ভূমিকা

1. প্রাথমিক তথ্য প্রাপ্তির জন্য পদ্ধতি

2. প্রাথমিক তথ্যের পরিসংখ্যানগত সারাংশ এবং গ্রুপিং

2.1 গ্রুপিং

2.2 পাটিগণিত এবং কাঠামোগত গড় নির্ধারণ

2.3 হিস্টোগ্রাম এবং কিউমিলেট

2.4 স্থায়ী সম্পদের খরচ

2.5 উৎপাদন ভলিউম

3. পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ

3.1 ফ্যাক্টর এবং কর্মক্ষমতা বৈশিষ্ট্য মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়ন. একটি পারস্পরিক সম্পর্ক টেবিল নির্মাণ

3.2 যোগাযোগের ঘনিষ্ঠতার মাত্রা নির্ধারণ

4. রিগ্রেশন বিশ্লেষণ

4.1 সিমুলেশন

4.2 ভবিষ্যদ্বাণী

উপসংহার

ব্যবহৃত সাহিত্য এবং প্রোগ্রাম

ভূমিকা

ঘটনার পরিসংখ্যানগত অধ্যয়ন জনজীবনপরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের পর্যায় দিয়ে শুরু হয়, যার সময়, জ্ঞানীয় লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্য অনুসারে, অধ্যয়নের অধীনে থাকা বস্তু সম্পর্কে প্রাথমিক তথ্যের একটি বিন্যাস গঠিত হয়, যেমন অধ্যয়নের তথ্য ভিত্তি গঠিত হয়, যার ভিত্তিতে অ্যাকাউন্টিং এবং নিয়ন্ত্রণ, পরিকল্পনা, পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ এবং পরিচালনা করা হয়। এই পর্যায়ে, "বড় সংখ্যার আইন" এর উপর ভিত্তি করে ভর পর্যবেক্ষণের পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা হয়, যেহেতু গণ ঘটনাগুলির পরিমাণগত নিদর্শনগুলি শুধুমাত্র যথেষ্ট পরিমাণে আর্থ-সামাজিক ঘটনা এবং প্রক্রিয়াগুলির অধ্যয়নে স্পষ্টভাবে উদ্ভাসিত হয়।

যেকোন পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ একটি পরিষ্কারভাবে বিকশিত পরিকল্পনা অনুযায়ী প্রস্তুত এবং সঞ্চালিত করা উচিত, যার মধ্যে তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি, সংগঠন এবং কৌশল, এর গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা নিয়ন্ত্রণের বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সুতরাং, পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণের অবশ্যই একটি প্রোগ্রাম এবং এটি পরিচালনার জন্য একটি সাংগঠনিক পরিকল্পনা থাকতে হবে। একই সময়ে, পদ্ধতি, ফর্ম, ধরন, উপায়, সময়, সংস্থার স্থান এবং পর্যবেক্ষণের আচার ইত্যাদি সম্পর্কে প্রশ্নগুলি সমাধান করা প্রয়োজন, যা তার পরিকল্পিততা নির্ধারণ করে।

পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ সময়ে সময়ে স্বতঃস্ফূর্তভাবে করা উচিত নয়, তবে পদ্ধতিগতভাবে: হয় ক্রমাগত বা পর্যায়ক্রমে - নিয়মিত বিরতিতে। এটি অধ্যয়নকৃত আর্থ-সামাজিক ঘটনা এবং প্রক্রিয়াগুলির স্থানিক-অস্থায়ী পরিবর্তনের কারণে।

রাষ্ট্রীয় পরিসংখ্যান সংস্থা, গবেষণা প্রতিষ্ঠান, বিভিন্ন সাংগঠনিক কাঠামোর অর্থনৈতিক ও বিশ্লেষণাত্মক পরিষেবা দ্বারা পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে।

পরিসংখ্যান গবেষণার দ্বিতীয় পর্যায় হল পরিসংখ্যানগত সারাংশ এবং পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ ডেটার গ্রুপিং। পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের ফলে, জনসংখ্যার প্রতিটি ইউনিট সম্পর্কে তথ্য পাওয়া যায়, যার অসংখ্য বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা সময় এবং স্থান পরিবর্তন করে। এই অবস্থার অধীনে, পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের ফলাফলগুলিকে পদ্ধতিগত এবং সাধারণীকরণ করার প্রয়োজন রয়েছে এবং এর ভিত্তিতে, সাধারণীকরণ সূচকগুলি ব্যবহার করে সমগ্র বস্তুর বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সারসংক্ষেপ, যাতে বৈশিষ্ট্য বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করা সম্ভব হয়, নির্দিষ্ট। সামগ্রিকভাবে পরিসংখ্যানগত জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য এবং এর স্বতন্ত্র উপাদান এবং সামাজিকভাবে অধ্যয়নের নিদর্শনগুলি আবিষ্কার করা - অর্থনৈতিক ঘটনা এবং প্রক্রিয়া। যা বলা হয়েছে তা থেকে, এটি অনুসরণ করে যে প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত উপাদানগুলির একটি সারাংশ প্রয়োজনীয়।

পরিসংখ্যানগত সারাংশ একটি বিশেষভাবে উন্নত প্রোগ্রাম অনুযায়ী বাহিত হয় যা প্রাপ্ত ফলাফলের সম্পূর্ণতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে। এই প্রোগ্রামটিতে গোষ্ঠীগুলির একটি তালিকা রয়েছে যার মধ্যে পর্যবেক্ষণ ইউনিটগুলির সেটকে পৃথক বৈশিষ্ট্য অনুসারে ভাগ করা যেতে পারে, পাশাপাশি সূচকগুলির একটি সিস্টেম যা সামগ্রিকভাবে অধ্যয়ন করা ঘটনার সেট এবং এর পৃথক অংশগুলিকে চিহ্নিত করে।

পরিসংখ্যানগত গবেষণার তৃতীয় পর্যায় হল পরিসংখ্যানগত তথ্যের বিশ্লেষণ। এই পর্যায়ে, একটি পরিসংখ্যানগত অধ্যয়নের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, উপসংহার প্রাপ্ত হয় যা ব্যবহারিক ক্রিয়াকলাপের জন্য দরকারী, এবং অধ্যয়নের অধীনে ঘটনা বা প্রক্রিয়ার পূর্বাভাস দেওয়া হয়।

1. প্রাথমিক তথ্য প্রাপ্তির জন্য পদ্ধতি

2006-2007 সময়কালের জন্য স্থায়ী সম্পদের মূল্যের উপর উত্পাদনের পরিমাণের নির্ভরতা অধ্যয়ন করার জন্য। চেলিয়াবিনস্ক অঞ্চলের রাষ্ট্রীয় পরিসংখ্যানের আঞ্চলিক সংস্থা যন্ত্র তৈরির উদ্যোগগুলির একটি পরিসংখ্যানগত অধ্যয়নের আয়োজন করেছিল।

উত্পাদিত 20 শতাংশ সাধারণ নমুনা.

পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের উদ্দেশ্য হল চেলিয়াবিনস্ক শহরে এবং চেলিয়াবিনস্ক অঞ্চলে যন্ত্র তৈরির উদ্যোগের একটি সেট। পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণের রিপোর্টিং ইউনিট হল একটি যন্ত্র তৈরির উদ্যোগ।

যন্ত্র তৈরির উদ্যোগগুলির নমুনা সমীক্ষার সিস্টেম উন্নত করার জন্য, রাশিয়ান ফেডারেশনের গোসকোমস্ট্যাট একটি লক্ষ্য প্রোগ্রাম তৈরি করেছে।

প্রোগ্রাম অনুসারে, সংস্থানগুলি সংরক্ষণ করার জন্য, কাজের তারিখে পরিচালিত চেলিয়াবিনস্ক অঞ্চলের মোট উদ্যোগের 20% পরীক্ষা করা হবে। প্রোগ্রামের ক্রিয়াকলাপগুলির মধ্যে রয়েছে বেশ কয়েকটি সাংগঠনিক, পদ্ধতিগত, সফ্টওয়্যার এবং প্রযুক্তিগত কাজ যা উপকরণ তৈরির উদ্যোগগুলির নমুনা সমীক্ষার প্রস্তুতি এবং পরিচালনা নিশ্চিত করে, যার বিষয়বস্তু পণ্যের মূল্যের উপর উত্পাদনের পরিমাণের নির্ভরতার মতো একটি সমস্যাকে কভার করে। স্থায়ী সম্পদ. এন্টারপ্রাইজগুলির নমুনা সমীক্ষার প্রস্তুতির জন্য যথাযথ পদ্ধতি নিশ্চিত করার জন্য, প্রোগ্রামের ক্রিয়াকলাপগুলি জরিপ এবং প্রচারে কর্মীদের প্রশিক্ষণও অন্তর্ভুক্ত করে। প্রোগ্রামটি 2008-2009 এর মধ্যে বাস্তবায়িত হবে বলে আশা করা হচ্ছে। চেলিয়াবিনস্ক শহরে এবং চেলিয়াবিনস্ক অঞ্চলে দুটি সূচকের (উৎপাদন আয়তন এবং স্থায়ী সম্পদের খরচ) জন্য যন্ত্রপাতি তৈরির উদ্যোগগুলির একটি নমুনা পর্যবেক্ষণের ফলাফলগুলি সারণি 1 এ দেখানো হয়েছে।

1 নং টেবিল . 2006 - 2007 সময়ের জন্য চেলিয়াবিনস্ক শহরে এবং চেলিয়াবিনস্ক অঞ্চলে যন্ত্র তৈরির উদ্যোগগুলির প্রধান কর্মক্ষমতা সূচক।

কারখানা নং	স্থায়ী সম্পদের খরচ	উত্পাদনের পরিমাণ, মিলিয়ন রুবেল	কারখানা নং	স্থায়ী সম্পদের খরচ	উত্পাদনের পরিমাণ, মিলিয়ন রুবেল

2. প্রাথমিক তথ্যের পরিসংখ্যানগত সারাংশ এবং গ্রুপিং

2.1 গ্রুপিং

পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের তথ্য অনুসারে, এটি দেখা যায় যে লক্ষণগুলির বৈচিত্র তুলনামূলকভাবে সংকীর্ণ সীমার মধ্যে নিজেকে প্রকাশ করে এবং বিতরণটি অভিন্ন। এই ক্ষেত্রে, একটি গ্রুপিং সমান বিরতিতে নির্মিত হয়। গোষ্ঠীর সংখ্যা মূলত বৈশিষ্ট্যের ওঠানামার ডিগ্রির উপর নির্ভর করে: বৈশিষ্ট্যের ওঠানামা (প্রকরণের পরিসর) যত বেশি হবে, তত বেশি গোষ্ঠী গঠিত হতে পারে। নীচে একটি পরিসংখ্যানগত গ্রুপিং নির্মাণের জন্য সূত্র আছে।

যেহেতু নমুনার আকার বড় নয়, আমরা গোষ্ঠীর সংখ্যা নির্ধারণ করতে সূত্রটি ব্যবহার করি:

ব্যবধান মান জসূত্র অনুযায়ী:

সূত্র (1.2) দ্বারা প্রাপ্ত মান, যা হবে ব্যবধান ধাপ, বৃত্তাকার করা হয় (মূল মানের থেকে রাউন্ডিং 10-15% এর বেশি হওয়া উচিত নয়)। এই ক্ষেত্রে, প্রথম ব্যবধানের জন্য, নীচের সীমানাটি হবে , এবং উপরেরটি - (+ জ) ইত্যাদি এইভাবে, i -th ব্যবধানের নিম্ন সীমাটি (i -1)-th ব্যবধানের উপরের সীমার সমান। বিমূর্ত >> দর্শন

... পর্যায়গুলি. 1.প্রধান পর্যায়গুলিসমাজবিজ্ঞানের বিকাশ 1.1 প্রথম মঞ্চ ... , "প্রধানমার্কসবাদের প্রশ্ন, "শিল্প এবং পাবলিক একটি জীবন", "কে... প্রাকৃতিক ব্যাখ্যা পাবলিক ঘটনা. সারাংশ ... বিশ্বাসযোগ্যতা পরিসংখ্যানগতসমাজতাত্ত্বিক তথ্য গবেষণা". ...

মার্কেটিং গবেষণাপর্যটনে

চিট শীট >> শারীরিক শিক্ষা এবং খেলাধুলা

অঞ্চলের পর্যটন, বৈজ্ঞানিক এবং পরিসংখ্যানগত গবেষণাপর্যটন, প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে ... (কমিশনের সদস্য)। 3. মৌলিক মঞ্চ: সার্টিফিকেশন কাজের সংগঠন ... ইত্যাদি)। পদ্ধতি হল জানার উপায়, গবেষণা ঘটনা পাবলিক জীবন, অভ্যর্থনা বা অভ্যর্থনার সিস্টেম...

পদ্ধতি পরিসংখ্যানগত গবেষণা (2)

পরীক্ষার কাজ >> অর্থনীতি

খরচ জীবন. সূচক... পরিসংখ্যানগত গবেষণা পরিসংখ্যানগত অধ্যয়নতিনটি নিয়ে গঠিত প্রধানপর্যায়: পরিসংখ্যানগত ... মঞ্চ গবেষণা; এর বাস্তবায়নের জন্য একটি সাংগঠনিক পরিকল্পনা তৈরি করা হয়েছে; বস্তু সংজ্ঞায়িত করা হয় (সেট পাবলিক ঘটনা ...

পরিসংখ্যানগতসামষ্টিক অর্থনৈতিক সূচকের বিশ্লেষণের পদ্ধতি (1)

বিমূর্ত >> মার্কেটিং

... পরিসংখ্যানগতঅধ্যয়ন…………………………………………………………………………..৪ ২.২.সিস্টেম পরিসংখ্যানগতসামষ্টিক অর্থনৈতিক সূচক………………..৬ ২.৩. প্রধান... স্তর জীবনজনসংখ্যা... মঞ্চ পরিসংখ্যানগত গবেষণাপদ্ধতি প্রয়োগ করুন পরিসংখ্যানগত ... পাবলিক ঘটনাপ্রতিফলিত...

যেকোন পরিসংখ্যান গবেষণার কেন্দ্রে কাজের তিনটি আন্তঃসম্পর্কিত পর্যায় রয়েছে:

1) পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণ;

2) পর্যবেক্ষণমূলক তথ্যের সারাংশ এবং গ্রুপিং;

3) সারাংশের ফলাফলের বৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ। পরিসংখ্যানগত গবেষণার প্রতিটি পরবর্তী পর্যায়ে করা যেতে পারে যদি কাজের পূর্ববর্তী (পূর্ববর্তী) পর্যায়গুলি সম্পন্ন করা হয়।

পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ হল পরিসংখ্যান গবেষণার প্রথম পর্যায়।

পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ- এটি সামাজিক এবং বিশেষ করে অর্থনৈতিক ঘটনা বা প্রক্রিয়াগুলির একটি নির্দিষ্ট সেট সম্পর্কে তথ্যের একটি পদ্ধতিগত, বৈজ্ঞানিকভাবে সংগঠিত সংগ্রহ।

পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণগুলি অত্যন্ত বৈচিত্র্যময় এবং অধ্যয়নকৃত ঘটনার প্রকৃতি, সংগঠনের ফর্ম, পর্যবেক্ষণের সময় এবং অধ্যয়নকৃত ঘটনার কভারেজের সম্পূর্ণতার মধ্যে ভিন্ন। এ প্রসঙ্গে, আ পৃথক বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের শ্রেণীবিভাগ .

1. সংগঠনের ফর্ম অনুযায়ীপরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ রিপোর্টিং এবং বিশেষভাবে সংগঠিত পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণে বিভক্ত।

রিপোর্টিং- এটি পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের প্রধান সাংগঠনিক রূপ, যা প্রতিবেদন নামক বিশেষ ফর্মগুলিতে তাদের কার্যকলাপের বিভিন্ন দিক সম্পর্কে উদ্যোগ, প্রতিষ্ঠান এবং সংস্থার কাছ থেকে তথ্য সংগ্রহ করে। রিপোর্টিং বাধ্যতামূলক. রিপোর্টিং প্রধান এবং বর্তমান বিভক্ত করা হয়, এটি প্রস্তুত করা হয়েছে সেই সময়ের দৈর্ঘ্যের উপর নির্ভর করে।

বেসিক রিপোর্টিংবলা বার্ষিকএবং এন্টারপ্রাইজের সমস্ত দিক কভার করে সূচকগুলির বিস্তৃত পরিসর রয়েছে।

বর্তমান রিপোর্টিংবিভিন্ন সময়ের ব্যবধানের জন্য সারা বছর উপস্থাপিত।

যাইহোক, এমন ডেটা রয়েছে যা প্রতিবেদনের ভিত্তিতে প্রাপ্ত করা মৌলিকভাবে অসম্ভব এবং ডেটা অন্তর্ভুক্ত করা অনুপযুক্ত। এই দুই ধরনের তথ্য পাওয়ার জন্য বিশেষভাবে সংগঠিত পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করা হয় - বিভিন্ন জরিপ এবং আদমশুমারি।

পরিসংখ্যানগত সমীক্ষা- এগুলি এমন বিশেষভাবে সংগঠিত পর্যবেক্ষণ যেখানে একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য অধ্যয়নকৃত ঘটনাগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয়।

আদমশুমারি- এটি বিশেষভাবে সংগঠিত পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের একটি রূপ, যেখানে একটি নির্দিষ্ট তারিখে (একটি নির্দিষ্ট মুহুর্তে) ঘটনার অধ্যয়ন করা সেটটি পর্যবেক্ষণ করা হয়।

2. সময়ের ভিত্তিতেসমস্ত পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণ অবিচ্ছিন্ন এবং অবিচ্ছিন্নভাবে বিভক্ত।

ক্রমাগত (বর্তমান) পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণএকটি পর্যবেক্ষণ যা সময়মত ক্রমাগত বাহিত হয়। এই ধরণের পর্যবেক্ষণের সাথে, স্বতন্ত্র ঘটনা, ঘটনা, ঘটনাগুলি যেমন ঘটে তেমনি রেকর্ড করা হয়।

অবিচ্ছিন্ন পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণ- এটি এমন একটি পর্যবেক্ষণ যেখানে পর্যবেক্ষিত ঘটনা, ঘটনা, ঘটনাগুলি ক্রমাগত নয়, সমান বা অসম সময়কালের পর পর রেকর্ড করা হয়। দুটি ধরণের অবিচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণ রয়েছে - পর্যায়ক্রমিক এবং এককালীন। পর্যায়ক্রমিকঅবিচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণ বলা হয়, যা সমান সময়কালের ব্যবধানে সঞ্চালিত হয়। একবারপর্যবেক্ষন বলা হয়, যা অসম সময়কালের সময়কালের মাধ্যমে বা একটি এককালীন চরিত্রের মাধ্যমে সঞ্চালিত হয়।

3. অধ্যয়নকৃত ভরের কভারেজ সম্পূর্ণতার ভিত্তিতেঘটনা, ঘটনা, ঘটনা, পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণগুলি অবিচ্ছিন্ন এবং অবিচ্ছিন্ন বা আংশিক ভাগে বিভক্ত।

ক্রমাগত পর্যবেক্ষণঅধ্যয়নের অধীনে সামগ্রিকতা গঠন করে, ব্যতিক্রম ছাড়াই সমস্ত ঘটনা, ঘটনা, ঘটনাকে বিবেচনায় নেওয়ার লক্ষ্য।

অবিচ্ছিন্ন পর্যবেক্ষণঅধ্যয়নের অধীনে সামগ্রিকতা গঠন করে এমন ঘটনা, ঘটনা, ঘটনাগুলির শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট অংশকে বিবেচনায় নেওয়ার লক্ষ্য।

পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণবিবেচনাধীন বস্তুর সাথে সম্পর্কিত সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের বৈজ্ঞানিকভাবে সংগঠিত নিবন্ধকরণের মধ্যে প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত উপাদানের সংগ্রহে গঠিত। এটি যেকোনো পরিসংখ্যান গবেষণার প্রথম পর্যায়।

গ্রুপিং পদ্ধতি গণ পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের ফলে সংগৃহীত সমস্ত তথ্যকে পদ্ধতিগত এবং শ্রেণীবদ্ধ করা সম্ভব করে তোলে। এটি পরিসংখ্যান গবেষণার দ্বিতীয় পর্যায়।

সূচকগুলির সাধারণীকরণের পদ্ধতিটি পরিসংখ্যানগত মানগুলির সাহায্যে অধ্যয়নকৃত ঘটনা এবং প্রক্রিয়াগুলিকে চিহ্নিত করা সম্ভব করে তোলে - পরম, আপেক্ষিক এবং গড়। পরিসংখ্যানগত অধ্যয়নের এই পর্যায়ে, ঘটনার আন্তঃসম্পর্ক এবং স্কেল প্রকাশ করা হয়, তাদের বিকাশের নিদর্শনগুলি নির্ধারিত হয় এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অনুমান দেওয়া হয়।

পরিসংখ্যান গবেষণার প্রথম পর্যায়ে, প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত তথ্য বা প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত তথ্য গঠিত হয়, যা ভবিষ্যতের পরিসংখ্যান ভবনের ভিত্তি। বিল্ডিংটি টেকসই, শক্ত এবং উচ্চ মানের হওয়ার জন্য, এর ভিত্তি হওয়া আবশ্যক। যদি প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত তথ্য সংগ্রহে একটি ত্রুটি তৈরি করা হয় বা উপাদানটি নিম্নমানের বলে প্রমাণিত হয়, তবে এটি তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিক উভয় সিদ্ধান্তের সঠিকতা এবং নির্ভরযোগ্যতাকে প্রভাবিত করবে। অতএব, প্রাথমিক থেকে চূড়ান্ত পর্যায় পর্যন্ত পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ - চূড়ান্ত উপকরণ প্রাপ্তি - অবশ্যই সাবধানে চিন্তাভাবনা করা এবং পরিষ্কারভাবে সংগঠিত করা উচিত। পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ দেয় কাঁচামালএকটি সাধারণীকরণের জন্য যা একটি সারাংশ দিয়ে শুরু হয়। যদি, পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের সময়, তার প্রতিটি ইউনিট সম্পর্কে তথ্য পাওয়া যায় যা এটিকে বিভিন্ন দিক থেকে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করে, তাহলে এই প্রতিবেদনগুলি সম্পূর্ণ পরিসংখ্যানগত সমষ্টি এবং এর পৃথক অংশগুলিকে চিহ্নিত করে। এই পর্যায়ে, জনসংখ্যা পার্থক্যের লক্ষণ অনুসারে বিভক্ত এবং মিলের লক্ষণ অনুসারে মিলিত হয়, মোট সূচকগুলি গোষ্ঠীগুলির জন্য এবং সামগ্রিকভাবে গণনা করা হয়। গ্রুপিং পদ্ধতি ব্যবহার করে, অধ্যয়নকৃত ঘটনাগুলিকে অপরিহার্য বৈশিষ্ট্য অনুসারে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ প্রকার, চরিত্রগত গোষ্ঠী এবং উপগোষ্ঠীতে বিভক্ত করা হয়েছে। গোষ্ঠীকরণের সাহায্যে, উল্লেখযোগ্যভাবে গুণগতভাবে একজাতীয় জনসংখ্যা সীমিত, যা সাধারণীকরণ সূচকগুলির সংজ্ঞা এবং প্রয়োগের পূর্বশর্ত।

বিশ্লেষণের চূড়ান্ত পর্যায়ে, সাধারণীকরণ সূচকগুলির সাহায্যে, আপেক্ষিক এবং গড় মানগুলি গণনা করা হয়, লক্ষণগুলির বৈচিত্র্যের একটি সংক্ষিপ্ত মূল্যায়ন দেওয়া হয়, ঘটনার গতিশীলতা চিহ্নিত করা হয়, সূচক এবং ভারসাম্য নির্মাণ প্রয়োগ করা হয়, সূচকগুলি পরিবর্তিত লক্ষণে সম্পর্কের ঘনিষ্ঠতাকে চিহ্নিত করে গণনা করা হয়। ডিজিটাল উপাদানের সবচেয়ে যুক্তিসঙ্গত এবং চাক্ষুষ উপস্থাপনের উদ্দেশ্যে, এটি টেবিল এবং গ্রাফ আকারে উপস্থাপন করা হয়।

পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণ - পরিসংখ্যান গবেষণার প্রথম পর্যায়

পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ হল যেকোনো পরিসংখ্যান গবেষণার প্রথম পর্যায়, যা সামাজিক জীবনের ঘটনা ও প্রক্রিয়ার বৈশিষ্ট্যযুক্ত তথ্যের একটি বৈজ্ঞানিকভাবে সংগঠিত অ্যাকাউন্টিং এবং এই অ্যাকাউন্টিংয়ের ভিত্তিতে প্রাপ্ত ভর তথ্য সংগ্রহ।

যাইহোক, তথ্যের প্রতিটি সংগ্রহ একটি পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ নয়। পরিসংখ্যানগত নিয়মিততা অধ্যয়ন করা হলেই কেউ পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ সম্পর্কে কথা বলতে পারে, যেমন যেগুলি শুধুমাত্র একটি ভর প্রক্রিয়ার মধ্যে প্রদর্শিত হয়, কিছু সমষ্টির এককগুলির একটি বড় সংখ্যায়। অতএব, পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণ পরিকল্পিত, ব্যাপক এবং পদ্ধতিগত হওয়া উচিত।

পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণের নিয়মিততা এই সত্যের মধ্যে নিহিত যে এটি একটি উন্নত পরিকল্পনা অনুসারে প্রস্তুত এবং সঞ্চালিত হয়, যার মধ্যে রয়েছে পদ্ধতি, সংস্থা, তথ্য সংগ্রহের কৌশল, সংগৃহীত উপাদানের গুণমান নিয়ন্ত্রণ, এর নির্ভরযোগ্যতা এবং উপস্থাপনা সম্পর্কিত প্রশ্ন। চূড়ান্ত ফলাফল। পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের বিশাল প্রকৃতি নির্দেশ করে যে এটি কভার করে বড় সংখ্যাএই প্রক্রিয়ার প্রকাশের ক্ষেত্রে, শুধুমাত্র পৃথক ইউনিট নয়, সমগ্র জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যযুক্ত সত্যবাদী পরিসংখ্যানগত ডেটা প্রাপ্ত করার জন্য যথেষ্ট।

পরিশেষে, পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের পদ্ধতিগত প্রকৃতি এই সত্য দ্বারা নির্ধারিত হয় যে এটি অবশ্যই পদ্ধতিগতভাবে বা ধারাবাহিকভাবে বা নিয়মিতভাবে করা উচিত। পরিমাণগত এবং গুণগত পরিবর্তন দ্বারা চিহ্নিত আর্থ-সামাজিক প্রক্রিয়াগুলির প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলির অধ্যয়ন শুধুমাত্র এই ভিত্তিতেই সম্ভব। যা বলা হয়েছে তা থেকে, এটি অনুসরণ করে যে নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়তাগুলি পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণে আরোপ করা হয়েছে:

• 1) পরিসংখ্যানগত ডেটার সম্পূর্ণতা (অধ্যয়ন করা জনসংখ্যার ইউনিটগুলির কভারেজের সম্পূর্ণতা, একটি নির্দিষ্ট ঘটনার দিকগুলি, সেইসাথে সময়ের সাথে কভারেজের সম্পূর্ণতা);
• 2) ডেটার নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা;
• 3) তাদের অভিন্নতা এবং তুলনা।

পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের প্রোগ্রাম-পদ্ধতিগত এবং সাংগঠনিক সমস্যা

যেকোন পরিসংখ্যান গবেষণা অবশ্যই তার উদ্দেশ্য এবং নির্দিষ্ট কাজগুলির একটি সুনির্দিষ্ট প্রণয়ন দিয়ে শুরু করতে হবে, এবং এইভাবে পর্যবেক্ষণের প্রক্রিয়ায় প্রাপ্ত তথ্যগুলি। এর পরে, পর্যবেক্ষণের বস্তু এবং একক নির্ধারণ করা হয়, একটি প্রোগ্রাম তৈরি করা হয় এবং পর্যবেক্ষণের ধরন এবং পদ্ধতি নির্বাচন করা হয়।

2.1 একটি পরিসংখ্যান অধ্যয়ন পরিচালনার জন্য পরিকল্পনা

পরিসংখ্যানগত তথ্য বিশ্লেষণ সিস্টেম পরিসংখ্যান গবেষণার জন্য একটি আধুনিক এবং কার্যকর হাতিয়ার। পরিসংখ্যানগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিস্তৃত সুযোগগুলির পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের বিশেষ ব্যবস্থা রয়েছে, পাশাপাশি সার্বজনীন মানে- এক্সেল, ম্যাটল্যাব, ম্যাথক্যাড, ইত্যাদি

কিন্তু এমনকি সবচেয়ে নিখুঁত টুলও গবেষককে প্রতিস্থাপন করতে পারে না, যাকে অবশ্যই অধ্যয়নের উদ্দেশ্য প্রণয়ন করতে হবে, ডেটা সংগ্রহ করতে হবে, ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য পদ্ধতি, পদ্ধতি, মডেল এবং সরঞ্জাম নির্বাচন করতে হবে এবং ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে হবে।

চিত্র 2.1 একটি পরিসংখ্যান গবেষণা পরিচালনার জন্য স্কিম দেখায়।

চিত্র 2.1 - বর্তনী চিত্রপরিসংখ্যান গবেষণা

পরিসংখ্যানগত গবেষণার সূচনা বিন্দু হল সমস্যার গঠন। এটি নির্ধারণ করার সময়, অধ্যয়নের উদ্দেশ্যটি বিবেচনায় নেওয়া হয়, এটি নির্ধারণ করা হয় কোন তথ্যের প্রয়োজন এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে এটি কীভাবে ব্যবহার করা হবে।

পরিসংখ্যানগত অধ্যয়ন নিজেই একটি প্রস্তুতিমূলক পর্যায়ে শুরু হয়। প্রস্তুতি পর্বের সময়, বিশ্লেষকরা অধ্যয়ন করেন প্রযুক্তিগত কাজ- অধ্যয়নের গ্রাহক দ্বারা সংকলিত একটি নথি। রেফারেন্সের শর্তাবলীতে অধ্যয়নের উদ্দেশ্যগুলি স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা উচিত:

অধ্যয়নের বস্তু সংজ্ঞায়িত করা হয়;

অধ্যয়নের সময় নিশ্চিত বা খণ্ডন করা আবশ্যক অনুমান এবং অনুমান তালিকাভুক্ত করে;

অধ্যয়নের ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যবহার করা হবে তা বর্ণনা করে;

যে সময়সীমার মধ্যে অধ্যয়ন পরিচালনা করা হবে এবং অধ্যয়নের জন্য বাজেট।

রেফারেন্সের শর্তাবলীর উপর ভিত্তি করে, ক বিশ্লেষণাত্মক প্রতিবেদন গঠন- তাহলে, যেকোনো আকারেগবেষণার ফলাফল উপস্থাপন করা উচিত, পাশাপাশি পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণ প্রোগ্রাম. প্রোগ্রামটি হল পর্যবেক্ষণ প্রক্রিয়া চলাকালীন রেকর্ড করা বৈশিষ্ট্যগুলির একটি তালিকা (বা প্রশ্নগুলির নির্ভরযোগ্য উত্তরগুলি পর্যবেক্ষণের প্রতিটি জরিপ ইউনিটের জন্য প্রাপ্ত করা আবশ্যক)৷ প্রোগ্রামের বিষয়বস্তু পর্যবেক্ষণ করা বস্তুর বৈশিষ্ট্য এবং অধ্যয়নের উদ্দেশ্য এবং সংগৃহীত তথ্যের আরও প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিশ্লেষকদের দ্বারা নির্বাচিত পদ্ধতি দ্বারা উভয়ই নির্ধারিত হয়।

পরিসংখ্যান গবেষণার প্রধান পর্যায়ে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ এবং তাদের বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত।

অধ্যয়নের চূড়ান্ত পর্যায়ে একটি বিশ্লেষণাত্মক প্রতিবেদন তৈরি করা এবং গ্রাহকের কাছে তার বিধান।

ডুমুর উপর. 2.2 পরিসংখ্যানগত তথ্য বিশ্লেষণের একটি চিত্র।

Fig.2.2 - পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের প্রধান পর্যায়

2.2 পরিসংখ্যানগত তথ্য সংগ্রহ

উপকরণ সংগ্রহের মধ্যে অধ্যয়নের শর্তাবলীর বিশ্লেষণ, প্রয়োজনীয় তথ্যের উত্স সনাক্তকরণ এবং (যদি প্রয়োজন হয়) প্রশ্নাবলীর বিকাশ জড়িত। তথ্য উত্সের অধ্যয়নে, সমস্ত প্রয়োজনীয় ডেটা ভাগ করা হয় প্রাথমিক(ডেটা উপলব্ধ নেই এবং এই গবেষণার জন্য সরাসরি সংগ্রহ করা হবে), এবং মাধ্যমিক(আগে অন্যান্য উদ্দেশ্যে সংগৃহীত)।

সেকেন্ডারি ডেটা সংগ্রহকে প্রায়ই "ডেস্ক" বা "লাইব্রেরি" গবেষণা হিসাবে উল্লেখ করা হয়।

প্রাথমিক তথ্য সংগ্রহের উদাহরণ: স্টোর দর্শকদের পর্যবেক্ষণ, হাসপাতালের রোগীদের জরিপ, একটি মিটিংয়ে সমস্যা নিয়ে আলোচনা।

সেকেন্ডারি তথ্য অভ্যন্তরীণ এবং বহিরাগত বিভক্ত করা হয়.

অভ্যন্তরীণ সেকেন্ডারি ডেটা উত্সগুলির উদাহরণ:

সংস্থার তথ্য ব্যবস্থা (অ্যাকাউন্টিং সাবসিস্টেম, সেলস ম্যানেজমেন্ট সাবসিস্টেম, সিআরএম (সিআরএম-সিস্টেম, কাস্টমার রিলেশনশিপ ম্যানেজমেন্টের জন্য সংক্ষিপ্ত) সহ - গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া কৌশলগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য ডিজাইন করা সংস্থাগুলির জন্য অ্যাপ্লিকেশন সফ্টওয়্যার) এবং অন্যান্য);

পূর্ববর্তী গবেষণা;

কর্মীদের কাছ থেকে লিখিত রিপোর্ট।

বাহ্যিক সেকেন্ডারি ডেটা উত্সের উদাহরণ:

পরিসংখ্যান সংস্থা এবং অন্যান্য রাষ্ট্রীয় প্রতিষ্ঠানের রিপোর্ট;

বিপণন সংস্থা, পেশাদার সমিতি, ইত্যাদি থেকে রিপোর্ট;

ইলেকট্রনিক ডাটাবেস (ঠিকানা ডিরেক্টরি, জিআইএস, ইত্যাদি);

লাইব্রেরি;

মিডিয়া.

তথ্য সংগ্রহ পর্বের প্রধান আউটপুট হল:

পরিকল্পিত নমুনার আকার;

নমুনা গঠন (কোটা উপস্থিতি এবং আকার);

পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের ধরন (তথ্য সংগ্রহ জরিপ, প্রশ্ন, পরিমাপ, পরীক্ষা, পরীক্ষা, ইত্যাদি);

জরিপের পরামিতি সম্পর্কে তথ্য (উদাহরণস্বরূপ, প্রশ্নাবলীর মিথ্যা প্রমাণের সম্ভাবনা);

প্রক্রিয়াকরণের জন্য নির্বাচিত প্রোগ্রামের ডাটাবেসে ভেরিয়েবলের জন্য কোডিং স্কিম;

ডেটা ট্রান্সফরমেশনের প্ল্যান-স্কিম;

ব্যবহৃত পরিসংখ্যান পদ্ধতির পরিকল্পনা-স্কিম।

এই পর্যায়ে প্রশ্ন করার পদ্ধতি নিজেই অন্তর্ভুক্ত। অবশ্যই, প্রশ্নাবলী শুধুমাত্র প্রাথমিক তথ্য প্রাপ্ত করার জন্য তৈরি করা হয়।

প্রাপ্ত তথ্য যথাযথভাবে সম্পাদনা এবং প্রস্তুত করা উচিত। প্রতিটি প্রশ্নাবলী বা পর্যবেক্ষণের ফর্ম পরীক্ষা করা হয় এবং প্রয়োজনে সংশোধন করা হয়। প্রতিটি উত্তর সাংখ্যিক বা বর্ণানুক্রমিক কোড বরাদ্দ করা হয় - তথ্য এনকোড করা হয়। ডেটা প্রস্তুতির মধ্যে রয়েছে সম্পাদনা, ডিক্রিপশন এবং ডেটা যাচাইকরণ, কোডিং এবং প্রয়োজনীয় রূপান্তর।

2.3 নমুনার বৈশিষ্ট্য

একটি নিয়ম হিসাবে, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণের ফলে সংগৃহীত তথ্য একটি নমুনা। পরিসংখ্যান গবেষণার প্রক্রিয়ায় ডেটা রূপান্তরের ক্রমটি পরিকল্পনাগতভাবে নিম্নরূপ উপস্থাপন করা যেতে পারে (চিত্র 2.3)

চিত্র 2.3 পরিসংখ্যানগত ডেটা রূপান্তর স্কিম

নমুনা বিশ্লেষণ করে, নমুনা দ্বারা উপস্থাপিত সাধারণ জনসংখ্যা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়া সম্ভব।

সাধারণ স্যাম্পলিং প্যারামিটারের চূড়ান্ত নির্ধারণসমস্ত প্রশ্নাবলী সংগ্রহ করা হলে উত্পাদিত হয়। এটা অন্তর্ভুক্ত:

উত্তরদাতাদের প্রকৃত সংখ্যা নির্ধারণ,

নমুনা গঠন নির্ধারণ,

জরিপের স্থান অনুযায়ী বিতরণ,

নমুনার পরিসংখ্যানগত নির্ভরযোগ্যতার আত্মবিশ্বাসের স্তর প্রতিষ্ঠা করা,

পরিসংখ্যানগত ত্রুটির গণনা এবং নমুনা প্রতিনিধিত্ব নির্ধারণ।

আসল পরিমাণউত্তরদাতারা পরিকল্পনার চেয়ে কম বা বেশি হতে পারে। প্রথম বিকল্পটি বিশ্লেষণের জন্য ভাল, কিন্তু অধ্যয়নের গ্রাহকদের জন্য অসুবিধাজনক। দ্বিতীয়টি অধ্যয়নের গুণমানকে বিরূপভাবে প্রভাবিত করতে পারে, এবং তাই, বিশ্লেষক বা গ্রাহকদের জন্য অলাভজনক।

নমুনা গঠনএলোমেলো বা নন-এলোমেলো হতে পারে (উত্তরদাতাদের পূর্বে পরিচিত মানদণ্ডের ভিত্তিতে নির্বাচিত করা হয়েছিল, উদাহরণস্বরূপ, কোটা পদ্ধতি দ্বারা)। র্যান্ডম নমুনা একটি অগ্রাধিকার প্রতিনিধি. নন-এলোমেলো নমুনাগুলি ইচ্ছাকৃতভাবে সাধারণ জনগণের প্রতিনিধিত্বমূলক হতে পারে, তবে গবেষণার জন্য গুরুত্বপূর্ণ তথ্য প্রদান করে। এই ক্ষেত্রে, আপনার প্রশ্নাবলীর ফিল্টারিং প্রশ্নগুলিও সাবধানে বিবেচনা করা উচিত, যা বিশেষভাবে অনুপযুক্ত উত্তরদাতাদের স্ক্রিন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

জন্য অনুমানের নির্ভুলতা নির্ধারণ, প্রথমত, আত্মবিশ্বাসের স্তর স্থাপন করা প্রয়োজন (95% বা 99%)। তারপর সর্বোচ্চ পরিসংখ্যানগত ত্রুটিনমুনা হিসাবে গণনা করা হয়

বা
,

কোথায় - সাধারন মাপ, - অধ্যয়নের অধীনে ইভেন্ট হওয়ার সম্ভাবনা (উত্তরদাতা নমুনায় প্রবেশ করে), - বিপরীত ঘটনার সম্ভাবনা (উত্তরদাতাকে নমুনায় অন্তর্ভুক্ত করা হচ্ছে না), - আস্থা সহগ,
বৈশিষ্ট্যের বৈচিত্র্য।

সারণি 2.4 আস্থার সম্ভাব্যতা এবং আত্মবিশ্বাস সহগগুলির সর্বাধিক ব্যবহৃত মানগুলির তালিকা করে।

টেবিল 2.4

2.5 কম্পিউটার ডেটা প্রসেসিং

একটি কম্পিউটার ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণে বেশ কয়েকটি প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ জড়িত।

1. প্রাথমিক তথ্যের গঠন নির্ধারণ।

2. তাদের গঠন এবং প্রোগ্রামের প্রয়োজনীয়তা অনুসারে একটি কম্পিউটারে ডেটা প্রবেশ করানো। ডেটা সম্পাদনা এবং রূপান্তর।

3. অধ্যয়নের উদ্দেশ্য অনুসারে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের পদ্ধতি নির্ধারণ করা।

4. ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল প্রাপ্ত করা। পছন্দসই বিন্যাসে এটি সম্পাদনা এবং সংরক্ষণ করা হচ্ছে।

5. প্রক্রিয়াকরণ ফলাফল ব্যাখ্যা.

ধাপ 1 (প্রস্তুতিমূলক) এবং 5 (চূড়ান্ত) কোনো দ্বারা সঞ্চালিত করা যাবে না কম্পিউটার প্রোগ্রাম- তাদের গবেষক নিজেকে তৈরি করে। ধাপ 2-4 প্রোগ্রাম ব্যবহার করে গবেষক দ্বারা সঞ্চালিত হয়, কিন্তু এটি গবেষক যিনি প্রয়োজনীয় ডেটা সম্পাদনা এবং রূপান্তর পদ্ধতি, ডেটা প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি এবং প্রক্রিয়াকরণ ফলাফল উপস্থাপনের জন্য বিন্যাস নির্ধারণ করেন। কম্পিউটারের সাহায্য (ধাপ 2-4) শেষ পর্যন্ত, সংখ্যার একটি দীর্ঘ ক্রম থেকে আরও কমপ্যাক্ট একটিতে রূপান্তরিত হয়। কম্পিউটারের "ইনপুট" এ, গবেষক প্রাথমিক তথ্যের একটি অ্যারে জমা দেন যা বোঝার জন্য অপ্রাপ্য, কিন্তু কম্পিউটার প্রক্রিয়াকরণের জন্য উপযুক্ত (ধাপ 2)। তারপরে গবেষক প্রোগ্রামটিকে টাস্ক এবং ডেটা স্ট্রাকচার (ধাপ 3) অনুসারে ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য একটি কমান্ড দেন। "আউটপুট" এ, তিনি প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল পান (পদক্ষেপ 4) - এছাড়াও ডেটার একটি অ্যারে, শুধুমাত্র একটি ছোট, বোঝার জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য এবং অর্থপূর্ণ ব্যাখ্যা। একই সময়ে, ডেটার একটি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণের জন্য সাধারণত বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে তাদের পুনরাবৃত্তি প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হয়।

2.6 একটি ডেটা বিশ্লেষণ কৌশল নির্বাচন করা

সংগৃহীত তথ্য বিশ্লেষণের জন্য একটি কৌশল নির্বাচন অধ্যয়নের অধীন বিষয় এলাকার তাত্ত্বিক এবং ব্যবহারিক দিক, তথ্যের সুনির্দিষ্ট এবং পরিচিত বৈশিষ্ট্য, নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান পদ্ধতির বৈশিষ্ট্য, সেইসাথে অভিজ্ঞতা এবং মতামতের উপর ভিত্তি করে। গবেষক

এটা মনে রাখতে হবে যে তথ্য বিশ্লেষণ অধ্যয়নের চূড়ান্ত লক্ষ্য নয়। এর উদ্দেশ্য হল এমন তথ্য প্রাপ্ত করা যা একটি নির্দিষ্ট সমস্যার সমাধান করতে এবং পর্যাপ্ত ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে। বিশ্লেষণ কৌশলের পছন্দ প্রক্রিয়ার পূর্ববর্তী পর্যায়ের ফলাফলের পরীক্ষা দিয়ে শুরু করা উচিত: সমস্যাটি সংজ্ঞায়িত করা এবং একটি গবেষণা পরিকল্পনা তৈরি করা। একটি "খসড়া" হিসাবে, একটি প্রাথমিক ডেটা বিশ্লেষণ পরিকল্পনা ব্যবহার করা হয়, যা অধ্যয়ন পরিকল্পনার অন্যতম উপাদান হিসাবে বিকশিত হয়। তারপর, গবেষণা প্রক্রিয়ার পরবর্তী পর্যায়ে অতিরিক্ত তথ্য পাওয়া গেলে, কিছু পরিবর্তন করা প্রয়োজন হতে পারে।

পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি এক- এবং মাল্টিভেরিয়েটে বিভক্ত। এক-মাত্রিক পদ্ধতি (ইউনিভেরিয়েটটেকনিক) ব্যবহার করা হয় যখন নমুনার সমস্ত উপাদান একটি সূচক দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়, অথবা যদি প্রতিটি উপাদানের জন্য এই সূচকগুলির মধ্যে বেশ কয়েকটি থাকে, তবে প্রতিটি পরিবর্তনশীলকে অন্য সমস্ত থেকে আলাদাভাবে বিশ্লেষণ করা হয়।

মাল্টিভেরিয়েট কৌশলগুলি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য দুর্দান্ত যদি প্রতিটি নমুনা আইটেম মূল্যায়ন করতে দুই বা ততোধিক সূচক ব্যবহার করা হয় এবং এই ভেরিয়েবলগুলি একই সাথে বিশ্লেষণ করা হয়। এই জাতীয় পদ্ধতিগুলি ঘটনার মধ্যে নির্ভরতা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।

মাল্টিভেরিয়েট পদ্ধতিগুলি মূলত ভিন্ন ভিন্ন পদ্ধতির থেকে আলাদা যে তারা ঘটনাগুলির স্তর (গড়) এবং বন্টন (প্রকরণ) থেকে ফোকাস স্থানান্তরিত করে এবং এই ঘটনার মধ্যে সম্পর্কের ডিগ্রির (পারস্পরিক সম্পর্ক বা সহভক্তি) উপর ফোকাস করে।

বিশ্লেষণ করা ডেটা মেট্রিক নাকি নন-মেট্রিক (চিত্র 3) তার উপর ভিত্তি করে ইউনিভেরিয়েট পদ্ধতিগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। মেট্রিক ডেটা একটি ব্যবধান স্কেল বা আপেক্ষিক স্কেলে পরিমাপ করা হয়। ননমেট্রিক ডেটা একটি নামমাত্র বা অর্ডিনাল স্কেলে মূল্যায়ন করা হয়

উপরন্তু, এই পদ্ধতিগুলি কতগুলি নমুনা - এক, দুই বা ততোধিক - অধ্যয়নের সময় বিশ্লেষণ করা হয় তার উপর ভিত্তি করে ক্লাসে বিভক্ত।

এক-মাত্রিক পরিসংখ্যান পদ্ধতির শ্রেণীবিভাগ চিত্র 2.4-এ উপস্থাপন করা হয়েছে।

ভাত। 2.4 বিশ্লেষণ করা তথ্যের উপর নির্ভর করে এক-মাত্রিক পরিসংখ্যান পদ্ধতির শ্রেণীবিভাগ

নমুনার সংখ্যা নির্দিষ্ট বিশ্লেষণের জন্য ডেটা কীভাবে পরিচালনা করা হয় তার দ্বারা নির্ধারিত হয়, কীভাবে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল তার দ্বারা নয়। উদাহরণস্বরূপ, একই নমুনার মধ্যে পুরুষ এবং মহিলাদের তথ্য পাওয়া যেতে পারে, কিন্তু যদি তাদের বিশ্লেষণ লিঙ্গের পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে উপলব্ধির পার্থক্য প্রকাশ করার লক্ষ্যে হয়, তবে গবেষককে দুটি ভিন্ন নমুনা দিয়ে কাজ করতে হবে। পরীক্ষামূলকভাবে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত না হলে নমুনাগুলি স্বাধীন বলে বিবেচিত হয়। একটি নমুনায় তৈরি পরিমাপ অন্যটিতে ভেরিয়েবলের মানকে প্রভাবিত করে না। বিশ্লেষণের জন্য, উত্তরদাতাদের বিভিন্ন গোষ্ঠীর সাথে সম্পর্কিত ডেটা, যেমন মহিলা এবং পুরুষদের থেকে সংগৃহীত, সাধারণত স্বাধীন নমুনা হিসাবে বিবেচিত হয়।

অন্যদিকে, যদি দুটি নমুনার ডেটা একই গোষ্ঠীর উত্তরদাতাদের উল্লেখ করে, নমুনাগুলিকে জোড়া-নির্ভর হিসাবে বিবেচনা করা হয়।

মেট্রিক ডেটার শুধুমাত্র একটি নমুনা থাকলে, z- এবং t-পরীক্ষা ব্যবহার করা যেতে পারে। যদি দুটি বা ততোধিক স্বাধীন নমুনা থাকে, প্রথম ক্ষেত্রে, আপনি দুটি নমুনার জন্য z- এবং t-পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারেন, দ্বিতীয়টিতে - একমুখী ANOVA পদ্ধতি। দুটি সম্পর্কিত নমুনার জন্য, একটি জোড়া টি-পরীক্ষা ব্যবহার করা হয়। যখন এটি একটি একক নমুনায় নন-মেট্রিক ডেটা আসে, তখন গবেষক ফ্রিকোয়েন্সি বিতরণ পরীক্ষা, চি-স্কয়ার, কলমোগোরভ-স্মিরনভ (K~S) পরীক্ষা, সিরিজ পরীক্ষা এবং দ্বিপদ পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারেন। নন-মেট্রিক ডেটা সহ দুটি স্বাধীন নমুনার জন্য, কেউ নিম্নলিখিত বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলি অবলম্বন করতে পারেন: চি-স্কয়ার, মান-হুইটনি, মধ্যম, কে-এস, বৈকল্পিক ক্রুস্কাল-ওয়ালিস (ডিএ কে-ইউ) এর একমুখী বিশ্লেষণ। বিপরীতে, যদি দুটি বা ততোধিক সম্পর্কিত নমুনা থাকে তবে সাইন, ম্যাকনেমার এবং উইলকক্সন পরীক্ষা ব্যবহার করা উচিত।

মাল্টিভেরিয়েট পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি বিদ্যমান নিদর্শনগুলি সনাক্ত করার লক্ষ্যে তৈরি করা হয়: ভেরিয়েবলের পরস্পর নির্ভরতা, ঘটনাগুলির সম্পর্ক বা ক্রম, আন্তঃবস্তুর সাদৃশ্য।

বেশ প্রচলিতভাবে, পাঁচটি স্ট্যান্ডার্ড ধরনের প্যাটার্ন আলাদা করা যেতে পারে, যার অধ্যয়ন উল্লেখযোগ্য আগ্রহের বিষয়: অ্যাসোসিয়েশন, সিকোয়েন্স, শ্রেণীবিভাগ, ক্লাস্টারিং এবং পূর্বাভাস।

একটি সমিতি ঘটে যখন বেশ কয়েকটি ঘটনা একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি সুপারমার্কেটে করা একটি সমীক্ষা দেখাতে পারে যে যারা ভুট্টার চিপ কেনেন তাদের মধ্যে 65% তারাও কোকা-কোলা গ্রহণ করেন এবং যখন এই ধরনের সেটের জন্য ছাড় থাকে, তারা 85% ক্ষেত্রে কোক কেনেন। এই ধরনের অ্যাসোসিয়েশন সম্পর্কে তথ্য থাকলে, প্রদত্ত ডিসকাউন্ট কতটা কার্যকর তা নির্ধারণ করা পরিচালকদের পক্ষে সহজ।

যদি সময়ের সাথে সংযুক্ত ঘটনার একটি শৃঙ্খল থাকে, তবে কেউ একটি অনুক্রমের কথা বলে। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, 45% ক্ষেত্রে একটি বাড়ি কেনার পরে, একটি নতুন চুলাও এক মাসের মধ্যে ক্রয় করা হয় এবং দুই সপ্তাহের মধ্যে, 60% নতুনরা একটি রেফ্রিজারেটর অর্জন করে।

শ্রেণীবিভাগের সাহায্যে, লক্ষণগুলি প্রকাশ করা হয় যা এই বা সেই বস্তুটির অন্তর্গত গ্রুপটিকে চিহ্নিত করে। এটি ইতিমধ্যে শ্রেণীবদ্ধ বস্তু বিশ্লেষণ করে এবং নিয়মের একটি নির্দিষ্ট সেট তৈরি করে করা হয়।

ক্লাস্টারিং শ্রেণীবিভাগ থেকে আলাদা যে গোষ্ঠীগুলি নিজেরাই পূর্বনির্ধারিত নয়। ক্লাস্টারিংয়ের সাহায্যে, ডেটার বিভিন্ন সমজাতীয় গোষ্ঠীগুলিকে আলাদা করা হয়।

সমস্ত ধরণের পূর্বাভাস সিস্টেমের ভিত্তি হল সময় সিরিজের আকারে সংরক্ষিত ঐতিহাসিক তথ্য। লক্ষ্য সূচকগুলির আচরণের গতিশীলতাকে পর্যাপ্তভাবে প্রতিফলিত করে এমন নিদর্শনগুলি খুঁজে পাওয়া সম্ভব হলে, সম্ভবত তাদের সাহায্যে ভবিষ্যতে সিস্টেমের আচরণের পূর্বাভাস দেওয়া সম্ভব।

মাল্টিভেরিয়েট পরিসংখ্যান পদ্ধতিগুলি সম্পর্ক বিশ্লেষণ পদ্ধতি এবং শ্রেণীবিভাগ বিশ্লেষণে বিভক্ত করা যেতে পারে (চিত্র 2.5)।

Fig.2.5 - মাল্টিভেরিয়েট পরিসংখ্যান পদ্ধতির শ্রেণীবিভাগ

1. পরিসংখ্যান গবেষণার পর্যায়

পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি এবং পরিমাণগত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সিস্টেমের মাধ্যমে আর্থ-সামাজিক ঘটনা অধ্যয়নের প্রক্রিয়া - সূচকগুলির একটি সিস্টেম, তাকে পরিসংখ্যান গবেষণা বলা হয়।

পরিসংখ্যান গবেষণার প্রধান পর্যায়গুলি হল:

1) পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণ;

2) প্রাপ্ত তথ্যের সারসংক্ষেপ;

3) পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ।

প্রয়োজনে, একটি পরিসংখ্যান গবেষণায় একটি অতিরিক্ত পর্যায় থাকতে পারে - একটি পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস।

পরিসংখ্যান পর্যবেক্ষণ হল একটি বৈজ্ঞানিকভাবে সংগঠিত তথ্যের সংকলন যা সামাজিক জীবনের ঘটনা এবং প্রক্রিয়াগুলির উপর তাদের প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলিকে পর্যবেক্ষণের একটি প্রাক-বিকশিত প্রোগ্রাম অনুসারে নিবন্ধন করে। পর্যবেক্ষণ ডেটা হল পর্যবেক্ষিত বস্তু সম্পর্কে প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত তথ্য, যা তাদের সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলি পাওয়ার ভিত্তি। পর্যবেক্ষণ পরিসংখ্যানের প্রধান পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হিসাবে এবং একটি হিসাবে কাজ করে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়পরিসংখ্যান গবেষণা।

পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের সময় প্রাপ্ত উচ্চ-মানের তথ্যের ভিত্তি ছাড়া একটি পরিসংখ্যান গবেষণা পরিচালনা করা অসম্ভব। অতএব, বর্ণনামূলক বিজ্ঞান হিসাবে পরিসংখ্যানের ধারণা পরিবর্তনের মুহূর্ত থেকে, পর্যবেক্ষণ পরিচালনার জন্য বিশেষ নিয়ম এবং এর ফলাফলের জন্য বিশেষ প্রয়োজনীয়তা - পরিসংখ্যানগত ডেটা তৈরি করা হচ্ছে। অর্থাৎ পর্যবেক্ষণ হল পরিসংখ্যানের অন্যতম প্রধান পদ্ধতি।

পর্যবেক্ষণ হল পরিসংখ্যানগত গবেষণার প্রথম পর্যায়, যার গুণমান অধ্যয়নের চূড়ান্ত উদ্দেশ্যগুলির অর্জন নির্ধারণ করে।

1.1। পর্যবেক্ষণ একটি বিশেষভাবে প্রস্তুত প্রোগ্রাম অনুযায়ী বাহিত হয়।

প্রোগ্রামটিতে অধ্যয়নের বস্তুর বৈশিষ্ট্যগুলির একটি তালিকা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা পর্যবেক্ষণের ফলে প্রাপ্ত করা আবশ্যক।

একটি পর্যবেক্ষণ প্রস্তুত করার সময়, এটি আগে থেকে নির্ধারণ করা প্রয়োজন:

1. একটি পর্যবেক্ষণ প্রোগ্রাম যাতে:

ক) পর্যবেক্ষণের বস্তুটি সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, যেমন ঘটনার এককের সেট যা তদন্ত করা দরকার। তাছাড়া, রিপোর্টিং ইউনিট থেকে পর্যবেক্ষণের একককে আলাদা করা প্রয়োজন। রিপোর্টিং ইউনিট - একটি ইউনিট যা পরিসংখ্যানগত তথ্য প্রদান করে, এতে বেশ কয়েকটি জনসংখ্যা ইউনিট থাকতে পারে বা একটি জনসংখ্যা ইউনিটের সাথে মিলে যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি জনসংখ্যা সমীক্ষায়, ইউনিটটি পরিবারের সদস্য হতে পারে এবং রিপোর্টিং ইউনিটটি পরিবারের সদস্য হতে পারে।

b) পর্যবেক্ষণের বস্তুর সীমানা নির্ধারণ করা হয়।

গ) পর্যবেক্ষণের বস্তুর বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ধারিত হয়, যা সম্পর্কে তথ্য অবশ্যই পর্যবেক্ষণের ফলে প্রাপ্ত করা উচিত।

2. একটি বস্তুর পর্যবেক্ষণের সময় - যে সময় বা যার জন্য অধ্যয়নাধীন বস্তু সম্পর্কে তথ্য রেকর্ড করা হয়।

3. পর্যবেক্ষণের সময়। অর্থাৎ, তথ্য সংগ্রহের সময়কাল এবং পর্যবেক্ষণের শেষ তারিখ নির্ধারণ করা হয়। পর্যবেক্ষণের শর্তাবলী সামগ্রিকভাবে পরিসংখ্যান অধ্যয়নের সমাপ্তির সময় এবং এর উপসংহারের সময়োপযোগীতাকে প্রভাবিত করে।

4. নিরীক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় উপায় এবং সংস্থান: যোগ্য বিশেষজ্ঞের সংখ্যা; বস্তুগত সম্পদ; পর্যবেক্ষণের ফলাফল প্রক্রিয়াকরণের উপায়।

5. পরিসংখ্যানগত তথ্যের জন্য প্রয়োজনীয়তা। প্রধান প্রয়োজনীয়তা হল: ক) নির্ভরযোগ্যতা, যেমন অধ্যয়নের বস্তু সম্পর্কে তথ্য পর্যবেক্ষণের সময় তার বাস্তব অবস্থা প্রতিফলিত করা উচিত; খ) ডেটার তুলনাযোগ্যতা, যেমন পর্যবেক্ষণের ফলস্বরূপ প্রাপ্ত তথ্য তুলনীয় হওয়া উচিত, যা তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণের জন্য একীভূত পদ্ধতি দ্বারা, পরিমাপের একক ইত্যাদি দ্বারা নিশ্চিত করা হয়।

1.2। পরিসংখ্যানগত পর্যবেক্ষণের বিভিন্ন প্রকার রয়েছে।

1. জনসংখ্যা ইউনিটের কভারেজ দ্বারা:

ক) কঠিন;

খ) অবিচ্ছিন্ন (নির্বাচিত, মনোগ্রাফিক, প্রধান অ্যারের পদ্ধতি অনুসারে)

2. তথ্য নিবন্ধনের সময় দ্বারা: ক) বর্তমান (একটানা); খ) অবিচ্ছিন্ন (পর্যায়ক্রমিক, এককালীন)

3. তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি অনুসারে: ক) সরাসরি পর্যবেক্ষণ; খ) তথ্যচিত্র পর্যবেক্ষণ; গ) জরিপ (প্রশ্নমালা, সংবাদদাতা, ইত্যাদি)

সারাংশ - সিস্টেমে প্রাপ্ত ডেটা আনার প্রক্রিয়া, তাদের প্রক্রিয়াকরণ এবং মধ্যবর্তী এবং সাধারণ ফলাফলের গণনা, আন্তঃসম্পর্কিত বিশ্লেষণাত্মক মানগুলির গণনা।

পরিসংখ্যান অধ্যয়নের পরবর্তী পর্যায়ে বিশ্লেষণের জন্য পর্যবেক্ষণের সময় প্রাপ্ত তথ্যের প্রস্তুতি। এই পর্যায়কে সারাংশ বলা হয়।

সারসংক্ষেপ অন্তর্ভুক্ত:

- পর্যবেক্ষণের সময় প্রাপ্ত তথ্যের পদ্ধতিগতকরণ;

- তাদের গ্রুপিং;

- শিক্ষিত গোষ্ঠীগুলির বৈশিষ্ট্যযুক্ত সূচকগুলির একটি সিস্টেমের বিকাশ;

- গ্রুপ করা ডেটার জন্য ডেভেলপমেন্ট টেবিল তৈরি করা;

— ডেভেলপমেন্ট টেবিল অনুযায়ী প্রাপ্ত মান গণনা।

পরিসংখ্যানের তত্ত্বের সাহিত্যে, প্রায়ই একজনকে সারাংশ এবং গোষ্ঠীগত বিবেচনার সম্মুখীন হতে হয় স্বাধীন পর্যায়গবেষণা যাইহোক, এটি লক্ষ করা উচিত যে একটি সারাংশের ধারণার মধ্যে পরিসংখ্যানগত ডেটা গ্রুপ করার জন্য ক্রিয়াগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, তাই এখানে "সারাংশ" ধারণাটি গবেষণা পর্যায়ের নাম হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছে।

পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ-গবেষণা চারিত্রিক বৈশিষ্ট্যকাঠামো, ঘটনার সংযোগ, প্রবণতা, আর্থ-সামাজিক ঘটনার বিকাশের নিদর্শন, যার জন্য নির্দিষ্ট অর্থনৈতিক-পরিসংখ্যান এবং গাণিতিক-পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ প্রাপ্ত ফলাফলের ব্যাখ্যা দ্বারা সম্পন্ন হয়।

পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস - রাষ্ট্রের বৈজ্ঞানিক সনাক্তকরণ এবং ঘটনা এবং প্রক্রিয়াগুলির বিকাশের সম্ভাব্য উপায়, প্রতিষ্ঠিত কারণ-ও-প্রভাব সম্পর্ক এবং নিদর্শনগুলির একটি সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে।

অনুশীলনী 1

একটি নমুনা জরিপ ফলাফল হিসাবে মজুরিএকটি শিল্প প্রতিষ্ঠানের 60 জন কর্মচারী নিম্নলিখিত তথ্য পেয়েছেন (সারণী 1)।

ফলাফলের বৈশিষ্ট্য অনুসারে বিতরণের একটি ব্যবধান সিরিজ তৈরি করুন, সমান ব্যবধান সহ পাঁচটি দল গঠন করুন।

প্রকরণের প্রধান সূচকগুলি (বিচ্ছুরণ, মানক বিচ্যুতি, প্রকরণের সহগ), গড় শক্তি মান (বৈশিষ্ট্যের গড় মান) এবং কাঠামোগত উপায় নির্ধারণ করুন। আকারে গ্রাফিকভাবে চিত্রিত করুন: ক) হিস্টোগ্রাম; b) cumulates; গ) প্রদান করে। একটি উপসংহার করুন.

সমাধান

1. চলুন কর্মক্ষমতা সূচক অনুযায়ী পরিবর্তনের পরিসর নির্ধারণ করি - সূত্র অনুযায়ী পরিষেবার দৈর্ঘ্য অনুযায়ী:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

যেখানে Xmax হল সম্পদের সর্বাধিক পরিমাণ

Xmin - সম্পদের সর্বনিম্ন পরিমাণ

2. ব্যবধানের মান নির্ধারণ করুন

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6.2

ব্যবধানের প্রাপ্ত মান বিবেচনায় নিয়ে, আমরা ব্যাঙ্কগুলিকে গ্রুপ করি এবং প্রাপ্ত করি

3. আসুন একটি সহায়ক টেবিল তৈরি করি

বৈশিষ্ট্য গ্রুপ	একটি গ্রুপে মূল্যবোধের অর্থ একাদশ	পরিমাণ বৈশিষ্ট্য ফ্রিকোয়েন্সি (ফ্রিকোয়েন্সি) fi	মোট % এর মধ্যে ω	সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সি সি	ব্যবধান মধ্যবিন্দু	* চ i	ω
আমি 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
২ 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
ভি 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
মোট						895,2	1492		541,2	3282,8

4. অধ্যয়ন করা জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যের গড় মান ওজনযুক্ত গাণিতিক সূত্র দ্বারা নির্ধারিত হয়:

বছরের

5. একটি বৈশিষ্ট্যের বিচ্ছুরণ এবং আদর্শ বিচ্যুতি সূত্র দ্বারা নির্ধারিত হয়

অস্থিরতার সংজ্ঞা

সুতরাং, V>33.3%, অতএব, জনসংখ্যা ভিন্নধর্মী।

6. ফ্যাশনের সংজ্ঞা

মোড হল বৈশিষ্ট্যের মান যা অধ্যয়ন করা জনসংখ্যার মধ্যে প্রায়শই ঘটে। অধ্যয়নকৃত ব্যবধানের ভিন্নতামূলক সিরিজে, মোডটি সূত্র দ্বারা গণনা করা হয়:

কোথায়

xM0
- মোডাল ব্যবধানের নিম্ন সীমা:

i M0মোডাল ব্যবধানের মান;

f M0-1 f M0 f M0+1যথাক্রমে মোডাল, প্রিমোডাল এবং পোস্টমোডাল ব্যবধানের ফ্রিকোয়েন্সি (ফ্রিকোয়েন্সি)।

মোডাল ব্যবধান হল সর্বোচ্চ কম্পাঙ্কের (ফ্রিকোয়েন্সি) ব্যবধান। আমাদের সমস্যা, এটি প্রথম বিরতি.

7. মধ্যমা গণনা করুন।

মিডিয়ান হল একটি বৈকল্পিক যা একটি অর্ডারকৃত পরিবর্তনশীল সিরিজের মাঝখানে অবস্থিত, এটিকে দুটি সমান অংশে বিভক্ত করে, যাতে অর্ধেক জনসংখ্যার এককের বৈশিষ্ট্যের মান মধ্যকের চেয়ে কম থাকে এবং মধ্যম থেকে অর্ধেক বেশি থাকে।

ব্যবধান সিরিজে, মধ্যমা সূত্র দ্বারা নির্ধারিত হয়:

মধ্যবর্তী ব্যবধানের শুরু কোথায়;

- মধ্যবর্তী ব্যবধানের মান

মধ্যবর্তী ব্যবধানের ফ্রিকোয়েন্সি;

প্রাক-মধ্য ব্যবধানে সঞ্চিত ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সমষ্টি।

মধ্যবর্তী ব্যবধান হল সেই ব্যবধান যেখানে মধ্যকের অর্ডিন্যাল সংখ্যা অবস্থিত। এটি নির্ধারণ করার জন্য, মোটের অর্ধেক ছাড়িয়ে যাওয়া সংখ্যা পর্যন্ত জমা হওয়া ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফল গণনা করা প্রয়োজন।

Gr অনুযায়ী. 5 অক্জিলিয়ারী টেবিল আমরা ব্যবধান খুঁজে, সঞ্চিত পরিমাণ প্রায়ই 50% অতিক্রম করে। এটি দ্বিতীয় ব্যবধান - 11.6 থেকে 18.4 পর্যন্ত, এটি মধ্যম।

তারপর

ফলস্বরূপ, 13.25 বছরের কম কাজের অভিজ্ঞতা সহ কর্মচারীদের অর্ধেক, এবং অর্ধেক - এই মানের চেয়ে বেশি।

6. একটি বহুভুজ, একটি হিস্টোগ্রাম, একটি ক্রমবর্ধমান সরলরেখা, একটি ওজিভ আকারে একটি সিরিজ আঁকুন।

গ্রাফিকাল উপস্থাপনা পরিবর্তনশীল সিরিজের অধ্যয়নে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, কারণ এটি একটি সাধারণ এবং চাক্ষুষ আকারে পরিসংখ্যানগত ডেটা বিশ্লেষণ করার অনুমতি দেয়।

সিরিজগুলিকে গ্রাফিকভাবে উপস্থাপন করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে (হিস্টোগ্রাম, বহুভুজ, কিউমিলেট, ওজিভ), যার পছন্দ অধ্যয়নের উদ্দেশ্য এবং বৈচিত্র্য সিরিজের ধরণের উপর নির্ভর করে।

বন্টন বহুভুজটি প্রধানত একটি পৃথক সিরিজ প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়, তবে আপনি যদি একটি ব্যবধান সিরিজের জন্য একটি বহুভুজও তৈরি করতে পারেন যদি আপনি এটি প্রথমে মাতৃত্বের একটিতে নিয়ে আসেন। বন্টন বহুভুজ হল স্থানাঙ্ক (x i , q i) সহ একটি আয়তক্ষেত্রাকার স্থানাঙ্ক ব্যবস্থায় একটি বন্ধ ভাঙা লাইন, যেখানে x i হল i-th বৈশিষ্ট্যের মান, q i হল i-ro বৈশিষ্ট্যের ফ্রিকোয়েন্সি বা ফ্রিকোয়েন্সি।

একটি ডিস্ট্রিবিউশন হিস্টোগ্রাম একটি ব্যবধান সিরিজ প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়। অনুভূমিক অক্ষে একটি হিস্টোগ্রাম তৈরি করতে, ক্রমাগতভাবে চিহ্নের ব্যবধানের সমান অংশগুলিকে বিছিয়ে দিন এবং এই অংশগুলিতে, বেসের মতো আয়তক্ষেত্রগুলি তৈরি করা হয়, যার উচ্চতাগুলি একটি সিরিজের জন্য ফ্রিকোয়েন্সি বা বিবরণের সমান সমান ব্যবধান, ঘনত্ব; অসম ব্যবধান সহ একটি সিরিজের জন্য।

Cumulate হল একটি পরিবর্তনশীল সিরিজের একটি গ্রাফিক উপস্থাপনা, যখন জমা হওয়া ফ্রিকোয়েন্সি বা বিশদগুলি উল্লম্ব অক্ষে প্লট করা হয় এবং বৈশিষ্ট্যের মানগুলি অনুভূমিক অক্ষে প্লট করা হয়। কিউমিলেট বিযুক্ত এবং ব্যবধানের ভিন্নতামূলক সিরিজ উভয়ের গ্রাফিকাল উপস্থাপনার জন্য কাজ করে।

উপসংহার: এইভাবে, অধ্যয়ন করা সিরিজের বৈচিত্র্যের প্রধান সূচকগুলি গণনা করা হয়েছিল: বৈশিষ্ট্যটির গড় মান - কাজের অভিজ্ঞতা 14.9 বছর, বিচ্ছুরণটি 54.713 এর সমান গণনা করা হয়, পরিবর্তে, বৈশিষ্ট্যটির মানক বিচ্যুতি 7.397। মোডটির মান 9.13, মোডাল ব্যবধানে অধ্যয়ন করা সিরিজের প্রথম ব্যবধান। সিরিজের মাঝামাঝি 13.108 এর সমান, সিরিজটিকে দুটি সমান অংশে বিভক্ত করে, যা নির্দেশ করে যে অধ্যয়নাধীন সংস্থায়, অর্ধেক কর্মচারীর 13.108 বছরের কম কাজের অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং অর্ধেকের বেশি।

টাস্ক 2

আমাদের কাছে 1997-2001 এর গতিশীলতার বৈশিষ্ট্যযুক্ত নিম্নলিখিত প্রাথমিক ডেটা রয়েছে। (টেবিল ২).

সারণি 2 প্রাথমিক তথ্য

বছর	1997	1998	1999	2000	2001
দানাদার চিনি উৎপাদন, হাজার টন	1620	1660	1700	1680	1700

গতিবিদ্যার একটি সিরিজের প্রধান সূচক নির্ধারণ করুন। একটি টেবিল আকারে গণনা উপস্থাপন করুন। সূচকগুলির গড় বার্ষিক মান গণনা করুন। একটি গ্রাফিক ইমেজ আকারে - একটি বহুভুজ, বিশ্লেষিত সূচকের গতিবিদ্যা নির্দেশ করে। একটি উপসংহার করুন.

সমাধান

দেওয়া

বছর	বছর
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) গতিবিদ্যার গড় স্তর সূত্র দ্বারা গণনা করা হয়

2) আমরা নিম্নরূপ চেইন এবং মৌলিক বৃদ্ধির হার গণনা করি:

1. পরম বৃদ্ধি সূত্র দ্বারা নির্ধারিত হয়:

AIib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. বৃদ্ধির হার সূত্র দ্বারা নির্ধারিত হয়: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. বৃদ্ধির হার সূত্র দ্বারা নির্ধারিত হয়: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. গড় পরম বৃদ্ধি:

y n
গতিশীল সিরিজের চূড়ান্ত স্তর;

y 0
- গতিশীল সিরিজের প্রাথমিক স্তর;

n গ
চেইন পরম বৃদ্ধির সংখ্যা।

5. গড় বার্ষিক বৃদ্ধির হার:

6. গড় বার্ষিক বৃদ্ধির হার:

3) 1% বৃদ্ধির সম্পূর্ণ বিষয়বস্তু:

A \u003d Xi-1 / 100

সমস্ত গণনা করা সূচক একটি টেবিলে সংক্ষিপ্ত করা হয়।

সূচক	বছর
	1997	1998	1999	2000	2001
পিরিয়ড প্রতি সার্জারির সংখ্যা	1620	1660	1700	1680	1700
2. পরম বৃদ্ধি
এআইসি
3. বৃদ্ধির হার
ট্রাইব		102,5	104,9	103,7	104,9
trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. বৃদ্ধির হার
টিপিবি
টিপিটস
5. 1% বৃদ্ধির অর্থ		16,2	16,6	17,0	16,8

5) গড় বার্ষিক মূল্য

7. একটি বহুভুজ হিসাবে গ্রাফিকভাবে আঁকুন।

এইভাবে, নিম্নলিখিত প্রাপ্ত করা হয়. এই সময়ের জন্য সার্জিক্যাল অপারেশনের সবচেয়ে বড় নিখুঁত এবং আপেক্ষিক বৃদ্ধি ছিল 1999 সালে এবং এর পরিমাণ ছিল 1700, ভিত্তি বছরের তুলনায় নিখুঁত বৃদ্ধি ছিল 80টি অপারেশন, 1997 সালের ভিত্তি বছরের তুলনায় বৃদ্ধির হার ছিল 104.9% এবং ভিত্তি বৃদ্ধির হার ছিল 4.9%। সবচেয়ে বড় চেইন পরম লাভ 1998 এবং 1999-এ ছিল 40টি অপারেশন। সর্বোচ্চ চেইন বৃদ্ধির হার 1998 সালে পরিলক্ষিত হয়েছিল - 102.5%, যেখানে লেনদেনের সংখ্যায় সবচেয়ে ছোট চেইন বৃদ্ধির হার ছিল 2000 - 98.8%।

টাস্ক 3

পণ্য বিক্রয়ের তথ্য আছে (টেবিল 3 দেখুন)

সারণী 3 পণ্য বিক্রয়ের প্রাথমিক তথ্য

	পণ্য	ভিত্তিবছর		রিপোর্টিং বছর
		পরিমাণ	মূল্য	পরিমাণ	মূল্য
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

নির্ধারণ করুন: ক) স্বতন্ত্র সূচক ( i p, i q); খ) সাধারণ সূচক (I p, I q, I pq); গ) টার্নওভারের একটি পরম পরিবর্তনের কারণে: 1) পণ্যের পরিমাণ; 2) দাম।

গণনা করা সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে একটি উপসংহার তৈরি করুন।

সমাধান

আসুন একটি সহায়ক টেবিল তৈরি করি

দেখুন	মৌলিক		রিপোর্টিং		কাজ		সূচক
	পরিমাণ, q 0	মূল্য, পৃ 0	পরিমাণ, q 1	মূল্য, পৃ 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
মোট					205200	178900			189200

উপসংহার: আপনি দেখতে পাচ্ছেন, বছরের জন্য টার্নওভারে মোট বৃদ্ধির পরিমাণ ছিল (-26300) প্রচলিত ইউনিট, যার মধ্যে - 16000 দ্বারা বিক্রি হওয়া পণ্যের পরিমাণে পরিবর্তনের প্রভাব এবং পণ্যের দামের পরিবর্তনের কারণে - 10300 প্রচলিত ইউনিট ট্রেড টার্নওভারে মোট বৃদ্ধির পরিমাণ ছিল 87.2%। এটি উল্লেখ করা উচিত যে ভাণ্ডার দ্বারা পণ্যের পরিমাণের গণনাকৃত সূচক অনুসারে, পণ্য "P" 120% এবং পণ্য "C" 110% দ্বারা টার্নওভারে সামান্য বৃদ্ধি রয়েছে, পণ্য বিক্রয়ে সামান্য বৃদ্ধি "টি" - মাত্র 103%। পণ্য "P" এর বিক্রয় বেশ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেয়েছে - ভিত্তি বছরে বিক্রয়ের মাত্র 66.7%, পণ্যের বিক্রয় "H" - 87.5% এবং পণ্য "O" - 90.9% ভিত্তি বছরের সংশ্লিষ্ট সূচকের সামান্য বেশি। স্বতন্ত্র মূল্য সূচক দেখায় যে দাম শুধুমাত্র "O" পণ্যের জন্য - 105.3% বৃদ্ধি পেয়েছে, একই সময়ে অন্যান্য সমস্ত ধরণের পণ্যের জন্য - "N", "P", "R", "S", "T" " স্বতন্ত্র মূল্য সূচক একটি নেতিবাচক প্রবণতা নির্দেশ করে (হ্রাস), যথাক্রমে - 90.9%; 93.3%;, 96.3%, 88.9; 93.8।

বিক্রয়ের প্রকৃত আয়তনের সামগ্রিক সূচক 94.6% দ্বারা বিক্রয়ের মোট পরিমাণে সামান্য হ্রাস নির্দেশ করে; সাধারণ মূল্য সূচক 92.2% দ্বারা বিক্রি হওয়া পণ্যের মূল্যের সাধারণ হ্রাস নির্দেশ করে, এবং সাধারণ বাণিজ্য টার্নওভার সূচকটি 87.2% দ্বারা বাণিজ্য লেনদেনের সামগ্রিক হ্রাস নির্দেশ করে।

টাস্ক 4

সারণী নং 1 এর প্রাথমিক তথ্য থেকে (14 থেকে 23 পর্যন্ত লাইন নির্বাচন করুন), দুটি ভিত্তিতে - পরিষেবা এবং মজুরির দৈর্ঘ্য, একটি পারস্পরিক সম্পর্ক-রিগ্রেশন বিশ্লেষণ পরিচালনা করুন, পারস্পরিক সম্পর্ক এবং সংকল্পের পরামিতিগুলি নির্ধারণ করুন। দুটি চিহ্নের (ফ্যাক্টোরিয়াল এবং ফলিত) মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের একটি গ্রাফ তৈরি করুন। একটি উপসংহার করুন.

সমাধান

প্রাথমিক তথ্য

উৎপাদন অভিজ্ঞতা	বেতন
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

সোজা লাইন নির্ভরতা

সমীকরণের পরামিতিগুলি সর্বনিম্ন বর্গ পদ্ধতি দ্বারা, স্বাভাবিক সমীকরণের পদ্ধতি দ্বারা নির্ধারিত হয়

সিস্টেম সমাধান করতে, আমরা নির্ধারক পদ্ধতি ব্যবহার করি।

পরামিতিগুলি সূত্র দ্বারা গণনা করা হয়