইন - "পণ্য", কলাম - "সময়")। স্পষ্টতই, Zak.n-এর দ্বারা ক্রয়কৃত পৃথক পণ্যের সংখ্যা হ্রাস এবং এই আইটেমগুলির মূল্য হ্রাসের কারণে আয় হ্রাস উভয়ই ঘটতে পারে। অতএব, তুলনামূলক বিশ্লেষণের জন্য, দুটি পরিমাণগত বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করা প্রয়োজন - পণ্যের পরিমাণ এবং আর্থিক ইউনিটে পরিমাণ।

সারণীটি দেখায় যে মার্চ মাসে গ্রাহক "Zak.n" থেকে মোট আয়ের হ্রাস 9,000 হাজার রুবেল পরিমাণে পণ্য "পণ্য এন" এর জন্য তার কাছ থেকে প্রাপ্ত মোট পরিমাণ হ্রাসের কারণে হয়েছিল, যখন বৃদ্ধি পেয়েছিল। এই পণ্যের পরিমাণ 10 ইউনিট। ফেব্রুয়ারির তুলনায়। এটি থেকে এটি অনুসরণ করে যে আয় হ্রাসের প্রধান কারণটি ছিল পণ্যের মূল্য হ্রাস "পণ্য এন"। অন্যান্য গ্রাহকদের কেনাকাটা পর্যালোচনা করার পরে, এটি পাওয়া গেছে যে আইটেম n-এর মূল্য হ্রাসের ফলে মার্চ মাসে এই গ্রাহকদের কাছ থেকে আইটেম n-এর জন্য প্রাপ্ত পরিমাণ এবং মোট পরিমাণ সামগ্রিকভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। এর উপর ভিত্তি করে, আমরা উপসংহারে আসতে পারি যে পণ্য "কমোডিটি n" এর কম স্থিতিস্থাপকতা শুধুমাত্র গ্রাহক "Zak.n" এর জন্য। এই সূচকটিকে পরিমার্জিত করতে, আপনি এই গ্রাহকের জন্য একটি দীর্ঘ ব্যবধানে "পণ্য n" এর মূল্য এবং পরিমাণে আপেক্ষিক পরিবর্তনগুলি বিশ্লেষণ করতে পারেন। প্রাপ্ত উপসংহারগুলি "পণ্য n" পণ্যের মূল্য নির্ধারণের পদ্ধতি বা গ্রাহক "Zak.n" এর সাথে বিক্রয় প্রচারের অতিরিক্ত উপায় ব্যবহার করার প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কিত ব্যবস্থাপক সিদ্ধান্ত নেওয়ার ভিত্তি হওয়া উচিত।

এই ক্রমটি সর্বজনীন নয় এবং কোম্পানির কার্যকলাপের বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে নির্দিষ্ট করা যেতে পারে। যদি ভাণ্ডারটিতে অল্প সংখ্যক আইটেম অন্তর্ভুক্ত থাকে, তবে পৃথক আইটেমগুলির ("পণ্য" - "সময়") এর জন্য টার্নওভারের গতিশীলতা অধ্যয়ন করে বিক্রয় বিশ্লেষণ শুরু করার পরামর্শ দেওয়া হয়, কেবলমাত্র কোম্পানির গ্রাহকদের জন্য বিক্রয় কাঠামো অধ্যয়ন করার পরে (" গ্রাহক" - "সময়", ফিল্টার - "পণ্য")।

পরিসংখ্যানগত মডেলগুলি একটি নির্দিষ্ট উপায়ে প্রাপ্ত ডেটা সেটগুলিকে মূল সূচকগুলির ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মানগুলিতে রূপান্তর করার অনুমতি দেয়, যার ভিত্তিতে সর্বোত্তম পরিকল্পনা এবং পরিচালনার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। একটি নিয়ম হিসাবে, প্রাথমিক ডেটা গোষ্ঠীবদ্ধ করে, গোষ্ঠীর মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করে এবং অন্যদের ব্যবহার করে কিছু সূচকের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান নির্ধারণ করে এই ধরনের রূপান্তর করা হয়। এটা লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে গ্রুপিং এর জন্য একটি প্রয়োজনীয় শর্ত হল প্রারম্ভিক তথ্যের ধারাবাহিকতা মূল্যায়ন করা সম্পত্তি দ্বারা, বা পরিমাণগত বৈশিষ্ট্য দ্বারা, অথবা অস্থায়ী সূচক দ্বারা।

ডুমুর উপর. 4 এবং 5 নির্দিষ্ট সময়ের জন্য ডেটার গ্রুপিং দেখায়, যেমন বিক্রয় কাঠামো অধ্যয়ন করা হয় (ফিল্টার "সময়" বাধ্যতামূলক)। গোষ্ঠীগুলির মধ্যে নির্ভরতার বিশ্লেষণ প্রায়ই উপস্থিতির দ্বারা বাধাগ্রস্ত হয় একটি বড় সংখ্যাগ্রুপের এক উপাদান থেকে অন্য উপাদানে যাওয়ার সময় যে উপাদানগুলি পরিবর্তিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, "Tob.1" এবং "Tob.2" (চিত্র 4-এ টেবিলের কলাম) গোষ্ঠীর মধ্যে সম্পর্কের মূল্যায়ন করার সময়, এই পণ্য, ফাংশন, গ্রাহকের বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে পার্থক্য বিবেচনা করা প্রয়োজন। পছন্দ, ইত্যাদি এই কারণগুলির প্রভাব কমাতে এবং তাদের বিষয়বস্তুতে সমজাতীয় গ্রুপগুলি অধ্যয়ন করতে, আপনি অতিরিক্ত ফিল্টার ব্যবহার করতে পারেন ("পণ্য গোষ্ঠী", "প্যাকেজিং" ইত্যাদি)। একটি নিয়ম হিসাবে, গোষ্ঠীর মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়ন করার আগে, তারা পরিসংখ্যানগত সূচক ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা হয় (পাটিগণিত গড়, মোড, মধ্যমা, মানক বিচ্যুতি, প্রকরণের পরিসীমা, প্রকরণের সহগ)। সর্বাধিক ব্যবহৃত গণনা হল গাণিতিক ওজনযুক্ত গড় এবং প্রকরণ:

যেখানে xi একটি বৈশিষ্ট্য, mi হল এই বৈশিষ্ট্যটির ওজন, n হল গ্রুপ উপাদানের সংখ্যা।

উদাহরণ স্বরূপ, "কমোডিটি 1" গ্রুপের গড় হবে নির্বাচিত সময়ের জন্য একজন গ্রাহকের দ্বারা কেনা পণ্য "কমোডিটি 1" এর অর্ডারের গড় পরিমাণ। গোষ্ঠীর সামগ্রিক মূল্যায়ন গণনা করার পাশাপাশি, এর উপাদান উপাদানগুলির শ্রেণীবিভাগ করা হয়। শ্রেণীবিভাগের মাপকাঠি পরম বা আপেক্ষিক সূচক হতে পারে (মোট পরিমাণে একটি উপাদানের ভাগের সূচকটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়), অবরোহ ক্রমে সাজানো, বা গোষ্ঠীর ব্যবধান মান, যখন জনসংখ্যার একটি নির্দিষ্ট ব্যবধান প্রতিটি উপাদানের সাথে মিলে যায়। বিপণন বিশ্লেষণে, প্রধান শ্রেণিবিন্যাসের সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি হল প্যারেটো বিশ্লেষণ (এবিসি বিশ্লেষণ)। সাধারণ ক্ষেত্রে, প্যারেটো আইন সূচকগুলির একটি অসম বন্টনের কথা বলে - প্রায় 20% ভোক্তা 80% আয় নিয়ে আসে। এবিসি-বিশ্লেষণ আপনাকে মোট প্রতিটি উপগোষ্ঠীর ভাগ অনুসারে উপাদানগুলির প্রধান এবং ছোট উপগোষ্ঠী সনাক্ত করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, "অ্যামাউন্ট" গ্রুপে (কলাম "সমষ্টি।" চিত্র নং 5), গ্রাহকদের তিনটি উপগোষ্ঠীকে আলাদা করা যেতে পারে: উপগোষ্ঠী A - গ্রাহক যারা আয়ের 50% প্রদান করে (অন্যান্য মানগুলি হতে পারে ব্যবহৃত - 60/30/10), সাবগ্রুপ B এবং C - আয়ের 40% এবং 10%, যথাক্রমে (সাবগ্রুপের সংখ্যাও পরিবর্তিত হতে পারে: ক্লাসিক সংস্করণ হল দুটি 80/20 উপগোষ্ঠী, বা একাধিক ABCDE উপগোষ্ঠী, যদি আরও বেশি হয় বিস্তারিত শ্রেণীবিভাগ প্রয়োজন)।

গোষ্ঠীগুলির একটি সাধারণ মূল্যায়নের পরে, তাদের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করা হয়। দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের প্রধান সূচকগুলির মধ্যে একটি হল জোড়া পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ।

r-মান:
0 থেকে +/-0.3 পর্যন্ত - কার্যত কোন সংযোগ নেই,
+/-0.3 থেকে +/-0.5 - দুর্বল,
+/-0.5 থেকে +/-0.7 - দুর্বল,
+/-0.7 থেকে +/-1 - শক্তিশালী।

উদাহরণস্বরূপ, যদি, "Tov.1" এবং "Tov.2" (চিত্র 4) গোষ্ঠীগুলির নির্ভরতা মূল্যায়ন করার সময়, একটি ইতিবাচক সম্পর্ক প্রকাশ করা হয়, তবে এটি ধরে নেওয়া যেতে পারে যে এই পণ্যগুলি কোম্পানির গ্রাহকদের জন্য পরিপূরক ( একটি নেতিবাচক সম্পর্কের ক্ষেত্রে, তারা বিনিময়যোগ্য, যেমন "পণ্য 1" পণ্যের চাহিদা বৃদ্ধির সাথে, "পণ্য 2" এর চাহিদা হ্রাস পাবে)। "পরিমাণ" এবং "পরিমাণ" (চিত্র 5) গোষ্ঠীগুলির জন্য, পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ 1 (0.801) এর সমান নয়, যা বিভিন্ন গ্রাহকদের জন্য একই পণ্যের জন্য মূল্যের (ছাড়) পার্থক্য নির্দেশ করে (ফিল্টার "পণ্য n" )

দুটি গোষ্ঠীর মধ্যে সম্পর্ক চিহ্নিত হওয়ার পরে, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ মডেলগুলি ব্যবহার করে এই সম্পর্কের একটি গাণিতিক বিবরণ দেওয়া প্রয়োজন, যেমন একটি নির্দিষ্ট ধরনের ফাংশন চয়ন করুন, সেরা উপায়অধ্যয়নের অধীনে সম্পর্কের প্রকৃতি প্রতিফলিত করে। এটা প্রায়ই অনুমান করা হয় যে পরামিতিগুলির মধ্যে একটি রৈখিক সম্পর্ক রয়েছে, যা রিগ্রেশন সমীকরণ দ্বারা বর্ণিত হয়েছে:

একটি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানের জন্য ডেটা কাঠামোর বিশ্লেষণ আপনাকে গ্রুপগুলির মধ্যে অন্তর্নিহিত সম্পর্ক সনাক্ত করতে দেয়। একই সময়ে, একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল হিসাবে একটি বস্তুর সম্পত্তির ব্যবহার প্রায়ই একটি সংখ্যক বিষয়গত কারণের উপস্থিতি দ্বারা জটিল হয় যা একটি মান থেকে সরে যাওয়ার সময় পরিবর্তিত হতে পারে। প্রদত্ত সম্পত্তিঅন্যের প্রতি. এই জাতীয় কারণগুলির ক্রিয়া বর্ণনা করা যেতে পারে যদি তুলনা করার যুক্তিগুলি বস্তুর বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য নয়, তবে সময়ের সাথে একই বৈশিষ্ট্যগুলির গতিশীলতা। এইভাবে, একটি সময় সিরিজ, একটি এলোমেলো নমুনার বিপরীতে, একটি নির্দিষ্ট ক্রম থাকে এবং এটি একটি সময়ের পরিবর্তনশীলের সাথে যুক্ত থাকে (চিত্র 6, চিত্র 7)।

সময় সিরিজের বিশ্লেষণের প্রথম পর্যায়ে, সেইসাথে একটি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানের জন্য ডেটা কাঠামোর বিশ্লেষণে, প্রতিটি গ্রুপের সাধারণ সূচকগুলি গণনা করা প্রয়োজন। গতিবিদ্যার পরম এবং আপেক্ষিক সূচকগুলি গ্রুপের প্রতিটি উপাদানের জন্য গণনা করা যেতে পারে (সময়ের প্রতিটি মানের জন্য - সিরিজের স্তর): সিরিজের স্তরে মৌলিক এবং চেইন বৃদ্ধি, বৃদ্ধির হার এবং বৃদ্ধির হার, বা সমগ্রের জন্য গ্রুপ - এই সূচকগুলির গড় মান। বিপণন বিশ্লেষণে, গতিবিদ্যার প্রধান সূচকগুলির মধ্যে একটি হল ফ্রিকোয়েন্সি (স্থায়িত্ব) এবং গ্রুপ উপাদানগুলির ভবিষ্যত মানগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা। এটি করার জন্য, গ্রুপের প্রতিটি উপাদানের জন্য প্রকরণের সহগ গণনা করা হয়, যা তার গড় মান থেকে প্যারামিটারের বিচ্যুতির ডিগ্রি চিহ্নিত করে।

বিশ্লেষণের ফলাফল তিনটি প্রধান উপগোষ্ঠীতে উপাদানগুলির বন্টন: X - একটি স্থিতিশীল পরিমাণগত মূল্যায়ন দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, Y - বিচ্যুতির মাত্রা একটি প্রদত্ত নির্ভুলতার সাথে নির্ধারিত হয়, Z - মূল্যায়নে একটি পরিবর্তন অনিয়ম এবং নিম্ন দ্বারা চিহ্নিত করা হয় ভবিষ্যদ্বাণী সঠিকতা (XYZ বিশ্লেষণ)। অনুশীলনে, ABC- এবং XYZ-বিশ্লেষণ সমান্তরালভাবে সম্পাদিত হয় যাতে সামগ্রিক কাঠামোতে উপাদানের পরিমাণগত মূল্যায়নের মান দ্বারা গোষ্ঠীর উপাদানগুলিকে একই সাথে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় (A, B বা C উপগোষ্ঠীগুলির মধ্যে একটির অন্তর্গত। ) এবং সময়ের সাথে সাথে এই উপাদানটির গতিশীলতা (X , Y বা Z উপগোষ্ঠীগুলির একটির অন্তর্গত)।

টাইম সিরিজ বিশ্লেষণের দুটি প্রধান লক্ষ্য রয়েছে: সিরিজের প্রকৃতি নির্ধারণ করা এবং এর ভবিষ্যত মান ভবিষ্যদ্বাণী করা। পূর্বাভাস পদ্ধতি নির্বাচন করার সময়, অন্যান্য ভেরিয়েবলের উপর অধ্যয়নের অধীনে প্যারামিটারের নির্ভরতা আছে কিনা এবং এই ভেরিয়েবলের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মান আছে কিনা তা নির্ধারণ করা প্রয়োজন। যদি এই ধরনের কোন নির্ভরতা না থাকে, তবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলের একমাত্র সূচকটি সময় ফ্যাক্টর হবে, যখন এটি বিবেচনা করা হয় যে অন্যান্য কারণগুলির প্রভাব নগণ্য বা পরোক্ষভাবে সময় ফ্যাক্টরের মাধ্যমে প্রভাবিত হয়। এই ক্ষেত্রে, উপরের রিগ্রেশন সমীকরণের প্যারামিটার xটি সময় প্যারামিটার t: Y = b0 +b1*t দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়। প্রবণতা বর্ণনাকারী ফাংশনের প্রকারের পছন্দ, যার পরামিতিগুলি সর্বনিম্ন বর্গ পদ্ধতি দ্বারা নির্ধারিত হয়, বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই অভিজ্ঞতামূলকভাবে তৈরি করা হয়, অনেকগুলি ফাংশন তৈরি করে এবং গড় বর্গ ত্রুটির পরিপ্রেক্ষিতে একে অপরের সাথে তুলনা করে।

এইভাবে, সময় সিরিজের পূর্বাভাস পদ্ধতিগুলি মূলত একটি নির্ধারক উপাদান এক্সট্রাপোলেট করার সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে, যা বিভিন্ন প্রবণতা মডেল ব্যবহার করে বর্ণনা করা যেতে পারে এবং পদ্ধতিগত বিচ্যুতির জন্যও সামঞ্জস্য করা যায়। এই জাতীয় পদ্ধতির ব্যবহার প্রায়শই একটি এলোমেলো উপাদানের ক্রিয়া দ্বারা জটিল হয়, যার পরিমাণগত মূল্যায়ন প্রায়শই একটি সম্ভাব্য প্রকৃতির হয়। অতএব, এলোমেলো উপাদান নির্ধারণের জন্য, নৈমিত্তিক (কারণ) পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, যা গভীর প্রক্রিয়াগুলির অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে এবং লুকানো কারণগুলির সনাক্তকরণের উপর ভিত্তি করে যা পূর্বাভাসিত সূচকের আচরণ নির্ধারণ করে। বহুল ব্যবহৃত নৈমিত্তিক পদ্ধতিগুলির মধ্যে উপরে আলোচনা করা পারস্পরিক সম্পর্ক-রিগ্রেশন বিশ্লেষণ। মাল্টিভেরিয়েট ক্ষেত্রে, যখন একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবল ব্যবহার করা হয়, তখন রিগ্রেশন সমীকরণ হল: Y = b0 + b1 * x1 + b2 * x2 + b3 * x3 + ... + bn * xn। এই সমীকরণে, রিগ্রেশন সহগ (b-coefficients) হল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (Y) ভবিষ্যদ্বাণীতে প্রতিটি পরিবর্তনশীল (xi) এর স্বাধীন অবদান। অনুশীলনে, গ্রুপগুলির চূড়ান্ত মানগুলির মধ্যে নির্ভরতাগুলি প্রায়শই তদন্ত করা হয়, তাদের অভ্যন্তরীণ সম্পর্কগুলিকে বিবেচনায় না নিয়ে।

উদাহরণস্বরূপ, বিক্রয় আয়তনের গতিবিদ্যা অধ্যয়নের ফলস্বরূপ (চিত্র 8), একটি রিগ্রেশন সমীকরণ প্রাপ্ত হয়েছিল, যা উচ্চ মাত্রার নির্ভুলতার সাথে প্রকৃত ডেটা প্রতিফলিত করে: পরিমাণ (রুবেল) = -166.7 + 26.7 * পণ্য (টুকরা) ) + 16, 7 * বেতন (রুবেল) (এমএস এক্সেলের LINEST ফাংশন গণনার জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল)। গণনার মডেলগুলির নির্ভুলতা নির্ধারণের সহগ এবং পিয়ারসন সহগ ব্যবহার করে নির্ধারিত হয়। এই উদাহরণে, পোস্টেরিয়র ভেরিয়েবলগুলি স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে ব্যবহার করা হয়েছিল, যার মানগুলি আগে থেকে জানা যায় না এবং শুধুমাত্র গোষ্ঠীর মধ্যে সম্পর্ক বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, সূচকগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য, ভেরিয়েবলগুলির প্রয়োজন হয় যার মানগুলি বিশ্লেষণের ইনপুট (একটি অগ্রাধিকার পরিচিত ভেরিয়েবল - বিক্রয় ফ্যাক্টর) নির্বাচিত মডেল ব্যবহার করে এবং ভবিষ্যতের ফাংশন মানগুলি প্রাপ্ত করার জন্য তাদের আরও রূপান্তরের জন্য নির্ধারণ করা যেতে পারে। আউটপুট (একটি পোস্টেরিওরি মান - বিক্রয় সূচক)।

কারণগুলির পছন্দ বাহ্যিক পরিবেশের উপাদান এবং সংস্থার অভ্যন্তরীণ পরিবেশের কারণগুলির মধ্যে তাদের শ্রেণীবিভাগকে জড়িত করে। ব্যবস্থাপনার দৃষ্টিকোণ থেকে, সমস্ত কারণকে পরিচালনাযোগ্য এবং অব্যবস্থাপনাযোগ্য মধ্যে ভাগ করা যায়।

রিগ্রেশন-সম্পর্ক বিশ্লেষণের পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে, প্রতিটি ফ্যাক্টরের উপর বিক্রয় ভলিউমের নির্ভরতা অনুমান করা হয় (পেয়ারওয়াইজ পারস্পরিক সম্পর্কের একটি টেবিল তৈরি করা হয়), এবং রিগ্রেশন সমীকরণে সহগ biও নির্ধারিত হয়। যদি একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক লাভ মডেল তৈরি করার প্রয়োজন হয়, তবে নির্দিষ্ট বিক্রয় কারণগুলির সাথে ব্যয়ের কারণগুলি যোগ করা হয়।

ভেরিয়েবলের বিভিন্ন গোষ্ঠীর মধ্যে নির্ভরতার গাণিতিক বর্ণনার জন্য রিগ্রেশন মডেলটি সবচেয়ে সাধারণ মডেলগুলির মধ্যে একটি। একই সময়ে, বিপণন তথ্যের বৈচিত্র্য এবং ভিন্নতা প্রায়ই গোপন নির্ভরতা সনাক্ত করতে জটিল অ্যালগরিদম ব্যবহার করার প্রয়োজনীয়তা প্রকাশ করে। এই সমস্যার বহুমাত্রিক প্রকৃতি এখন একটি পৃথক এলাকার মধ্যে বিবেচনা করা হয়, প্রায়ই ডেটা মাইনিং (ডেটা মাইনিং) হিসাবে উল্লেখ করা হয়। ডেটা মাইনিং হল বহুমাত্রিক তথ্য বিন্যাসের মধ্যে লুকানো সম্পর্ক প্রকাশ করার প্রক্রিয়া। একটি নিয়ম হিসাবে, ডেটা মাইনিং-এর অধ্যয়নের উদ্দেশ্য হল পাঁচটি আদর্শ ধরনের প্যাটার্ন: অ্যাসোসিয়েশন, সিকোয়েন্স, শ্রেণীবিভাগ, ক্লাস্টারিং এবং ভবিষ্যদ্বাণী। চিহ্নিত প্যাটার্নের ভিত্তিতে, সাধারণ টেমপ্লেটগুলি তৈরি করা হয় যা প্রাথমিক তথ্যকে ব্যবস্থাপনাগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের মধ্যে ব্যাখ্যা করে।

এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের নমনীয়তা এবং দক্ষতা বাড়ানোর জন্য বিপণন তথ্যের ব্যবহার একটি প্রয়োজনীয় শর্ত হয়ে ওঠে। একই সময়ে, এন্টারপ্রাইজের অভ্যন্তরীণ ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি বর্ণনা করার এবং তাদের মূল্যায়নের জন্য প্রধান পরিমাণগত পরামিতিগুলির বিশদ বিবরণের পর্যায়ে এমআইএস প্রবর্তনের আগে হওয়া উচিত। সুতরাং, এমআইএস-এর নকশা একটি জটিল এবং বহু-পর্যায়ের প্রক্রিয়া, যার সময় তথ্য প্রক্রিয়াগুলির অ্যালগরিদমাইজেশনের পদ্ধতি এবং ব্যবস্থাপনাগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তাদের ব্যাখ্যার পদ্ধতিগুলি নির্দিষ্ট করা হয়।

গ্রন্থপঞ্জী তালিকা

1. Buzzel R., Cox D., Brown R. বিপণনে তথ্য এবং ঝুঁকি - M.: Finstatinform, 1993

2. Belyaevsky I.K. বিপণন গবেষণা: তথ্য, বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস। — এম.: অর্থ ও পরিসংখ্যান, 2001। — 578 পি।

3. Mkhitaryan S.V. মার্কেটিং তথ্য সিস্টেম। - এম।: একসমো পাবলিশিং হাউস, 2006। - 336 পি।

4. গোলুবকভ ই.পি. বিপণন গবেষণা: তত্ত্ব, পদ্ধতি এবং অনুশীলন: পাঠ্যপুস্তক। - 3য় সংস্করণ, সংশোধিত। এবং অতিরিক্ত - এম।: পাবলিশিং হাউস "ফিনপ্রেস", 2003। - 496 পি।

5. কোটলার এফ. বিপণনের মৌলিক বিষয়। সংক্ষিপ্ত কোর্স।: পাবলিশিং হাউস "উইলিয়ামস", 2007। - 656 পি।

মার্কেটিং ইনফরমেশন সিস্টেম অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক উত্স থেকে প্রাপ্ত ডেটাকে বিপণন পরিষেবাগুলির পরিচালক এবং বিশেষজ্ঞদের প্রয়োজনীয় তথ্যে রূপান্তরিত করে। এমআইএস, এন্টারপ্রাইজের অন্যান্য স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, এন্টারপ্রাইজের অন্যান্য পরিষেবার প্রধানদের প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ করে।

মার্কেটিং ইনফরমেশন সিস্টেম চারটি সাবসিস্টেম কভার করে:

অভ্যন্তরীণ রিপোর্টিং এর সাবসিস্টেম;

বাহ্যিক বিপণন তথ্য সংগ্রহের জন্য একটি সাবসিস্টেম;

বিপণন গবেষণা সাবসিস্টেম;

বিপণন তথ্য বিশ্লেষণের সাবসিস্টেম।

বিপণন তথ্য সিস্টেমের সাবসিস্টেমগুলি চিত্রে দেখানো হয়েছে। 4.3।

ভাত। 4.3। মার্কেটিং ইনফরমেশন সিস্টেম

এর প্রতিটি বিপণন তথ্য সাবসিস্টেম আরও বিশদে বিবেচনা করা যাক।

অভ্যন্তরীণ রিপোর্টিং সাবসিস্টেম। এই সাবসিস্টেমটি বর্তমান বিক্রয়ের পরিমাণ, খরচের পরিমাণ, জায়, নগদ প্রবাহ, প্রাপ্য এবং প্রদেয় সূচকগুলিকে প্রতিফলিত করে। এটি বিপণনকারীদের জন্য সবচেয়ে অ্যাক্সেসযোগ্য, এটি সম্পূর্ণরূপে কম্পিউটার এবং দ্বারা সমর্থিত কম্পিউটার নেটওয়ার্ক, ডেটার দক্ষতা এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করে। অভ্যন্তরীণ সিস্টেমতথ্য আপনাকে বিক্রয় মূল্যের ঊর্ধ্ব এবং নিম্ন সীমা নির্ধারণ করতে, বাণিজ্যিক ঝুঁকির একটি অঞ্চল, আর্থিক ভারসাম্যের একটি লাইন, আর্থিক স্থিতিশীলতার একটি গুরুত্বপূর্ণ বিন্দু স্থাপন করতে দেয়।

বর্তমান বাহ্যিক বিপণন তথ্য সংগ্রহের জন্য সাবসিস্টেম। এই সাবসিস্টেম ম্যানেজারদের ইভেন্ট সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে পরিবেশ. তথ্যের উত্স হতে পারে: বই, সংবাদপত্র এবং বিশেষ প্রকাশনা, গ্রাহকদের সাথে কথোপকথন, তৃতীয় পক্ষের সরবরাহকারীদের কাছ থেকে তথ্য কেনা (বাজার শেয়ারের সাপ্তাহিক পরিবর্তনের সংগ্রহ, ব্র্যান্ডেড পণ্যের দাম ইত্যাদি)। বর্তমান বিপণন তথ্য সংগ্রহ এবং সংক্রমণের জন্য তাদের নিজস্ব বিভাগগুলিও তৈরি করা হয়েছে।

এই সাবসিস্টেমটি অভ্যন্তরীণ রিপোর্টিং সিস্টেমের তুলনায় কম্পিউটার সাপোর্টে কম ফোকাস করে, কিন্তু টেলিকমিউনিকেশন এবং বাহ্যিক ডাটাবেসের বিকাশের কারণে, বর্তমান বাহ্যিক মার্কেটিং তথ্য সংগ্রহের জন্য সাবসিস্টেমটি অত্যন্ত কম্পিউটারাইজড এবং কার্যকরী হয়ে ওঠে।

বিপণন গবেষণা সাবসিস্টেম। সাবসিস্টেমটি বিপণন পরিস্থিতির সাথে সম্পর্কিত ডেটার পরিসরের নিয়মিত নির্ধারণের পাশাপাশি তাদের সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ফলাফলের রিপোর্টিং নিশ্চিত করে। গবেষণা পরিচালনায়, তাদের নিজস্ব গবেষণা বিভাগের বিশেষায়িত সংস্থা বা সংস্থার অংশগ্রহণ সম্ভব। সক্রিয়ভাবে কম্পিউটার সিস্টেম দ্বারা সমর্থিত. এটি ডাটাবেস সফ্টওয়্যার, স্প্রেডশীট, গ্রাফিকাল মডেলিং, বিভিন্ন বিশেষ পরিসংখ্যানগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্যাকেজ ব্যবহার করে।

মার্কেটিং রিসার্চ সাবসিস্টেমের ভিত্তি দুটি গ্রুপ গঠন করুনতহবিল:

1. পরিসংখ্যান মডেলিং এর উপায় ("পরিসংখ্যান ব্যাঙ্ক") - তথ্যের পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াকরণের আধুনিক পদ্ধতির একটি সেট;

2. বিশেষ বিপণন মডেলের একটি সেট যা আরও সর্বোত্তম বিপণন সিদ্ধান্ত গ্রহণে অবদান রাখে। বিশেষ বিপণন মডেলগুলি জ্ঞানের ভিত্তির উপর ভিত্তি করে সুপারিশগুলির নিয়মিত কম্পিউটারাইজড প্রজন্মের ভিত্তি হিসাবে কাজ করতে পারে।

বিপণন তথ্য বিশ্লেষণের জন্য সাবসিস্টেম। সাবসিস্টেম একটি নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত স্কিম অনুযায়ী ধাপে ধাপে নিম্নলিখিত ফাংশনগুলি সম্পাদন করে (চিত্র 4.4 দেখুন)।

ভাত। 4.4 মার্কেটিং তথ্য বিশ্লেষণ সাবসিস্টেমের কার্যাবলী

মার্কেটিং তথ্য বিশ্লেষণ সাবসিস্টেম (SAMI) আপনাকে নির্ধারণ করতে দেয়:

পণ্য বিক্রয়ের উপর প্রধান কারণগুলির প্রভাব (বিক্রয় পরিমাণ) এবং তাদের প্রতিটির গুরুত্ব;

দাম বা বিজ্ঞাপন খরচ বৃদ্ধি সহ বিক্রয়ের সম্ভাবনা;

কোম্পানির কার্যক্রম মূল্যায়ন;

এন্টারপ্রাইজের পণ্যের পরামিতি যা এর প্রতিযোগিতা নিশ্চিত করে;