একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে প্রতিটি ভোক্তার জন্য আনুমানিক ভোক্তাদের সংখ্যা এবং পণ্যের আনুমানিক ব্যবহারের হার জানা থাকলে চাহিদার পূর্বাভাস সম্ভব। পণ্যের আনুমানিক প্রয়োজন ভোক্তাদের সংখ্যা দ্বারা গুণিত পণ্যের ব্যবহার হারের সমান হবে। তারপরে, বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে, আনুমানিক প্রয়োজন সামঞ্জস্য করা হয়, অর্থনৈতিক পরিস্থিতির সম্ভাব্য প্রভাব, বিক্রয়ের ঋতু, একটি সম্ভাব্য হ্রাস বা ভোক্তার সংখ্যা বৃদ্ধি ইত্যাদি বিবেচনা করে। চাহিদা মডেলে সাধারণত গড় উপস্থাপনা অন্তর্ভুক্ত থাকে। চাহিদার মান, সেইসাথে ক্রমাগত ক্রমবর্ধমান মাত্রা, চক্রাকার, ধীরে ক্রমবর্ধমান চাহিদা, ইত্যাদি - এবং গড় মূল্যের কাছাকাছি চাহিদার এলোমেলো পরিবর্তন। ডেটা চাহিদা বিশ্লেষণ থেকে আসতে পারে, যেমন অতীতের চাহিদা, বা অর্থনৈতিক সূচক বা বাহ্যিক অনুমান সহ বাহ্যিক উত্স থেকে। বেশিরভাগ স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস চাহিদা প্রক্রিয়া থেকে ডেটা এক্সট্রাপোলেশনের উপর নির্ভর করে, যদিও মৌসুমী বা বার্ষিক পূর্বাভাস প্রায়ই স্পষ্ট মান প্রদানের জন্য বাহ্যিক ডেটা ব্যবহার করে। স্মুথিং পদ্ধতির প্রয়োগ (চাহিদা মডেলের পরামিতিগুলির সর্বোত্তম অনুমানের নির্বাচন), বা মডেলের পরামিতি সংশোধন, চাহিদার প্রত্যাশিত স্তর এবং প্রত্যাশিত ত্রুটির একটি অনুমান দেয়, উদাহরণস্বরূপ, একটি আকারে গড় পরম বিচ্যুতি বা গাণিতিক প্রত্যাশা। চাহিদার প্রক্রিয়া সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হয়, এবং যদি চাহিদা মডেলটি চাহিদার বর্তমান অবস্থাকে প্রতিফলিত করতে হয়, তাহলে এই পরিবর্তনগুলিকে প্রতিফলিত করার জন্য মডেলের পরামিতিগুলিকে সংশোধন করার একটি উপায় খুঁজে বের করতে হবে।
স্বল্পমেয়াদী অনুমানগুলি অর্থবছর প্লাস ত্রৈমাসিকের জন্য। এগুলি বছরের মধ্যে নগদ অর্থ, পণ্য এবং শ্রমের প্রয়োজনীয়তার পরিকল্পনার ভিত্তি হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা অর্ধ-বার্ষিক, ত্রৈমাসিক বা মৌসুমীতে বিভক্ত। বাজারের সমস্ত অঞ্চলের জন্য একটি বিক্রয় পূর্বাভাস তৈরি করার পরে, তারা প্রতিটি অঞ্চলে বিক্রয়ের মৌসুমী বৃদ্ধির জন্য প্রস্তুত হওয়ার জন্য সারা বছরের জন্য একটি অর্ডারিং এবং গুদামজাতকরণ প্রোগ্রাম তৈরি করে।
মধ্য-মেয়াদী পূর্বাভাসগুলি দুই থেকে পাঁচ বছরের সময়কালকে কভার করে এবং সাধারণত বাজারের অবস্থার প্রত্যাশিত পরিবর্তনের প্রভাবকে বিবেচনায় নিয়ে ভবিষ্যতে বিদ্যমান প্রবণতাগুলির একটি এক্সট্রাপোলেশন। পূর্বাভাস বিক্রয় কৌশল গঠনকারী কার্যকলাপের সময় স্থাপন করতে ব্যবহৃত হয়।
কিছু নির্মাতারা আরও দূরবর্তী ভবিষ্যতের জন্য চাহিদা ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করছেন - 5 থেকে 20 বছর পর্যন্ত। এই জাতীয় দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাসের বিকাশ কোম্পানির উপর নির্ভর করে, বাজারে এর পণ্যগুলির জীবন। যখন বাজারে যাওয়ার সময় হয়, নির্মাতারা সঞ্চিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অভিজ্ঞতা এবং গবেষণার উপর ভিত্তি করে বিপণন পরিকল্পনা তৈরি করে।
প্রবণতা এবং চক্রের বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস চারটি বিষয়কে বিবেচনা করে: ফার্মের দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির প্রবণতা, ব্যবসায়িক কার্যকলাপে চক্রাকারে ওঠানামা, বিক্রয়ের মৌসুমী পরিবর্তন এবং সম্ভাব্য অনিয়মিত ঘটনা যা বাণিজ্যের স্কেলকে প্রভাবিত করে - রাজনৈতিক ঘটনা, নতুন প্রতিযোগীদের উত্থান, প্রযুক্তিগত পরিবর্তন, ইত্যাদি
পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণের পদ্ধতি দ্বারা পূর্বাভাস পরিসংখ্যানগত তথ্যের উপর ভিত্তি করে। অর্থনীতির বিকাশের প্রবণতা চিহ্নিত করে যা কোম্পানির ব্যবসায়িক কার্যকলাপকে প্রভাবিত করতে পারে। ধরুন একটি ফার্ম মোটরগাড়ির যন্ত্রাংশ বিক্রি করে। গাড়ির বিক্রয় বৃদ্ধির ফলে যন্ত্রাংশের বিক্রয় বৃদ্ধির সম্ভাবনা রয়েছে। একটি বর্ধিত সংখ্যক গাড়ির মালিকরা আরও কত খুচরা যন্ত্রাংশ কিনবেন তা খুঁজে বের করার জন্য, প্রথমত, খুচরা যন্ত্রাংশ বিক্রি এবং বিক্রি হওয়া গাড়ির সংখ্যার মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের মাত্রা নির্ধারণ করা হয়; দ্বিতীয়ত, যে মুহুর্তে গাড়ির বহরের বৃদ্ধি খুচরা যন্ত্রাংশের বিক্রয় পরিমাণকে প্রভাবিত করবে; তৃতীয়ত, কারণগুলি যেগুলি গাড়ির বহরের বৃদ্ধি এবং বিক্রয়ের পরিমাণের মধ্যে অনুপাতকে প্রভাবিত করতে পারে৷ যেখানে সম্ভব, একাধিক পারস্পরিক সম্পর্ক চিহ্নিত করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, অটোমোবাইল এবং খুচরা যন্ত্রাংশের ডিলাররা তাদের বিক্রয় এবং পরিবহনে সাধারণ জনগণের ব্যয়ের মধ্যে একটি সম্পর্ক খুঁজে পেতে পারে। এই নির্ভরতা বিগত সময়ের মধ্যে বিক্রয় এবং অন্যান্য কারণের প্রতিটি পরিবর্তনের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের উদাহরণ দ্বারা চিহ্নিত করা যেতে পারে।
প্রাপ্ত ফলাফলের তুলনা করার জন্য এবং প্রয়োজনীয় সংশোধন করার জন্য ওজন, আয়তন বা খরচের শর্তে সামগ্রিকভাবে বিক্রয় ভলিউমের পূর্বাভাস বিভিন্ন পদ্ধতি দ্বারা সঞ্চালিত হয়। নিম্নলিখিত পদ্ধতিগুলি বাণিজ্যে ব্যাপক হয়ে উঠেছে: অতীতের টার্নওভারের উপর ভিত্তি করে একটি পূর্বাভাস, প্রবণতা এবং চক্রের বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে এবং পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ। অতীতের টার্নওভারের উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস অনুমান করে যে পরিকল্পিত বছরে বিক্রয় প্রত্যাশিত শতাংশ দ্বারা পূর্ববর্তী বছরের টার্নওভারের চেয়ে বেশি বা কম হবে। অবশ্যই, অতীত অভিজ্ঞতা না থাকলে বাজারে প্রবেশ করার সময় এই পদ্ধতি গ্রহণযোগ্য নয়। বাজার ক্ষমতার একটি মোটামুটি অনুমান সাধারণত প্রতি 1,000 বা 1,000 গ্রাহকের গড় বিক্রয়কে প্রত্যাশিত গ্রাহকের সংখ্যা দ্বারা গুণ করে তৈরি করা হয়। গড় বিক্রয় ভলিউম তাদের নিজস্ব পরিসংখ্যান, প্রতিযোগী বা পণ্যের ডেটার ভিত্তিতে সেট করা হয়! অন্য দেশের বাজারে একই সরবরাহকারীর কাছ থেকে। এই পরিমাণ চাহিদার কোন অনুপাত আপনি পূরণ করতে পারবেন এবং আপনার প্রতিযোগীরা আপনার কাছ থেকে কী কেড়ে নেবে তা নির্ধারণ করা শুধুমাত্র গুরুত্বপূর্ণ। আপনি বিক্রয় পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে শুধুমাত্র আপনার নিজস্ব অনুশীলন থেকে আরও ম্যানুয়াল সূচক পেতে পারেন।
কিছু পণ্যের নির্দিষ্টতার জন্য প্রতিটি আইটেমের জন্য একটি বিক্রয় পূর্বাভাস প্রয়োজন যাতে তারা গুদামগুলিতে সরবরাহের সময় এবং ভলিউম নির্ধারণ করে যাতে বছরের যে কোনও সময়ের মধ্যে বিক্রয়ের জন্য প্রস্তুতি নিশ্চিত করা যায়। এই উদ্দেশ্যে, প্রতিটি আইটেমের জন্য চাহিদা পূর্বাভাসের সমস্যাগুলি গাণিতিক পদ্ধতি ব্যবহার করে সমাধান করা হয়। উত্পাদন পরিকল্পনার জন্য দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাসের সমস্যাগুলি বিশেষ সাহিত্যে বিশদভাবে আলোচনা করা হয়েছে। বর্তমান পূর্বাভাসের মধ্যে রয়েছে দুটি ডেলিভারির মধ্যবর্তী ব্যবধানে চাহিদার মাত্রার পূর্বাভাস এবং এই ব্যবধানে চাহিদার বণ্টনের আইনগুলি মূল্যায়ন করা, এবং চাহিদা সম্পর্কে তথ্য এবং বিতরণের মধ্যবর্তী ব্যবধানে এর বন্টনের বৈশিষ্ট্য আপডেট করা আবশ্যক, কারণ বিশেষ সমন্বয় ছাড়াই অপর্যাপ্ত হতে দেখা যাচ্ছে। যেমন বড় সরবরাহকারীদের অভিজ্ঞতা দেখিয়েছে, চাহিদার পূর্বাভাস এবং স্টক গণনা করার জন্য গাণিতিক পদ্ধতিগুলি পাইকারি এবং খুচরা বাণিজ্যে সমানভাবে কার্যকর।
ভোক্তা চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার গাণিতিক পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে এটিকে এর প্রধান উপাদান উপাদানগুলিতে বিভক্ত করা, যার মধ্যে আলাদা: চাহিদার বিকাশ প্রধান প্রবণতা হিসাবে, চাহিদার ঋতুগত ওঠানামা এবং এর এলোমেলো ওঠানামা, যার জন্য তারা গাণিতিক পরিসংখ্যানের টুল ব্যবহার করে। প্রায়শই অনুশীলনে, চাহিদার পূর্বাভাস শুধুমাত্র গড় মানের ভিত্তিতে করা হয়। গণনা সহজ করার জন্য, কিছু কোম্পানি প্রায়শই চাহিদার মানগুলির উপর ভিত্তি করে স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস তৈরি করে যা সর্বোত্তম গড় এবং অনিশ্চয়তার উপাদানটিকে বিবেচনা করে না। সূচকীয় সমতা পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে পূর্বাভাস করা হয়।
এই ধরনের পূর্বাভাসগুলি সাধারণত অত্যধিক আশাবাদী হয়, অনিশ্চয়তার উপাদানটিকে বিবেচনায় নেয় না এবং রিজার্ভে উল্লেখযোগ্য ওঠানামার দিকে পরিচালিত করে। আরও বাস্তবসম্মত এই ধরনের পূর্বাভাস, যেখানে গড় মান (গাণিতিক প্রত্যাশা) সহ সম্ভাব্য ত্রুটি. এই বিষয়ে, চাহিদার পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে ত্রুটিগুলি বিবেচনায় নিয়ে পূর্বাভাস এবং ইনভেন্টরি পরিচালনার কৌশলগুলি উন্নত করার কাজগুলি সমাধান করা হয়।
রেনল্ট, উদাহরণস্বরূপ, স্বল্পমেয়াদী চাহিদার পূর্বাভাস প্রস্তুত করার সময়, প্রয়োজনীয় বর্তমান স্টক নির্ধারণ করে
প্রত্যাশিত চাহিদার গড় মূল্য হিসাবে বিতরণ এবং বিপণন নেটওয়ার্কে বিশদ বিবরণ, অতীতের চাহিদা ডেটার গ্রাফিক্যাল এক্সট্রাপোলেশন দ্বারা এবং একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে চাহিদা বণ্টন আইনের সাধারণ বিচ্যুতির সমানুপাতিক মূল্য হিসাবে সুরক্ষা স্টক, চাহিদা ওঠানামার বিদ্যমান প্রবণতা।
কোম্পানী গবেষণার ফলাফল হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে যে একটি প্রদত্ত ব্যবধানে চাহিদার বন্টন নিম্নরূপ:
এই নিদর্শনগুলি নিরাপত্তা স্টক গণনা করা সহজ করে তোলে। এই আইনগুলির সাথে সম্পর্কিত সূত্রগুলি অনুসারে, একটি সাধারণ বিচ্যুতি গণনা করা হয়, যা কোম্পানির ব্যবস্থাপনা (চাহিদার সন্তুষ্টির স্তর) দ্বারা সেট করা পরিষেবা ফ্যাক্টর দ্বারা গুণিত হলে, সুরক্ষা স্টকের মান দেয়।
দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাসে, প্রত্যাশিত চাহিদা এবং ডেলিভারির মধ্যবর্তী ব্যবধানে এর বন্টন, সেইসাথে ডেলিভারি ব্যবধানের বিচ্যুতি চিহ্নিত করার পরামিতিগুলি ছাড়াও, চাহিদার পরিবর্তনগুলি পরিষেবা জীবনের উপর নির্ভর করে বিবেচনায় নেওয়া হয় মেশিন, প্রত্যাশিত বিক্রয় ভলিউমের পারস্পরিক সম্পর্ক এবং উৎপাদনের জন্য পরিকল্পিত নতুন মেশিনের পরিমাণ ইত্যাদি পরামিতি।
কম্পিউটারের সাহায্যে গাণিতিক পদ্ধতির প্রয়োগের ফলে প্রাপ্ত যেকোনো পূর্বাভাসের জন্য ডেটা ব্যবহার করে বাধ্যতামূলক সমন্বয় প্রয়োজন যা অতীতের চাহিদা এবং প্রোগ্রাম করা যায় না এমন কারণগুলির উপর ভিত্তি করে বিবেচনা করা যায় না। এই ধরনের তথ্যের মধ্যে সামাজিক এবং রাজনৈতিক ঘটনা, জলবায়ু এবং অর্থনৈতিক বাজারের অবস্থা ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। বাজারের অবস্থা জানেন এমন বিক্রয় বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পূর্বাভাস সমন্বয় করা হয়।
পণ্যের চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার সময়, নিম্নলিখিত বিষয়গুলি বিবেচনায় নেওয়া উচিত। পূর্বাভাস দিগন্ত - রিপোর্টিং সময়কাল, যার চাহিদা পরবর্তী পুনরায় পূরণের আদেশ গঠন করার সময় অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত। পূর্বাভাস দিগন্ত নির্ধারণ করার সময় পুনরায় পূরণ এবং অর্ডারের ফ্রিকোয়েন্সি জন্য অপেক্ষার সময়। অতীত চাহিদা ব্যবহার করে সূত্রে উপযুক্ত পূর্বাভাস দিগন্ত বিবেচনা করুন। একটি দূরবর্তী পূর্বাভাস দিগন্তের সাথে, পূর্ববর্তী বছরের সংশ্লিষ্ট এবং পরবর্তী রিপোর্টিং সময়কালে রেকর্ডকৃত চাহিদা সূচকগুলির জন্য নির্দিষ্ট ওজন নির্ধারণ করুন। অতীত বিক্রয় পরিসংখ্যান প্রায়ই ভবিষ্যতে বিক্রয় একটি ভাল সূচক. ভবিষ্যতের চাহিদা গণনা করতে অতীতের চাহিদার একটি ওজনযুক্ত গড় ব্যবহার করুন। আগের ছয় মাসের মতো আগের মাসগুলিতে ওজন বরাদ্দ করুন বা গত কয়েক মাসের ওজন ধীরে ধীরে হ্রাস করুন।
আসন্ন সময়ের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ রিপোর্টিং সময়ের জন্য গত বছরের চাহিদা সূচকগুলি বিবেচনা করুন: মৌসুমী এবং অ-মৌসুমী চাহিদার পণ্যগুলির জন্য বিভিন্ন ওজন সিস্টেম ব্যবহার করুন; বিভিন্ন খরচের গতিশীলতার সাথে পণ্যগুলির জন্য বিভিন্ন ওজন সিস্টেম ব্যবহার করুন।
গুদাম থেকে পণ্য অন্য বিভাগে সরবরাহ করা হলে, গ্রহণকারী বিভাগগুলির চাহিদা তার জন্য জমা হওয়া উচিত।
সাধারণকে চিহ্নিত করার জন্য অতীতের চাহিদা সূচকগুলি বিশ্লেষণ করুন: সদ্য সমাপ্ত চাহিদা রিপোর্ট সময়েরপূর্বাভাস X গুণ (উদাহরণস্বরূপ, 3 বার) ছাড়িয়ে গেছে; এইমাত্র শেষ হওয়া সময়ের জন্য চাহিদা পূর্বাভাসের চেয়ে Y% (উদাহরণস্বরূপ, 20%) কম।
প্রবণতা নিয়ন্ত্রণ - অর্থনৈতিক পরিবর্তন, ভোক্তাদের পছন্দ বা মৌসুমী কারণের পরিবর্তনের কারণে বিক্রয় পরিবর্তন। গত কয়েক মাসে বিক্রয় সূচকে পরিবর্তনের প্রবণতা নির্ধারণ করুন (ইউনিটগুলিতে, আর্থিক শর্তে নয়)। প্রতিটি গুদামের জন্য একটি পণ্য বা একটি পণ্য গোষ্ঠীর জন্য প্রবণতা সহগ গণনা করুন। আপনি একটি গুদাম বা একটি সম্পূর্ণ কোম্পানির জন্য প্রবণতা সহগ গণনা করা উচিত নয়। এমনকি যদি সামগ্রিকভাবে বিক্রয় 10% বৃদ্ধি পায়, কিছু পণ্য গোষ্ঠীর জন্য এটি 30% বৃদ্ধি পেতে পারে, অন্যদের জন্য এটি 40% হ্রাস পেতে পারে। বিক্রয় কর্মীদের ট্রেন্ড অনুপাত গণনা করতে এবং লেনদেন বৃদ্ধি/কমানোর প্রত্যাশিত ইভেন্টে সামঞ্জস্য করার অনুমতি দেওয়া হবে কিনা তা সেট করুন।
এটি ব্যবহারে প্রত্যাশিত পরিবর্তনের সংজ্ঞা নিয়ন্ত্রণ করবে যা অতীতের সূচকগুলিতে প্রতিফলিত হয় না: বিশেষজ্ঞের মূল্যায়ন কার করা উচিত তা নির্ধারণ করুন (যেমন, বিক্রয় কর্মী বা গ্রাহকরা); পূর্বাভাস এবং সংগ্রহে এই অনুমানগুলি কীভাবে বিবেচনা করা যায় তা নির্ধারণ করুন; এই অনুমানগুলির যথার্থতা কীভাবে ট্র্যাক করা যায় তা স্থাপন করুন; সঠিক পূর্বাভাস প্রদানের জন্য ক্রেতা এবং/অথবা বিক্রয় কর্মীদের পুরস্কৃত করা হবে কিনা তা নির্ধারণ করুন।

চাহিদার পূর্বাভাস হল ব্যবসায়িক সত্তা এবং উদীয়মান বাজারের অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য পণ্য ও পরিষেবার সম্ভাব্য ভবিষ্যতের চাহিদার সংজ্ঞা। চাহিদার পূর্বাভাস হল চাহিদার এখনও অজানা আয়তন এবং কাঠামো সম্পর্কে সূচকগুলির একটি তাত্ত্বিকভাবে প্রমাণিত সিস্টেম। পূর্বাভাস তাদের ভবিষ্যত অবস্থার পূর্বাভাসের সাথে চাহিদার আয়তন এবং কাঠামো সম্পর্কে অতীতে সঞ্চিত অভিজ্ঞতাকে সংযুক্ত করে।

চাহিদার পূর্বাভাসকে পণ্য (পরিষেবা) বিক্রয়ের ভৌত ভলিউমের পূর্বাভাস হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এটি ভোক্তা এবং অঞ্চলের বিভাগ দ্বারা পৃথক করা যেতে পারে। পূর্বাভাস যে কোনো সীসা সময়ের জন্য বাহিত হতে পারে. স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাসের প্রধান জোর হল চাহিদার আয়তন এবং কাঠামোর পরিবর্তনের পরিমাণগত, গুণগত এবং মূল্য মূল্যায়নের উপর; সময় এবং এলোমেলো কারণ বিবেচনা করা হয়. চাহিদার দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাস প্রথমত, পণ্য (পরিষেবা) বিক্রয়ের সম্ভাব্য ভৌত ভলিউম এবং মূল্য পরিবর্তনের গতিশীলতা নির্ধারণ করে।

চাহিদা পূর্বাভাসের কাজগুলি নির্ধারণ করার সময়, এটি অবশ্যই মনে রাখতে হবে যে সেগুলি অতীত, বর্তমান এবং একটি নির্দিষ্ট ভবিষ্যতে সংরক্ষণের বিষয়বস্তুতে চাহিদার বিকাশের প্রধান নিদর্শন এবং প্রবণতা হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে। অতএব, চাহিদা গঠন অধ্যয়নের প্রক্রিয়া বিশ্লেষণের জন্য সময়কাল সঠিকভাবে নির্বাচন করা এবং ন্যায্যতা করা গুরুত্বপূর্ণ।

জনসংখ্যার চাহিদা গঠনের প্রক্রিয়া, যেমনটি ইতিমধ্যে উল্লেখ করা হয়েছে, একটি জটিল অর্থনৈতিক ঘটনা। ট্রেডিং এন্টারপ্রাইজগুলিতে, পণ্যের সঞ্চালনের প্রক্রিয়া সম্পন্ন হয়, নির্দিষ্ট পণ্য ক্রয় করে, ক্রেতারা তাদের চাহিদা পূরণ করে। একটি বাণিজ্যিক এন্টারপ্রাইজের ফোকাসে, কার্যকর চাহিদার উপাদানগুলির সমগ্র ভরের প্রভাব উপলব্ধি করা হয়। যাইহোক, একটি নির্দিষ্ট ভোক্তার আচরণ অধ্যয়ন করার সময়, প্রতিটি আর্থ-সামাজিক কারণের প্রভাবকে আলাদা করা, একটি বাণিজ্যিক উদ্যোগের স্তরে তাদের বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করা এবং তাদের প্রভাবের পরিমাণ নির্ধারণ করা কঠিন। একই সময়ে, নিয়ন্ত্রণের এই স্তরে সামগ্রিক প্রভাবএকটি অর্থনৈতিক প্রকৃতির চাহিদার কারণগুলির গঠন এবং বিকাশের উপর, বাণিজ্য প্রক্রিয়ার সংগঠন এবং পণ্য সরবরাহ, বিজ্ঞাপন এবং গ্রাহক আচরণ পণ্য বিক্রয়ের চূড়ান্ত ফলাফলের উপর একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে। এছাড়াও, এন্টারপ্রাইজের এলাকায় চাহিদা তৈরি করে এমন কারণগুলির জটিলতার প্রাথমিক তথ্য পাওয়া কঠিন। তাই, একটি নিয়ম হিসাবে, ট্রেডিং এন্টারপ্রাইজগুলিকে পণ্য বিক্রয়ের ডেটা নিয়ে কাজ করতে বাধ্য করা হয় যা কমবেশি প্রতিনিধিত্বমূলকভাবে চাহিদা পূরণের প্রক্রিয়াকে প্রতিফলিত করে। এগুলি ইন্ট্রা-গ্রুপ এবং বিশদ ভাণ্ডার উভয় ক্ষেত্রেই কার্যকলাপের এলাকার ক্রেতাদের চাহিদা গঠনের প্রক্রিয়া অধ্যয়ন করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রত্যাশিত চাহিদা নিম্নলিখিত উপাদান হিসাবে প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে:

যেখানে Рп - চাহিদা উপলব্ধি করা হয়েছে;

Sc - অসন্তুষ্ট চাহিদা

কিন্তু এই সূত্রটি ঋতুভিত্তিক (পর্যায়ক্রমিক) এবং চাহিদার এলোমেলো ওঠানামার মতো কারণগুলির প্রভাবকে প্রতিফলিত করে না যেমন উৎপাদন এবং খরচের মধ্যে ব্যবধান বা নির্দিষ্ট পণ্যের চাহিদার মৌসুমী প্রকৃতির মতো বস্তুনিষ্ঠ কারণে। উদাহরণস্বরূপ, জন্য চাহিদা শীতের জুতাউল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায় শরতের সময়কালএবং গ্রীষ্মে পড়ে। অতএব, ঋতুগত ওঠানামা অগত্যা বিবেচনায় নেওয়া হয় এবং মাইক্রো-ডিমান্ডের বিকাশের প্রবণতার উপর চাপিয়ে দেওয়া হয়।

সামগ্রিকভাবে অর্থনীতিতে অর্থনৈতিক পরিস্থিতির অপ্রত্যাশিত পরিবর্তনের কারণে চাহিদার ওঠানামার এলোমেলো কারণের প্রভাব বা প্রাকৃতিক বিপর্যয়, এটি ভবিষ্যদ্বাণী করা কার্যত অসম্ভব, অতএব, এটি বিবেচনায় নেওয়া উচিত যে চাহিদার সম্ভাব্য প্রকৃত মানগুলির বন্টন ক্ষেত্রটি একটি নির্দিষ্ট ব্যবধানে হবে (এবং অগত্যা পূর্বাভাসের সাথে মিলবে না), যা একটি নির্দিষ্ট গ্যারান্টি দেয় পূর্বাভাসের সম্ভাবনা।

চাহিদা উন্নয়ন প্রবণতা বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাস অর্থনৈতিক পূর্বাভাস পদ্ধতি ব্যবহার করে বস্তু. যাইহোক, পূর্বাভাসের নির্দিষ্ট লক্ষ্য এবং বাণিজ্য ও পরিষেবা ব্যবস্থাপনার স্তরের উপর নির্ভর করে চাহিদা গঠনের সুনির্দিষ্ট বিষয়গুলি বিবেচনায় নিয়ে একটি পূর্বাভাস পদ্ধতি বেছে নেওয়া প্রয়োজন।

চাহিদা পূর্বাভাস বিভিন্ন পদ্ধতি দ্বারা বাহিত হতে পারে, বিশেষ করে, তিনটি প্রধান গোষ্ঠীকে আলাদা করা যেতে পারে:

1. অর্থনৈতিক এবং গাণিতিক মডেলিংয়ের পদ্ধতি (এক্সট্রোপোলেশন পদ্ধতি)

2. আদর্শিক পদ্ধতি

3. বিশেষজ্ঞের মূল্যায়ন পদ্ধতি।

চাহিদার পূর্বাভাস প্রয়োজন সরকারগুলির জন্য বেসরকারি খাতের উপর নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করতে, কর প্রশাসনের দক্ষতা উন্নত করতে এবং এই পূর্বাভাসের চাহিদাকে উত্সাহিত করতে বা সীমিত করার চেষ্টা করতে। এটি অবশ্যই বলা উচিত যে এখানে আমরা বাজারের (সমষ্টিগত) চাহিদা সম্পর্কে কথা বলব, যা "এমন পরিমাণে পণ্যের প্রকাশ করা হয় যা একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলের ক্রেতাদের একটি নির্দিষ্ট গ্রুপ দ্বারা নির্দিষ্ট ট্রেডিং এন্টারপ্রাইজগুলিতে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কেনা হবে"। "(এফ. কোটলার মার্কেটিং ম্যানেজমেন্ট এম. : "অর্থনীতি", 1980, পৃ. 84)। বাজারের চাহিদা শারীরিক, খরচ বা আপেক্ষিক শর্তে প্রকাশ করা যেতে পারে। বাজারের চাহিদার পূর্বাভাস একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য করা হয়, এই সময়কাল যত বেশি হবে , আরো কঠিন এটা একটি পূর্বাভাস করা.

বাজার (সমষ্টিগত) চাহিদা বিপুল সংখ্যক কারণ দ্বারা প্রভাবিত হয়: অর্থনৈতিক, সামাজিক-সাংস্কৃতিক, জনসংখ্যাগত, প্রযুক্তিগত এবং আরও অনেক কিছু। পূর্বাভাস দেওয়ার সময় এই সমস্ত কারণগুলি অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত। এটিও উল্লেখ করা উচিত যে খরচ চাহিদার স্তরের উপর নির্ভর করে এবং এটি চাহিদার মতো একই কারণগুলির দ্বারা প্রভাবিত হয়। চাহিদার পূর্বাভাসের চূড়ান্ত লক্ষ্য হল পণ্য ও পরিষেবার পরিমাণ অনুমান করা যা ক্রয় করা হবে (এবং কেবল তা নয় যা ভোক্তারা কিনতে পারে এবং কিনতে চায়)।

খরচ রাজ্যের জিডিপির একটি উল্লেখযোগ্য অংশ তৈরি করে, তাই ""ব্যবহারে ওঠানামা হল অর্থনীতিতে উত্থিত ও অস্থিরতার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদান""3। খরচের পরিবর্তন অর্থনৈতিক ধাক্কার প্রভাবকে প্রসারিত করতে পারে, এবং রাজস্ব নীতি গুণকের মাত্রা নির্ণয় করা হয় গ্রাস করার প্রান্তিক প্রবণতা দ্বারা। খরচ ফাংশন বলে যে খরচ ডিসপোজেবল আয়ের উপর নির্ভর করে:

নিষ্পত্তিযোগ্য আয় মোট আয়ের সমান (Y) কম কর (T)। মোট আয়, ঘুরে, গঠিত হতে পারে মজুরি, এন্টারপ্রাইজের শেয়ারের আয়, যেকোন অতিরিক্ত নগদ রসিদ, এবং এর মধ্যে বিভিন্ন সুবিধা, সামাজিক সুবিধা ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত। অধ্যয়নের প্রথম পর্যায়ে, আমরা ধরে নেব যে সমস্ত আয় ভোগে যায়।

সূত্রটি দেখায় যে রাজ্য আয়করের হার বাড়িয়ে বা কমিয়ে ভোগকে প্রভাবিত করতে পারে। মোট আয়ের বর্তমান স্তরের উপর ভিত্তি করে, রাজ্য আয়কর হারের উপর নির্ভর করে চাহিদার স্তরের পূর্বাভাস দিতে পারে, অন্যান্য সমস্ত জিনিস সমান (অর্থাৎ, অন্যান্য কারণের প্রভাব ছাড়া)।

অর্থাৎ, চাহিদার পূর্বাভাসিত স্তর আয়কর স্তরের একটি ফাংশনের সমান। করের শতকরা হার যত বেশি হবে, একজন ব্যক্তি যত কম খরচ করবে, প্রত্যাশিত চাহিদা তত কম হবে।

অধ্যয়নের পরবর্তী পর্যায়ে পণ্য এবং পরিষেবার মূল্য স্তরের প্রভাব বিবেচনা করা উচিত। স্পষ্টতই, দামের স্তরটি ব্যবহার এবং পণ্য ও পরিষেবাগুলির চাহিদার স্তরের উপর একটি শক্তিশালী প্রভাব ফেলে। মূল্যের স্তরের বৃদ্ধি ডিসপোজেবল আয়ের স্তর হ্রাসের সমান প্রভাব ফেলে, যেমন দামের স্তর এবং চাহিদার স্তরের মধ্যে একটি বিপরীত সম্পর্ক রয়েছে। তদনুসারে, একটি নতুন পরিবর্তনশীল P আমাদের সূত্রে উপস্থিত হয় - মূল্য স্তর।

চাহিদার পূর্বাভাস স্তর একটি ফাংশন সুদের হারআয়কর এবং মূল্য স্তর।

এটা কৌতূহলজনক যে আর. বার সোভিয়েত অর্থনীতিতে মূল্য নির্ধারণকে পরিকল্পনার অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ উপাদান বলে মনে করেন। তিনি লিখেছেন: সোভিয়েত মূল্য ব্যবস্থা শুধুমাত্র অর্থনৈতিক পরিকল্পনার আলোকে বোঝা যায়; এটি একই সাথে অর্থনীতির উন্নয়নের প্রচার এবং ভোগ্যপণ্যের সরবরাহ ও চাহিদা নিয়ন্ত্রণে কাজ করে। , দাম কমিয়ে জনসংখ্যার ক্রয় ক্ষমতা বাড়ানোর অনুমতি দেয়; অন্যথায়, চাহিদা দাম কম রাখা হবে. যাইহোক, একটি বাজার অর্থনীতিতে, সরকার সরাসরি দাম বাড়াতে বা কমাতে পারে না। এর জন্য, পরোক্ষ পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা হয়: ট্যাক্স বাড়ানো বা হ্রাস করা (উদ্যোগে, নির্দিষ্ট ধরণের পণ্য এবং পরিষেবাগুলিতে, পরিবারের আয়ের উপর), সামাজিক সুবিধা এবং অর্থপ্রদান বৃদ্ধি বা হ্রাস করা, সুবিধা তৈরি করা ইত্যাদি।

চাহিদা পূর্বাভাস সম্পর্কিত এই সূচক বিবেচনা করা যাক. রাষ্ট্র উদ্যোগের উপর যে কর আরোপ করে তা সরাসরি দামের স্তরকে প্রভাবিত করে এবং এর মাধ্যমে চাহিদা ও ব্যবহার। যাইহোক, সাধারণত করের পুরো পরিমাণের দ্বারা দাম বৃদ্ধি পায় না, তবে এর কিছু অংশ দ্বারা; এছাড়াও, পূর্বাভাস দেওয়ার সময়, ট্যাক্স বাড়ানোর মুহুর্ত থেকে একটি নির্দিষ্ট সময় চলে যায় (কমানো) এবং চাহিদার অনুরূপ হ্রাস (বৃদ্ধি)। নির্দিষ্ট পণ্য ও পরিষেবার উপর কর, সেইসাথে টার্নওভার কর, দাম এবং তারপর চাহিদার উপর একই প্রভাব ফেলে। সোভিয়েত সময়ে, শেষ হার ছিল ভদকার জন্য 88%, ক্যাভিয়ার এবং সিগারেটের জন্য 40%, রেডিওর জন্য 25% এবং গাড়ির জন্য 2%।

বিবেচনা করার জন্য পরবর্তী বিভাগগুলি হল সামাজিক অর্থপ্রদান এবং সুবিধা, সেইসাথে বিভিন্ন সুবিধা। সামাজিক নিরাপত্তার মাত্রা বৃদ্ধি জনসংখ্যার কিছু অংশের ক্রয় ক্ষমতা বাড়ায় এবং অন্যদের ক্রয় ক্ষমতা হ্রাস করে (কারণ সুবিধা প্রদানের জন্য অর্থ যথাক্রমে ট্যাক্স থেকে নেওয়া হয়, বা ট্যাক্স বৃদ্ধি বা পাবলিক তহবিলের অন্যান্য ক্ষেত্র ক্ষতিগ্রস্ত হয়) . সুতরাং, আমাদের সূত্র নিম্নলিখিত ফর্ম অর্জন করেছে:

PUS \u003d f (T, f (Z, Tpr, Prib), CO)

যেখানে f(Z,Tpr,Prib) = P, i.e. মূল্য স্তর হল খরচের স্তর, এন্টারপ্রাইজের উপর করের এবং লাভের একটি ফাংশন।

SO - সামাজিক নিরাপত্তা।

চাহিদার দিক নিয়ন্ত্রণের বিবেচনায় প্রচুর গবেষণা নিবেদিত। চাহিদা ব্যবস্থাপনার ঐতিহাসিক নজিরগুলির মধ্যে একটি হল সামষ্টিক অর্থনৈতিক তত্ত্বের বিকাশের দৃষ্টিকোণ থেকে চরম আগ্রহ। প্রথম বিশ্বযুদ্ধের পূর্ববর্তী সময়ে, শিল্পোন্নত দেশগুলির অর্থনীতি স্বর্ণের আর্থিক মানদণ্ডের অধীনে কাজ করেছিল। যাইহোক, যুদ্ধের সময়, অনেক দেশ এটি ত্যাগ করতে বাধ্য হয়েছিল, কারণ তাদের যুদ্ধের কারণে সৃষ্ট খরচের জন্য অর্থ ছাপতে হয়েছিল। যাইহোক, 1925 সালে গ্রেট ব্রিটেন এটিতে ফিরে যাওয়ার সিদ্ধান্ত নেয়। এটি করার জন্য, সরকার একটি কঠোর বিধিনিষেধমূলক আর্থিক নীতি অনুসরণ করে, একই সময়ে পাউন্ড স্টার্লিংকে পুনর্মূল্যায়ন করে, যার ফলস্বরূপ এর ডলারের মূল্য 10% বৃদ্ধি পায় (JD Sachs, F. Larren B. op. cit., pp. 93-95)। এই ক্রিয়াকলাপগুলি সামগ্রিক চাহিদার তীব্র হ্রাস ঘটায়। এবং সামগ্রিক চাহিদার পতনের ফলাফল ছিল উৎপাদনে তীব্র হ্রাস এবং ক্রমবর্ধমান বেকারত্ব। এই নীতির সমালোচনা করেছিলেন কেইনস। ব্রিটিশ সরকার শাস্ত্রীয় তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে সামগ্রিক সরবরাহ এবং চাহিদা সম্পর্কিত তার পূর্বাভাস তৈরি করেছিল, যে অনুসারে, চাহিদা হ্রাসের কারণে এবং সেই অনুযায়ী, দামের পতন (যা চার্চিলের নীতির কারণে হয়েছিল), নামমাত্র মজুরি হতে হবে। পর্যাপ্ত পরিমাণ দ্বারা হ্রাস করা হয়েছে (দাম হ্রাস পাবে, মজুরিও একই পরিমাণে হ্রাস পাবে, যার ফলে আউটপুট হ্রাস এবং বেকারত্ব বৃদ্ধি এড়াবে)। কেইনস যুক্তি দিয়েছিলেন যে এটি হতে পারে না। শ্রমিকরা মজুরি কমাতে রাজি হবে না, তবে বেকারত্বের তীব্র বৃদ্ধির ক্ষেত্রেই এটিতে সম্মত হবে।

চাহিদা পূর্বাভাসের অর্থনৈতিক কারণ উপরে উপস্থাপন করা হয়েছে. যাইহোক, সামগ্রিক চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার সময় শুধুমাত্র তাদের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকা উচিত নয়।

দেশি-বিদেশি রাজনৈতিক কারণও বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন। কোনো দেশের রাজনৈতিক পরিস্থিতি উত্তাল হলে ভবিষ্যৎ নিয়ে সংশয় থাকে এদেশের বাসিন্দাদের। এই ফলস্বরূপ, এটা অত্যন্ত সম্ভাবনা যে জনসংখ্যার চাহিদা overestimated করা হবে, কারণ. বাসিন্দারা রিজার্ভ পণ্য কিনতে চেষ্টা করবে. তদনুসারে, এটি জেনে, রাষ্ট্রকে অবশ্যই এই বর্ধিত চাহিদা নিয়ন্ত্রণ করতে হবে - মূল্য বৃদ্ধি, কর বৃদ্ধি ইত্যাদির মাধ্যমে। যাইহোক, শুধুমাত্র অর্থনৈতিক ব্যবস্থা দিয়ে এটি মোকাবেলা করা অসম্ভব - মিডিয়াতে একটি শান্ত প্রচারণা চালানো উচিত, তীব্র পরিস্থিতি নিজেই যত তাড়াতাড়ি সম্ভব সমাধান করা উচিত।

পরবর্তী গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল আন্তর্জাতিক পরিবেশ। সম্ভবত এই ফ্যাক্টরটি সাধারণ পণ্য এবং পরিষেবাগুলির জন্য জনসংখ্যার চাহিদাকে খুব বেশি প্রভাবিত করে না, তবে এটি সামরিক সরঞ্জামের মতো নির্দিষ্ট পণ্যগুলির চাহিদাকে প্রভাবিত করে। এর মানে এই নয় যে জনসংখ্যা "কালো হাঙ্গর", "অ্যাকাসিয়াস", "মিগ" কেনার প্রবণতা রাখে - এর মানে এই যে জনসংখ্যা এই "মালপত্র" রাজ্যের কাছে দাবি করে।

ভৌগলিক বৈশিষ্ট্য চাহিদার গঠনকে দৃঢ়ভাবে প্রভাবিত করে। প্রকৃতপক্ষে, এটা কল্পনা করা কঠিন যে অস্ট্রেলিয়ায় গরম কাপড়ের চাহিদা থাকবে, রাশিয়ায় তাদের চাহিদা অনেক বেশি হবে। ভৌগোলিক অবস্থাকে শুধুমাত্র চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার সময়ই নয়, পণ্য উৎপাদনের ক্ষেত্রেও বিবেচনা করা উচিত (এর নকশা বৈশিষ্ট্য d.b প্রতিটি দেশের জন্য আলাদা)। উদাহরণস্বরূপ, প্রায় সমস্ত স্বয়ংচালিত উদ্বেগ রাশিয়ার অবস্থার সাথে অভিযোজিত রাশিয়ায় গাড়ি সরবরাহ করে। .

জার্নাল: ফার্মওবোজ।

গত সংখ্যায় শুরু হওয়া "ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট" এর থিমটি অব্যাহত রেখে, আমি আপনাকে মনে করিয়ে দিতে চাই যে কোনও বাণিজ্যিক কাঠামোর অস্তিত্বের অর্থ হল লাভ করা। একমাত্র প্রশ্ন হল, কীসের বদৌলতে কোম্পানিটি লাভ করে? সবচেয়ে সাধারণ দৃষ্টিভঙ্গিগুলির মধ্যে একটি হল যে সাফল্য, বিশেষ করে একটি ফার্মেসির, দামের স্তর, পরিষেবার স্তর, ফার্মেসির অবস্থান এবং আরও অনেক কিছুর উপর নির্ভর করে। এই সব সত্য, কিন্তু এটা অন্য থেকে শুরু মূল্য. ফার্মেসির মুনাফা তার গ্রাহকদের দ্বারা প্রদান করা হয়। তারাই ফার্মেসিতে কেনাকাটা করছে। নাকি তারা করে না! কিন্তু কর্মচারীদের কাজ হলো ফার্মেসির গ্রাহক ধরে রাখা এবং বাড়ানো। এটি একটি খুব এ সেবা স্তর বজায় রাখার দ্বারা করা যেতে পারে উচ্চস্তর. পরিষেবার স্তর নির্ভর করে বিক্রেতারা কতটা নম্র, এই ফার্মেসিতে দামের স্তরের উপর, হলটিতে কত নগদ রেজিস্টার রয়েছে, অর্ডারে ওষুধ সরবরাহ করার সম্ভাবনা এবং আমরা আমাদের গ্রাহকদের যে পরিসরে অফার করি তার উপর। আমাদের গ্রাহকদের স্টকে প্রয়োজনীয় ওষুধ আছে কি? আমাদের ফার্মেসিতে কত ঘন ঘন আমাদের এক বা অন্য আইটেমের ঘাটতি আছে?

এবং যেহেতু ফার্মাসিউটিক্যাল পাইকাররা দ্রুত ফার্মেসির স্টক পূরণ করে, তাই সময়মতো পণ্যটির প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করা এবং ঘাটতি রোধ করার জন্য পাইকারকে অর্ডার দেওয়ার মুহূর্তটি মিস করা এখানে গুরুত্বপূর্ণ। যেমন সঙ্গে বড় ভাণ্ডার, যা ফার্মেসি দ্বারা সমর্থিত, মেমরিতে সমস্ত অবস্থান রাখা কেবল অসম্ভব, তাই এটি প্রয়োজনীয়, আধুনিক সফ্টওয়্যার পণ্য ব্যবহার করে, নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজনীয় ওষুধগুলোউচ্চ স্তরে আহ.

কিভাবে একটি ফার্মেসিতে একটি নির্দিষ্ট অবস্থানের জন্য প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণের প্রক্রিয়া সাধারণত সঞ্চালিত হয়? গ্রাহকরা জিজ্ঞাসা করেন, তাই আপনাকে অর্ডার করতে হবে। ওষুধ শেষ হয়ে গেছে, সরবরাহকারীর কাছে আবেদন জমা দেওয়ার সময় এসেছে। কিন্তু এই পদ্ধতিটি কাজ করে যখন বিক্রেতারা নিজেরাই বিক্রি বাড়াতে আগ্রহী হন। দুর্ভাগ্যবশত, ফার্মেসি কর্মীদের অনুপ্রাণিত করার এমন একটি উন্নত ব্যবস্থা অত্যন্ত বিরল।

সবচেয়ে সাধারণ পরিস্থিতি কল্পনা করা যাক। একজন সম্ভাব্য ক্লায়েন্ট ফার্মেসিতে আসেন, লাইনে দাঁড়ান, ডাক্তার তার জন্য যে ওষুধটি লিখেছিলেন তার প্রাপ্যতা সম্পর্কে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন, কিন্তু এই ওষুধটি পাওয়া যায় না। একজন ব্যক্তি ক্রয় ছাড়াই ফার্মেসি ছেড়ে চলে যায় এবং এমনকি হারিয়ে যাওয়া সময় দ্বারা বিচলিত হয়। তদনুসারে, প্রয়োজন সন্তুষ্ট হয় না. ফার্মাসি কর্মচারী (ফার্মাসিস্ট) কি এই প্রয়োজন রেকর্ড করেছেন? এটি অসম্ভাব্য, যেহেতু তার একটি সারি রয়েছে এবং তাই, অতিরিক্ত অপারেশন দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়ার সময় তার নেই। নীচের লাইন: ক্লায়েন্ট ক্রয় ছাড়াই চলে গেছে - ফার্মেসি লাভ হারিয়েছে। আর এই ক্লায়েন্ট ফার্মেসিতে আসবে কি আসবে না বলা মুশকিল।

আরেকটি উদাহরণ. 5000 পদের ওষুধের দোকানে ভাণ্ডার ধরা যাক। এটি সরবরাহকারীদের সাথে অর্ডার দেওয়ার সময়। ফার্মাসিস্ট কি প্রতিটি আইটেমের জন্য প্রয়োজনীয় লটের আকার সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে পারেন? সম্ভবত না. আমরা পণ্যের তালিকার মধ্য দিয়ে যাই, ধরুন বর্ণানুক্রমিকভাবে। ইতিমধ্যে 20 মিনিটের এই ধরনের কাজের পরে, ফার্মাসিস্টের সতর্কতা এবং মনোযোগ নিস্তেজ হয়ে গেছে, পর্যাপ্ত সময় নেই বা অর্ডারের আর্থিক সীমা শেষ হয়ে গেছে। ফলস্বরূপ, বর্ণানুক্রমিক তালিকার শেষে আমাদের যে অবস্থানগুলি রয়েছে সেগুলি মনোযোগ ছাড়াই রয়ে গেছে। ফলাফলটি কি? একটি ঘাটতি গঠিত হয়, এবং ফলস্বরূপ, বিক্রয় এবং লাভ হারায়।

এবং অবশেষে, তৃতীয় উদাহরণ. একজন সরবরাহকারী বেছে নেওয়ার এবং তার সাথে সম্পর্ক স্থাপনের পর্যায়ে, একটি নির্দিষ্ট আলোচনার সমস্যা অনুষ্ঠিত হয়, যেখানে অন্যান্য জিনিসের মধ্যে, সরবরাহকারীকে আপনার ফার্মেসির জন্য সরবরাহের পরিমাণ সম্পর্কে উদ্বিগ্ন হওয়া উচিত। সরবরাহকারী আপনাকে যে মূল্য স্তর সরবরাহ করবে তা নির্ভর করবে সরবরাহের পরিমাণের উপর। উপরন্তু, সরবরাহকারী নিজেই ওষুধ এবং ওষুধ প্রস্তুতকারকদের থেকে সরবরাহের পরিমাণের পরিকল্পনা করবে। কোনো পূর্বাভাস ব্যবস্থা না থাকলে সরবরাহের পরিমাণ সম্পর্কে একটি ফার্মেসি সরবরাহকারীকে কী তথ্য সরবরাহ করতে পারে? পূর্ববর্তী সময়ের মধ্যে বিক্রয় ভলিউম শুধুমাত্র তথ্য. কিন্তু তারা প্রকৃত চাহিদার সাথে কতটা সঙ্গতিপূর্ণ তা কেউ জানে না।

এই কারণেই চাহিদার পূর্বাভাস সিস্টেমগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়, যা, বিগত সময়ের চাহিদা বিবেচনা করে, পরবর্তী সময়কালে সম্ভাব্য চাহিদার ডেটা তৈরি করে।

তাই পূর্বাভাস কি? একটি পূর্বাভাস হল ভবিষ্যত সম্পর্কে একটি অনুমান। অবশ্যই, আমরা একটি একেবারে সঠিক পূর্বাভাস প্রদান করতে পারে না. উপরন্তু, পূর্বাভাস দিগন্ত যত ছোট হবে, পূর্বাভাস তত বেশি নির্ভুল হতে পারে। কিন্তু কোম্পানিতে পূর্বাভাস সিস্টেমের অনুপস্থিতি পরিস্থিতির সুবিধা বা উন্নতি করে না, বরং, বিপরীতে, সিস্টেমটিকে অনিয়ন্ত্রিত এবং অস্বচ্ছ করে তোলে।

নিবন্ধটি মোটামুটি সহজ এবং সাশ্রয়ী মূল্যের পূর্বাভাস পদ্ধতি নিয়ে আলোচনা করে। এটি এই কারণে যে পদ্ধতিগুলির একটি উল্লেখযোগ্য জটিলতা পূর্বাভাসের মানের একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতির দিকে পরিচালিত করে না।

নীচে পূর্বাভাসের জন্য একটি প্রাথমিক গণনার সূত্র রয়েছে, যা থেকে শুরু করা মূল্যবান, ফার্মেসিগুলি যে পণ্যগুলির সাথে কাজ করে তার সূক্ষ্মতা এবং স্বতন্ত্রতা যোগ করে।

Рt হল টি সময়ের চাহিদার পূর্বাভাস;

বিটি হল টি পিরিয়ডের মৌলিক চাহিদার মান;

Ct হল টি পিরিয়ডের ঋতু ওঠানামার সহগ;

T হল সাময়িক প্রবণতার সহগ: টি সময়ের জন্য চাহিদা বৃদ্ধি বা হ্রাস;

Mt হল পিরিয়ড টি (বিপণন উপাদান;

চলুন ক্রমানুসারে সব উপাদান তাকান.

অন্তর্নিহিত চাহিদার মান হল বিগত সময়ের চাহিদার গড় মূল্য।
একটি মৌসুমী চরিত্র আছে এমন পণ্যগুলির জন্য মৌসুমী ফ্যাক্টর গণনা করা আবশ্যক। এটি করার জন্য, আপনাকে 3 বছরের জন্য খরচ বিশ্লেষণ করতে হবে। আরও বছর ধরে ডেটা সংগ্রহ করা সম্ভব, তবে এখানে ইতিমধ্যে পুরানো হয়ে যাওয়া কারণগুলির পণ্যের উপর প্রভাব পড়ার সম্ভাবনা রয়েছে। ঘটনাগুলির এলোমেলোতার কারণে 3 বছরের কম সময়ের জন্য ঋতু বিশ্লেষণ সঠিক নাও হতে পারে।
সুতরাং, কিভাবে ঋতু পরিবর্তন ফ্যাক্টর নির্ধারণ করতে?

গণনাটি সারণী 1 এবং সূত্রে উপস্থাপন করা হয়েছে।

সারণি 1 - ঋতুতা সূচকের সংজ্ঞা

3. বিক্রয় প্রচারের জন্য সমন্বয় ফ্যাক্টর. এই সহগ বিপণন বিভাগ দ্বারা সেট করা হয়, তার নিজস্ব অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে, যেহেতু এটি গণনার বিষয় নয়।
মৌলিক চাহিদা পূর্বাভাস মডেল ছাড়াও, আছে অনেকপরিসংখ্যানগত পদ্ধতি. আমরা তাদের কিছু তালিকাভুক্ত করি:

পাটিগণিতের গড় খুঁজে বের করা। এই কৌশলটি উচ্চ স্থিতিশীলতার পণ্যগুলির জন্য গ্রহণযোগ্য, একটি মৌসুমী উপাদান ছাড়াই, একটি সাময়িক প্রবণতার অনুপস্থিতিতে। এটি ব্যবহার করা অবাস্তব, যেহেতু এই জাতীয় পণ্যগুলি কার্যত বিদ্যমান নেই।
চলমান গড় পদ্ধতি ব্যবহার করে পূর্বাভাসের মান নির্ধারণ। স্থিতিশীল পণ্যের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য।
রৈখিক পূর্বাভাস। এটি একটি রৈখিক ফাংশন ব্যবহার করে বেস একের উপর ভবিষ্যতের সময়ের বিক্রয় ভলিউমের নির্ভরতা খুঁজে বের করে কাজ করে। চিত্র 1 একটি চলমান গড় এবং একটি রৈখিক ফাংশন ব্যবহার করে ত্রয়োদশ সময়ের জন্য গ্রাফিকভাবে পূর্বাভাস উপস্থাপন করে।
চিত্র 1 - একটি স্থিতিশীল পণ্যের জন্য একটি পূর্বাভাসের একটি উদাহরণ

চার্টের নীল রেখাটি প্রকৃত চাহিদার প্রতিনিধিত্ব করে, বেগুনি রেখাটি একটি চলমান গড় ব্যবহার করে একটি পূর্বাভাস, এবং কালো রেখাটি একটি রৈখিক পূর্বাভাস। প্রশ্ন হল এই ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে কোনটি বেশি সঠিক। ঐতিহাসিক চার্টে চলমান গড় চার্ট ক্রমাগত প্রকৃত মানের পাশে থাকে। এবং রৈখিক পূর্বাভাস চার্ট একটি ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা দেখায়। এই ক্ষেত্রে এটি আরও সঠিক হবে।

সূচক মসৃণকরণ. এটি অস্থির পণ্যগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়, এর সাথে সম্পর্কিত, পূর্বাভাসের যথার্থতা কম হবে। চিত্র 2, 3, 4 এর উদাহরণ।
চিত্র 2 - একটি অস্থির পণ্য (পাওয়ার ফাংশন) জন্য একটি পূর্বাভাসের একটি উদাহরণ।

চিত্র 3 - একটি অস্থির পণ্যের জন্য একটি পূর্বাভাসের উদাহরণ (বহুপদ)

চিত্র 4 - একটি অস্থির পণ্যের জন্য একটি পূর্বাভাসের একটি উদাহরণ

পরিসংখ্যান 2, 3 এবং 4 এর উপর ভিত্তি করে, আপনি দেখতে পারেন যে আমরা বিভিন্ন ফাংশন ব্যবহার করে একই ইনপুট ডেটাতে কীভাবে ভিন্ন ফলাফল পাই। অতএব, অস্থির পণ্যগুলির জন্য, পূর্বাভাসের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য সতর্কতার সাথে পূর্বাভাস পদ্ধতি নির্বাচন করা বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

একই সময়ে, এটি লক্ষ করা উচিত যে সেই সমস্ত সংস্থাগুলি যেগুলি ইতিমধ্যে বাস্তবায়িত করেছে এবং সক্রিয়ভাবে পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস পদ্ধতি ব্যবহার করছে তারা বেশ কয়েকটি সমস্যার মুখোমুখি হয়।

প্রথমত, জায়গায় থাকা সিস্টেমগুলি প্রায়শই অপর্যাপ্ত। অর্থাৎ, তারা পণ্যের আচরণের সাথে মিল রাখে না। এই প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করার সময়, ক্রয় ব্যবস্থাপক সেই ডেটার উপর নির্ভর করে যা তথ্য পদ্ধতিএই তথ্যগুলি কতটা সঠিক তা নিয়ে চিন্তা না করে। এবং ম্যানেজার নিজেই প্রায়শই জানেন না যে কীভাবে পূর্বাভাসের ডেটা গঠিত হয়।

ধরুন আমাদের কাছে 2 মাসের জন্য স্পাজমালগন পণ্যের গতিবিধি সম্পর্কে তথ্য রয়েছে (সারণী 2)।

সারণী 2 দেখায় যে দুই মাসে এমন অনেক দিন ছিল যখন স্পাজমালগন ফার্মেসির শেলফে ছিল না। যদি সেপ্টেম্বরের পূর্বাভাসটি জুলাই এবং সেপ্টেম্বর মাসের বিক্রয়ের ভিত্তিতে তৈরি করা হয়, গাণিতিক গড় ব্যবহার করে, আমরা নিম্নলিখিত ডেটা পাব (উদাহরণ হিসাবে এখানে গাণিতিক গড় ব্যবহার করা হয়েছে, পূর্বাভাস পদ্ধতিটি অবশ্যই পৃথকভাবে নির্বাচন করতে হবে প্রতিটি পণ্য গ্রুপ; উপরন্তু, এই পদ্ধতি প্রয়োগ করার জন্য, কমপক্ষে তিন মাসের জন্য ডেটা প্রয়োজন:

এই পদ্ধতির সাথে, আমরা সেই দিনগুলিকে বিবেচনা করি না যখন পণ্যগুলি স্টকে ছিল না। আসলে, এটি একটি ঘাটতি, অর্থাৎ চাহিদা ছিল, কিন্তু ফার্মেসি তা পূরণ করতে পারেনি। এবং, ফলস্বরূপ, লাভ হারিয়েছে।

যদি আমরা একই পদ্ধতি ব্যবহার করি, কিন্তু চাহিদার উপর নির্ভর করি, আমরা আরও সঠিক চাহিদার তথ্য পেতে পারি। এটা কিভাবে করতে হবে? এখানে দুটি বিকল্প আছে:

প্রতিবার যখন একজন গ্রাহক একটি বিক্রেতার সাথে যোগাযোগ করে এমন একটি পণ্য যা স্টক নেই সে সম্পর্কে একটি প্রশ্ন নিয়ে, একটি বিশেষ নথিতে এটি সম্পর্কে তথ্য লিখুন, গ্রাহকের প্রয়োজনীয় ভলিউম নিবন্ধন করতে ভুলবেন না। কিন্তু খুচরা ক্ষেত্রে, এই পদ্ধতিটি অগ্রহণযোগ্য, যেহেতু এটি গ্রাহক পরিষেবার সময়কে ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি করে, এবং ফলস্বরূপ, পরিষেবার স্তর হ্রাস পায়।
আরেকটি বিকল্প হল চাহিদা নির্ধারণ করা, শুধুমাত্র সেই দিনগুলিকে বিবেচনা করে যখন পণ্যগুলি মজুত ছিল। আমাদের উদাহরণে প্রকৃত বিক্রয় ডেটা সারণি 3 এ উপস্থাপন করা হয়েছে।
সারণি 3 - প্রকৃত চাহিদার সংজ্ঞা

একই সময়ে, পূর্বাভাস ত্রুটি হ্রাস করার জন্য প্রচেষ্টা করা প্রয়োজন। উপরন্তু, একটি পূর্বাভাস সিস্টেম নির্বাচন করার সময় এটি উপর ভিত্তি করে করা উচিত। পূর্বাভাসের জন্য বিভিন্ন বিকল্প বিবেচনা করে (অভিজ্ঞতামূলক সহ, যেটি ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে তৈরি), এমন পদ্ধতি বেছে নিন যা ন্যূনতম পূর্বাভাস ত্রুটি প্রদান করবে।

কিন্তু তবুও, পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস পদ্ধতির বেশ কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে:

1. একটি নতুন ফার্মেসি খোলার সময়, এটিতে বিক্রয়ের পরিমাণ একেবারে সঠিকভাবে নির্ধারণ করা অসম্ভব;
2. সঠিক পূর্বাভাসের জন্য 3টি সময়ের জন্য ডেটা প্রয়োজন (বছর, মাস, সপ্তাহ)
3. যখন একটি নতুন পণ্য চালু করা হয়, কেউ জানে না এর আসল চাহিদা কী।

কিন্তু, স্টকগুলির সাথে বর্তমান অপারেশনাল কাজের জন্য, এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি যা আমাদের কাজকে আরও সহজ করে এবং গুণগতভাবে উন্নত করে৷

অবশ্যই, একটি পূর্বাভাস ব্যবস্থা প্রবর্তন এবং অভিযোজিত করার প্রক্রিয়াটি খুব জটিল এবং দীর্ঘ। কিন্তু, ফলস্বরূপ, আউটপুটে আমরা পাই:

সরবরাহের পরিমাণের উপর সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ার অটোমেশন এবং ত্বরণ;

ফার্মেসি ভাণ্ডার পোর্টফোলিওর প্রতিটি অবস্থানের প্রতি গভীর মনোযোগের কারণে ঘাটতি হ্রাস করা;

• ইনভেন্টরি হ্রাস;
• বিক্রয় বৃদ্ধি;
• সরবরাহকারীদের সাথে কাজের পরিকল্পনা;
• রসিদ সেরা অফারসম্পর্কের স্থিতিশীলতার কারণে সরবরাহকারীর কাছ থেকে;
• ফার্মেসির আর্থিক সম্পদের ভালো ব্যবহার;
• ইনভেন্টরি টার্নওভার বাড়ছে।

পণ্য এবং পরিষেবার জন্য জনসংখ্যার চাহিদা মডেলিং এবং পূর্বাভাস

চাহিদার বৈজ্ঞানিক পূর্বাভাস একটি দীর্ঘমেয়াদী অর্থনৈতিক নীতি বিকাশ এবং ভোগ্যপণ্যের উৎপাদন ও বাণিজ্যের ক্ষেত্রে কৌশলগত ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয়।

অর্থনৈতিক ব্যবস্থাপনার সকল স্তরে চাহিদা অনুমান করা আবশ্যক।

সামষ্টিক পর্যায়ে, ভোগ্যপণ্যের চাহিদার পূর্বাভাসের ভিত্তিতে, সরবরাহ ও চাহিদার মধ্যে ভারসাম্য নিশ্চিত করার জন্য এবং পণ্য উভয় ক্ষেত্রে জনসংখ্যার চাহিদা সম্পূর্ণরূপে মেটাতে ভোক্তা বাজারে রাষ্ট্রীয় প্রভাবের একটি প্রক্রিয়া তৈরি করা হচ্ছে। বর্তমান সময়কাল এবং ভবিষ্যতে। একই ধরনের সমস্যা আঞ্চলিক পর্যায়ে সমাধান করা হয়।

ক্ষুদ্র স্তরে, চাহিদার পূর্বাভাস উভয় বাণিজ্য সংস্থা এবং ভোক্তা উদ্যোগ এবং নির্মাতারা দ্বারা তৈরি করা হয়।

বাজার সম্পর্কের শর্তে বাণিজ্য সংস্থাগুলি উত্পাদনকারী সংস্থাগুলি থেকে জনসংখ্যার প্রয়োজনীয় পণ্য সরবরাহের দাবি করতে পারে।

চাহিদার ভবিষ্যদ্বাণীমূলক গণনার ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, উত্পাদন উদ্যোগগুলি পণ্য সরবরাহের জন্য চুক্তি সম্পাদন করে এবং একটি উত্পাদন প্রোগ্রাম গঠন করে।

দীর্ঘ-, মাঝারি- এবং স্বল্পমেয়াদী চাহিদার পূর্বাভাস তৈরি করা হয়। সময়ের দিকটির নির্দিষ্ট ধরণের পূর্বাভাসের লক্ষ্যের পার্থক্য তাদের প্রত্যেককে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য দেয়। এইভাবে, স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস ইতিমধ্যে প্রতিষ্ঠিত চাহিদা এবং উৎপাদন ক্ষমতার কাঠামোর কাঠামোর মধ্যে বাস্তবায়িত হয়। পূর্বাভাসের ফলাফলগুলি পণ্য সরবরাহ গণনা করতে, ভোগ্যপণ্যের জন্য আদেশ এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ন্যায্যতা দিতে ব্যবহৃত হয় খুচরা বাণিজ্যএবং ব্যবস্থাপনাগত বাণিজ্যিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য। স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস এক মাস, এক চতুর্থাংশ, এক বছরের জন্য তৈরি করা হয়। তাদের নির্ভুলতার উচ্চ ডিগ্রী থাকা উচিত। স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাসে, সূচকগুলির একটি মোটামুটি বিস্তৃত পরিসর নির্ধারিত হয় (সমষ্টিগত চাহিদা, পণ্যের গ্রুপের চাহিদা, ভাণ্ডার কাঠামো, ইত্যাদি)।

মধ্যমেয়াদী পূর্বাভাস বিকাশ করার সময়, বিদ্যমান কাঠামো, উত্পাদনের সুযোগ এবং উত্পাদন কার্যক্রমের বিকাশে বিনিয়োগের প্রভাব বিবেচনায় নেওয়া হয়। তিন থেকে পাঁচ বছরের মধ্যে, দেশে পণ্যের পরিসর উল্লেখযোগ্যভাবে আপডেট হয় এবং চাহিদার কাঠামো উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়। এই অবস্থার অধীনে, পণ্যের মডেল এবং ব্র্যান্ডের চাহিদার পূর্বাভাসের বিশদ বিবরণের প্রয়োজন নেই। প্রধান পণ্য গোষ্ঠীগুলির বরাদ্দের সাথে সামগ্রিক চাহিদা নির্ধারণ করা যথেষ্ট।

দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাস (পাঁচ বছরের বেশি) পণ্য এবং বাণিজ্যের জন্য একটি কৌশল বিকাশের একটি উপায় হিসাবে কাজ করে। দীর্ঘমেয়াদী চাহিদা পূর্বাভাসের একটি বৈশিষ্ট্য হল যে এটি উৎপাদনের উদীয়মান কাঠামোর সাথে পূর্বাভাসের অনুমানের সাথে লিঙ্ক করার প্রয়োজন হয় না। চাহিদার দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাস পণ্য ও বাণিজ্যের উন্নয়নের জন্য প্রতিশ্রুতিশীল দিকনির্দেশের বিকাশের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে।

সীসা সময়ের পরিপ্রেক্ষিতে ভিন্ন পূর্বাভাস পূর্বাভাসের পদ্ধতিতেও ভিন্ন।

পূর্বাভাসের নির্ভুলতা উন্নত করতে, বেশ কয়েকটি পূর্বাভাসের বিকল্প পেতে এবং সর্বোত্তম বিকল্পটি নির্বাচন করার জন্য পূর্বাভাস পদ্ধতির একটি সেট প্রয়োগ করা প্রয়োজন।

চাহিদা একটি নির্দিষ্ট ধরণের পণ্যের উৎপাদন বা আমদানি সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে একটি নির্ধারক ফ্যাক্টর হিসাবে কাজ করে, তাই এটি অঞ্চল এবং বিশ্ব বাজারে উভয় দেশের মধ্যেই অধ্যয়ন করা উচিত।

চাহিদা পূর্বাভাস প্রক্রিয়ার মধ্যে কয়েকটি ধাপ রয়েছে:

বাজারের ব্যাপক অধ্যয়ন, প্রতিযোগিতামূলক পরিবেশ, বাজার বিভাগের বরাদ্দ;

সরবরাহ ও চাহিদার অবস্থার বিশ্লেষণ, নির্দিষ্ট পণ্যে জনসংখ্যার চাহিদার সন্তুষ্টির মাত্রা নির্ধারণ, সামগ্রিক চাহিদা; চাহিদাকে প্রভাবিত করে এবং সূচকগুলির পারস্পরিক নির্ভরতা প্রতিষ্ঠার কারণগুলির বিশ্লেষণ;

পূর্বাভাস পদ্ধতির পছন্দ;

চাহিদা পূর্বাভাস বাস্তবায়ন;

পূর্বাভাস নির্ভরযোগ্যতা মূল্যায়ন;

জনসংখ্যার চাহিদার উন্নয়নের সম্ভাবনা নির্ধারণ;

জনসংখ্যার চাহিদা ভালোভাবে মেটাতে নির্দিষ্ট ব্যবস্থার উন্নয়ন।

কার্যকর চাহিদার পূর্বাভাস পূর্ববর্তী সময়ের পরিসংখ্যান এবং চাহিদা নির্ধারণ করে এমন অনেকগুলি কারণের পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে।

পূর্বাভাস গণনা চালানোর জন্য, নিম্নলিখিত প্রাথমিক তথ্য প্রয়োজন:

পূর্বাভাসের সময়কালে জনসংখ্যা, বয়স এবং লিঙ্গের গঠন, শহুরে এবং গ্রামীণ বাসিন্দাদের সংখ্যা সম্পর্কে তথ্য;

সরবরাহ এবং চাহিদার গতিশীলতা;

কৃষি উৎপাদনের উন্নয়ন এবং ভোগ্যপণ্য উৎপাদনের তথ্য;

জনসংখ্যার নগদ আয় এবং ব্যয়ের ভারসাম্য;

আয় দ্বারা জনসংখ্যার বন্টন;

শ্রমিক, কর্মচারী, যৌথ কৃষকদের পরিবারের বাজেট;

বিশেষ এক-সময়ের নমুনা ডেটা
অ-টেকসই জায় জরিপ
জনসংখ্যা, আয় এবং ব্যয়;

ভোক্তা মূল্য সূচক সম্পর্কে তথ্য (সাধারণ এবং পৃথক - নির্দিষ্ট পণ্যের জন্য), দেশীয় এবং বিশ্ব মূল্যের অনুপাত;

নির্দিষ্ট পণ্য কেনার জন্য তাদের ইচ্ছা সনাক্ত করার জন্য ক্রেতাদের জরিপ তথ্য;

পূর্ববর্তী এবং পূর্বাভাস সময়ের মধ্যে জনসংখ্যার আর্থিক আয়ের পরিবর্তন;

পূর্ববর্তী সময়ের মধ্যে খাদ্য, অ-খাদ্য পণ্য, পণ্যের নির্দিষ্ট গ্রুপের উপর পরিবারের ব্যয়ের অংশ।

পূর্বাভাসের প্রাথমিক পর্যায়ে চাহিদার প্রবণতা চিহ্নিত করা হয়।

চাহিদার প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে, গ্রাফ এবং বিভিন্ন ধরণের চার্ট এবং কার্টোগ্রাম ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়।

চিহ্নিত প্রবণতার উপর ভিত্তি করে, এক্সট্রাপোলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে স্বল্প-মেয়াদী সময়ের চাহিদা নির্ধারণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়: একটি ফাংশন নির্বাচন করার পদ্ধতি, একটি সামঞ্জস্যযোগ্য প্রবণতা সহ সূচকীয় মসৃণকরণ ইত্যাদি।

চাহিদার একটি স্থিতিশীল প্রবণতার ক্ষেত্রে, পূর্বাভাস গণনা সময় সিরিজ সমতলকরণ এবং ফাংশন নির্বাচন করে করা যেতে পারে (এ= at + b- রৈখিক, এ= 2 + bt এ+ থেকে- প্যারাবোলিক, ইত্যাদি)।

পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে, সামঞ্জস্যযোগ্য প্রবণতার সাথে সূচকীয় মসৃণকরণের পদ্ধতি প্রয়োগ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। চাহিদার বিকাশ ঋতুগত ওঠানামা সাপেক্ষে, যা অবশ্যই এক চতুর্থাংশ বা এক মাসের জন্য স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাসে বিবেচনা করা উচিত। আনুমানিক ঋতুতা সূচক ব্যবহার করে বিক্রয় (চাহিদা) মৌসুমী ওঠানামার প্রভাবের জন্য অ্যাকাউন্টিং করা বাঞ্ছনীয়।

অনুশীলনে, চাহিদা অধ্যয়ন করতে, পর্যবেক্ষণ, ক্রয়ের উদ্দেশ্য সম্পর্কে ক্রেতাদের সমীক্ষা (প্রশ্নমালা জরিপ, সাক্ষাৎকার), মেলা, প্রদর্শনী, অফার বই, পরীক্ষা এবং বিজ্ঞাপন ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

ম্যাক্রো স্তরে, চাহিদা পূর্বাভাসের জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত হয় আদর্শিক পদ্ধতিমাথাপিছু পণ্য (মাল) ব্যবহারের জন্য নিয়মের ব্যবহার জড়িত। এই ক্ষেত্রে, পূর্বাভাসের সময়কালের উপর নির্ভর করে, নিম্নলিখিত পদ্ধতিগুলি প্রয়োগ করা প্রয়োজন।

দীর্ঘমেয়াদী চাহিদা নির্ধারণ করার সময়, প্রস্তাবিত (যৌক্তিক) ব্যবহার হার ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। উদাহরণ স্বরূপ, মাথাপিছু মাংস ও মাংসজাত দ্রব্য গ্রহণের যৌক্তিক হার প্রতি বছর 82 কেজি। এই আদর্শ এবং দেশের (অঞ্চল) জনসংখ্যার উপর ভিত্তি করে, পূর্বাভাসের সময়ের জন্য মাংস এবং মাংসের পণ্যগুলির প্রয়োজনীয়তা গণনা করা হয়। প্রয়োজনগুলি উত্পাদনের বিকাশের জন্য একটি নির্দেশিকা হিসাবে কাজ করে এবং যৌক্তিক খরচের মান অর্জনের জন্য ব্যবস্থাগুলির বিকাশ করে।

চাহিদার স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাস ব্যবহার হারের সমন্বয় বিবেচনা করে তৈরি করা উচিত। এটি করার জন্য, মাথাপিছু প্রকৃত খরচ সময়কাল দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয় এবং প্রস্তাবিত নিয়মের সাথে তুলনা করা হয়। পণ্য ব্যবহারের প্রবণতা, চাহিদা হ্রাস বা বৃদ্ধির হার এবং এর পরিবর্তনের কারণ চিহ্নিত করা হয়।

তারপরে, কারণগুলির প্রভাবকে বিবেচনায় নিয়ে, প্রাথমিকভাবে পরিবারের আয় এবং ভোক্তা মূল্যের পরিবর্তন, পূর্বাভাসের সময়কালে মাথাপিছু প্রকৃত খরচ নির্ধারণ করা হয়।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পণ্যগুলির চাহিদার পূর্বাভাসগুলি পণ্য বাজারের অবস্থা বিশ্লেষণ এবং পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য তৈরি করা হয় এবং এই বাজারগুলিতে রাষ্ট্রীয় প্রভাবের পরিমাপের সুপারিশগুলি বিকাশের পাশাপাশি আগ্রহী সংস্থাগুলিকে চাহিদার গতিশীলতার তথ্য সরবরাহ করে।

একটি বাজার অর্থনীতিতে, ভোগ্যপণ্যের চাহিদা অনেকগুলি কারণের প্রভাবে গঠিত হয়, তাই, পূর্বাভাস গণনার জন্য, বহু-ফ্যাক্টর মডেলগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয় - লিনিয়ার বা অ-লিনিয়ার:

y 1= কিন্তু1 এক্স1টি+ a 2 x 2t+ ...+ কিন্তুnএক্সnt+b;

y 1= bx 1 t a1* x2 t a2 *…..* x n t একটি

কোথায় এ- পণ্যের চাহিদার একটি সূচক; x 1, x 2, …х n: - চাহিদাকে প্রভাবিত করে।

পারস্পরিক সম্পর্ক-রিগ্রেশন বিশ্লেষণের সাহায্যে, চাহিদা এবং কারণগুলির মধ্যে একটি সম্পর্ক প্রতিষ্ঠিত হয়, এর ফর্ম (রৈখিক, অ-রৈখিক) এবং সম্পর্কের নিবিড়তা নির্ধারণ করা হয়।

ভোক্তা পণ্যের চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বিভিন্ন বিকল্প বিকাশ করার পরামর্শ দেওয়া হয়, সেগুলি নির্ধারণকারী কারণগুলির মানগুলির মধ্যে পার্থক্য। বিভিন্ন বিকল্পের তুলনা আপনাকে এমন একটি চয়ন করতে দেয় যা পৃথক পণ্যগুলিতে জনসংখ্যার চাহিদার সর্বাধিক সম্পূর্ণ সন্তুষ্টি সরবরাহ করে।

এক-ফ্যাক্টর মডেলের ভিত্তিতে চাহিদা পূর্বাভাস করা যেতে পারে। যখন প্রভাব বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন তখন এগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয় সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ফ্যাক্টরচাহিদা সাপেক্ষে. উদাহরণস্বরূপ, একটি স্থিতিশীল মূল্য স্তরের সাথে, জনসংখ্যার আয়ের পরিবর্তনের উপর পণ্যের চাহিদার নির্ভরতা নির্ধারণ করা সম্ভব।

স্থিতিস্থাপকতা সহগ ব্যবহার করে ভোগ্যপণ্যের চাহিদা নির্ধারণ করা যেতে পারে।

স্থিতিস্থাপকতা সহগের অর্থনৈতিক অর্থ হল এটি একটি সূচক যা ফ্যাক্টরের 1% পরিবর্তনের (বৃদ্ধি বা হ্রাস) চাহিদার পরিবর্তনের মাত্রা (বৃদ্ধি বা হ্রাস) চিহ্নিত করে। চাহিদা মূলত আয় এবং দামের পরিবর্তনের প্রভাবে তৈরি হয়। K e দেখায় কিভাবে চাহিদা শতকরা হিসাবে পরিবর্তিত হয় যখন এই কারণগুলি পরিবর্তিত হয়।

ট্রানজিশন পিরিয়ডে, যখন পরিবারের আয়ের পার্থক্য বৃদ্ধি পায়, চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পণ্য গোষ্ঠীগুলির দ্বারা পরিবারের আয় এবং ব্যয়ের পার্থক্যের উপর তথ্যের ভিত্তিতে তৈরি একটি রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়, যার সারমর্মটি নিম্নরূপ। জনসংখ্যা, জনপ্রতি আয় অনুসারে, শতকরা (ডেসিল) গোষ্ঠীতে বিভক্ত, যেমন সর্বনিম্ন আয়ের সাথে জনসংখ্যার 10% বরাদ্দ করুন, তারপরে পরবর্তী 10%, এবং আরও বেশি, সর্বাধিক আয়ের জনসংখ্যার 10% নিয়ে গঠিত একটি গোষ্ঠী দ্বারা বন্টনের মাধ্যমে শেষ হবে। চাহিদার একটি প্রতিশ্রুতিশীল কাঠামো গঠনে জনসংখ্যা আয়কে একমাত্র কারণ হিসাবে বিবেচনা করা হয়। জনসংখ্যার আয় এবং পণ্য গোষ্ঠীর ব্যয়ের ডেটা একটি টেবিলের আকারে গঠিত হয়। এটি আয় দ্বারা জনসংখ্যা গোষ্ঠী প্রতিফলিত করে, প্রতি বছর (মাস) প্রতি ব্যক্তি আয়ের ব্যবধান, আয়ের ব্যবধান দ্বারা জনসংখ্যার শতাংশ, গড় আয়প্রতি ব্যক্তি, প্রতি বছর (মাস) প্রতি ব্যক্তি প্রতি পণ্য গোষ্ঠী দ্বারা ব্যয়।

প্রতিটি পণ্য গোষ্ঠীর চাহিদার পূর্বাভাস মাথাপিছু আয়ের পরিবর্তনের প্রভাবে গঠিত হবে।

পণ্যের চাহিদার পূর্বাভাস দিতে, আপনি ভোক্তা গোষ্ঠীর চাহিদার সর্বোত্তম সন্তুষ্টির নীতির উপর ভিত্তি করে পণ্য-অর্থ সম্পর্কের ক্ষেত্রে ভোক্তা আচরণের একটি মডেল ব্যবহার করতে পারেন। মডেলের মত দেখাচ্ছে:

∑ Y j → সর্বোচ্চ;

∑ P j Y j ≤ D;

প্রশ্ন≤ Yj ≤ Qj

যেখানে Y j - চাহিদা j-ম পণ্য; Pj - j-তম পণ্যের মূল্য; ডি- ভোক্তাদের আয়; প্রশ্ন, প্রশ্ন- সরবরাহ বিবেচনায় নিয়ে জ-ম পণ্যের চাহিদার নিম্ন এবং উপরের সীমা।

ভোক্তারা প্রাথমিকভাবে সামাজিক-জনসংখ্যাগত বৈশিষ্ট্য অনুসারে সমজাতীয় গোষ্ঠীতে বিভক্ত। এটা বিশ্বাস করা হয় যে প্রতিটি গ্রুপের মধ্যে পণ্য এবং পরিষেবাগুলির একটি সেটের জন্য অভিরুচি একই।

চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার সময়, পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনায় নিয়ে বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে। হ্যাঁ, পণ্যের জন্য হালকা শিল্পচাহিদা তাদের বিস্তৃত পরিপ্রেক্ষিতে নির্ধারিত হয়. এই ধরনের বিস্তৃত অবস্থানের জন্য একটি পূর্বাভাস তৈরি করা কঠিন, তাই পৃথক অবস্থানগুলিকে একত্রিত করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, পোশাকের গ্রুপে, ফ্যাশনেবল পোশাক, কাজের পোশাক এবং অন্যান্য উপগোষ্ঠীকে আলাদা করা যেতে পারে। আপনার পণ্যের পরিধান এবং ওয়ারড্রোব পুনর্নবীকরণের শর্তাবলীও বিবেচনায় নেওয়া উচিত, ভোক্তাদের লিঙ্গ এবং বয়সের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে পণ্যগুলিকে গ্রুপে ভাগ করা উচিত (উদাহরণস্বরূপ, যুবক, শিশু, বয়স্কদের জন্য পণ্য)।

সাংস্কৃতিক এবং গৃহস্থালীর পণ্যের চাহিদার পূর্বাভাস পরিবারের সংখ্যা, এই পণ্যগুলির সাথে তাদের বিধান, ক্রয়ের জন্য ক্রেতার অভিপ্রায়, নগদ সঞ্চয়ের প্রাপ্যতা, আবাসনের অবস্থা ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত।

টেকসই পণ্যের মোট চাহিদা দুটি অংশ নিয়ে গঠিত: প্রতিস্থাপনের চাহিদা এবং এই পণ্যগুলির বহরের সম্প্রসারণের চাহিদা। প্রতিস্থাপনের চাহিদা পূর্ববর্তী বছরগুলিতে এই পণ্যগুলির বিক্রয় এবং পরিবারগুলিতে তাদের ব্যবহারের গড় সময়কালের উপর ভিত্তি করে নির্ধারণ করা যেতে পারে। পরিসংখ্যান অনুসারে, টেলিভিশন, বৈদ্যুতিক ভ্যাকুয়াম ক্লিনার, সমস্ত ধরণের ঘড়ি, টেপ রেকর্ডারগুলির গড় পরিষেবা জীবন 10 বছর, রেফ্রিজারেটর - 20, পরিষ্কারক যন্ত্র- 15 বছর.

নির্দিষ্ট ধরণের পণ্যের চাহিদার পূর্বাভাস বাণিজ্যের মোট পরিমাণে পৃথক পণ্যের ভাগের পরিবর্তনের ডেটা বিবেচনায় নিয়ে করা উচিত।

চাহিদার পূর্বাভাস গণনার উপর ভিত্তি করে, জনসংখ্যার কার্যকর চাহিদার কাঠামো নির্ধারণ করা হয় এবং পরিকল্পিত সময়ের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভোক্তা পণ্য উৎপাদনের জন্য একটি সংহত বাণিজ্য আদেশ তৈরি করা হয়।

উত্পাদিত পণ্যগুলির জন্য উত্পাদন উদ্যোগগুলির চাহিদার পূর্বাভাস অনুমান করে:

সামগ্রিক বাজারে কোম্পানির শেয়ারের প্রবণতা বিশ্লেষণ;

নতুন ধরনের পণ্যের বিকাশের জন্য প্রতিযোগীদের বাজার কৌশল এবং সম্ভাবনার মূল্যায়ন;

কোম্পানির বাজার কৌশল এবং পণ্যের গুণমান বিশ্লেষণ;

কোম্পানির পণ্যের চাহিদার পূর্বাভাস।

কোম্পানির জন্য, প্রধান জিনিস হল তার পণ্যগুলিতে ভোক্তাদের আস্থা অর্জন করা। মানুষের ভবিষ্যত চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য, বাজারে মৌলিকভাবে নতুন পণ্যের উপস্থিতিতে ভোক্তা কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায় তা বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন।

বিদেশী গবেষকরা পণ্য উৎপাদনের জন্য কোম্পানির কৌশলের সম্ভাব্য নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলির মধ্যে পার্থক্য করে:

বাহ্যিক পার্থক্যপ্রতিযোগীদের পণ্য থেকে ক্রেতার চোখে পণ্য;

একটি নতুন পণ্য সঙ্গে বাজারে প্রবেশ;

একটি অগ্রগামী পণ্য বিকাশ করা যা আগামী বছরগুলিতে নেতৃত্ব দেবে, প্রতিযোগীদের উপর শ্রেষ্ঠত্ব প্রদান করবে।

এই ক্ষেত্রগুলি বাস্তবায়নের জন্য, একটি নতুন পণ্য তৈরি করার জন্য ধারণাগুলি সংগ্রহ করা হয় এবং ধারণাগুলির উপস্থাপনা এবং পণ্যটির ট্রায়াল বিক্রয়ের মধ্যে সময়টি ন্যূনতম হ্রাস করা হয়। ধারণাগুলি অনুসন্ধান করার জন্য, বিশেষজ্ঞের মূল্যায়নের পদ্ধতিগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়: ধারণাগুলির যৌথ প্রজন্মের পদ্ধতি, "635" পদ্ধতি, "ডেলফি" পদ্ধতি।

ফার্মের কৌশল উন্নয়নে জাপান শীর্ষস্থানীয়। জাপানি সংস্থাগুলি এই সত্যে গর্বিত যে তাদের কর্মীরা বার্ষিক বিপুল সংখ্যক ধারণা অবদান রাখে, যেখান থেকে ব্যবহারিক গুরুত্বের 7 থেকে 10টি আসলটি নির্বাচন করা হয়।

চাহিদার পূর্বাভাস সহ নতুন পণ্য প্রকাশের সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে, উৎপাদন খরচ, মূল্য এবং লাভের পূর্বাভাস দেওয়া প্রয়োজন।

ভোক্তাদের প্রতিক্রিয়া সনাক্ত করতে, বিজ্ঞাপন, ট্রায়াল বিক্রয় ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। নতুন পণ্যের চাহিদার অধ্যয়ন বিক্রয় প্রদর্শনী, প্রদর্শনী, দর্শন, মেলায়ও করা যেতে পারে। ক্রেতাদের চাহিদার সাথে পণ্যগুলির সম্মতির মাত্রা, অন্যান্য সাদৃশ্যপূর্ণ পণ্যগুলির জন্য তাদের পছন্দ এবং জনসংখ্যা যে শর্তে নতুন পণ্য পছন্দ করে (মূল্য, নকশা, ইত্যাদি) নির্ধারণ করা হয়।

বাজারের অভিনব পণ্যগুলি একটি এন্টারপ্রাইজের বাণিজ্যিক সাফল্যের চাবিকাঠি। এই ধরনের পণ্য উৎপাদনকারী সংস্থাগুলি একচেটিয়া মূল্য নির্ধারণ করতে এবং উচ্চ মুনাফা অর্জন করতে সক্ষম।

প্রতিটি পণ্যের নিজস্ব আছে জীবনচক্র(জেসিটি)। এলসির ধারণাটি এই সত্যের উপর ভিত্তি করে যে পণ্যটির বাজারের স্থিতিশীলতার একটি নির্দিষ্ট সময়কাল রয়েছে। জীবনচক্র বা বক্ররেখা যা "লাভ-সময়" এর পরিপ্রেক্ষিতে বর্ণনা করে তা বাস্তবায়ন, বৃদ্ধি, পরিপক্কতা, স্যাচুরেশন এবং পতনের পর্যায়ে বিভক্ত করা যেতে পারে। পর্যায় থেকে পর্যায় রূপান্তরটি তীক্ষ্ণ লাফ ছাড়াই ঘটে এবং তাই পর্যায়ের সীমানা ধরার জন্য এবং পণ্য বা উত্পাদন প্রোগ্রামে পরিবর্তন করার জন্য বিক্রয় বা লাভের হারের পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করা প্রয়োজন।

পণ্য বাজারের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক গবেষণায়, একটি বিস্তৃত বিশ্লেষণের সাথে, উন্নত মূল্য নির্ধারণের কৌশলটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যেহেতু মূল্য বাজারে পণ্যের প্রচারের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ লিভার এবং বিক্রয় এবং লাভের একটি নির্ধারক ফ্যাক্টর।

ধারণা এবং প্রকার

অন্য কথায়, এটি ভবিষ্যতের বিক্রয়ের একটি পূর্বাভাস, পণ্যের প্রয়োজনীয়তা এবং ক্রয়ের প্রয়োজনীয় পরিমাণ নির্ধারণ করে, পণ্য সরবরাহের জন্য অর্ডার আঁকা।

সময়কালের উপর নির্ভর করে, নিম্নলিখিত ধরণের চাহিদা পূর্বাভাস আলাদা করা হয়:

• কর্মক্ষম (1 মাস পর্যন্ত);
• সুবিধাবাদী (3 থেকে 6 মাস পর্যন্ত);
• স্বল্পমেয়াদী (1 বছর থেকে 2 বছর পর্যন্ত);
• মাঝারি মেয়াদী (2 থেকে 5 বছর পর্যন্ত);
• দীর্ঘমেয়াদী (5 থেকে 10 বছর পর্যন্ত);
• প্রতিশ্রুতিশীল (10 বছরেরও বেশি)।

তথ্য সংগ্রহ

চাহিদার পূর্বাভাস বিক্রয় পরিসংখ্যান সংগ্রহের উপর ভিত্তি করে। অধিকন্তু, এই পরিসংখ্যানে তাদের আয়তনের পরিপ্রেক্ষিতে উপাদানগুলির একটি কম-বেশি একজাতীয় সেট থাকা উচিত এবং তাদের যথেষ্ট সংখ্যক।

B2C বাজারের জন্য, প্রতি মাসে ক্রয়ের পরিমাণ বেশ বেশি - এটি কয়েক হাজারে পৌঁছাতে পারে এবং এই ভলিউম বিশ্লেষণের জন্য যথেষ্ট হবে। যদি আমরা B2B বাজার সম্পর্কে কথা বলি, তাহলে পূর্বাভাস যতটা সম্ভব বাস্তবসম্মত হওয়ার জন্য প্রতি মাসে লেনদেনের সংখ্যা কমপক্ষে 100 হওয়া উচিত। এটিও লক্ষণীয় যে পূর্বাভাসের বিশুদ্ধতার জন্য, পরিসংখ্যান থেকে বড় লেনদেনগুলিকে বাদ দেওয়া প্রয়োজন যা মোট জনসংখ্যা থেকে "আউট দাঁড়ানো", উদাহরণস্বরূপ, মাসিক আয়ের প্রায় 10%। যদি এই ধরনের লেনদেনগুলি বাদ দেওয়া না হয়, তাহলে তারা গতিশীলতায় "আউটলায়ার" তৈরি করবে, যা পূর্বাভাসের সঠিকতাকে আরও খারাপ করবে।

একটি পূর্বাভাস করার সময় বিবেচনা করার বিষয়গুলি:

• বিজ্ঞাপনের আয়তন এবং তীব্রতা,
• বিক্রয় প্রচার কার্যক্রম সম্পাদিত
• বাজারে নতুন পণ্য আনা,
• নতুন বিক্রয় নির্দেশাবলী খোলা,
• এককালীন উল্লেখযোগ্য ক্রয় সহ গ্রাহকরা।

পূর্বাভাস পদ্ধতি

চাহিদা পূর্বাভাস বিভিন্ন পদ্ধতি দ্বারা সঞ্চালিত হয়, যা বিভক্ত করা হয়:

হিউরিস্টিক।

এই ধরনের পূর্বাভাস বিষয়গত। দুই ধরনের আছে:

• সমাজতাত্ত্বিক: তাদের মতামত এবং উদ্দেশ্য সনাক্ত করার জন্য শেষ ব্যবহারকারীদের সমীক্ষার উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস;
• বিশেষজ্ঞ: পূর্বাভাস, যা জ্ঞান, অভিজ্ঞতা, অন্তর্দৃষ্টি, ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে তাদের মতামত খুঁজে বের করার জন্য একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে যোগ্য বিশেষজ্ঞদের একটি দল নির্বাচন এবং গঠনের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। একটি বিশেষজ্ঞ জরিপের ফলাফলকে একটি বিশেষজ্ঞ মূল্যায়ন বলা হয়। . এই ধরনের গবেষণার প্রধান রূপগুলি হল ডেলফি পদ্ধতি এবং ব্রেনস্টর্মিং পদ্ধতি।

1. অর্থনৈতিক এবং গাণিতিক।

   এই ধরনের পূর্বাভাস সবচেয়ে উদ্দেশ্যমূলক বলে মনে করা হয়, কারণ এটি গাণিতিক সূত্র, গ্রাফ এবং মডেল ব্যবহার করে উপলব্ধ ডেটা বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে। অর্থনৈতিক এবং গাণিতিক পূর্বাভাসের মধ্যে মডেলিং (একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল যা অনেকগুলি কারণের উপর একটি প্যারামিটারের নির্ভরতাকে চিহ্নিত করে), চাহিদা স্থিতিস্থাপকতা সহগ গণনা, এক্সট্রাপোলেশন (পূর্বাভাসটি অতীত অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, যা পরে সম্প্রচার করা হয়) এর মতো পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। ভবিষ্যৎ).

   বিশেষ পদ্ধতি।

   এই ধরনের পদ্ধতির অন্তর্ভুক্ত, উদাহরণস্বরূপ, গ্রাফিকাল বা গাণিতিক আকারে একটি ট্রেন্ড মডেল 9 নির্মাণ)। একটি প্রবণতা হল একটি সময় ফ্যাক্টর যা সূচকের প্রধান প্রবণতাকে চিহ্নিত করে।

   সমস্ত পূর্বাভাস, তাদের প্রাপ্তির পদ্ধতি এবং পদ্ধতি নির্বিশেষে, আশাবাদী এবং হতাশাবাদী।

মন্তব্য ১

আশাবাদী পূর্বাভাস- এমন একটি পূর্বাভাস, যেখানে একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য সর্বোত্তম সম্ভাব্য সূচকগুলি প্রাধান্য পায়। হতাশাবাদী পূর্বাভাস বিক্রয়ের পরিমাণ এবং রাজস্বের সর্বনিম্ন সম্ভাব্য সূচকগুলিকে বিবেচনা করে। এই ধরনের একটি রান আপ কোম্পানি, প্রথমত, পূর্বাভাস অনুমতি দেয় সম্ভাব্য বিকল্পভবিষ্যতে উন্নয়ন, এবং দ্বিতীয়ত, এটি একটি প্রতিকূল বাজার পরিস্থিতির ক্ষেত্রে একটি আর্থিক কুশন প্রস্তুত করার সুযোগ এবং সময় দেয়।