কোন তথ্য সংরক্ষণ করা হয়. সব বয়সের শিশুদের বিকাশের জন্য একটি অনন্য পদ্ধতি: "অক্ষর চার্ট

তথ্য হল কিছু সম্পর্কে তথ্য।

ধারণা এবং তথ্যের ধরন, সংক্রমণ এবং প্রক্রিয়াকরণ, তথ্য অনুসন্ধান এবং সংরক্ষণ

তথ্য হল, সংজ্ঞা

তথ্য হলযেকোনো বুদ্ধিমত্তা, প্রাপ্ত এবং প্রেরণ, বিভিন্ন উত্স দ্বারা সংরক্ষিত. - এটি আমাদের চারপাশের বিশ্ব সম্পর্কে তথ্যের সম্পূর্ণ সেট, এতে সংঘটিত সমস্ত ধরণের প্রক্রিয়া সম্পর্কে, যা জীবিত প্রাণী, ইলেকট্রনিক মেশিন এবং অন্যান্য তথ্য সিস্টেম দ্বারা অনুভূত হতে পারে।

- এটাকিছু সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য, যখন তাদের উপস্থাপনার ফর্মটিও তথ্য, অর্থাৎ, এটির নিজস্ব প্রকৃতি অনুসারে একটি ফর্ম্যাটিং ফাংশন রয়েছে।

তথ্য হলআমাদের জ্ঞান এবং অনুমান দ্বারা সম্পূরক হতে পারে যে সবকিছু.

তথ্য হলকিছু সম্পর্কে তথ্য, তাদের উপস্থাপনার ফর্ম নির্বিশেষে।

তথ্য হলযে কোনো সাইকোফিজিকাল জীবের মানসিক, কিছু উপায় ব্যবহার করার সময় এটি দ্বারা উত্পাদিত হয়, যাকে তথ্যের মাধ্যম বলা হয়।

তথ্য হলএকজন ব্যক্তি এবং (বা) বিশেষ দ্বারা অনুভূত তথ্য। বস্তুগত বা আধ্যাত্মিক জগতের ঘটনাগুলির প্রতিফলন হিসাবে ডিভাইসগুলি প্রক্রিয়াযোগাযোগ

তথ্য হলডেটা এমনভাবে সংগঠিত হয় যা এটির সাথে ডিল করা ব্যক্তিকে বোঝায়।

তথ্য হলএকজন ব্যক্তি ডেটাতে যে মান রাখে সেটির প্রতিনিধিত্ব করতে ব্যবহৃত পরিচিত কনভেনশনের উপর ভিত্তি করে।

তথ্য হলতথ্য, ব্যাখ্যা, উপস্থাপনা।

তথ্য হলযে কোনো তথ্য বা তথ্য যে কেউ আগ্রহী।

তথ্য হলবস্তু এবং পরিবেশের ঘটনা সম্পর্কে তথ্য, তাদের পরামিতি, বৈশিষ্ট্য এবং অবস্থা, যা তথ্য সিস্টেম দ্বারা অনুভূত হয় (জীবন্ত প্রাণী, নিয়ন্ত্রণ মেশিন, ইত্যাদি) প্রক্রিয়াজীবন এবং কাজ।

একই তথ্য বার্তা (সংবাদপত্রের নিবন্ধ, ঘোষণা, চিঠি, টেলিগ্রাম, রেফারেন্স, গল্প, অঙ্কন, রেডিও সম্প্রচার, ইত্যাদি) বিভিন্ন ব্যক্তির জন্য বিভিন্ন পরিমাণ তথ্য থাকতে পারে - তাদের পূর্ববর্তী জ্ঞানের উপর নির্ভর করে, এটি বোঝার স্তরের উপর বার্তা এবং এতে আগ্রহ।

স্বয়ংক্রিয় সম্পর্কে কথা বলার সময় কাজকিছু প্রযুক্তিগত ডিভাইসের মাধ্যমে তথ্য সহ, তারা বার্তাটির বিষয়বস্তুতে আগ্রহী নয়, তবে এই বার্তাটিতে কতগুলি অক্ষর রয়েছে।

তথ্য (তথ্য) হল

কম্পিউটার ডেটা প্রসেসিংয়ের ক্ষেত্রে, তথ্যকে প্রতীকী উপাধি (অক্ষর, সংখ্যা, এনকোড করা গ্রাফিক চিত্র এবং শব্দ ইত্যাদি) একটি নির্দিষ্ট ক্রম হিসাবে বোঝা যায় যা একটি শব্দার্থিক লোড বহন করে এবং একটি কম্পিউটারের কাছে বোধগম্য আকারে উপস্থাপন করা হয়। অক্ষর এই ধরনের একটি ক্রম প্রতিটি নতুন অক্ষর বার্তা তথ্য ভলিউম বৃদ্ধি.

বর্তমানে, বৈজ্ঞানিক শব্দ হিসাবে তথ্যের কোন একক সংজ্ঞা নেই। জ্ঞানের বিভিন্ন ক্ষেত্রের দৃষ্টিকোণ থেকে, এই ধারণাটি তার নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলির দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটার বিজ্ঞানের কোর্সে "তথ্য" ধারণাটি মৌলিক, এবং এটি অন্যান্য, আরও "সহজ" ধারণার মাধ্যমে সংজ্ঞায়িত করা অসম্ভব (উদাহরণস্বরূপ, জ্যামিতিতে, মৌলিক বিষয়বস্তু প্রকাশ করা অসম্ভব "পয়েন্ট", "লাইন", "প্লেন" এর ধারণা সহজতর ধারণার মাধ্যমে)।

যে কোনো বিজ্ঞানের মৌলিক, মৌলিক ধারণার বিষয়বস্তু অবশ্যই উদাহরণের মাধ্যমে ব্যাখ্যা করতে হবে বা অন্যান্য ধারণার বিষয়বস্তুর সাথে তুলনা করে চিহ্নিত করতে হবে। "তথ্য" ধারণার ক্ষেত্রে, এর সংজ্ঞার সমস্যাটি আরও জটিল, কারণ এটি একটি সাধারণ বৈজ্ঞানিক ধারণা। এই ধারণাটি বিভিন্ন বিজ্ঞানে (তথ্যবিদ্যা, সাইবারনেটিক্স, জীববিজ্ঞান, পদার্থবিদ্যা, ইত্যাদি) ব্যবহৃত হয়, যখন প্রতিটি বিজ্ঞানে "তথ্য" ধারণাটি ধারণার বিভিন্ন সিস্টেমের সাথে যুক্ত থাকে।

তথ্য ধারণা

আধুনিক বিজ্ঞানে, দুই ধরনের তথ্য বিবেচনা করা হয়:

উদ্দেশ্য (প্রাথমিক) তথ্য হল বস্তুগত বস্তু এবং ঘটনা (প্রক্রিয়া) এর সম্পত্তি যা বিভিন্ন অবস্থা তৈরি করে, যা মিথস্ক্রিয়া (মৌলিক মিথস্ক্রিয়া) মাধ্যমে অন্যান্য বস্তুতে স্থানান্তরিত হয় এবং তাদের কাঠামোতে অঙ্কিত হয়।

সাবজেক্টিভ (অর্থবোধক, শব্দার্থিক, গৌণ) তথ্য হল বস্তুগত জগতের বস্তু ও প্রক্রিয়া সম্পর্কে বস্তুনিষ্ঠ তথ্যের শব্দার্থিক বিষয়বস্তু, যা শব্দার্থিক চিত্রের (শব্দ, চিত্র এবং সংবেদন) সাহায্যে মানুষের মন দ্বারা গঠিত এবং কিছু বস্তুগত বাহকের উপর স্থির। .

দৈনন্দিন অর্থে, তথ্য হল আশেপাশের জগত সম্পর্কে তথ্য এবং এতে সংঘটিত প্রক্রিয়াগুলি, যা একজন ব্যক্তি বা একটি বিশেষ ডিভাইস দ্বারা অনুভূত হয়।

বর্তমানে, বৈজ্ঞানিক শব্দ হিসাবে তথ্যের কোন একক সংজ্ঞা নেই। জ্ঞানের বিভিন্ন ক্ষেত্রের দৃষ্টিকোণ থেকে, এই ধারণাটি তার নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলির দ্বারা বর্ণনা করা হয়েছে। কে. শ্যাননের ধারণা অনুসারে, তথ্য হল অপসারিত অনিশ্চয়তা, অর্থাৎ যে তথ্যগুলিকে দূর করা উচিত, এক ডিগ্রী বা অন্যভাবে, প্রাপ্তির আগে অধিগ্রহণকারীর যে অনিশ্চয়তা রয়েছে, তা দরকারী তথ্যের সাথে বস্তু সম্পর্কে তার বোঝার প্রসারিত করে।

গ্রেগরি বেটনের দৃষ্টিকোণ থেকে, তথ্যের প্রাথমিক একক একটি "যত্নশীল পার্থক্য" বা কিছু বৃহত্তর উপলব্ধি সিস্টেমের জন্য একটি কার্যকর পার্থক্য। যে পার্থক্যগুলি অনুভূত হয় না, তিনি "সম্ভাব্য" এবং অনুভূত - "সক্রিয়" বলে অভিহিত করেন। "তথ্য উদাসীন পার্থক্য নিয়ে গঠিত" (গ) "তথ্যের যেকোনো উপলব্ধি অপরিহার্যভাবে একটি পার্থক্য সম্পর্কে তথ্যের অধিগ্রহণ।" কম্পিউটার বিজ্ঞানের দৃষ্টিকোণ থেকে, তথ্যের অনেকগুলি মৌলিক বৈশিষ্ট্য রয়েছে: নতুনত্ব, প্রাসঙ্গিকতা, নির্ভরযোগ্যতা, বস্তুনিষ্ঠতা, সম্পূর্ণতা, মূল্য ইত্যাদি। যুক্তিবিদ্যার বিজ্ঞান প্রাথমিকভাবে তথ্য বিশ্লেষণের সাথে জড়িত। "তথ্য" শব্দটি ল্যাটিন শব্দ informatio থেকে এসেছে, যার অনুবাদে অর্থ তথ্য, স্পষ্টীকরণ, পরিচিতি। তথ্যের ধারণাটিকে প্রাচীন দার্শনিকরা বিবেচনা করেছিলেন।

তথ্য (তথ্য) হল

শিল্প বিপ্লবের আগে, তথ্যের সারাংশ সংজ্ঞায়িত করা প্রধানত দার্শনিকদের বিশেষাধিকার ছিল। আরও, সাইবারনেটিক্সের বিজ্ঞান, যা সেই সময়ে নতুন ছিল, তথ্য তত্ত্বের বিষয়গুলি বিবেচনা করতে শুরু করেছিল।

কখনও কখনও, একটি ধারণার সারমর্ম বোঝার জন্য, এই ধারণাটি বোঝায় এমন শব্দের অর্থ বিশ্লেষণ করা দরকারী। শব্দের অভ্যন্তরীণ রূপের ব্যাখ্যা এবং এর ব্যবহারের ইতিহাসের অধ্যয়ন এর অর্থের উপর অপ্রত্যাশিত আলো ফেলতে পারে, এই শব্দের স্বাভাবিক "প্রযুক্তিগত" ব্যবহার এবং আধুনিক অর্থের দ্বারা গ্রহণ করা হয়।

পেট্রিন যুগে তথ্য শব্দটি রাশিয়ান ভাষায় প্রবেশ করেছিল। প্রথমবারের মতো এটি 1721 সালের "আধ্যাত্মিক প্রবিধান"-এ "প্রতিনিধিত্ব, কোনো কিছুর ধারণা" অর্থে লিপিবদ্ধ হয়েছে। (ইউরোপীয় ভাষায়, এটি আগে স্থির করা হয়েছিল - 14 শতকের কাছাকাছি।)

তথ্য (তথ্য) হল

এই ব্যুৎপত্তির উপর ভিত্তি করে, তথ্যকে ফর্মের কোনো উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন বা, অন্য কথায়, বস্তু বা শক্তির মিথস্ক্রিয়া দ্বারা গঠিত এবং বোঝার জন্য উপযুক্ত কোনো বস্তুগতভাবে স্থির চিহ্ন হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। তথ্য এইভাবে শক্তির রূপান্তরিত রূপ। তথ্যের বাহক একটি চিহ্ন, এবং এর অস্তিত্বের উপায় হল ব্যাখ্যা: একটি চিহ্নের অর্থ বা লক্ষণগুলির ক্রম প্রকাশ করা।

অর্থ হতে পারে একটি ইভেন্ট থেকে পুনর্গঠিত একটি ইভেন্ট যা চিহ্নটি ঘটিয়েছে ("প্রাকৃতিক" এবং অনিচ্ছাকৃত লক্ষণগুলির ক্ষেত্রে, যেমন ট্রেস, প্রমাণ, ইত্যাদি), বা একটি বার্তা (গোলকের বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রচলিত লক্ষণগুলির ক্ষেত্রে ভাষার)। এটি দ্বিতীয় ধরণের লক্ষণ যা মানব সংস্কৃতির শরীর তৈরি করে, যা একটি সংজ্ঞা অনুসারে, "অ-বংশগতভাবে প্রেরণ করা তথ্যের একটি সেট।"

তথ্য (তথ্য) হল

বার্তাগুলিতে তথ্য বা তথ্যের ব্যাখ্যা থাকতে পারে (ল্যাটিন ব্যাখ্যা, ব্যাখ্যা, অনুবাদ থেকে)।

একটি জীব ইন্দ্রিয়ের মাধ্যমে তথ্য গ্রহণ করে, সেইসাথে প্রতিফলন বা অন্তর্দৃষ্টির মাধ্যমে। বিষয়ের মধ্যে তথ্যের আদান-প্রদান হল যোগাযোগ বা যোগাযোগ (lat থেকে। communicatio, বার্তা, ট্রান্সমিশন, lat থেকে প্রাপ্ত। communico, সাধারণ করা, জানানো, কথা বলা, সংযোগ করা)।

একটি ব্যবহারিক দৃষ্টিকোণ থেকে, তথ্য সবসময় একটি বার্তা হিসাবে উপস্থাপন করা হয়. একটি তথ্যমূলক বার্তা একটি বার্তা উত্স, একটি বার্তা প্রাপক এবং একটি যোগাযোগ চ্যানেলের সাথে যুক্ত।

তথ্য শব্দের ল্যাটিন ব্যুৎপত্তিতে ফিরে আসুন, এখানে ফর্মটি ঠিক কী দেওয়া হয়েছে সেই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করা যাক।

এটা স্পষ্ট যে, প্রথমত, কিছু ইন্দ্রিয়, যা প্রাথমিকভাবে নিরাকার এবং অপ্রকাশিত, শুধুমাত্র সম্ভাব্যভাবে বিদ্যমান এবং অনুভূত এবং সঞ্চারিত হওয়ার জন্য "নির্মিত" হতে হবে।

দ্বিতীয়ত, মানুষের মন, যা গঠনগত এবং স্পষ্টভাবে চিন্তা করার জন্য বড় করা হয়েছে। তৃতীয়ত, একটি সমাজ, যেটির সদস্যরা এই অর্থগুলি ভাগ করে নেয় এবং সেগুলি ভাগ করে নেয়, তাই একতা এবং কার্যকারিতা লাভ করে।

তথ্য (তথ্য) হল

তথ্য হিসাবে প্রকাশ করা যুক্তিসঙ্গত অর্থ হল এমন জ্ঞান যা সংরক্ষণ করা যায়, প্রেরণ করা যায় এবং অন্যান্য জ্ঞান তৈরির ভিত্তি হতে পারে। জ্ঞান সংরক্ষণের রূপগুলি (ঐতিহাসিক স্মৃতি) বৈচিত্র্যময়: পৌরাণিক কাহিনী, ইতিহাস এবং পিরামিড থেকে লাইব্রেরি, জাদুঘর এবং কম্পিউটার ডেটাবেস পর্যন্ত।

তথ্য - আমাদের চারপাশের বিশ্ব সম্পর্কে তথ্য, এতে সংঘটিত প্রক্রিয়াগুলি সম্পর্কে, যা জীবিত প্রাণীদের দ্বারা অনুভূত হয়, পরিচালকদেরমেশিন এবং অন্যান্য তথ্য সিস্টেম।

"তথ্য" শব্দটি ল্যাটিন। দীর্ঘ জীবনের জন্য, এর অর্থ বিবর্তনের মধ্য দিয়ে গেছে, কখনও প্রসারিত হয়েছে, কখনও কখনও এর সীমানাকে সীমা পর্যন্ত সংকুচিত করেছে। প্রথমে, "তথ্য" শব্দের অর্থ ছিল: "প্রতিনিধিত্ব", "ধারণা", তারপর - "তথ্য", "বার্তা প্রেরণ"।

ভি গত বছরগুলোবিজ্ঞানীরা সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন যে "তথ্য" শব্দের স্বাভাবিক (সকল দ্বারা গৃহীত) অর্থটি অত্যন্ত স্থিতিস্থাপক, অস্পষ্ট এবং এটিকে এমন একটি অর্থ দিয়েছেন: "একটি বার্তায় নিশ্চিততার পরিমাপ।"

তথ্য (তথ্য) হল

তথ্য তত্ত্ব অনুশীলনের প্রয়োজন দ্বারা জীবিত করা হয়েছিল। এর সাথে এর ঘটনা জড়িত কাজক্লদ শ্যানন "যোগাযোগের গাণিতিক তত্ত্ব", 1946 সালে প্রকাশিত। তথ্য তত্ত্বের ভিত্তি অনেক বিজ্ঞানী দ্বারা প্রাপ্ত ফলাফলের উপর ভিত্তি করে। 20 শতকের দ্বিতীয়ার্ধে পৃথিবীটেলিফোন এবং টেলিগ্রাফ ক্যাবল এবং রেডিও চ্যানেলের মাধ্যমে চলমান তথ্য প্রেরণের সাথে গুঞ্জন। পরে, ইলেকট্রনিক কম্পিউটার হাজির - তথ্য প্রসেসর। এবং সেই সময়ের জন্য, তথ্য তত্ত্বের প্রধান কাজ ছিল, প্রথমত, যোগাযোগ ব্যবস্থার কার্যকারিতা বৃদ্ধি করা। উপায়, সিস্টেম এবং যোগাযোগ চ্যানেলগুলির নকশা এবং পরিচালনার অসুবিধা হল যে ডিজাইনার এবং ইঞ্জিনিয়ারের পক্ষে শারীরিক এবং শক্তি অবস্থান থেকে সমস্যা সমাধান করা যথেষ্ট নয়। এই দৃষ্টিকোণ থেকে, সিস্টেমটি সবচেয়ে নিখুঁত এবং অর্থনৈতিক হতে পারে। কিন্তু ট্রান্সমিশন সিস্টেম তৈরি করার সময় এই ট্রান্সমিশন সিস্টেমের মাধ্যমে কতটা তথ্য পাস হবে সেদিকে মনোযোগ দেওয়াও গুরুত্বপূর্ণ। সব পরে, তথ্য পরিমাপ করা যেতে পারে, গণনা. এবং তারা এই জাতীয় গণনাগুলি সবচেয়ে সাধারণ উপায়ে কাজ করে: তারা বার্তাটির অর্থ থেকে বিমূর্ত হয়, কারণ তারা আমাদের সকলের কাছে পরিচিত গাণিতিক ক্রিয়াকলাপে দৃঢ়তা ত্যাগ করে (যেমন দুটি আপেল এবং তিনটি আপেলের যোগ থেকে তারা সংযোজনে চলে যায় সাধারণ সংখ্যার সংখ্যা: 2 + 3)।

বিজ্ঞানীরা বলেছেন যে তারা "মানুষের তথ্যের মূল্যায়নকে সম্পূর্ণরূপে উপেক্ষা করেছেন।" 100টি অক্ষরের একটি ক্রমানুসারে, উদাহরণস্বরূপ, তারা তথ্যের অর্থ নির্ধারণ করে, সেই তথ্যটি অর্থপূর্ণ কিনা এবং এর পরিবর্তে, ব্যবহারিক প্রয়োগটি অর্থবহ কিনা। পরিমাণগত পদ্ধতি তথ্য তত্ত্বের সবচেয়ে উন্নত শাখা। এই সংজ্ঞা অনুসারে, 100টি অক্ষরের একটি সংগ্রহ - একটি সংবাদপত্রের 100-অক্ষরের একটি বাক্যাংশ, শেক্সপিয়রের নাটক, বা আইনস্টাইনের উপপাদ্য -তে ঠিক একই পরিমাণ তথ্য রয়েছে।

তথ্যের এই পরিমাপ অত্যন্ত দরকারী এবং ব্যবহারিক। এটি যোগাযোগ প্রকৌশলীর কাজের সাথে হুবহু মিলে যায়, যাকে অবশ্যই জমা দেওয়া টেলিগ্রামে থাকা সমস্ত তথ্য জানাতে হবে, ঠিকানার জন্য এই তথ্যের মূল্য নির্বিশেষে। যোগাযোগ চ্যানেল আত্মাহীন. ট্রান্সমিটিং সিস্টেমের জন্য একটি জিনিস গুরুত্বপূর্ণ: একটি নির্দিষ্ট সময়ে প্রয়োজনীয় পরিমাণ তথ্য প্রেরণ করা। একটি নির্দিষ্ট বার্তায় তথ্যের পরিমাণ কীভাবে গণনা করবেন?

তথ্য (তথ্য) হল

তথ্যের পরিমাণের মূল্যায়ন সম্ভাব্যতা তত্ত্বের আইনের উপর ভিত্তি করে, আরও সঠিকভাবে, এটি দ্বারা নির্ধারিত হয় সম্ভাবনাঘটনা এই বোধগম্য. বার্তাটির মূল্য আছে, শুধুমাত্র তখনই তথ্য বহন করে যখন আমরা এটি থেকে একটি এলোমেলো চরিত্রের ফলাফল সম্পর্কে জানতে পারি, যখন এটি কিছুটা অপ্রত্যাশিত হয়। সর্বোপরি, ইতিমধ্যে পরিচিত সম্পর্কে বার্তাটিতে কোনও তথ্য নেই। সেগুলো. উদাহরণস্বরূপ, যদি কেউ আপনাকে টেলিফোনে কল করে এবং বলে: "এটি দিনের বেলা আলো এবং রাতে অন্ধকার," তাহলে এই জাতীয় বার্তা আপনাকে কেবল সুস্পষ্ট এবং সুপরিচিত বক্তব্যের অযৌক্তিকতা দিয়ে অবাক করবে এবং এটা ধারণ করা খবর সঙ্গে না. আরেকটি জিনিস, উদাহরণস্বরূপ, রেস এ রেস ফলাফল. কে আগে আসবে? এখানে ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন। আমাদের কাছে যত বেশি আগ্রহের ঘটনা র্যান্ডম ফলাফল, তার ফলাফল সম্পর্কে বার্তাটি তত বেশি মূল্যবান, আরও তথ্য। একটি ইভেন্ট বার্তা যার মাত্র দুটি সমান সম্ভাব্য ফলাফল রয়েছে তাতে একটি বিট নামক তথ্যের একটি অংশ থাকে। তথ্যের ইউনিটের পছন্দ আকস্মিক নয়। এটি সংক্রমণ এবং প্রক্রিয়াকরণের সময় এটি এনকোড করার সবচেয়ে সাধারণ বাইনারি উপায়ের সাথে যুক্ত। আসুন, অন্তত সবচেয়ে সরলীকৃত আকারে, তথ্যের পরিমাণগত মূল্যায়নের সেই সাধারণ নীতিটি কল্পনা করার চেষ্টা করি, যা তথ্যের সমগ্র তত্ত্বের ভিত্তি।

আমরা ইতিমধ্যে জানি যে তথ্যের পরিমাণ নির্ভর করে সম্ভাবনাএকটি ঘটনার নির্দিষ্ট ফলাফল। যদি একটি ইভেন্ট, যেমন বিজ্ঞানীরা বলেন, দুটি সমান সম্ভাব্য ফলাফল থাকে, এর মানে হল প্রতিটি ফলাফল 1/2 এর সমান। এটি একটি মুদ্রা টস করার সময় মাথা বা লেজ পাওয়ার সম্ভাবনা। যদি একটি ইভেন্টের তিনটি সমান সম্ভাব্য ফলাফল থাকে, তাহলে প্রতিটির সম্ভাব্যতা 1/3। মনে রাখবেন যে সমস্ত ফলাফলের সম্ভাব্যতার যোগফল সর্বদা একের সমান: সর্বোপরি, সমস্ত সম্ভাব্য ফলাফলের মধ্যে একটি অবশ্যই আসবে। একটি ঘটনা, আপনি বুঝতে পারেন, অসম ফলাফল হতে পারে. সুতরাং, শক্তিশালী এবং দুর্বল দলের মধ্যে একটি ফুটবল ম্যাচে, একটি শক্তিশালী দলের জয়ের সম্ভাবনা বেশি - উদাহরণস্বরূপ, 4/5। ড্র অনেক ছোট, উদাহরণস্বরূপ 3/20। পরাজয়ের সম্ভাবনা খুবই কম।

এটি দেখা যাচ্ছে যে তথ্যের পরিমাণ কিছু পরিস্থিতির অনিশ্চয়তা হ্রাস করার একটি পরিমাপ। যোগাযোগ চ্যানেলের মাধ্যমে বিভিন্ন পরিমাণ তথ্য প্রেরণ করা হয় এবং চ্যানেলের মধ্য দিয়ে যাওয়া তথ্যের পরিমাণ তার ক্ষমতার বেশি হতে পারে না। এবং এটি নির্ধারিত হয় সময় প্রতি ইউনিট এখানে কত তথ্য পাস করে। জুলস ভার্নের উপন্যাস দ্য মিস্টিরিয়াস আইল্যান্ডের অন্যতম চরিত্র সাংবাদিক গিডিয়ন স্পিলেট, টেলিফোন সেটবাইবেল থেকে অধ্যায় যাতে তার প্রতিযোগীরা টেলিফোন ব্যবহার করতে না পারে। এই ক্ষেত্রে, চ্যানেলটি সম্পূর্ণরূপে লোড হয়েছিল, এবং তথ্যের পরিমাণ শূন্যের সমান ছিল, কারণ গ্রাহক তার পরিচিত তথ্য পেয়েছিলেন। এর মানে হল যে চ্যানেলটি নিষ্ক্রিয় ছিল, একটি কঠোরভাবে সংজ্ঞায়িত সংখ্যক ডাল পাস করে, কোনো কিছুর সাথে লোড না করে। এদিকে, একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক ডাল যত বেশি তথ্য বহন করে, চ্যানেল ব্যান্ডউইথ তত বেশি ব্যবহার করা হয়। অতএব, বার্তা প্রেরণের জন্য একটি অর্থনৈতিক, কৃপণ ভাষা খুঁজে বের করার জন্য, বুদ্ধিমত্তার সাথে তথ্য এনকোড করা প্রয়োজন।

তথ্য সবচেয়ে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে "sifted" হয়. টেলিগ্রাফে, প্রায়শই ঘটতে থাকা অক্ষর, অক্ষরের সংমিশ্রণ, এমনকি পুরো বাক্যাংশগুলিকে শূন্য এবং একের সংক্ষিপ্ত সেট দিয়ে চিত্রিত করা হয় এবং যেগুলি কম সাধারণ সেগুলিকে আরও লম্বা করে দেখানো হয়। যে ক্ষেত্রে কোড শব্দের দৈর্ঘ্য ঘন ঘন ঘটতে থাকা চিহ্নগুলির জন্য হ্রাস করা হয় এবং খুব কমই ঘটতে থাকা চিহ্নগুলির জন্য বৃদ্ধি করা হয়, তখন কেউ তথ্যের দক্ষ এনকোডিংয়ের কথা বলে। তবে অনুশীলনে, এটি প্রায়শই ঘটে যে কোডটি সবচেয়ে পুঙ্খানুপুঙ্খ "সিফটিং" এর ফলে, একটি সুবিধাজনক এবং অর্থনৈতিক কোড, হস্তক্ষেপের কারণে বার্তাটিকে বিকৃত করতে পারে, যা দুর্ভাগ্যক্রমে, সর্বদা যোগাযোগের চ্যানেলগুলিতে ঘটে: ফোনে শব্দ বিকৃতি, বায়ুমণ্ডলীয় শোরগোল, টেলিভিশনে চিত্রের বিকৃতি বা অন্ধকার, সংক্রমণে ত্রুটি টেলিগ্রাফ. এই হস্তক্ষেপ, বা, যেমন বিশেষজ্ঞদের দ্বারা বলা হয়, গোলমাল, তথ্যের উপর পড়ে। এবং এই থেকে সবচেয়ে অবিশ্বাস্য এবং, অবশ্যই, অপ্রীতিকর বিস্ময় আছে।

অতএব, তথ্য প্রেরণ এবং প্রক্রিয়াকরণে নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য, অতিরিক্ত অক্ষর প্রবর্তন করা প্রয়োজন - বিকৃতির বিরুদ্ধে এক ধরণের সুরক্ষা। তারা - এই অতিরিক্ত অক্ষর - বার্তার প্রকৃত বিষয়বস্তু বহন করে না, তারা অপ্রয়োজনীয়। তথ্য তত্ত্বের দৃষ্টিকোণ থেকে, সমস্ত কিছু যা একটি ভাষাকে রঙিন, নমনীয়, ছায়াময়, বহুমুখী, বহু-মূল্যবান করে তোলে, অপ্রয়োজনীয়তা। ওয়ানগিনের কাছে তাতায়ানার চিঠিটি এই জাতীয় অবস্থান থেকে কতটা অপ্রয়োজনীয়! একটি সংক্ষিপ্ত এবং বোধগম্য বার্তা "আমি তোমাকে ভালোবাসি" এর জন্য কত তথ্যগত বাড়াবাড়ি! এবং তথ্যগতভাবে কতটা নির্ভুল হাতে আঁকা চিহ্ন যা আজ যে কেউ এবং যারা মেট্রোতে প্রবেশ করে তাদের প্রত্যেকের কাছে বোধগম্য, যেখানে ঘোষণার শব্দ এবং বাক্যাংশের পরিবর্তে সংক্ষিপ্ত প্রতীকী চিহ্ন রয়েছে যা নির্দেশ করে: "প্রবেশ", "প্রস্থান"।

এই বিষয়ে, বিখ্যাত আমেরিকান বিজ্ঞানী বেঞ্জামিন ফ্র্যাঙ্কলিনের এক সময়ে বলা একটি উপাখ্যান স্মরণ করা দরকারী যে একজন হ্যাটার সম্পর্কে যিনি তার বন্ধুদেরকে একটি সাইন প্রকল্প নিয়ে আলোচনা করার জন্য আমন্ত্রণ জানিয়েছিলেন। এটি সাইনের উপর একটি টুপি আঁকতে এবং লিখতে অনুমিত হয়েছিল: "জন। থম্পসন, হ্যাটার, নগদ অর্থের জন্য টুপি তৈরি এবং বিক্রি করে»। এক বন্ধু লক্ষ্য করেছেন যে "নগদ অর্থের জন্য" শব্দ টাকা» অপ্রয়োজনীয় - এই ধরনের একটি অনুস্মারক আপত্তিকর হবে৷ ক্রেতা. অন্য একজন "বিক্রয়" শব্দটিকে অপ্রয়োজনীয় বলে মনে করেছেন, যেহেতু এটি বলার অপেক্ষা রাখে না যে একজন হ্যাটার টুপি বিক্রি করে, এবং সেগুলি বিনামূল্যে দেয় না। তৃতীয় একজন অনুভব করেছিলেন যে "হ্যাটার" এবং "টুপি তৈরি করে" শব্দগুলি একটি অপ্রয়োজনীয় টোটলজি এবং শেষ কথাবের করে দেওয়া হয়েছিল। চতুর্থটি "হ্যাটার" শব্দটি ছুঁড়ে ফেলার পরামর্শ দিয়েছে - আঁকা টুপিটি স্পষ্টভাবে বলে যে জন থম্পসন কে। অবশেষে, পঞ্চম যে জন্য আশ্বস্ত ক্রেতাহ্যাটারকে জন থম্পসন বলা হোক বা অন্যথায় বলা হোক না কেন, এবং এই ইঙ্গিতটি বাতিল করার পরামর্শ দিয়েছে। এভাবে, শেষ পর্যন্ত, চিহ্নটিতে একটি টুপি ছাড়া আর কিছুই অবশিষ্ট ছিল না। অবশ্যই, লোকেরা যদি বার্তাগুলিতে অপ্রয়োজনীয়তা ছাড়াই কেবল এই জাতীয় কোডগুলি ব্যবহার করে, তবে সমস্ত "তথ্য ফর্ম" - বই, প্রতিবেদন, নিবন্ধ - অত্যন্ত সংক্ষিপ্ত হবে। কিন্তু তারা বোধগম্যতা এবং সৌন্দর্য হারাবে।

তথ্য বিভিন্ন মানদণ্ড অনুযায়ী প্রকারে বিভক্ত করা যেতে পারে: সত্যি বলতে:সত্য এবং মিথ্যা;

উপলব্ধির উপায় অনুযায়ী:

চাক্ষুষ - দৃষ্টি অঙ্গ দ্বারা অনুভূত;

শ্রবণ - শ্রবণ অঙ্গ দ্বারা অনুভূত;

স্পর্শকাতর - স্পর্শকাতর রিসেপ্টর দ্বারা অনুভূত;

ঘ্রাণজ - ঘ্রাণজ রিসেপ্টর দ্বারা অনুভূত;

স্বাদ - স্বাদ কুঁড়ি দ্বারা অনুভূত.

উপস্থাপনা আকারে:

পাঠ্য - ভাষার লেক্সেমগুলি মনোনীত করার উদ্দেশ্যে প্রতীক আকারে প্রেরণ করা হয়;

সংখ্যাসূচক - গাণিতিক ক্রিয়াকলাপ নির্দেশ করে সংখ্যা এবং চিহ্নের আকারে;

গ্রাফিক - ছবি, বস্তু, গ্রাফ আকারে;

শব্দ - মৌখিক বা একটি রেকর্ডিং আকারে, শ্রবণ উপায়ে ভাষা লেক্সেমগুলির সংক্রমণ।

অ্যাপয়েন্টমেন্ট দ্বারা:

ভর - তুচ্ছ তথ্য ধারণ করে এবং সমাজের বেশিরভাগের কাছে বোধগম্য ধারণার সেটের সাথে কাজ করে;

বিশেষ - ধারণার একটি নির্দিষ্ট সেট ধারণ করে, যখন ব্যবহার করা হয়, তথ্য প্রেরণ করা হয় যা সমাজের বেশিরভাগ দ্বারা বোঝা যায় না, তবে একটি সংকীর্ণ সামাজিক গোষ্ঠীর মধ্যে প্রয়োজনীয় এবং বোধগম্য যেখানে এই তথ্য ব্যবহার করা হয়;

গোপন - মানুষের একটি সংকীর্ণ বৃত্তে এবং বন্ধ (নিরাপদ) চ্যানেলের মাধ্যমে প্রেরণ করা হয়;

ব্যক্তিগত (ব্যক্তিগত) - একজন ব্যক্তির সম্পর্কে তথ্যের একটি সেট যা জনসংখ্যার মধ্যে সামাজিক অবস্থান এবং সামাজিক মিথস্ক্রিয়াগুলির ধরন নির্ধারণ করে।

মান দ্বারা:

প্রাসঙ্গিক - তথ্য একটি নির্দিষ্ট সময়ে মূল্যবান;

নির্ভরযোগ্য - বিকৃতি ছাড়া প্রাপ্ত তথ্য;

বোধগম্য - এমন একটি ভাষায় প্রকাশ করা তথ্য যা ব্যক্তির কাছে বোধগম্য হয়;

সম্পূর্ণ - সঠিক সিদ্ধান্ত বা বোঝার জন্য যথেষ্ট তথ্য;

দরকারী - তথ্যের উপযোগিতা নির্ধারিত হয় সেই বিষয় দ্বারা যিনি তথ্য পেয়েছেন, তার ব্যবহারের সম্ভাবনার পরিমাণের উপর নির্ভর করে।

জ্ঞানের বিভিন্ন ক্ষেত্রে তথ্যের মূল্য

তথ্য তত্ত্বে, আজকাল অনেক সিস্টেম, পদ্ধতি, পন্থা, ধারণা তৈরি হচ্ছে। তবে বিজ্ঞানীরা বিশ্বাস করেন যে তথ্য তত্ত্বের আধুনিক প্রবণতায় নতুন প্রবণতা যুক্ত হবে, নতুন ধারণার আবির্ভাব ঘটবে। তাদের অনুমানের সঠিকতার প্রমাণ হিসাবে, তারা বিজ্ঞানের বিকাশশীল প্রকৃতির "লাইভ" উদ্ধৃতি দেয়, নির্দেশ করে যে তথ্য তত্ত্ব আশ্চর্যজনকভাবে দ্রুত এবং দৃঢ়ভাবে বিভিন্ন ক্ষেত্রের শিকড় নিচ্ছে। মানুষের জ্ঞান. তথ্য তত্ত্ব পদার্থবিদ্যা, রসায়ন, জীববিদ্যা, চিকিৎসাবিদ্যা, দর্শন, ভাষাতত্ত্ব, শিক্ষাবিদ্যা, অর্থনীতি, যুক্তিবিদ্যা, প্রযুক্তিগত বিজ্ঞান এবং নন্দনতত্ত্বে প্রবেশ করেছে। বিশেষজ্ঞদের নিজের মতে, তথ্যের মতবাদ, যা যোগাযোগের তত্ত্ব এবং সাইবারনেটিক্সের প্রয়োজনের কারণে উদ্ভূত হয়েছিল, তাদের সীমা অতিক্রম করেছে। এবং এখন, সম্ভবত, আমাদের একটি বৈজ্ঞানিক ধারণা হিসাবে তথ্য সম্পর্কে কথা বলার অধিকার রয়েছে যা গবেষকদের হাতে একটি তাত্ত্বিক এবং তথ্যমূলক পদ্ধতি দেয় যার সাহায্যে আপনি প্রাণবন্ত এবং জড় প্রকৃতি, সমাজ সম্পর্কে অনেক বিজ্ঞানে প্রবেশ করতে পারেন, যা অনুমতি দেবে না। শুধুমাত্র একটি নতুন দৃষ্টিকোণ থেকে সমস্ত সমস্যা দেখতে, কিন্তু অদেখা দেখতে. এই কারণেই "তথ্য" শব্দটি আমাদের সময়ে ব্যাপক হয়ে উঠেছে, তথ্য ব্যবস্থা, তথ্য সংস্কৃতি, এমনকি তথ্য নৈতিকতার মতো ধারণার অংশ হয়ে উঠেছে।

অনেক বৈজ্ঞানিক শাখা তথ্য তত্ত্ব ব্যবহার করে পুরানো বিজ্ঞানে একটি নতুন দিকে জোর দিতে। এইভাবে, উদাহরণস্বরূপ, তথ্য ভূগোল, তথ্য অর্থনীতি, এবং তথ্য আইন উদ্ভূত হয়। তবে "তথ্য" শব্দটি সর্বশেষ কম্পিউটার প্রযুক্তির বিকাশ, মানসিক কাজের স্বয়ংক্রিয়তা, যোগাযোগ এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণের নতুন মাধ্যমগুলির বিকাশ এবং বিশেষত কম্পিউটার বিজ্ঞানের উত্থানের সাথে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। তথ্য তত্ত্বের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলির মধ্যে একটি হ'ল তথ্যের প্রকৃতি এবং বৈশিষ্ট্যগুলি অধ্যয়ন করা, এর প্রক্রিয়াকরণের জন্য পদ্ধতি তৈরি করা, বিশেষত, কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলিতে বিভিন্ন ধরণের আধুনিক তথ্যের রূপান্তর, যার সাহায্যে মানসিক কাজের স্বয়ংক্রিয়তা সঞ্চালিত হয় - এক ধরণের বুদ্ধিমত্তা শক্তিশালীকরণ, এবং তাই সমাজের বৌদ্ধিক সম্পদের বিকাশ।

"তথ্য" শব্দটি ল্যাটিন শব্দ informatio থেকে এসেছে, যার অর্থ তথ্য, স্পষ্টীকরণ, পরিচিতি। কম্পিউটার বিজ্ঞানের কোর্সে "তথ্য" ধারণাটি মৌলিক, কিন্তু অন্যান্য, আরও "সহজ" ধারণার মাধ্যমে এটিকে সংজ্ঞায়িত করা অসম্ভব। "তথ্য" ধারণাটি বিভিন্ন বিজ্ঞানে ব্যবহৃত হয় এবং প্রতিটি বিজ্ঞানের ধারণা "তথ্য" ধারণার বিভিন্ন সিস্টেমের সাথে যুক্ত। জীববিজ্ঞানের তথ্য: জীববিজ্ঞান বন্যপ্রাণী অধ্যয়ন করে এবং "তথ্য" ধারণাটি জীবন্ত প্রাণীর উপযুক্ত আচরণের সাথে যুক্ত। জীবন্ত প্রাণীর মধ্যে, বিভিন্ন ভৌত প্রকৃতির (ডিএনএ অবস্থা) বস্তু ব্যবহার করে তথ্য প্রেরণ ও সংরক্ষণ করা হয়, যা জৈবিক বর্ণমালার লক্ষণ হিসাবে বিবেচিত হয়। জিনগত তথ্য উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত এবং জীবিত প্রাণীর সমস্ত কোষে সংরক্ষণ করা হয়। দার্শনিক পদ্ধতি: তথ্য মিথস্ক্রিয়া, প্রতিফলন, জ্ঞান। সাইবারনেটিক পদ্ধতি: তথ্য বৈশিষ্ট্য ম্যানেজারযোগাযোগ লাইনের উপর সংকেত প্রেরণ।

দর্শনে তথ্যের ভূমিকা

বিষয়গত ঐতিহ্যগততা সর্বদা তথ্যের প্রাথমিক সংজ্ঞাগুলিতে বিভাগ, ধারণা, বস্তুগত জগতের বৈশিষ্ট্য হিসাবে প্রাধান্য পেয়েছে। তথ্য আমাদের চেতনার বাইরে বিদ্যমান, এবং মিথস্ক্রিয়ার ফলে শুধুমাত্র আমাদের উপলব্ধিতে প্রতিফলিত হতে পারে: প্রতিফলন, পড়া, একটি সংকেত আকারে গ্রহণ, উদ্দীপনা। তথ্য বস্তুগত নয়, পদার্থের সমস্ত বৈশিষ্ট্যের মতো। তথ্য নিম্নলিখিত ক্রমে দাঁড়িয়েছে: বস্তু, স্থান, সময়, সামঞ্জস্য, ফাংশন, ইত্যাদি, যা তার বিতরণ এবং পরিবর্তনশীলতা, বৈচিত্র্য এবং প্রকাশের মধ্যে বস্তুনিষ্ঠ বাস্তবতার একটি আনুষ্ঠানিক প্রতিফলনের মৌলিক ধারণা। তথ্য হল পদার্থের একটি সম্পত্তি এবং মিথস্ক্রিয়া দ্বারা এর বৈশিষ্ট্যগুলি (রাষ্ট্র বা যোগাযোগ করার ক্ষমতা) এবং পরিমাণ (পরিমাপ) প্রতিফলিত করে।

বস্তুগত দৃষ্টিকোণ থেকে, তথ্য হল বস্তুজগতের বস্তুর ক্রম। উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট নিয়ম অনুসারে কাগজের শীটে অক্ষরের ক্রম লিখিত তথ্য। নির্দিষ্ট নিয়ম অনুসারে কাগজের শীটে বহু রঙের বিন্দুর ক্রম হল গ্রাফিক তথ্য। বাদ্যযন্ত্রের নোটের ক্রম হল বাদ্যযন্ত্রের তথ্য। ডিএনএ-তে জিনের ক্রম হল বংশগত তথ্য। কম্পিউটারে বিটের ক্রম হল কম্পিউটারের তথ্য ইত্যাদি। ইত্যাদি তথ্য বিনিময় বাস্তবায়নের জন্য, প্রয়োজনীয় এবং পর্যাপ্ত শর্তগুলির উপস্থিতি প্রয়োজন।

তথ্য (তথ্য) হল

প্রয়োজনীয় শর্ত:

বস্তুগত বা অ-পদার্থ জগতের অন্তত দুটি ভিন্ন বস্তুর উপস্থিতি;

সাধারণ সম্পত্তিতে বস্তুর উপস্থিতি যা আপনাকে তথ্যের বাহক হিসাবে বস্তুগুলি সনাক্ত করতে দেয়;

বস্তুর একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা তাদের একে অপরের থেকে বস্তুকে আলাদা করতে দেয়;

একটি স্থান সম্পত্তির উপস্থিতি যা আপনাকে বস্তুর ক্রম নির্ধারণ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, কাগজে লিখিত তথ্যের বিন্যাস কাগজের একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য যা অক্ষরগুলিকে বাম থেকে ডানে এবং উপরে থেকে নীচের দিকে সাজানোর অনুমতি দেয়।

শুধুমাত্র একটি যথেষ্ট শর্ত আছে: তথ্য সনাক্ত করতে সক্ষম এমন একটি বিষয়ের উপস্থিতি। এটি একটি ব্যক্তি এবং মানব সমাজ, প্রাণীর সমাজ, রোবট ইত্যাদি। ভিত্তি থেকে বস্তুর অনুলিপি নির্বাচন করে এবং একটি নির্দিষ্ট ক্রমে এই বস্তুগুলিকে মহাকাশে সাজিয়ে একটি তথ্যমূলক বার্তা তৈরি করা হয়। তথ্যমূলক বার্তার দৈর্ঘ্যকে ভিত্তি বস্তুর কপির সংখ্যা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং সর্বদা একটি পূর্ণসংখ্যা হিসাবে প্রকাশ করা হয়। একটি তথ্য বার্তার দৈর্ঘ্যের মধ্যে পার্থক্য করা প্রয়োজন, যা সর্বদা একটি পূর্ণসংখ্যা হিসাবে পরিমাপ করা হয় এবং একটি তথ্য বার্তায় থাকা জ্ঞানের পরিমাণ, যা পরিমাপের একটি অজানা এককে পরিমাপ করা হয়। গাণিতিক দৃষ্টিকোণ থেকে, তথ্য হল পূর্ণসংখ্যার একটি ক্রম যা একটি ভেক্টরে লেখা হয়। সংখ্যা হল তথ্যের ভিত্তিতে বস্তুর সংখ্যা। ভেক্টরকে তথ্য পরিবর্তনকারী বলা হয়, কারণ এটি ভিত্তি বস্তুর শারীরিক প্রকৃতির উপর নির্ভর করে না। এক এবং একই তথ্যমূলক বার্তাটি অক্ষর, শব্দ, বাক্য, ফাইল, ছবি, নোট, গান, ভিডিও ক্লিপ, পূর্বে নামযুক্ত সমস্ত কিছুর সংমিশ্রণে প্রকাশ করা যেতে পারে।

তথ্য (তথ্য) হল

পদার্থবিদ্যায় তথ্যের ভূমিকা

তথ্য হল আশেপাশের বিশ্বের তথ্য (বস্তু, প্রক্রিয়া, ঘটনা, ঘটনা), যা রূপান্তরের বস্তু (সঞ্চয়স্থান, ট্রান্সমিশন, ইত্যাদি সহ) এবং ব্যবহার করা হয় আচরণ বিকাশ, সিদ্ধান্ত নেওয়া, পরিচালনা বা শেখার জন্য।

তথ্যের বৈশিষ্ট্য নিম্নরূপ:

এটি আধুনিক উত্পাদনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ: এটি জমি, শ্রম, মূলধনের প্রয়োজন হ্রাস করে, কাঁচামাল এবং শক্তির ব্যয় হ্রাস করে। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, আপনার ফাইলগুলি সংরক্ষণ করার ক্ষমতা (অর্থাৎ এই জাতীয় তথ্য থাকা), আপনি নতুন ফ্লপি ডিস্ক কেনার জন্য অর্থ ব্যয় করতে পারবেন না;

তথ্য নতুন প্রযোজনাকে জীবনে নিয়ে আসে। উদাহরণস্বরূপ, লেজার রশ্মির উদ্ভাবন ছিল লেজার (অপটিক্যাল) ডিস্কের উত্থান এবং বিকাশের কারণ;

তথ্য একটি পণ্য, এবং তথ্য বিক্রয়ের পরে এটি হারান না. সুতরাং, যদি একজন শিক্ষার্থী তার বন্ধুকে সেমিস্টার চলাকালীন ক্লাসের সময়সূচী সম্পর্কে জানায়, তবে সে নিজের জন্য এই ডেটা হারাবে না;

তথ্য অন্যান্য সম্পদের অতিরিক্ত মূল্য দেয়, বিশেষ করে, শ্রম। প্রকৃতপক্ষে, একজন কর্মচারী উচ্চ শিক্ষাগড় থেকে বেশি মূল্যবান।

সংজ্ঞা থেকে নিম্নরূপ, তিনটি ধারণা সর্বদা তথ্যের সাথে যুক্ত থাকে:

তথ্যের উৎস হল আশেপাশের জগতের উপাদান (বস্তু, ঘটনা, ঘটনা), যার সম্পর্কে তথ্য রূপান্তরের বস্তু। সুতরাং, এই পাঠ্যপুস্তকের পাঠক বর্তমানে যে তথ্যটি পাচ্ছেন তা হল কম্পিউটার বিজ্ঞান মানব ক্রিয়াকলাপের একটি ক্ষেত্র হিসাবে;

তথ্য অর্জনকারী হল আশেপাশের বিশ্বের সেই উপাদান যা তথ্য ব্যবহার করে (আচরণ বিকাশ করতে, সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য, পরিচালনা করতে বা শেখার জন্য)। এই তথ্যের অর্জনকারী পাঠক নিজেই;

একটি সংকেত একটি বস্তুগত বাহক যা একটি উৎস থেকে প্রাপকের কাছে স্থানান্তরের জন্য তথ্য ক্যাপচার করে। এই ক্ষেত্রে, সংকেত বৈদ্যুতিন প্রকৃতির হয়. যদি শিক্ষার্থী এই ম্যানুয়ালটি লাইব্রেরিতে নিয়ে যায়, তবে একই তথ্য কাগজে থাকবে। একটি ছাত্র দ্বারা পড়া এবং মুখস্ত করা হচ্ছে, তথ্য অন্য বাহক অর্জন করবে - জৈবিক, যখন এটি ছাত্রের স্মৃতিতে "রেকর্ড" হয়।

সংকেত এই সার্কিটের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। এর উপস্থাপনার রূপগুলি, সেইসাথে এতে থাকা তথ্যের পরিমাণগত এবং গুণগত বৈশিষ্ট্যগুলি, যা তথ্য অর্জনকারীর জন্য গুরুত্বপূর্ণ, পাঠ্যপুস্তকের এই বিভাগে পরে আলোচনা করা হয়েছে। একটি সিগন্যালে তথ্যের উৎসের ম্যাপিং সঞ্চালনকারী প্রধান টুল হিসাবে কম্পিউটারের প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলি (চিত্রে লিঙ্ক 1) এবং তথ্য প্রাপকের কাছে সংকেত "আনয়" (চিত্রে লিঙ্ক 2) দেওয়া হয়েছে কম্পিউটার বিভাগ। পদ্ধতির কাঠামো যা লিঙ্ক 1 এবং 2 বাস্তবায়ন করে এবং তথ্য প্রক্রিয়া তৈরি করে তা অংশ তথ্য প্রক্রিয়ার বিবেচনার বিষয়।

বস্তুজগতের বস্তুগুলি ক্রমাগত পরিবর্তনের অবস্থায় রয়েছে, যা পরিবেশের সাথে বস্তুর শক্তির বিনিময় দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। একটি বস্তুর অবস্থার পরিবর্তন সবসময় পরিবেশে অন্য কোনো বস্তুর অবস্থার পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করে। এই ঘটনাটি, কীভাবে, কোন নির্দিষ্ট অবস্থা এবং কোন নির্দিষ্ট বস্তুর পরিবর্তন হয়েছে তা নির্বিশেষে, একটি বস্তু থেকে অন্য বস্তুতে সংকেত প্রেরণ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। কোনো বস্তুর কাছে কোনো সংকেত পাঠানো হলে তার অবস্থা পরিবর্তন করাকে বলে সিগন্যাল রেজিস্ট্রেশন।

একটি সংকেত বা সংকেতগুলির একটি ক্রম একটি বার্তা গঠন করে যা প্রাপক এক ফর্ম বা অন্য, সেইসাথে এক ভলিউম বা অন্য ভলিউমে উপলব্ধি করতে পারে। পদার্থবিজ্ঞানে তথ্য হল এমন একটি শব্দ যা গুণগতভাবে "সংকেত" এবং "বার্তা" ধারণাগুলিকে সাধারণীকরণ করে। যদি সংকেত এবং বার্তাগুলিকে পরিমাপ করা যায়, তবে আমরা বলতে পারি যে সংকেত এবং বার্তাগুলি তথ্যের পরিমাণ পরিমাপের একক। বার্তা (সংকেত) বিভিন্ন সিস্টেম দ্বারা ভিন্নভাবে ব্যাখ্যা করা হয়। উদাহরণ স্বরূপ, মোর্স কোডের পরিভাষায় ক্রমানুসারে একটি দীর্ঘ এবং দুটি ছোট বীপ হল অক্ষর ডি (বা ডি), পুরস্কার থেকে BIOS পরিভাষায়, একটি ভিডিও কার্ডের ত্রুটি।

তথ্য (তথ্য) হল

গণিতে তথ্যের ভূমিকা

গণিতে, তথ্য তত্ত্ব (গাণিতিক যোগাযোগ তত্ত্ব) হল ফলিত গণিতের একটি শাখা যা তথ্যের ধারণা, এর বৈশিষ্ট্যগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে এবং ডেটা ট্রান্সমিশন সিস্টেমের জন্য সীমাবদ্ধ সম্পর্ক স্থাপন করে। তথ্য তত্ত্বের প্রধান শাখা হল সোর্স কোডিং (কম্প্রেসিভ কোডিং) এবং চ্যানেল (শব্দ-সংশোধন) কোডিং। গণিত একটি বৈজ্ঞানিক শৃঙ্খলার চেয়ে বেশি। এটি সমস্ত বিজ্ঞানের জন্য একটি একক ভাষা তৈরি করে।

গণিত গবেষণার বিষয় হল বিমূর্ত বস্তু: সংখ্যা, ফাংশন, ভেক্টর, সেট এবং অন্যান্য। তদুপরি, তাদের বেশিরভাগই স্বতঃসিদ্ধভাবে (স্বতঃসিদ্ধ) প্রবর্তিত হয়, অর্থাৎ অন্যান্য ধারণার সাথে কোনো সংযোগ ছাড়াই এবং কোনো সংজ্ঞা ছাড়াই।

তথ্য (তথ্য) হল

তথ্য গণিতের অধ্যয়নের বিষয়গুলির মধ্যে নেই। যাইহোক, "তথ্য" শব্দটি গাণিতিক পরিভাষায় ব্যবহৃত হয় - নিজস্ব তথ্য এবং পারস্পরিক তথ্য, তথ্য তত্ত্বের বিমূর্ত (গাণিতিক) অংশের সাথে সম্পর্কিত। যাইহোক, গাণিতিক তত্ত্বে, "তথ্য" ধারণাটি একচেটিয়াভাবে বিমূর্ত বস্তু - এলোমেলো ভেরিয়েবলের সাথে যুক্ত, যখন আধুনিক তথ্য তত্ত্বে এই ধারণাটিকে আরও ব্যাপকভাবে বিবেচনা করা হয় - বস্তুগত বস্তুর সম্পত্তি হিসাবে। এই দুটি অভিন্ন পদের মধ্যে সংযোগ অনস্বীকার্য। এটি ছিল এলোমেলো সংখ্যার গাণিতিক যন্ত্রপাতি যা তথ্য তত্ত্বের লেখক ক্লড শ্যানন ব্যবহার করেছিলেন। তিনি নিজেই "তথ্য" শব্দটি দ্বারা মৌলিক কিছু (অপ্রতিরোধ্য) বোঝান। শ্যাননের তত্ত্ব স্বজ্ঞাতভাবে অনুমান করে যে তথ্যের বিষয়বস্তু রয়েছে। তথ্য সামগ্রিক অনিশ্চয়তা এবং তথ্য এনট্রপি হ্রাস করে। পরিমাপের জন্য উপলব্ধ তথ্যের পরিমাণ। যাইহোক, তিনি তার তত্ত্ব থেকে বিজ্ঞানের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতে ধারণাগুলির যান্ত্রিক স্থানান্তরের বিরুদ্ধে গবেষকদের সতর্ক করেছেন।

"বিজ্ঞানের অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতে তথ্যের তত্ত্ব প্রয়োগ করার উপায়গুলির অনুসন্ধান বিজ্ঞানের এক ক্ষেত্র থেকে অন্য ক্ষেত্রে পদগুলির তুচ্ছ স্থানান্তরের জন্য হ্রাস করা হয় না৷ এই অনুসন্ধানটি নতুন অনুমান এবং তাদের পরীক্ষামূলক অগ্রগতির একটি দীর্ঘ প্রক্রিয়ার মধ্যে পরিচালিত হয়৷ প্রতিপাদন." কে শ্যানন।

তথ্য (তথ্য) হল

সাইবারনেটিক্সে তথ্যের ভূমিকা

সাইবারনেটিক্সের প্রতিষ্ঠাতা নরবার্ট উইনার নিম্নলিখিত তথ্যের কথা বলেছেন:

তথ্য বস্তু বা শক্তি নয়, তথ্যই তথ্য।" তবে তথ্যের মূল সংজ্ঞা, যা তিনি তাঁর বেশ কয়েকটি বইয়ে দিয়েছেন, তা হল: তথ্য হল বিষয়বস্তুর একটি উপাধি যা আমরা পেয়েছি পৃথিবীর বাইরে, এটি আমাদের এবং আমাদের অনুভূতি অভিযোজিত প্রক্রিয়ার মধ্যে.

তথ্য হল সাইবারনেটিক্সের মৌলিক ধারণা, ঠিক যেমন অর্থনৈতিক বুদ্ধিমত্তা হল অর্থনৈতিক সাইবারনেটিক্সের মৌলিক ধারণা।

এই শব্দটির অনেকগুলি সংজ্ঞা রয়েছে, সেগুলি জটিল এবং পরস্পরবিরোধী। কারণ, স্পষ্টতই, বিভিন্ন বিজ্ঞান সাইবারনেটিক্সকে একটি ঘটনা হিসাবে মোকাবেলা করে এবং সাইবারনেটিক্স তাদের মধ্যে সবচেয়ে কম বয়সী। I. ব্যবস্থাপনার বিজ্ঞান, গণিত, জেনেটিক্স, এবং গণমাধ্যমের তত্ত্বের মতো বিজ্ঞানের অধ্যয়নের বিষয় I. (প্রিন্ট, রেডিও, টেলিভিশন), কম্পিউটার সায়েন্স, বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত I. ইত্যাদির সমস্যা মোকাবেলা করা। অবশেষে, দার্শনিকরা সম্প্রতি I.-এর সমস্যাগুলির প্রতি দারুণ আগ্রহ দেখিয়েছেন: তারা I. কে পদার্থের অন্যতম প্রধান সার্বজনীন বৈশিষ্ট্য হিসাবে বিবেচনা করে। , প্রতিফলনের ধারণার সাথে যুক্ত। I. ধারণার সমস্ত ব্যাখ্যার সাথে, এটি দুটি বস্তুর অস্তিত্ব অনুমান করে: I. এর উত্স এবং I এর অধিগ্রহণকারী (গ্রহীতা)। I. একটি থেকে অন্যটিতে স্থানান্তর সংকেতগুলির সাহায্যে ঘটে যা সাধারণত বলতে গেলে, এর অর্থের সাথে কোনও শারীরিক সংযোগ নাও থাকতে পারে: এই সম্পর্কটি চুক্তি দ্বারা নির্ধারিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, ভেচে ঘণ্টায় আঘাত করার অর্থ ছিল যে স্কোয়ারে জড়ো হওয়া দরকার, তবে যারা এই আদেশ সম্পর্কে জানেন না, তিনি কোনও আইকে অবহিত করেননি।

ভেসপার বেলের সাথে পরিস্থিতিতে, সংকেতের অর্থের চুক্তিতে জড়িত ব্যক্তি জানেন যে এই মুহুর্তে দুটি বিকল্প হতে পারে: ভেসপারগুলি হবে বা হবে না। অথবা, I. তত্ত্বের ভাষায় বলতে গেলে, একটি অনির্দিষ্ট ঘটনা (veche) এর দুটি ফলাফল রয়েছে। প্রাপ্ত সংকেত অনিশ্চয়তা হ্রাসের দিকে পরিচালিত করে: ব্যক্তি এখন জানে যে ইভেন্টের (ভেচে) শুধুমাত্র একটি ফলাফল রয়েছে - এটি ঘটবে। যাইহোক, যদি আগে থেকে জানা যায় যে ভেচে অমুক ঘন্টায় ঘটবে, তবে বেল নতুন কিছু ঘোষণা করেনি। এটি থেকে এটি অনুসরণ করে যে বার্তাটি যত কম (অর্থাৎ, আরও অপ্রত্যাশিত) বার্তাটি তত বেশি I. ধারণ করে এবং এর বিপরীতে, ইভেন্টের আগে ফলাফলের সম্ভাবনা তত বেশি, কম I. সংকেত ধারণ করে৷ প্রায় এই ধরনের যুক্তি 40 এর দশকে নেতৃত্বে। 20 শতকের একটি পরিসংখ্যানগত, বা "শাস্ত্রীয়", I.-এর তত্ত্বের উদ্ভবের জন্য, যা I.-এর ধারণাকে সংজ্ঞায়িত করে একটি ঘটনার সম্বন্ধে জ্ঞানের অনিশ্চয়তা হ্রাস করার একটি পরিমাপের মাধ্যমে (এই ধরনের পরিমাপকে এনট্রপি বলা হত)। এন. উইনার, কে. শ্যানন এবং সোভিয়েত বিজ্ঞানী এ.এন. কোলমোগোরভ, ভি.এ. কোটেলনিকভ এবং অন্যান্যরা এই বিজ্ঞানের উত্সে দাঁড়িয়েছিলেন।, আই. ডিভাইসগুলির স্টোরেজ ক্ষমতা ইত্যাদি, যা সাইবারনেটিক্সের বিকাশের জন্য একটি শক্তিশালী উদ্দীপক হিসাবে কাজ করেছিল। সাইবারনেটিক্সের কৃতিত্বের ব্যবহারিক প্রয়োগ হিসাবে বিজ্ঞান এবং ইলেকট্রনিক কম্পিউটিং প্রযুক্তি।

প্রাপকের জন্য I. এর মান, উপযোগিতা সংজ্ঞার জন্য, এখনও অনেক অমীমাংসিত, অস্পষ্ট রয়েছে। যদি আমরা অর্থনৈতিক ব্যবস্থাপনার চাহিদা থেকে এগিয়ে যাই এবং ফলস্বরূপ, অর্থনৈতিক সাইবারনেটিক্স, তাহলে তথ্যকে সমস্ত তথ্য, জ্ঞান, বার্তা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে যা একটি নির্দিষ্ট ব্যবস্থাপনা সমস্যা সমাধানে সহায়তা করে (অর্থাৎ, এর ফলাফলের অনিশ্চয়তা হ্রাস করে)। তারপর I. মূল্যায়নের জন্য কিছু সম্ভাবনা উন্মুক্ত হয়: এটি যত বেশি দরকারী, আরও মূল্যবান, যত তাড়াতাড়ি বা কম খরচসমস্যার সমাধানের দিকে নিয়ে যায়। I. ধারণাটি ডেটা ধারণার কাছাকাছি। যাইহোক, তাদের মধ্যে একটি পার্থক্য রয়েছে: ডেটা হল সিগন্যাল যেখান থেকে AND এখনও বের করতে হবে। ডেটা প্রসেসিং হল এইগুলির জন্য উপযুক্ত একটি ফর্মে তাদের হ্রাস করার প্রক্রিয়া।

উৎস থেকে অর্জনকারীর কাছে তাদের স্থানান্তরের প্রক্রিয়া এবং I. হিসাবে উপলব্ধি তিনটি ফিল্টারের উত্তরণ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে:

শারীরিক, বা পরিসংখ্যানগত (চ্যানেলের ব্যান্ডউইথের উপর একটি সম্পূর্ণ পরিমাণগত সীমাবদ্ধতা, ডেটার বিষয়বস্তু নির্বিশেষে, অর্থাৎ সিনট্যাক্টিক পরিপ্রেক্ষিতে);

শব্দার্থিক (সেই ডেটার নির্বাচন যা প্রাপকের দ্বারা বোঝা যায়, অর্থাৎ, তার জ্ঞানের থিসরাসের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ);

বাস্তবসম্মত (প্রদত্ত সমস্যা সমাধানের জন্য উপযোগী বোধগম্য তথ্যের মধ্যে নির্বাচন)।

ই.জি. ইয়াসিনের অর্থনৈতিক তথ্যের বই থেকে নেওয়া ডায়াগ্রামে এটি ভালভাবে দেখানো হয়েছে। তদনুসারে, I. সমস্যার অধ্যয়নের তিনটি দিককে আলাদা করা হয়েছে- সিনট্যাকটিক, সিমেন্টিক এবং বাস্তবসম্মত।

এর বিষয়বস্তু অনুসারে, I. আর্থ-রাজনৈতিক, আর্থ-সামাজিক (অর্থনৈতিক I. সহ), বৈজ্ঞানিক এবং প্রযুক্তিগত, ইত্যাদিতে উপবিভক্ত। সাধারণভাবে, I. এর অনেক শ্রেণীবিভাগ রয়েছে, সেগুলি বিভিন্ন ভিত্তিতে তৈরি করা হয়েছে। একটি নিয়ম হিসাবে, ধারণাগুলির নৈকট্যের কারণে, ডেটা শ্রেণীবিভাগ একইভাবে নির্মিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, তথ্য স্থির (ধ্রুবক) এবং গতিশীল (পরিবর্তনশীল) মধ্যে উপবিভক্ত, যখন ডেটা ধ্রুবক এবং ভেরিয়েবলে বিভক্ত। আরেকটি বিভাগ হল প্রাথমিক, ডেরিভেটিভ, আউটপুট I। (ডেটা একইভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়)। তৃতীয় বিভাগ হল I. ব্যবস্থাপনা ও তথ্য প্রদান। চতুর্থটি অপ্রয়োজনীয়, দরকারী এবং মিথ্যা। পঞ্চম - সম্পূর্ণ (নিরবিচ্ছিন্ন) এবং নির্বাচনী। উইনারের এই ধারণাটি তথ্যের বস্তুনিষ্ঠতার একটি সরাসরি ইঙ্গিত দেয়, যেমন প্রকৃতিতে এর অস্তিত্ব মানুষের চেতনা (উপলব্ধি) থেকে স্বাধীন।

তথ্য (তথ্য) হল

আধুনিক সাইবারনেটিক্স বস্তুগত তথ্যকে বস্তুগত বস্তু এবং ঘটনাগুলির একটি বস্তুনিষ্ঠ সম্পত্তি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে যাতে বিভিন্ন অবস্থার সৃষ্টি হয় যা বস্তুর মৌলিক মিথস্ক্রিয়াগুলির মাধ্যমে একটি বস্তু (প্রক্রিয়া) থেকে অন্য বস্তুতে স্থানান্তরিত হয় এবং এর কাঠামোতে অঙ্কিত হয়। সাইবারনেটিক্সে একটি বস্তুগত সিস্টেমকে বস্তুর একটি সেট হিসাবে বিবেচনা করা হয় যা নিজেরা বিভিন্ন অবস্থায় থাকতে পারে, তবে তাদের প্রতিটির অবস্থা সিস্টেমের অন্যান্য বস্তুর অবস্থা দ্বারা নির্ধারিত হয়।

তথ্য (তথ্য) হল

প্রকৃতিতে, সিস্টেম স্টেটের সেট হল তথ্য, স্টেটগুলি নিজেই প্রাথমিক কোড বা সোর্স কোড। সুতরাং, প্রতিটি বস্তুগত সিস্টেম তথ্যের একটি উৎস। সাইবারনেটিক্স একটি বার্তার অর্থ বা বিষয়বস্তু হিসাবে বিষয়গত (অর্থবোধক) তথ্যকে সংজ্ঞায়িত করে।

কম্পিউটার বিজ্ঞানে তথ্যের ভূমিকা

বিজ্ঞানের বিষয় হ'ল সঠিকভাবে ডেটা: তাদের তৈরি, স্টোরেজ, প্রক্রিয়াকরণ এবং সংক্রমণের পদ্ধতি। বিষয়বস্তু (এছাড়াও: "ফিলিং" (প্রসঙ্গে), "সাইটের বিষয়বস্তু") একটি শব্দ যার অর্থ সমস্ত ধরণের তথ্য (পাঠ্য এবং মাল্টিমিডিয়া - ছবি, অডিও, ভিডিও উভয়ই) যা সামগ্রী তৈরি করে (ভিজ্যুয়ালাইজড, দর্শকদের জন্য, বিষয়বস্তু) ওয়েব সাইটের। এটি পৃষ্ঠা/সাইটের (কোড) অভ্যন্তরীণ কাঠামো তৈরি করে এমন তথ্যের ধারণাকে আলাদা করতে ব্যবহৃত হয়, যা অবশেষে পর্দায় প্রদর্শিত হবে।

"তথ্য" শব্দটি ল্যাটিন শব্দ informatio থেকে এসেছে, যার অর্থ তথ্য, স্পষ্টীকরণ, পরিচিতি। কম্পিউটার বিজ্ঞানের কোর্সে "তথ্য" ধারণাটি মৌলিক, কিন্তু অন্যান্য, আরও "সহজ" ধারণার মাধ্যমে এটিকে সংজ্ঞায়িত করা অসম্ভব।

তথ্যের সংজ্ঞার জন্য নিম্নলিখিত পদ্ধতিগুলিকে আলাদা করা যেতে পারে:

ঐতিহ্যগত (সাধারণ) - কম্পিউটার বিজ্ঞানে ব্যবহৃত: তথ্য হল তথ্য, জ্ঞান, বিষয়ের অবস্থা সম্পর্কে বার্তা যা একজন ব্যক্তি ইন্দ্রিয়ের (দৃষ্টি, শ্রবণ, স্বাদ, গন্ধ, স্পর্শ) সাহায্যে বাইরের জগত থেকে উপলব্ধি করে।

সম্ভাব্যতা - তথ্যের তত্ত্বে ব্যবহৃত: তথ্য হল বস্তু এবং পরিবেশের ঘটনা, তাদের পরামিতি, বৈশিষ্ট্য এবং অবস্থা সম্পর্কে তথ্য, যা তাদের সম্পর্কে জ্ঞানের অনিশ্চয়তা এবং অসম্পূর্ণতার মাত্রা হ্রাস করে।

তথ্য সংরক্ষিত, প্রেরণ এবং প্রতীকী (চিহ্ন) আকারে প্রক্রিয়া করা হয়। একই তথ্য বিভিন্ন আকারে উপস্থাপন করা যেতে পারে:

স্বাক্ষরিত লেখা, বিভিন্ন চিহ্ন সমন্বিত, যার মধ্যে পাঠ্য, সংখ্যা, বিশেষ আকারে একটি প্রতীকী রয়েছে। চরিত্র; গ্রাফিক; সারণী, ইত্যাদি;

অঙ্গভঙ্গি বা সংকেতের রূপ;

মৌখিক মৌখিক ফর্ম (কথোপকথন)।

তথ্যের উপস্থাপনা ভাষাগুলির সাহায্যে সঞ্চালিত হয়, সাইন সিস্টেম হিসাবে, যা একটি নির্দিষ্ট বর্ণমালার ভিত্তিতে নির্মিত এবং লক্ষণগুলিতে ক্রিয়াকলাপ সম্পাদনের নিয়ম রয়েছে। ভাষা তথ্য উপস্থাপনের জন্য একটি নির্দিষ্ট প্রতীকী ব্যবস্থা। বিদ্যমান:

প্রাকৃতিক ভাষাগুলি কথ্য এবং লিখিত আকারে কথ্য ভাষা। কিছু ক্ষেত্রে, কথ্য ভাষা মুখের অভিব্যক্তি এবং অঙ্গভঙ্গির ভাষা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে, বিশেষ লক্ষণগুলির ভাষা (উদাহরণস্বরূপ, রাস্তার চিহ্ন);

প্রথাগত ভাষাগুলি মানুষের কার্যকলাপের বিভিন্ন ক্ষেত্রের জন্য বিশেষ ভাষা, যা একটি কঠোরভাবে স্থির বর্ণমালা, ব্যাকরণ এবং বাক্য গঠনের কঠোর নিয়ম দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। এগুলি হল সঙ্গীতের ভাষা (নোট), গণিতের ভাষা (সংখ্যা, গাণিতিক লক্ষণ), সংখ্যা পদ্ধতি, প্রোগ্রামিং ভাষা ইত্যাদি। যেকোনো ভাষার কেন্দ্রে থাকে বর্ণমালা - চিহ্ন/চিহ্নের একটি সেট। একটি বর্ণমালায় মোট চিহ্নের সংখ্যাকে বর্ণমালার কার্ডিনালিটি বলা হয়।

তথ্য বাহক - তথ্য প্রেরণ, সঞ্চয় এবং পুনরুৎপাদনের জন্য একটি মাধ্যম বা একটি ভৌত ​​সংস্থা। (এগুলি হল বৈদ্যুতিক, আলো, তাপীয়, শব্দ, রেডিওসংকেত, চৌম্বক এবং লেজার ডিস্ক, মুদ্রিত প্রকাশনা, ফটোগ্রাফ, ইত্যাদি)

তথ্য প্রক্রিয়াগুলি হল তথ্যের প্রাপ্তি, সঞ্চয়, প্রক্রিয়াকরণ এবং সংক্রমণের সাথে যুক্ত প্রক্রিয়া (যেমন তথ্যের সাথে সম্পাদিত ক্রিয়াকলাপ)। সেগুলো. এগুলি এমন প্রক্রিয়া যার সময় তথ্যের বিষয়বস্তু বা এর উপস্থাপনার রূপ পরিবর্তিত হয়।

তথ্য প্রক্রিয়া নিশ্চিত করতে, তথ্যের একটি উত্স, একটি যোগাযোগের চ্যানেল এবং একটি তথ্য অর্জনকারী প্রয়োজন। উৎস তথ্য প্রেরণ করে (পাঠায়) এবং প্রাপক তা গ্রহণ করে (অনুভূতি)। প্রেরিত তথ্য একটি সংকেত (কোড) ব্যবহার করে উত্স থেকে প্রাপকের কাছে অর্জন করা হয়। সংকেত পরিবর্তন করা আপনাকে তথ্য পেতে অনুমতি দেয়।

রূপান্তর এবং ব্যবহারের একটি বস্তু হচ্ছে, তথ্য নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য দ্বারা চিহ্নিত করা হয়:

সিনট্যাক্স এমন একটি সম্পত্তি যা একটি ক্যারিয়ারে (একটি সংকেতে) তথ্য কীভাবে উপস্থাপন করা হয় তা নির্ধারণ করে। সুতরাং, এই তথ্য একটি নির্দিষ্ট ফন্ট ব্যবহার করে ইলেকট্রনিক মিডিয়াতে উপস্থাপন করা হয়। এখানে আপনি ফন্টের শৈলী এবং রঙ, এর আকার, লাইন ব্যবধান ইত্যাদির মতো তথ্য উপস্থাপনার পরামিতিগুলিও বিবেচনা করতে পারেন। সিনট্যাকটিক বৈশিষ্ট্য হিসাবে প্রয়োজনীয় প্যারামিটারের নির্বাচন প্রস্তাবিত রূপান্তর পদ্ধতি দ্বারা স্পষ্টতই নির্ধারিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, একজন দৃষ্টি প্রতিবন্ধী ব্যক্তির জন্য, ফন্টের আকার এবং রঙ অপরিহার্য। আপনি যদি একটি স্ক্যানারের মাধ্যমে এই পাঠ্যটি কম্পিউটারে প্রবেশ করতে চান তবে কাগজের আকার গুরুত্বপূর্ণ;

শব্দার্থবিদ্যা হল এমন একটি সম্পত্তি যা তথ্যের অর্থকে সংজ্ঞায়িত করে বাস্তব জগতের সাথে একটি সংকেতের চিঠিপত্র। সুতরাং, সংকেত "কম্পিউটার বিজ্ঞান" এর শব্দার্থবিদ্যা পূর্বে দেওয়া সংজ্ঞায় রয়েছে। শব্দার্থবিদ্যাকে কিছু চুক্তি হিসাবে দেখা যেতে পারে, যা তথ্য অর্জনকারীর কাছে পরিচিত, প্রতিটি সংকেতের অর্থ কী (তথাকথিত ব্যাখ্যার নিয়ম)। উদাহরণস্বরূপ, এটি সিগন্যালের শব্দার্থবিদ্যা যা একজন নবীন মোটরচালক দ্বারা অধ্যয়ন করা হয় যিনি রাস্তার নিয়ম অধ্যয়ন করেন, রাস্তার চিহ্নগুলি শিখেন (এই ক্ষেত্রে, চিহ্নগুলি নিজেই সংকেত হিসাবে কাজ করে)। শব্দের শব্দার্থবিদ্যা (সংকেত) যে কোনো বিদেশী ভাষার শিক্ষার্থী দ্বারা শেখা হয়। আমরা বলতে পারি যে কম্পিউটার বিজ্ঞান শেখার অর্থ হল বিভিন্ন সংকেতের শব্দার্থবিদ্যা অধ্যয়ন করা - সারমর্ম মূল ধারণাএই শৃঙ্খলা;

প্র্যাগম্যাটিক্স এমন একটি সম্পত্তি যা অর্জনকারীর আচরণের উপর তথ্যের প্রভাব নির্ধারণ করে। সুতরাং এই অধ্যয়ন গাইডের পাঠকের দ্বারা প্রাপ্ত তথ্যের বাস্তবতা হল, অন্তত, কম্পিউটার বিজ্ঞান পরীক্ষায় সফলভাবে পাস করা। আমি বিশ্বাস করতে চাই যে এই কাজের বাস্তবতা এখানেই সীমাবদ্ধ থাকবে না এবং এটি পাঠকের আরও শিক্ষা এবং পেশাদার কার্যকলাপের জন্য কাজ করবে।

তথ্য (তথ্য) হল

এটি লক্ষ করা উচিত যে বিভিন্ন সিনট্যাক্সের সংকেত একই শব্দার্থক থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, "কম্পিউটার" এবং "কম্পিউটার" সংকেত মানে ইলেকট্রনিক যন্ত্রতথ্য রূপান্তর করতে। এই ক্ষেত্রে, একজন সাধারণত সংকেত সমার্থক কথা বলে। অন্যদিকে, একটি সংকেত (অর্থাৎ, একটি সিনট্যাকটিক সম্পত্তি সহ তথ্য) ভোক্তাদের জন্য আলাদা ব্যবহারিকতা এবং বিভিন্ন শব্দার্থবিদ্যা থাকতে পারে। এইভাবে, একটি রাস্তার চিহ্ন, যা "ইট" নামে পরিচিত এবং একটি সু-সংজ্ঞায়িত শব্দার্থবিদ্যা ("নো এন্ট্রি"), মানে মোটরচালকের প্রবেশে নিষেধাজ্ঞা, কিন্তু পথচারীকে কোনোভাবেই প্রভাবিত করে না। একই সময়ে, "কী" সংকেতের বিভিন্ন শব্দার্থ থাকতে পারে: একটি ট্রিবল ক্লেফ, একটি স্প্রিং ক্লিফ, একটি তালা খোলার জন্য একটি চাবি, অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে রক্ষা করার জন্য একটি সংকেতকে এনকোড করতে কম্পিউটার বিজ্ঞানে ব্যবহৃত একটি চাবি (এ এই ক্ষেত্রে, সংকেতটিকে হোমনিমি বলা হয়)। সংকেত আছে - বিরোধী শব্দ যার বিপরীত শব্দার্থ আছে। উদাহরণস্বরূপ, "ঠান্ডা" এবং "গরম", "দ্রুত" এবং "ধীর" ইত্যাদি।

তথ্যবিজ্ঞানের অধ্যয়নের বিষয় হল সঠিকভাবে ডেটা: তাদের তৈরি, সঞ্চয়, প্রক্রিয়াকরণ এবং সংক্রমণের পদ্ধতি। এবং তথ্য নিজেই ডেটাতে রেকর্ড করা হয়েছে, এর অর্থপূর্ণ অর্থ তথ্য সিস্টেমের ব্যবহারকারীদের জন্য আগ্রহী যারা বিভিন্ন বিজ্ঞান এবং কার্যকলাপের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ: একজন চিকিত্সক চিকিৎসা তথ্যে আগ্রহী, একজন ভূতাত্ত্বিক ভূতাত্ত্বিক তথ্যে আগ্রহী, একজন ব্যবসায়ী বাণিজ্যিক তথ্য, ইত্যাদি আগ্রহী (একজন কম্পিউটার বিজ্ঞানী সহ যিনি ডেটা নিয়ে কাজ করার তথ্যে আগ্রহী)।

সেমিওটিক্স - তথ্যের বিজ্ঞান

তথ্যের প্রাপ্তি, প্রক্রিয়াকরণ, ট্রান্সমিশন ইত্যাদি ছাড়া তথ্য কল্পনা করা যায় না, অর্থাৎ তথ্য বিনিময়ের কাঠামোর বাইরে। তথ্য আদান-প্রদানের সমস্ত কাজ প্রতীক বা চিহ্নের মাধ্যমে সঞ্চালিত হয়, যার সাহায্যে একটি সিস্টেম অন্যটিকে প্রভাবিত করে। অতএব, প্রধান বিজ্ঞান যা তথ্য অধ্যয়ন করে তা হল সেমিওটিক্স - প্রকৃতি এবং সমাজে লক্ষণ এবং সাইন সিস্টেমের বিজ্ঞান (চিহ্নের তত্ত্ব)। তথ্য বিনিময়ের প্রতিটি কাজে, কেউ তার তিনটি "অংশগ্রহণকারী", তিনটি উপাদান খুঁজে পেতে পারে: একটি চিহ্ন, একটি বস্তু যা এটি মনোনীত করে এবং চিহ্নটির প্রাপক (ব্যবহারকারী)।

যে উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্ক বিবেচনা করা হয় তার উপর নির্ভর করে, সেমিওটিক্সকে তিনটি বিভাগে বিভক্ত করা হয়: বাক্যতত্ত্ব, শব্দার্থবিদ্যা এবং ব্যবহারবিদ্যা। সিনট্যাকটিকস লক্ষণ এবং তাদের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়ন করে। একই সময়ে, এটি চিহ্নের বিষয়বস্তু থেকে এবং প্রাপকের জন্য এর ব্যবহারিক তাত্পর্য থেকে বিমূর্ত হয়। শব্দার্থবিদ্যা চিহ্ন এবং তাদের মনোনীত বস্তুর মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়ন করে, চিহ্নের প্রাপকের কাছ থেকে বিমূর্ত করে এবং পরবর্তীটির মান: তার জন্য। এটা স্পষ্ট যে সিনট্যাকটিক্স দ্বারা অধ্যয়ন করা যে কোনও সাইন সিস্টেমের নির্মাণের সাধারণ নিদর্শনগুলিকে বিবেচনায় না নিয়ে এবং ব্যবহার না করে লক্ষণগুলিতে বস্তুর শব্দার্থিক উপস্থাপনার নিদর্শনগুলির অধ্যয়ন অসম্ভব। প্র্যাগমেটিকস লক্ষণ এবং তাদের ব্যবহারকারীদের মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়ন করে। বাস্তববাদের কাঠামোর মধ্যে, সমস্ত কারণ যা তথ্য বিনিময়ের একটি কাজকে অন্যটি থেকে আলাদা করে, তথ্য ব্যবহারের ব্যবহারিক ফলাফলের সমস্ত প্রশ্ন এবং প্রাপকের জন্য এর মূল্য অধ্যয়ন করা হয়।

একই সময়ে, নিজেদের মধ্যে এবং তারা মনোনীত বস্তুর সাথে লক্ষণগুলির সম্পর্কের অনেক দিক অনিবার্যভাবে প্রভাবিত হয়। এইভাবে, সেমিওটিক্সের তিনটি বিভাগ তথ্য আদান-প্রদানের সুনির্দিষ্ট কার্যের বৈশিষ্ট্য থেকে বিমূর্তকরণের (বিক্ষেপণ) তিনটি স্তরের সাথে মিলে যায়। সমস্ত বৈচিত্র্যের তথ্যের অধ্যয়ন বাস্তবিক স্তরের সাথে মিলে যায়। তথ্য প্রাপকের কাছ থেকে বিভ্রান্ত করে, তাকে বিবেচনা থেকে বাদ দিয়ে, আমরা শব্দার্থিক স্তরে এটি অধ্যয়নের দিকে এগিয়ে যাই। লক্ষণগুলির বিষয়বস্তু থেকে বিভ্রান্তির সাথে, তথ্যের বিশ্লেষণ সিনট্যাক্টিক স্তরে স্থানান্তরিত হয়। বিমূর্তকরণের বিভিন্ন স্তরের সাথে যুক্ত সেমিওটিক্সের প্রধান বিভাগগুলির এই ধরনের আন্তঃপ্রবেশকে "সেমিওটিক্সের তিনটি বিভাগ এবং তাদের সম্পর্ক" স্কিম ব্যবহার করে উপস্থাপন করা যেতে পারে। তথ্যের পরিমাপ যথাক্রমে তিনটি দিকে বাহিত হয়: সিনট্যাকটিক, শব্দার্থিক এবং বাস্তবসম্মত। তথ্যের যেমন একটি ভিন্ন মাত্রার প্রয়োজন, যেমনটি নীচে দেখানো হবে, নকশা অনুশীলন এবং দ্বারা নির্দেশিত হয় সংস্থাগুলিতথ্য সিস্টেমের কাজ। একটি সাধারণ উত্পাদন পরিস্থিতি বিবেচনা করুন।

শিফটের শেষে, সাইট পরিকল্পনাকারী উৎপাদন সময়সূচী বাস্তবায়নের উপর ডেটা প্রস্তুত করে। এই ডেটাটি এন্টারপ্রাইজের তথ্য ও কম্পিউটিং কেন্দ্রে (আইসিসি) পাঠানো হয়, যেখানে এটি প্রক্রিয়া করা হয় এবং বর্তমান মুহুর্তে উত্পাদনের অবস্থার প্রতিবেদনের আকারে সেগুলি পরিচালকদের কাছে জারি করা হয়। প্রাপ্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে, দোকান ব্যবস্থাপক পরবর্তী পরিকল্পিত একটি উত্পাদন পরিকল্পনা পরিবর্তন বা অন্য কোনো সাংগঠনিক ব্যবস্থা গ্রহণ করার সিদ্ধান্ত নেয়। এটা স্পষ্ট যে দোকানের প্রধানের জন্য, সারসংক্ষেপে থাকা তথ্যের পরিমাণ নির্ভর করে সিদ্ধান্ত গ্রহণে এর ব্যবহার থেকে প্রাপ্ত অর্থনৈতিক প্রভাবের মাত্রার উপর, তথ্যটি কতটা কার্যকর ছিল তার উপর। সাইট পরিকল্পনাকারীর জন্য, একই বার্তায় তথ্যের পরিমাণ সাইটের প্রকৃত অবস্থার সাথে তার চিঠিপত্রের সঠিকতা এবং রিপোর্ট করা তথ্যের বিস্ময়ের মাত্রা দ্বারা নির্ধারিত হয়। সেগুলি যত বেশি অপ্রত্যাশিত, তত দ্রুত আপনাকে তাদের ব্যবস্থাপনায় রিপোর্ট করতে হবে, এই বার্তায় আরও তথ্য। আইটিসি কর্মীদের জন্য, অক্ষরের সংখ্যা, তথ্য বহনকারী বার্তার দৈর্ঘ্য সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি কম্পিউটার সরঞ্জাম এবং যোগাযোগ চ্যানেলগুলির লোডিং সময় নির্ধারণ করে। একই সময়ে, তথ্যের উপযোগিতা বা তথ্যের শব্দার্থগত মূল্যের পরিমাণগত পরিমাপ তাদের কাছে কার্যত কোন আগ্রহের বিষয় নয়।

স্বাভাবিকভাবেই, যখন একটি উত্পাদন ব্যবস্থাপনা সিস্টেম সংগঠিত করা হয়, একটি সমাধান চয়ন করার জন্য মডেল তৈরি করা হয়, তখন আমরা বার্তাগুলির তথ্য সামগ্রীর পরিমাপ হিসাবে তথ্যের উপযোগিতা ব্যবহার করব। একটি সিস্টেম নির্মাণ করার সময় অ্যাকাউন্টিংএবং রিপোর্টিং যা উত্পাদন প্রক্রিয়ার অগ্রগতির নির্দেশিকা প্রদান করে, প্রাপ্ত তথ্যের নতুনত্বকে তথ্যের পরিমাণের পরিমাপ হিসাবে নেওয়া উচিত। প্রতিষ্ঠানতথ্যের যান্ত্রিক প্রক্রিয়াকরণের জন্য একই পদ্ধতিতে প্রক্রিয়াকৃত অক্ষরের সংখ্যার আকারে বার্তাগুলির ভলিউম পরিমাপ করা প্রয়োজন। তথ্য পরিমাপের এই তিনটি মূলত ভিন্ন পন্থা একে অপরকে বিরোধী বা বাদ দেয় না। বিপরীতে, বিভিন্ন স্কেলে তথ্য পরিমাপ করে, তারা প্রতিটি বার্তার তথ্য বিষয়বস্তুর আরও সম্পূর্ণ এবং ব্যাপক মূল্যায়ন এবং উত্পাদন ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের আরও দক্ষ সংগঠনের অনুমতি দেয়। যথার্থ অভিব্যক্তি অনুসারে অধ্যাপক ড. না. কোব্রিনস্কি, যখন তথ্য প্রবাহের একটি যুক্তিসঙ্গত সংস্থার কথা আসে, তখন তথ্যের পরিমাণ, নতুনত্ব, উপযোগিতা উৎপাদনে পণ্যের পরিমাণ, গুণমান এবং খরচের মতোই পরস্পরের সাথে যুক্ত হয়।

বস্তুজগতের তথ্য

তথ্য একটি সাধারণ ধারণাপদার্থের সাথে যুক্ত। তথ্য যে কোনো বস্তুগত বস্তুতে তার বিভিন্ন অবস্থার আকারে বিদ্যমান এবং তাদের মিথস্ক্রিয়া প্রক্রিয়ায় বস্তু থেকে বস্তুতে প্রেরণ করা হয়। বস্তুর বস্তুগত সম্পত্তি হিসাবে তথ্যের অস্তিত্ব যৌক্তিকভাবে পদার্থের সুপরিচিত মৌলিক বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে অনুসরণ করে - গঠন, ক্রমাগত পরিবর্তন (চলাচল) এবং বস্তুগত বস্তুর মিথস্ক্রিয়া।

পদার্থের গঠন অখণ্ডতার অভ্যন্তরীণ বিভাজন হিসাবে উদ্ভাসিত হয়, সমগ্রের সংমিশ্রণে উপাদানগুলির সংযোগের একটি নিয়মিত ক্রম। অন্য কথায়, সামগ্রিকভাবে মেটা ইউনিভার্সের (বিগ ব্যাং) উপ-পরমাণু কণা থেকে যে কোনো বস্তুগত বস্তু হল আন্তঃসংযুক্ত সাবসিস্টেমগুলির একটি সিস্টেম। ক্রমাগত আন্দোলনের ফলে, একটি বিস্তৃত অর্থে স্থানের গতিবিধি এবং সময়ের বিকাশ হিসাবে বোঝা যায়, বস্তুগত বস্তুগুলি তাদের অবস্থার পরিবর্তন করে। অন্যান্য বস্তুর সাথে মিথস্ক্রিয়া করার সময় বস্তুর অবস্থাও পরিবর্তিত হয়। বস্তুগত সিস্টেমের অবস্থার সেট এবং এর সমস্ত সাবসিস্টেম সিস্টেম সম্পর্কে তথ্য উপস্থাপন করে।

কঠোরভাবে বলতে গেলে, অনিশ্চয়তা, অসীমতা, কাঠামোগত বৈশিষ্ট্যের কারণে যেকোন বস্তুগত বস্তুতে বস্তুনিষ্ঠ তথ্যের পরিমাণ অসীম। এই তথ্য সম্পূর্ণ বলা হয়. যাইহোক, রাজ্যের সসীম সেটের সাথে কাঠামোগত স্তরগুলিকে একক করা সম্ভব। সীমিত সংখ্যক রাজ্য সহ কাঠামোগত স্তরে বিদ্যমান তথ্যকে ব্যক্তিগত বলা হয়। ব্যক্তিগত তথ্যের জন্য, অর্থ হল তথ্যের পরিমাণের ধারণা।

উপরের উপস্থাপনা থেকে, তথ্যের পরিমাণের জন্য পরিমাপের এককের পছন্দটি যৌক্তিক এবং সহজভাবে অনুসরণ করে। এমন একটি সিস্টেম কল্পনা করুন যা শুধুমাত্র দুটি সমান সম্ভাব্য অবস্থায় থাকতে পারে। আসুন তাদের একটিতে "1" কোড এবং অন্যটিকে "0" বরাদ্দ করি। এটি হল ন্যূনতম পরিমাণ তথ্য যা সিস্টেম ধারণ করতে পারে। এটি তথ্য পরিমাপের একক এবং একে বিট বলা হয়। তথ্যের পরিমাণ পরিমাপের জন্য অন্যান্য, সংজ্ঞায়িত করা আরও কঠিন, পদ্ধতি এবং একক রয়েছে।

ক্যারিয়ারের উপাদান ফর্মের উপর নির্ভর করে, তথ্য দুটি প্রধান ধরনের হতে পারে - এনালগ এবং বিযুক্ত। এনালগ তথ্য ক্রমাগত সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয় এবং মানগুলির ধারাবাহিকতা থেকে মান গ্রহণ করে। বিচ্ছিন্ন তথ্য সময়ের কিছু সময়ে পরিবর্তিত হয় এবং মানগুলির একটি নির্দিষ্ট সেট থেকে মান নেয়। যে কোন বস্তুগত বস্তু বা প্রক্রিয়া তথ্যের প্রাথমিক উৎস। এর সমস্ত সম্ভাব্য রাজ্যগুলি তথ্যের উত্সের কোড গঠন করে। রাজ্যগুলির তাত্ক্ষণিক মান এই কোডের একটি প্রতীক ("অক্ষর") হিসাবে উপস্থাপিত হয়। রিসিভার হিসাবে এক বস্তু থেকে অন্য বস্তুতে তথ্য প্রেরণের জন্য, উৎসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এমন কিছু মধ্যবর্তী উপাদান বাহক থাকা প্রয়োজন। প্রকৃতির এই ধরনের বাহকগুলি, একটি নিয়ম হিসাবে, তরঙ্গ কাঠামোর প্রক্রিয়াগুলি দ্রুত প্রচার করছে - মহাজাগতিক, গামা এবং এক্স-রে বিকিরণ, ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক এবং শব্দ তরঙ্গ, মহাকর্ষীয় ক্ষেত্রের সম্ভাব্যতা (এবং এখনও আবিষ্কৃত তরঙ্গ)। যখন ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক রেডিয়েশন কোনো বস্তুর সাথে মিথস্ক্রিয়া করে, তখন শোষণ বা প্রতিফলনের ফলে এর বর্ণালী পরিবর্তন হয়, যেমন কিছু তরঙ্গদৈর্ঘ্যের তীব্রতা পরিবর্তিত হয়। বস্তুর সাথে মিথস্ক্রিয়া করার সময় শব্দ কম্পনের হারমোনিক্সও পরিবর্তিত হয়। যান্ত্রিক মিথস্ক্রিয়া চলাকালীন তথ্যও প্রেরণ করা হয়, তবে যান্ত্রিক মিথস্ক্রিয়া, একটি নিয়ম হিসাবে, বস্তুর গঠনে (তাদের ধ্বংস পর্যন্ত) বড় পরিবর্তন ঘটায় এবং তথ্য ব্যাপকভাবে বিকৃত হয়। ট্রান্সমিশনের সময় তথ্যের বিকৃতিকে ভুল তথ্য বলা হয়।

একটি ক্যারিয়ার গঠনে উৎস তথ্য স্থানান্তরকে এনকোডিং বলা হয়। এই ক্ষেত্রে, সোর্স কোডটি ক্যারিয়ার কোডে রূপান্তরিত হয়। সোর্স কোড সহ একটি ক্যারিয়ার কোডের আকারে এটিতে স্থানান্তরিত হয় তাকে একটি সংকেত বলা হয়। সিগন্যাল রিসিভারের সম্ভাব্য অবস্থার নিজস্ব সেট রয়েছে, যাকে রিসিভার কোড বলা হয়। সংকেত, গ্রহনকারী বস্তুর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে, তার অবস্থা পরিবর্তন করে। একটি সংকেত কোডকে রিসিভার কোডে রূপান্তর করার প্রক্রিয়াটিকে ডিকোডিং বলা হয়।কোন উৎস থেকে প্রাপকের কাছে তথ্য স্থানান্তরকে তথ্য বিনিময় হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। তথ্য মিথস্ক্রিয়া অন্যান্য মিথস্ক্রিয়া থেকে মৌলিকভাবে ভিন্ন। বস্তুগত বস্তুর অন্যান্য সমস্ত মিথস্ক্রিয়াগুলির সাথে, পদার্থ এবং (বা) শক্তির বিনিময় হয়। এই ক্ষেত্রে, বস্তুর একটি বস্তু বা শক্তি হারায়, অন্যটি তাদের গ্রহণ করে। মিথস্ক্রিয়াগুলির এই বৈশিষ্ট্যকে প্রতিসাম্য বলা হয়। তথ্য মিথস্ক্রিয়া চলাকালীন, প্রাপক তথ্য গ্রহণ করে এবং উত্স এটি হারায় না। তথ্য মিথস্ক্রিয়া প্রতিসম নয়। বস্তুনিষ্ঠ তথ্য নিজেই বস্তুগত নয়, এটি বস্তুর একটি সম্পত্তি, যেমন গঠন, গতিবিধি, এবং এর কোড আকারে উপাদান বাহকের উপর বিদ্যমান।

বন্যপ্রাণী তথ্য

বন্যপ্রাণী জটিল এবং বৈচিত্র্যময়। এতে তথ্যের উৎস এবং প্রাপক হল জীবন্ত প্রাণী এবং তাদের কোষ। জীবের বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা একে নির্জীব বস্তুগত বস্তু থেকে আলাদা করে।

প্রধান:

পরিবেশের সাথে পদার্থ, শক্তি এবং তথ্যের ক্রমাগত বিনিময়;

বিরক্তি, শরীরের পরিবেশ এবং শরীরের অভ্যন্তরীণ পরিবেশের পরিবর্তন সম্পর্কে তথ্য উপলব্ধি এবং প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা;

উত্তেজনা, উদ্দীপনার ক্রিয়ায় সাড়া দেওয়ার ক্ষমতা;

স্ব-সংগঠন, পরিবেশগত অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য শরীরের পরিবর্তন হিসাবে উদ্ভাসিত হয়।

জীব, একটি সিস্টেম হিসাবে বিবেচিত, একটি অনুক্রমিক গঠন আছে. এই গঠনটি, জীবের সাথে আপেক্ষিক, অভ্যন্তরীণ স্তরে বিভক্ত: আণবিক, সেলুলার, অঙ্গগুলির স্তর এবং অবশেষে, জীব নিজেই। যাইহোক, জীব জীবজগতের জীবন ব্যবস্থার সাথেও যোগাযোগ করে, যার স্তরগুলি হল জনসংখ্যা, বাস্তুতন্ত্র এবং সমগ্র জীবজগতের প্রকৃতি (বায়োস্ফিয়ার)। শুধুমাত্র পদার্থ এবং শক্তি প্রবাহ নয়, এই সমস্ত স্তরের মধ্যে তথ্যও প্রবাহিত হয়। জীবন্ত প্রকৃতিতে তথ্যের মিথস্ক্রিয়া জড় প্রকৃতির মতোই ঘটে। একই সময়ে, বিবর্তনের প্রক্রিয়ায় বন্যপ্রাণী বিভিন্ন ধরনের উৎস, বাহক এবং তথ্য গ্রহণকারী তৈরি করেছে।

বাহ্যিক বিশ্বের প্রভাবের প্রতিক্রিয়া সমস্ত জীবের মধ্যে প্রকাশিত হয়, যেহেতু এটি বিরক্তির কারণে হয়। উচ্চতর জীবগুলিতে, বাহ্যিক পরিবেশের সাথে অভিযোজন একটি জটিল কার্যকলাপের প্রকৃতির যা শুধুমাত্র পর্যাপ্ত সম্পূর্ণ এবং সময়োপযোগী তথ্যের সাথে কার্যকর। পরিবেশ. বাহ্যিক পরিবেশ থেকে তথ্য গ্রহণকারী হল ইন্দ্রিয় অঙ্গ, যার মধ্যে রয়েছে দৃষ্টি, শ্রবণ, গন্ধ, স্বাদ, স্পর্শ এবং ভেস্টিবুলার যন্ত্রপাতি। জীবের অভ্যন্তরীণ গঠনে, স্নায়ুতন্ত্রের সাথে যুক্ত অসংখ্য অভ্যন্তরীণ রিসেপ্টর রয়েছে। স্নায়ুতন্ত্রে নিউরন থাকে, যার প্রক্রিয়াগুলি (অ্যাক্সন এবং ডেনড্রাইট) তথ্য ট্রান্সমিশন চ্যানেলের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ। মেরুদণ্ডী প্রাণীদের মধ্যে তথ্য সঞ্চয় ও প্রক্রিয়াকরণের প্রধান অঙ্গ হল মেরুদন্ড এবং মস্তিষ্ক। ইন্দ্রিয় অঙ্গগুলির বৈশিষ্ট্য অনুসারে, শরীরের দ্বারা অনুভূত তথ্যগুলি চাক্ষুষ, শ্রবণ, শ্বাসকষ্ট, ঘ্রাণ এবং স্পর্শকাতর হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে।

মানুষের চোখের রেটিনাতে প্রবেশ করে, একটি বিশেষ উপায়ে সংকেত কোষগুলিকে উত্তেজিত করে যা এটি তৈরি করে। অ্যাক্সনের মাধ্যমে কোষের স্নায়ু আবেগ মস্তিষ্কে প্রেরণ করা হয়। মস্তিষ্ক এই সংবেদনটিকে তার উপাদান নিউরনের অবস্থার একটি নির্দিষ্ট সংমিশ্রণের আকারে মনে রাখে। (উদাহরণটির ধারাবাহিকতা - "মানব সমাজে তথ্য" বিভাগে)। তথ্য সংগ্রহ করে, মস্তিষ্ক তার কাঠামোর উপর পার্শ্ববর্তী বিশ্বের একটি সংযুক্ত তথ্য মডেল তৈরি করে। বন্যপ্রাণীতে, একটি জীবের জন্য যা তথ্য পায়, একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হল এর প্রাপ্যতা। তথ্যের পরিমাণ যে স্নায়ুতন্ত্রপাঠ্যগুলি পড়ার সময় একজন ব্যক্তি মস্তিষ্কে খাওয়াতে সক্ষম হয়, প্রতি 1/16 সেকেন্ডে প্রায় 1 বিট।

তথ্য (তথ্য) হল

জীবের অধ্যয়ন তাদের জটিলতার কারণে ব্যাহত হয়। গাণিতিক সেট হিসাবে গঠনের বিমূর্ততা, যা জড় বস্তুর জন্য গ্রহণযোগ্য, একটি জীবন্ত প্রাণীর পক্ষে খুব কমই গ্রহণযোগ্য, কারণ একটি জীবের কম-বেশি পর্যাপ্ত বিমূর্ত মডেল তৈরি করতে, সমস্ত শ্রেণিবিন্যাসকে বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন। এর গঠন স্তর। অতএব, তথ্যের পরিমাণের একটি পরিমাপ প্রবর্তন করা কঠিন। কাঠামোর উপাদানগুলির মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করা খুব কঠিন। যদি জানা যায় কোন অঙ্গটি তথ্যের উৎস, তাহলে সংকেত কী এবং গ্রহণকারী কী?

কম্পিউটারের আবির্ভাবের আগে, জীববিজ্ঞান, জীবিত প্রাণীর অধ্যয়নের সাথে কাজ করে, শুধুমাত্র গুণগত ব্যবহার করা হত, যেমন। বর্ণনামূলক মডেল। একটি গুণগত মডেলে, কাঠামোর উপাদানগুলির মধ্যে তথ্য লিঙ্কগুলি বিবেচনায় নেওয়া কার্যত অসম্ভব। বৈদ্যুতিন কম্পিউটিং প্রযুক্তি জৈবিক গবেষণায় নতুন পদ্ধতি প্রয়োগ করা সম্ভব করেছে, বিশেষত, মেশিন মডেলিং পদ্ধতি, যা শরীরে ঘটে যাওয়া পরিচিত ঘটনা এবং প্রক্রিয়াগুলির একটি গাণিতিক বিবরণ জড়িত, তাদের সাথে কিছু অজানা প্রক্রিয়া সম্পর্কে অনুমান যুক্ত করা এবং গণনা করা। শরীরের আচরণের সম্ভাব্য বৈচিত্র। ফলস্বরূপ বিকল্পগুলি জীবের প্রকৃত আচরণের সাথে তুলনা করা হয়, যা আপনাকে অনুমানগুলির সত্য বা মিথ্যা নির্ণয় করতে দেয়। এই ধরনের মডেলগুলিতে তথ্য মিথস্ক্রিয়াও বিবেচনা করা যেতে পারে। অত্যন্ত জটিল তথ্য প্রক্রিয়া যা জীবনের অস্তিত্ব নিশ্চিত করে। এবং যদিও এটি স্বজ্ঞাতভাবে স্পষ্ট যে এই সম্পত্তিটি গঠন, স্টোরেজ এবং সংক্রমণের সাথে সরাসরি সম্পর্কিত সম্পূর্ণ তথ্যজীবের গঠন সম্পর্কে, এই ঘটনার একটি বিমূর্ত বর্ণনা কিছু সময়ের জন্য অসম্ভব বলে মনে হয়েছিল। যাইহোক, এই সম্পত্তির অস্তিত্ব নিশ্চিত করে এমন তথ্য প্রক্রিয়াগুলি আংশিকভাবে জেনেটিক কোডের পাঠোদ্ধার এবং বিভিন্ন জীবের জিনোম পড়ার মাধ্যমে প্রকাশিত হয়েছে।

মানব সমাজে তথ্য

গতির প্রক্রিয়ায় পদার্থের বিকাশ বস্তুগত বস্তুর গঠনের জটিলতার দিকে পরিচালিত হয়। সবচেয়ে জটিল কাঠামো এক মানুষের মস্তিষ্ক. এখনও অবধি, এই একমাত্র কাঠামো যা আমাদের কাছে পরিচিত যার সম্পত্তি রয়েছে যা মানুষ নিজেই চেতনা বলে। তথ্য সম্পর্কে কথা বলতে গিয়ে, আমরা, চিন্তাশীল প্রাণী হিসাবে, অগ্রাধিকারের অর্থ হল যে তথ্য, আমরা প্রাপ্ত সংকেত আকারে এর উপস্থিতি ছাড়াও, এর কিছু অর্থ রয়েছে। তার মনের মধ্যে আশেপাশের বিশ্বের একটি মডেল তৈরি করে তার বস্তু এবং প্রক্রিয়াগুলির মডেলগুলির একটি আন্তঃসংযুক্ত সেট হিসাবে, একজন ব্যক্তি তথ্য নয়, শব্দার্থিক ধারণাগুলি ব্যবহার করে। অর্থ হল যে কোনো ঘটনার সারমর্ম যা নিজের সাথে মিলে না এবং এটিকে বাস্তবের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের সাথে সংযুক্ত করে। শব্দটি নিজেই সরাসরি নির্দেশ করে যে তথ্যের শব্দার্থিক বিষয়বস্তু শুধুমাত্র তথ্য গ্রহণকারীদের চিন্তা করে গঠিত হতে পারে। মানব সমাজে, তথ্য নিজেই সিদ্ধান্তমূলক গুরুত্ব অর্জন করে না, তবে এর শব্দার্থগত বিষয়বস্তু।

উদাহরণ (চলবে)। এই জাতীয় সংবেদন অনুভব করার পরে, একজন ব্যক্তি বস্তুটির জন্য "টমেটো" ধারণাটি এবং তার রাজ্যে "লাল রঙ" ধারণাটি নির্ধারণ করে। উপরন্তু, তার চেতনা সংযোগ ঠিক করে: "টমেটো" - "লাল"। এটি প্রাপ্ত সংকেতের অর্থ। (উদাহরণ অব্যাহত: পরে এই বিভাগে)। তাদের মধ্যে শব্দার্থিক ধারণা এবং সংযোগ তৈরি করার মস্তিষ্কের ক্ষমতা চেতনার ভিত্তি। চেতনাকে আশেপাশের বিশ্বের একটি স্ব-উন্নয়নশীল শব্দার্থিক মডেল হিসাবে দেখা যেতে পারে। এর অর্থ তথ্য নয়। তথ্য শুধুমাত্র একটি শারীরিক মাধ্যমে বিদ্যমান. মানুষের চেতনা অধরা বলে মনে করা হয়। অর্থ শব্দ, চিত্র এবং সংবেদন আকারে মানুষের মনে বিদ্যমান। একজন ব্যক্তি কেবল উচ্চস্বরে নয়, "নিজের কাছে" শব্দগুলিও উচ্চারণ করতে পারে। তিনি "নিজের কাছে" চিত্র এবং সংবেদনও তৈরি করতে পারেন (বা মনে রাখতে পারেন)। যাইহোক, তিনি কথা বলতে বা লিখে এই অর্থের সাথে সম্পর্কিত তথ্য উদ্ধার করতে পারেন।

তথ্য (তথ্য) হল

উদাহরণ (চলবে)। যদি "টমেটো" এবং "লাল রঙ" শব্দগুলি ধারণার অর্থ হয়, তবে তথ্য কোথায়? তথ্য মস্তিষ্কে তার নিউরনের নির্দিষ্ট অবস্থার আকারে থাকে। এটি এই শব্দগুলির সমন্বয়ে মুদ্রিত পাঠ্যের মধ্যেও রয়েছে এবং একটি তিন-সংখ্যার বাইনারি কোড সহ অক্ষর এনকোড করার সময়, এর সংখ্যা 120 বিট। আপনি যদি উচ্চস্বরে শব্দগুলি বলেন তবে আরও অনেক তথ্য থাকবে, তবে অর্থ একই থাকবে। সবচেয়ে বড় সংখ্যাতথ্য একটি ভিজ্যুয়াল ইমেজ বহন করে। এটি এমনকি লোককাহিনীতেও প্রতিফলিত হয় - "শতবার শোনার চেয়ে একবার দেখা ভাল।" এইভাবে পুনরুদ্ধার করা তথ্যকে শব্দার্থিক তথ্য বলা হয়, কারণ এটি কিছু প্রাথমিক তথ্যের অর্থ (অর্থবোধক) এনকোড করে। একজন ব্যক্তি জানেন না এমন একটি ভাষায় কথ্য (বা লিখিত) একটি বাক্যাংশ শুনলে (বা দেখা), সে তথ্য পায়, কিন্তু এর অর্থ নির্ধারণ করতে পারে না। অতএব, তথ্যের শব্দার্থিক বিষয়বস্তু প্রেরণ করার জন্য, সংকেতের শব্দার্থিক বিষয়বস্তুর উপর উৎস এবং প্রাপকের মধ্যে কিছু চুক্তির প্রয়োজন, যেমন শব্দ যেমন চুক্তিযোগাযোগের মাধ্যমে অর্জন করা যেতে পারে। যোগাযোগ মানব সমাজের অস্তিত্বের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ শর্তগুলির মধ্যে একটি।

আধুনিক বিশ্বে, তথ্য হল অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ এবং একই সাথে মানব সমাজের উন্নয়নের অন্যতম চালিকাশক্তি। বস্তুজগত, বন্যপ্রাণী এবং মানব সমাজে ঘটে যাওয়া তথ্য প্রক্রিয়াগুলি দর্শন থেকে বিপণন পর্যন্ত সমস্ত বৈজ্ঞানিক শাখার দ্বারা অধ্যয়ন করা হয় (বা অন্তত বিবেচনায় নেওয়া হয়)। বৈজ্ঞানিক গবেষণার কাজের ক্রমবর্ধমান জটিলতা তাদের সমাধানে বিভিন্ন বিশেষত্বের বিজ্ঞানীদের বড় দলকে জড়িত করার প্রয়োজনীয়তার দিকে পরিচালিত করেছে। অতএব, নীচে বিবেচিত প্রায় সমস্ত তত্ত্ব আন্তঃবিভাগীয়। ঐতিহাসিকভাবে, বিজ্ঞানের দুটি জটিল শাখা, সাইবারনেটিক্স এবং ইনফরমেটিক্স, তথ্য অধ্যয়নের সাথে সরাসরি জড়িত।

আধুনিক সাইবারনেটিক্স একটি মাল্টিডিসিপ্লিনারি শিল্পবিজ্ঞান যা সুপার কমপ্লেক্স সিস্টেম অধ্যয়ন করে, যেমন:

মানব সমাজ (সামাজিক সাইবারনেটিক্স);

অর্থনীতি (অর্থনৈতিক সাইবারনেটিক্স);

জীবন্ত জীব (জৈবিক সাইবারনেটিক্স);

মানুষের মস্তিষ্ক এবং এর কাজ হল চেতনা (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা)।

তথ্যবিদ্যা, যা গত শতাব্দীর মাঝামাঝি সময়ে একটি বিজ্ঞান হিসাবে গঠিত হয়েছিল, সাইবারনেটিক্স থেকে আলাদা হয়ে যায় এবং শব্দার্থিক তথ্য প্রাপ্তি, সংরক্ষণ, প্রেরণ এবং প্রক্রিয়াকরণের পদ্ধতির ক্ষেত্রে গবেষণায় নিযুক্ত রয়েছে। দুটোই শিল্পবিভিন্ন মৌলিক বৈজ্ঞানিক তত্ত্ব ব্যবহার করুন। এর মধ্যে তথ্য তত্ত্ব রয়েছে এবং এর বিভাগগুলি হল কোডিং তত্ত্ব, অ্যালগরিদম তত্ত্ব এবং অটোমেটা তত্ত্ব। তথ্যের শব্দার্থিক বিষয়বস্তুর অধ্যয়নগুলি সেমিওটিক্সের সাধারণ নামের অধীনে বৈজ্ঞানিক তত্ত্বগুলির একটি জটিলতার উপর ভিত্তি করে। তথ্য তত্ত্ব হল একটি জটিল, প্রধানত গাণিতিক তত্ত্ব, যার মধ্যে তথ্য আহরণ, প্রেরণ, সঞ্চয় এবং শ্রেণীবিভাগ করার পদ্ধতিগুলির একটি বর্ণনা এবং মূল্যায়ন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। তথ্য বাহককে একটি বিমূর্ত (গাণিতিক) সেটের উপাদান হিসাবে বিবেচনা করে এবং এই সেটে উপাদানগুলিকে সাজানোর উপায় হিসাবে ক্যারিয়ারগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া বিবেচনা করে। এই পদ্ধতিটি আনুষ্ঠানিকভাবে তথ্যের কোড বর্ণনা করা সম্ভব করে, অর্থাৎ, একটি বিমূর্ত কোড সংজ্ঞায়িত করা এবং এটি গাণিতিক পদ্ধতির সাথে অন্বেষণ করা। এই অধ্যয়নের জন্য, তিনি সম্ভাব্যতা তত্ত্ব, গাণিতিক পরিসংখ্যান, রৈখিক বীজগণিত, গেম তত্ত্ব এবং অন্যান্য গাণিতিক তত্ত্বের পদ্ধতি প্রয়োগ করেন।

1928 সালে আমেরিকান বিজ্ঞানী ই. হার্টলি এই তত্ত্বের ভিত্তি স্থাপন করেছিলেন, যিনি কিছু যোগাযোগ সমস্যার জন্য তথ্যের পরিমাণের পরিমাপ নির্ধারণ করেছিলেন। পরবর্তীতে, তত্ত্বটি উল্লেখযোগ্যভাবে আমেরিকান বিজ্ঞানী সি. শ্যানন, রাশিয়ান বিজ্ঞানী এ.এন. কোলমোগোরভ, ভি.এম. গ্লুশকভ এবং অন্যান্য। আধুনিক তথ্য তত্ত্বের মধ্যে রয়েছে কোডিং তত্ত্ব, অ্যালগরিদম তত্ত্ব, ডিজিটাল অটোমেটা তত্ত্ব (নীচে দেখুন) এবং আরও কিছু অংশ। এছাড়াও বিকল্প তথ্য তত্ত্ব রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, পোলিশ দ্বারা প্রস্তাবিত "গুণগত তথ্য তত্ত্ব", বিজ্ঞানী এম. মাজুর। যে কোনো ব্যক্তি অ্যালগরিদমের ধারণার সাথে পরিচিত, এমনকি এটি না জেনেও। এখানে একটি অনানুষ্ঠানিক অ্যালগরিদমের একটি উদাহরণ: “টমেটোগুলিকে বৃত্ত বা টুকরো করে কাটুন। তাদের মধ্যে কাটা পেঁয়াজ রাখুন, উদ্ভিজ্জ তেল দিয়ে ঢেলে দিন, তারপর সূক্ষ্ম কাটা ক্যাপসিকাম দিয়ে ছিটিয়ে দিন, মিশ্রিত করুন। ব্যবহারের আগে, লবণ দিয়ে ছিটিয়ে একটি সালাদ বাটিতে রাখুন এবং পার্সলে দিয়ে সাজান। (টমেটো সালাদ).

মানবজাতির ইতিহাসে গাণিতিক সমস্যা সমাধানের প্রথম নিয়মগুলি 9ম শতাব্দীতে প্রাচীনকালের বিখ্যাত বিজ্ঞানী আল-খোয়ারিজমি দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল। তার সম্মানে, একটি লক্ষ্য অর্জনের জন্য আনুষ্ঠানিক নিয়মগুলিকে অ্যালগরিদম বলা হয়৷ অ্যালগরিদমের তত্ত্বের বিষয় হল তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য কার্যকরী (সর্বজনীন সহ) গণনামূলক এবং নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদমগুলি নির্মাণ এবং মূল্যায়ন করার পদ্ধতিগুলি সন্ধান করা৷ এই জাতীয় পদ্ধতিগুলিকে প্রমাণ করার জন্য, অ্যালগরিদমের তত্ত্ব তথ্য তত্ত্বের গাণিতিক যন্ত্রপাতি ব্যবহার করে। তথ্য প্রক্রিয়াকরণের উপায় হিসাবে অ্যালগরিদমের আধুনিক বৈজ্ঞানিক ধারণাটি বিংশ শতাব্দীর 20-এর দশকে ই. পোস্ট এবং এ. টুরিং-এর কাজগুলিতে প্রবর্তিত হয়েছিল (টুরিং মেশিন)। অ্যালগরিদম তত্ত্বের বিকাশে একটি মহান অবদান রাশিয়ান বিজ্ঞানী এ. মার্কভ (সাধারণ মার্কভ অ্যালগরিদম) এবং এ. কোলমোগোরভ দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল। গাণিতিক মডেলপ্রকৃতপক্ষে বিদ্যমান বা মৌলিকভাবে সম্ভাব্য ডিভাইসগুলি পৃথক সময়ে পৃথক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে।

অ্যালগরিদমের তত্ত্বে একটি অটোমেটনের ধারণার উদ্ভব। কম্পিউটেশনাল সমস্যা সমাধানের জন্য কিছু সার্বজনীন অ্যালগরিদম থাকলে, এই ধরনের অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের জন্য ডিভাইস (বিমূর্ত হলেও) থাকতে হবে। প্রকৃতপক্ষে, অ্যালগরিদম তত্ত্বে বিবেচিত বিমূর্ত টুরিং মেশিনটি একই সাথে একটি অনানুষ্ঠানিকভাবে সংজ্ঞায়িত অটোমেটন। এই ধরনের ডিভাইস নির্মাণের তাত্ত্বিক যুক্তি হল স্বয়ংক্রিয় তত্ত্বের বিষয়। স্বয়ংক্রিয় তত্ত্ব গাণিতিক তত্ত্বগুলির যন্ত্রপাতি ব্যবহার করে - বীজগণিত, গাণিতিক যুক্তিবিদ্যা, সমন্বিত বিশ্লেষণ, গ্রাফ তত্ত্ব, সম্ভাব্যতা তত্ত্ব ইত্যাদি। অটোমেটা তত্ত্ব, অ্যালগরিদমের তত্ত্বের সাথে একসাথে। , ইলেকট্রনিক কম্পিউটার এবং স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা তৈরির জন্য প্রধান তাত্ত্বিক ভিত্তি। সেমিওটিক্স হল বৈজ্ঞানিক তত্ত্বগুলির একটি জটিল যা সাইন সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যগুলি অধ্যয়ন করে। সেমিওটিক্স - শব্দার্থবিদ্যার শাখায় সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য ফলাফল অর্জন করা হয়েছে। শব্দার্থবিদ্যায় গবেষণার বিষয় হল তথ্যের শব্দার্থ বিষয়বস্তু।

একটি সাইন সিস্টেম হল কংক্রিট বা বিমূর্ত বস্তুর একটি সিস্টেম (চিহ্ন, শব্দ), যার প্রতিটির সাথে একটি নির্দিষ্ট মান একটি নির্দিষ্ট উপায়ে যুক্ত থাকে। তত্ত্বগতভাবে, এটি প্রমাণিত হয় যে এই ধরনের দুটি তুলনা হতে পারে। প্রথম ধরনের চিঠিপত্র সরাসরি বস্তুগত বস্তুকে সংজ্ঞায়িত করে যা এই শব্দটিকে নির্দেশ করে এবং তাকে বলা হয় (বা, কিছু কাজে, মনোনীত)। দ্বিতীয় ধরনের চিঠিপত্র চিহ্ন (শব্দ) এর অর্থ নির্ধারণ করে এবং ধারণা বলা হয়। একই সময়ে, "অর্থ", "সত্য", "সংজ্ঞাযোগ্যতা", "অনুসরণ", "ব্যাখ্যা" ইত্যাদির মতো তুলনার বৈশিষ্ট্যগুলি অধ্যয়ন করা হয়৷ গবেষণার জন্য, গাণিতিক যুক্তিবিদ্যা এবং গাণিতিক ভাষাতত্ত্বের যন্ত্রপাতি ব্যবহার করা হয়৷ 19 শতকে ডি সসুর, সি. পিয়ার্স (1839-1914), সি. মরিস (জন. 1901), আর. কার্ন্যাপ (1891-1970) এবং অন্যান্যদের দ্বারা প্রণয়ন ও বিকাশ। প্রাকৃতিক ভাষায় একটি পাঠ্যের অর্থ কিছু আনুষ্ঠানিক শব্দার্থিক (অর্থবোধক) ভাষায় একটি রেকর্ড। শব্দার্থ বিশ্লেষণ হল একটি প্রাকৃতিক ভাষা থেকে অন্য ভাষাতে মেশিন অনুবাদের জন্য ডিভাইস (প্রোগ্রাম) তৈরির ভিত্তি।

তথ্য কিছু উপাদান বাহক এর স্থানান্তর মাধ্যমে সংরক্ষণ করা হয়. একটি উপাদান স্টোরেজ মাধ্যমে রেকর্ড করা শব্দার্থিক তথ্য একটি নথি বলা হয়. মানবজাতি অনেক দীর্ঘ সময়ের জন্য তথ্য সংরক্ষণ করতে শিখেছে। তথ্য সঞ্চয়ের সবচেয়ে প্রাচীন রূপগুলিতে, বস্তুর বিন্যাস ব্যবহৃত হত - বালিতে শেল এবং পাথর, দড়িতে গিঁট। এই পদ্ধতিগুলির একটি উল্লেখযোগ্য বিকাশ ছিল লেখা - পাথর, কাদামাটি, প্যাপিরাস, কাগজে প্রতীকগুলির একটি গ্রাফিক উপস্থাপনা। এই দিক উন্নয়নে মহান গুরুত্ব ছিল উদ্ভাবনটাইপোগ্রাফি তার ইতিহাস জুড়ে, মানবতা লাইব্রেরি, আর্কাইভ, সাময়িকী এবং অন্যান্য লিখিত নথিতে প্রচুর পরিমাণে তথ্য জমা করেছে।

বর্তমানে, বাইনারি অক্ষরের ক্রম আকারে তথ্য সংরক্ষণ বিশেষ গুরুত্ব পেয়েছে। এই পদ্ধতিগুলি বাস্তবায়নের জন্য, বিভিন্ন স্টোরেজ ডিভাইস ব্যবহার করা হয়। তারা তথ্য স্টোরেজ সিস্টেমের কেন্দ্রীয় লিঙ্ক। এগুলি ছাড়াও, এই জাতীয় সিস্টেমগুলি তথ্য পুনরুদ্ধারের উপায় (অনুসন্ধান ব্যবস্থা), তথ্য পুনরুদ্ধারের উপায় (তথ্য এবং রেফারেন্স সিস্টেম) এবং তথ্য প্রদর্শনের উপায় (আউটপুট ডিভাইস) ব্যবহার করে। তথ্যের উদ্দেশ্য অনুসারে গঠিত, এই ধরনের তথ্য ব্যবস্থা ডাটাবেস, ডেটা ব্যাঙ্ক এবং একটি জ্ঞানের ভিত্তি তৈরি করে।

শব্দার্থগত তথ্যের স্থানান্তর হল উৎস থেকে প্রাপকের (ঠিকানার) কাছে এর স্থানিক স্থানান্তরের প্রক্রিয়া। মানুষ তথ্য সঞ্চয় করার চেয়ে আরও আগে প্রেরণ এবং গ্রহণ করতে শিখেছে। বক্তৃতা হল সংক্রমণের একটি পদ্ধতি যা আমাদের দূরবর্তী পূর্বপুরুষরা সরাসরি যোগাযোগে (কথোপকথন) ব্যবহার করতেন - আমরা এখনও এটি ব্যবহার করি। দীর্ঘ দূরত্বে তথ্য প্রেরণের জন্য, আরও জটিল তথ্য প্রক্রিয়া ব্যবহার করা প্রয়োজন। এই জাতীয় প্রক্রিয়া বাস্তবায়নের জন্য, তথ্যকে কোনো না কোনোভাবে আনুষ্ঠানিক (উপস্থাপিত) করতে হবে। তথ্য উপস্থাপন করতে, বিভিন্ন সাইন সিস্টেম ব্যবহার করা হয় - পূর্বনির্ধারিত শব্দার্থিক চিহ্নগুলির সেট: বস্তু, ছবি, একটি প্রাকৃতিক ভাষার লিখিত বা মুদ্রিত শব্দ। কোন বস্তু, ঘটনা বা প্রক্রিয়া সম্পর্কে তাদের সাহায্যে উপস্থাপিত শব্দার্থিক তথ্যকে বার্তা বলা হয়।

স্পষ্টতই, একটি দূরত্বে একটি বার্তা প্রেরণ করার জন্য, তথ্যগুলিকে কোনও ধরণের মোবাইল ক্যারিয়ারে স্থানান্তর করতে হবে। বাহক যানবাহনের সাহায্যে মহাকাশে যেতে পারে, যেমনটি ডাকের মাধ্যমে পাঠানো চিঠির ক্ষেত্রে হয়। এই পদ্ধতিটি তথ্য প্রেরণের সম্পূর্ণ নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে, যেহেতু ঠিকানাপ্রাপ্ত ব্যক্তি মূল বার্তাটি গ্রহণ করে, তবে সংক্রমণের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সময় প্রয়োজন। 19 শতকের মাঝামাঝি থেকে, তথ্য প্রেরণের পদ্ধতিগুলি ব্যাপক হয়ে উঠেছে, তথ্যের একটি প্রাকৃতিকভাবে প্রচারকারী বাহক - ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক দোলন (বৈদ্যুতিক দোলন, রেডিও তরঙ্গ, আলো) ব্যবহার করে। এই পদ্ধতির বাস্তবায়ন প্রয়োজন:

ক্যারিয়ারের কাছে বার্তায় থাকা তথ্যের প্রাথমিক স্থানান্তর - এনকোডিং;

এইভাবে একটি বিশেষ যোগাযোগ চ্যানেলের মাধ্যমে ঠিকানার কাছে প্রাপ্ত সংকেতটির সংক্রমণ নিশ্চিত করা;

বার্তা কোডে সিগন্যাল কোডের বিপরীত রূপান্তর - ডিকোডিং।

তথ্য (তথ্য) হল

ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক মিডিয়ার ব্যবহার ঠিকানার কাছে একটি বার্তা সরবরাহকে প্রায় তাত্ক্ষণিক করে তোলে, তবে, প্রেরিত তথ্যের গুণমান (নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা) নিশ্চিত করার জন্য অতিরিক্ত ব্যবস্থার প্রয়োজন, যেহেতু বাস্তব যোগাযোগের চ্যানেলগুলি প্রাকৃতিক এবং কৃত্রিম হস্তক্ষেপের বিষয়। ডেটা ট্রান্সমিশনের প্রক্রিয়া বাস্তবায়নকারী ডিভাইসগুলি যোগাযোগ ব্যবস্থা গঠন করে। তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতির উপর নির্ভর করে, যোগাযোগ ব্যবস্থাকে সাইন (, টেলিফ্যাক্স), সাউন্ড (), ভিডিও এবং সম্মিলিত সিস্টেমে (টেলিভিশন) ভাগ করা যায়। আমাদের সময়ের সবচেয়ে উন্নত যোগাযোগ ব্যবস্থা হল ইন্টারনেট।

তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ

যেহেতু তথ্য বস্তুগত নয়, তাই এর প্রক্রিয়াকরণ বিভিন্ন রূপান্তর নিয়ে গঠিত। প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়ার মধ্যে একটি মাধ্যম থেকে অন্য মাধ্যমে তথ্য স্থানান্তর অন্তর্ভুক্ত। যে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করা হয় তাকে ডেটা বলে। বিভিন্ন ডিভাইস দ্বারা প্রাপ্ত প্রাথমিক তথ্যের প্রক্রিয়াকরণের প্রধান ধরন হল একটি ফর্মে রূপান্তর যা মানুষের ইন্দ্রিয় দ্বারা তার উপলব্ধি নিশ্চিত করে। এইভাবে, এক্স-রেতে প্রাপ্ত স্থানের ফটোগ্রাফগুলি বিশেষ বর্ণালী রূপান্তরকারী এবং ফটোগ্রাফিক উপকরণ ব্যবহার করে সাধারণ রঙিন ফটোগ্রাফে রূপান্তরিত হয়। নাইট ভিশন ডিভাইসগুলি ইনফ্রারেড (তাপীয়) রশ্মিতে প্রাপ্ত একটি চিত্রকে দৃশ্যমান পরিসরে একটি ছবিতে রূপান্তর করে। কিছু যোগাযোগ এবং নিয়ন্ত্রণ কাজের জন্য, অ্যানালগ তথ্য রূপান্তর করা প্রয়োজন। এর জন্য, অ্যানালগ-টু-ডিজিটাল এবং ডিজিটাল-টু-অ্যানালগ সংকেত রূপান্তরকারী ব্যবহার করা হয়।

শব্দার্থগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধরনের হল একটি নির্দিষ্ট বার্তায় থাকা অর্থ (বিষয়বস্তু) নির্ধারণ করা। প্রাথমিক তথ্যের বিপরীতে, শব্দার্থগত তথ্য নেই পরিসংখ্যানগতবৈশিষ্ট্য, যে, একটি পরিমাণগত পরিমাপ - অর্থ হয় আছে বা এটি নেই। এবং এটি কতটা, যদি থাকে, প্রতিষ্ঠা করা অসম্ভব। বার্তাটিতে যে অর্থ রয়েছে তা বর্ণনা করা হয়েছে কৃত্রিম ভাষা, উৎস পাঠের শব্দগুলির মধ্যে শব্দার্থিক সম্পর্ক প্রতিফলিত করে। এই ধরনের একটি ভাষার অভিধান, একটি থিসরাস বলা হয়, বার্তা রিসিভারে থাকে। বার্তার শব্দ এবং বাক্যাংশের অর্থ নির্দিষ্ট শব্দ বা বাক্যাংশের নির্দিষ্ট গোষ্ঠীতে উল্লেখ করে নির্ধারিত হয়, যার অর্থ ইতিমধ্যেই প্রতিষ্ঠিত হয়েছে। থিসরাস, এইভাবে, আপনাকে বার্তাটির অর্থ স্থাপন করতে দেয় এবং একই সময়ে, নতুন শব্দার্থিক ধারণাগুলির সাথে পুনরায় পূরণ করা হয়। বর্ণিত ধরনের তথ্য প্রক্রিয়াকরণ তথ্য পুনরুদ্ধার সিস্টেম এবং মেশিন অনুবাদ সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়।

তথ্য প্রক্রিয়াকরণের একটি বিস্তৃত প্রকার হল গণনাগত সমস্যা এবং সমস্যার সমাধান স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণকম্পিউটারের সাহায্যে। তথ্য প্রক্রিয়াকরণ সবসময় একটি উদ্দেশ্য সঙ্গে সম্পন্ন করা হয়. এটি অর্জনের জন্য, তথ্যের উপর কর্মের ক্রম, একটি প্রদত্ত লক্ষ্যের দিকে নিয়ে যাওয়া, অবশ্যই জানা উচিত। এই পদ্ধতিটিকে অ্যালগরিদম বলা হয়। অ্যালগরিদম ছাড়াও, আপনার এমন কিছু ডিভাইসের প্রয়োজন যা এই অ্যালগরিদমটি প্রয়োগ করে। বৈজ্ঞানিক তত্ত্বগুলিতে, এই ধরনের একটি ডিভাইসকে একটি অটোমেটন বলা হয়। এটি তথ্যের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হিসাবে উল্লেখ করা উচিত যে, তথ্য মিথস্ক্রিয়া অসমতার কারণে, তথ্য প্রক্রিয়াকরণের সময় নতুন তথ্য উত্থিত হয় এবং মূল তথ্য হারিয়ে যায় না।

এনালগ এবং ডিজিটাল তথ্য

শব্দ একটি মাধ্যমের তরঙ্গ কম্পন, যেমন বায়ু। যখন একজন ব্যক্তি কথা বলেন, তখন গলার লিগামেন্টের কম্পন বাতাসের তরঙ্গ কম্পনে রূপান্তরিত হয়। যদি আমরা শব্দকে তরঙ্গ হিসাবে না বিবেচনা করে, তবে এক পর্যায়ে দোলন হিসাবে বিবেচনা করি, তবে এই দোলনগুলিকে সময়ের সাথে সাথে বায়ুর চাপ পরিবর্তন হিসাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে। একটি মাইক্রোফোন চাপের পরিবর্তন নিতে পারে এবং তাদের বৈদ্যুতিক ভোল্টেজে রূপান্তর করতে পারে। বৈদ্যুতিক ভোল্টেজের ওঠানামায় বায়ুর চাপের একটি রূপান্তর ছিল।

এই ধরনের একটি রূপান্তর বিভিন্ন আইন অনুসারে ঘটতে পারে, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে একটি রৈখিক আইন অনুসারে রূপান্তর ঘটে। উদাহরণস্বরূপ, এই মত:

U(t)=K(P(t)-P_0),

যেখানে U(t) হল বৈদ্যুতিক ভোল্টেজ, P(t) হল বায়ুর চাপ, P_0 হল গড় বায়ুচাপ এবং K হল রূপান্তর ফ্যাক্টর।

বৈদ্যুতিক ভোল্টেজ এবং বায়ুচাপ উভয়ই সময়ের অবিচ্ছিন্ন ফাংশন। U(t) এবং P(t) ফাংশন হল গলার লিগামেন্টের কম্পন সম্পর্কে তথ্য। এই ফাংশনগুলি অবিচ্ছিন্ন এবং এই ধরনের তথ্যকে অ্যানালগ বলা হয়।সঙ্গীতকে শব্দের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে এবং এটিকে সময়ের কিছু ফাংশন হিসাবেও উপস্থাপন করা যেতে পারে। এটি সঙ্গীতের একটি অ্যানালগ উপস্থাপনা হবে। কিন্তু গানও নোট আকারে রেকর্ড করা হয়। প্রতিটি নোটে একটি সময়কাল থাকে যা একটি পূর্বনির্ধারিত সময়ের একাধিক, এবং একটি পিচ (do, re, mi, fa, sol, ইত্যাদি)। যদি এই ডেটা সংখ্যায় রূপান্তরিত হয়, তাহলে আমরা সঙ্গীতের একটি ডিজিটাল উপস্থাপনা পাই।

মানুষের বক্তৃতাও শব্দের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে। এটি অ্যানালগ আকারেও উপস্থাপন করা যেতে পারে। কিন্তু মিউজিককে যেমন নোটে ভাঙা যায়, তেমনি বক্তৃতাও ভাঙা যায় চিঠিতে। যদি প্রতিটি অক্ষরকে তার নিজস্ব সংখ্যার সেট দেওয়া হয়, তাহলে আমরা বক্তৃতার একটি ডিজিটাল উপস্থাপনা পাব৷ অ্যানালগ তথ্য এবং ডিজিটাল তথ্যের মধ্যে পার্থক্য হল অ্যানালগ তথ্য অবিচ্ছিন্ন, যখন ডিজিটাল তথ্য বিচ্ছিন্ন হয়৷ তথ্যের এক প্রকার থেকে রূপান্তর অন্যটি, রূপান্তরের প্রকারের উপর নির্ভর করে, ভিন্নভাবে বলা হয়: কেবল "রূপান্তর", যেমন ডিজিটাল-থেকে-অ্যানালগ রূপান্তর, বা অ্যানালগ-থেকে-ডিজিটাল রূপান্তর; জটিল রূপান্তরগুলিকে "এনকোডিং" বলা হয়, যেমন ডেল্টা কোডিং, এনট্রপি কোডিং; প্রশস্ততা, ফ্রিকোয়েন্সি বা ফেজের মতো বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রূপান্তরকে "মডুলেশন" বলা হয়, উদাহরণস্বরূপ, প্রশস্ততা-ফ্রিকোয়েন্সি মডুলেশন, পালস-প্রস্থ মড্যুলেশন।

তথ্য (তথ্য) হল

সাধারণত, অ্যানালগ রূপান্তরগুলি বেশ সহজ এবং মানুষের দ্বারা উদ্ভাবিত বিভিন্ন ডিভাইস দ্বারা সহজেই পরিচালনা করা যায়। একটি টেপ রেকর্ডার ফিল্মের চুম্বককরণকে শব্দে রূপান্তরিত করে, একটি ভয়েস রেকর্ডার ফিল্মে চুম্বককরণে শব্দকে রূপান্তরিত করে, একটি ভিডিও ক্যামেরা আলোকে ফিল্মে চুম্বককরণে রূপান্তরিত করে, একটি অসিলোস্কোপ বৈদ্যুতিক ভোল্টেজ বা কারেন্টকে একটি ছবিতে রূপান্তরিত করে এবং আরও অনেক কিছু। এনালগ তথ্য ডিজিটালে রূপান্তর করা অনেক বেশি কঠিন। কিছু রূপান্তর মেশিন দ্বারা সঞ্চালিত করা যাবে না বা খুব অসুবিধা সঙ্গে করা যেতে পারে. উদাহরণস্বরূপ, বক্তৃতাকে পাঠ্যে রূপান্তর করা, অথবা একটি কনসার্টের রেকর্ডিংকে শীট সঙ্গীতে রূপান্তর করা, এবং এমনকি তার প্রকৃতির দ্বারা একটি ডিজিটাল উপস্থাপনা: কম্পিউটার মেমরিতে কাগজের পাঠ্যকে একই পাঠ্যে রূপান্তর করা একটি মেশিনের পক্ষে খুব কঠিন।

তথ্য (তথ্য) হল

কেন, তাহলে, তথ্যের ডিজিটাল উপস্থাপনা ব্যবহার করুন, যদি এটি এত কঠিন হয়? এনালগের উপর ডিজিটাল তথ্যের প্রধান সুবিধা হল শব্দ প্রতিরোধ ক্ষমতা। অর্থাৎ, তথ্য অনুলিপি করার প্রক্রিয়ায়, ডিজিটাল তথ্য যেমন অনুলিপি করা হয়, এটি প্রায় অসীম সংখ্যক বার অনুলিপি করা যেতে পারে, যখন অনুলিপি করার সময় এনালগ তথ্য শোরগোল হয়, এর গুণমান খারাপ হয়। সাধারণত, অ্যানালগ তথ্য তিনবারের বেশি অনুলিপি করা যায় না। আপনার যদি দুই-ক্যাসেট অডিও টেপ রেকর্ডার থাকে, তাহলে আপনি এই ধরনের একটি পরীক্ষা করতে পারেন, একই গানটি ক্যাসেট থেকে ক্যাসেটে একাধিকবার অনুলিপি করার চেষ্টা করুন, এই ধরনের কয়েকটি পুনরায় রেকর্ডিংয়ের পরে আপনি লক্ষ্য করবেন কত রেকর্ডিং গুণমান খারাপ হয়েছে। ক্যাসেটের তথ্য এনালগ আকারে সংরক্ষণ করা হয়। আপনি যতবার খুশি mp3 ফরম্যাটে সঙ্গীত পুনরায় লিখতে পারেন, এবং সঙ্গীতের মান খারাপ হয় না। একটি mp3 ফাইলের তথ্য ডিজিটালভাবে সংরক্ষণ করা হয়।

তথ্যের পরিমাণ

একজন ব্যক্তি বা তথ্যের অন্য কিছু প্রাপক, তথ্যের একটি অংশ পেয়ে কিছু অনিশ্চয়তার সমাধান করে। উদাহরণ হিসেবে একটি গাছ ধরা যাক। আমরা যখন গাছটি দেখেছি, তখন আমরা বেশ কয়েকটি অনিশ্চয়তার সমাধান করেছি। আমরা গাছের উচ্চতা, গাছের ধরন, পাতার ঘনত্ব, পাতার রঙ এবং যদি এটি একটি ফলের গাছ হয় তবে আমরা দেখেছি এর উপর ফলগুলি, সেগুলি কতটা পাকা ইত্যাদি। গাছের দিকে তাকানোর আগে আমরা এই সব জানতাম না, গাছের দিকে তাকিয়ে আমরা অনিশ্চয়তার সমাধান করেছি- তথ্য পেয়েছি।

আমরা যদি তৃণভূমিতে যাই এবং এটি দেখি তবে আমরা একটি ভিন্ন ধরণের তথ্য পাব, তৃণভূমিটি কত বড়, ঘাসটি কত লম্বা এবং ঘাসের রঙ কী। যদি একজন জীববিজ্ঞানী একই তৃণভূমিতে প্রবেশ করেন, তবে তিনি অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে এটি খুঁজে বের করতে সক্ষম হবেন: তৃণভূমিতে কী ধরণের ঘাস জন্মে, এটি কী ধরণের তৃণভূমি, তিনি দেখতে পাবেন কোন ফুল ফুটেছে, কোনটি কেবল ফুটবে। , তৃণভূমি গরু চরানোর জন্য উপযুক্ত কিনা, ইত্যাদি। অর্থাৎ, তিনি আমাদের চেয়ে বেশি তথ্য পাবেন, যেহেতু তিনি তৃণভূমির দিকে তাকানোর আগে তার আরও প্রশ্ন ছিল, জীববিজ্ঞানী আরও অনিশ্চয়তার সমাধান করবেন।

তথ্য (তথ্য) হল

তথ্য প্রাপ্তির প্রক্রিয়ায় যত বেশি অনিশ্চয়তা দূর হয়েছে, তত বেশি তথ্য আমরা পেয়েছি। কিন্তু এটি তথ্যের পরিমাণের একটি বিষয়ভিত্তিক পরিমাপ, এবং আমরা একটি উদ্দেশ্যমূলক পরিমাপ করতে চাই। তথ্যের পরিমাণ গণনার জন্য একটি সূত্র আছে। আমাদের কিছু অনিশ্চয়তা আছে, এবং আমাদের কাছে অনিশ্চয়তার সমাধানের ক্ষেত্রে N-তম সংখ্যা রয়েছে, এবং প্রতিটি ক্ষেত্রেই সমাধানের কিছু সম্ভাবনা রয়েছে, তারপর প্রাপ্ত তথ্যের পরিমাণ নিম্নলিখিত সূত্রটি ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারে যা শ্যানন আমাদের পরামর্শ দিয়েছেন:

I = -(p_1 log_(2)p_1 + p_2 log_(2)p_2 +... +p_N লগ_(2)p_N), যেখানে

আমি - তথ্যের পরিমাণ;

N হল ফলাফলের সংখ্যা;

p_1, p_2,..., p_N হল ফলাফলের সম্ভাব্যতা।

তথ্য (তথ্য) হল

তথ্যের পরিমাণ বিটগুলিতে পরিমাপ করা হয় - ইংরেজি শব্দের সংক্ষিপ্ত রূপ বাইনারি ডিজিট, যার অর্থ একটি বাইনারি সংখ্যা।

সামঞ্জস্যপূর্ণ ঘটনাগুলির জন্য, সূত্রটি সরলীকৃত করা যেতে পারে:

I = log_(2)N, কোথায়

আমি - তথ্যের পরিমাণ;

N হল ফলাফলের সংখ্যা।

উদাহরণস্বরূপ, একটি মুদ্রা নিন এবং এটি টেবিলের উপর নিক্ষেপ করুন। এটি মাথা বা লেজ হয় অবতরণ করবে। আমরা 2 সমানভাবে সম্ভাব্য ঘটনা আছে. আমরা একটি কয়েন নিক্ষেপ করার পর, আমরা log_(2)2=1 বিট তথ্য পেয়েছি।

আসুন আমরা ডাই রোল করার পরে আমরা কত তথ্য পাই তা খুঁজে বের করার চেষ্টা করি। ঘনক্ষেত্রের ছয়টি দিক রয়েছে - ছয়টি সমানভাবে সম্ভাব্য ঘটনা। আমরা পাই: log_(2)6 প্রায় 2.6। আমরা টেবিলে ডাই রোল করার পরে, আমরা প্রায় 2.6 বিট তথ্য পেয়েছি।

যখন আমরা আমাদের বাড়ি ছেড়ে চলে যাই তখন একটি মঙ্গলগ্রহের ডাইনোসর দেখার সুযোগ এক বিলিয়নের মধ্যে দশজনের মধ্যে একটি। আমরা ঘর ছেড়ে যাওয়ার পরে মঙ্গলগ্রহের ডাইনোসর সম্পর্কে কত তথ্য পাব?

Left(((1 ওভার (10^(10))) log_2(1 over (10^(10))) + left(( 1 - (1 over (10^(10))) ight) log_2 left(( 1 - (1 ওভার (10^(10))) ) ight)) ight) প্রায় 3.4 cdot 10^(-9) বিট।

ধরুন আমরা 8টি কয়েন নিক্ষেপ করেছি। আমাদের কাছে 2^8 কয়েন ড্রপ অপশন আছে। তাই কয়েন টস করার পর আমরা log_2(2^8)=8 বিট তথ্য পাই।

যখন আমরা একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি এবং হ্যাঁ বা না উত্তর পাওয়ার সমান সম্ভাবনা থাকে, তখন প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার পরে আমরা কিছুটা তথ্য পাই।

আশ্চর্যজনকভাবে, আমরা যদি অ্যানালগ তথ্যের জন্য শ্যানন সূত্র প্রয়োগ করি, তবে আমরা অসীম পরিমাণ তথ্য পাই। উদাহরণস্বরূপ, বৈদ্যুতিক সার্কিটের একটি বিন্দুতে ভোল্টেজ শূন্য থেকে এক ভোল্ট পর্যন্ত সমান মান গ্রহণ করতে পারে। আমাদের ফলাফলের সংখ্যা হল অসীম, এবং এই মানটিকে সামঞ্জস্যপূর্ণ ঘটনাগুলির সূত্রে প্রতিস্থাপন করে, আমরা অসীম পাই - একটি অসীম পরিমাণ তথ্য।

এখন আমি আপনাকে দেখাব কিভাবে যেকোন ধাতব রডে মাত্র এক খাঁজ দিয়ে "যুদ্ধ এবং শান্তি" এনকোড করা যায়। আসুন "এ হওয়া সমস্ত অক্ষর এবং চিহ্নগুলিকে এনকোড করি যুদ্ধএবং বিশ্ব", দুই-অঙ্কের সংখ্যার সাহায্যে - সেগুলি আমাদের জন্য যথেষ্ট হওয়া উচিত। উদাহরণস্বরূপ, আমরা অক্ষর "A" কে কোড "00", অক্ষর "B" - কোড "01" এবং আরও অনেক কিছু দেব, আমরা বিরাম চিহ্ন, ল্যাটিন অক্ষর এবং সংখ্যাগুলি এনকোড করব। রিকোড" যুদ্ধএবং বিশ্ব” এই কোডটি ব্যবহার করে এবং একটি দীর্ঘ নম্বর পান, উদাহরণস্বরূপ, এটি হল 70123856383901874..., এই নম্বরের আগে একটি কমা এবং শূন্য যোগ করুন (0.70123856383901874...)। ফলাফল শূন্য থেকে এক পর্যন্ত একটি সংখ্যা। চল রাখি ঝুঁকিতেএকটি ধাতব রডের উপর যাতে রডের বাম পাশের এই রডের দৈর্ঘ্যের অনুপাতটি আমাদের সংখ্যার সমান হয়। এইভাবে, আমরা যদি হঠাৎ "যুদ্ধ এবং শান্তি" পড়তে চাই, আমরা কেবল রডের বাম দিকটি পরিমাপ করব ঝুঁকিএবং পুরো রডের দৈর্ঘ্য, আমরা একটি সংখ্যাকে অন্য দ্বারা ভাগ করি, আমরা একটি সংখ্যা পাই এবং এটিকে আবার অক্ষরে ("00" থেকে "A", "01" থেকে "B", ইত্যাদি) পুনরায় কোড করি।

তথ্য (তথ্য) হল

বাস্তবে, আমরা এটি করতে সক্ষম হব না, যেহেতু আমরা অসীম নির্ভুলতার সাথে দৈর্ঘ্য নির্ধারণ করতে সক্ষম হব না। কিছু প্রকৌশল সমস্যা আমাদের পরিমাপের নির্ভুলতা বাড়াতে বাধা দেয় এবং কোয়ান্টাম পদার্থবিদ্যা আমাদের দেখায় যে একটি নির্দিষ্ট সীমার পরে, কোয়ান্টাম আইন ইতিমধ্যে আমাদের সাথে হস্তক্ষেপ করবে। স্বজ্ঞাতভাবে, আমরা বুঝি যে পরিমাপের নির্ভুলতা যত কম হবে, আমরা তত কম তথ্য পাব এবং পরিমাপের নির্ভুলতা যত বেশি হবে, তত বেশি তথ্য আমরা পাব। শ্যাননের সূত্রটি অ্যানালগ তথ্যের পরিমাণ পরিমাপের জন্য উপযুক্ত নয়, তবে এর জন্য অন্যান্য পদ্ধতি রয়েছে, যা তথ্য তত্ত্বে আলোচনা করা হয়েছে। কম্পিউটার প্রযুক্তিতে, তথ্য বাহকের শারীরিক অবস্থার সাথে কিছুটা মিল: চুম্বকীয় - চুম্বকীয় নয়, একটি গর্ত আছে - কোন ছিদ্র নেই, চার্জযুক্ত - চার্জ করা হয়নি, আলো প্রতিফলিত করে - আলো প্রতিফলিত করে না, উচ্চ বৈদ্যুতিক সম্ভাবনা - কম বৈদ্যুতিক সম্ভাবনা। এই ক্ষেত্রে, একটি রাজ্য সাধারণত 0 সংখ্যা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, এবং অন্যটি - সংখ্যা 1 দ্বারা। যেকোনো তথ্য বিটগুলির একটি ক্রম দ্বারা এনকোড করা যেতে পারে: পাঠ্য, চিত্র, শব্দ ইত্যাদি।

একটি বিটের পাশাপাশি, বাইট নামে একটি মান প্রায়শই ব্যবহৃত হয়, সাধারণত এটি 8 বিটের সমান হয়। এবং যদি বিট আপনাকে দুটি সম্ভাব্য বিকল্পের মধ্যে একটি সমানভাবে সম্ভাব্য বিকল্প বেছে নিতে দেয়, তাহলে বাইটটি 256 (2^8) এর মধ্যে 1টি। তথ্যের পরিমাণ পরিমাপ করার জন্য, এটি বড় ইউনিট ব্যবহার করার জন্যও প্রথাগত:

1 KB (এক কিলোবাইট) 210 বাইট = 1024 বাইট

1 MB (এক মেগাবাইট) 210 KB = 1024 KB

1 GB (এক গিগাবাইট) 210 MB = 1024 MB

বাস্তবে, এসআই উপসর্গগুলি কিলো-, মেগা-, গিগা- যথাক্রমে 10^3, 10^6 এবং 10^9 এর ফ্যাক্টরগুলির জন্য ব্যবহার করা উচিত, কিন্তু দুটির ক্ষমতা সহ ফ্যাক্টর ব্যবহার করার অভ্যাস ঐতিহাসিকভাবে বিকশিত হয়েছে।

একটি শ্যানন বিট এবং একটি কম্পিউটার বিট একই হয় যদি একটি কম্পিউটার বিটে শূন্য বা একটি ঘটার সম্ভাবনা সমান হয়। যদি সম্ভাবনা সমান না হয়, তাহলে শ্যাননের মতে তথ্যের পরিমাণ কম হয়ে যায়, আমরা মার্টিন ডাইনোসরের উদাহরণে এটি দেখেছি। কম্পিউটার তথ্যের পরিমাণ তথ্যের পরিমাণের ঊর্ধ্ব অনুমান দেয়। শক্তি প্রয়োগ করার পরে উদ্বায়ী মেমরি সাধারণত কিছু মান দিয়ে শুরু করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, সবগুলি বা সমস্ত শূন্য৷ এটি স্পষ্ট যে মেমরিতে শক্তি সরবরাহ করার পরে, সেখানে কোনও তথ্য নেই, যেহেতু মেমরি কোষের মানগুলি কঠোরভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে, কোনও অনিশ্চয়তা নেই। মেমরি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ তথ্য সঞ্চয় করতে পারে, তবে এটিতে শক্তি সরবরাহ করার পরে এতে কোনও তথ্য থাকে না।

বিভ্রান্তি হল শত্রুতা, সহযোগিতা, তথ্য ফাঁস এবং এর ফাঁসের দিক পরীক্ষা করার জন্য, সম্ভাব্য কালোবাজারী গ্রাহকদের চিহ্নিত করার জন্য প্রতিপক্ষ বা ব্যবসায়িক অংশীদারকে ইচ্ছাকৃতভাবে মিথ্যা তথ্য প্রদান করা হয়। এছাড়াও, বিভ্রান্তি (এছাড়াও ভুল তথ্য) হল তথ্য হেরফের করার প্রক্রিয়া। নিজেই, যেমন: অসম্পূর্ণ তথ্য প্রদান করে কাউকে বিভ্রান্ত করা বা সম্পূর্ণ, কিন্তু আর প্রয়োজনীয় তথ্য নেই, প্রসঙ্গ বিকৃত করা, তথ্যের অংশ বিকৃত করা।

এই জাতীয় প্রভাবের উদ্দেশ্য সর্বদা একই - প্রতিপক্ষকে ম্যানিপুলেটরের প্রয়োজন হিসাবে কাজ করতে হবে। যে বস্তুর বিরুদ্ধে বিভ্রান্তিকর নির্দেশ দেওয়া হয় তার কাজটি ম্যানিপুলেটরের জন্য প্রয়োজনীয় সিদ্ধান্ত নেওয়া বা ম্যানিপুলেটরের পক্ষে প্রতিকূল সিদ্ধান্ত নিতে অস্বীকার করা হতে পারে। কিন্তু যাই হোক না কেন, চূড়ান্ত লক্ষ্য হল প্রতিপক্ষের দ্বারা নেওয়া পদক্ষেপ।

বিভ্রান্তি এইভাবে হয় পণ্যমানুষের কার্যকলাপ, একটি মিথ্যা ধারণা তৈরি করার প্রচেষ্টা এবং সেই অনুযায়ী, পছন্দসই ক্রিয়াকলাপ এবং / অথবা নিষ্ক্রিয়তার জন্য চাপ দেয়।

তথ্য (তথ্য) হল

বিভ্রান্তির প্রকারগুলি:

একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তি বা ব্যক্তিদের গোষ্ঠীকে বিভ্রান্ত করা (একটি সমগ্র জাতি সহ);

ম্যানিপুলেশন (এক ব্যক্তি বা ব্যক্তির একটি গোষ্ঠীর কর্ম দ্বারা);

কিছু সমস্যা বা বস্তু সম্পর্কে জনমত তৈরি করা।

তথ্য (তথ্য) হল

বিভ্রান্তি সম্পূর্ণ প্রতারণা, মিথ্যা তথ্যের বিধান ছাড়া আর কিছুই নয়। ম্যানিপুলেশন হল প্রভাবের একটি পদ্ধতি যার লক্ষ্য সরাসরি মানুষের কার্যকলাপের দিক পরিবর্তন করা। ম্যানিপুলেশনের নিম্নলিখিত স্তর রয়েছে:

মানুষের মনে যে মানগুলি (ধারণা, দৃষ্টিভঙ্গি) বিদ্যমান তা শক্তিশালী করা যা ম্যানিপুলেটরের পক্ষে উপকারী;

একটি নির্দিষ্ট ঘটনা বা পরিস্থিতিতে দৃষ্টিভঙ্গির আংশিক পরিবর্তন;

জীবনের দৃষ্টিভঙ্গিতে আমূল পরিবর্তন।

জনমতের সৃষ্টি হল সমাজে নির্বাচিত সমস্যার প্রতি একটি নির্দিষ্ট মনোভাবের গঠন।

সূত্র এবং লিঙ্ক

en.wikipedia.org - মুক্ত বিশ্বকোষ উইকিপিডিয়া

youtube.com - YouTube ভিডিও হোস্টিং

images.yandex.ua - ইয়ানডেক্স ছবি

google.com.ua - গুগল ছবি

en.wikibooks.org - উইকিবুক

inf1.info - তথ্যবিদ্যার গ্রহ

old.russ.ru - রাশিয়ান জার্নাল

shkolo.ru - তথ্য নির্দেশিকা

5byte.ru - তথ্যবিজ্ঞান ওয়েবসাইট

ssti.ru - তথ্য প্রযুক্তি

klgtu.ru - তথ্যবিদ্যা

informatika.sch880.ru - কম্পিউটার বিজ্ঞান শিক্ষক O.V এর ওয়েবসাইট। পডভিন্টসেভা

সাংস্কৃতিক অধ্যয়নের এনসাইক্লোপিডিয়া

সাইবারনেটিক্সের মৌলিক ধারণা, ঠিক একইভাবে অর্থনৈতিক I. অর্থনৈতিক সাইবারনেটিক্সের মৌলিক ধারণা। এই শব্দটির অনেকগুলি সংজ্ঞা রয়েছে, সেগুলি জটিল এবং পরস্পরবিরোধী। এর কারণ, স্পষ্টতই, আমি, একটি ঘটনা হিসাবে, নিযুক্ত আছি ... ... অর্থনৈতিক এবং গাণিতিক অভিধান

আমরা আমাদের সাইটের সেরা উপস্থাপনার জন্য কুকিজ ব্যবহার করছি। এই সাইটটি ব্যবহার চালিয়ে যাওয়া, আপনি এটির সাথে সম্মত হন। ঠিক আছে

তথ্য নিষ্কাশন

তথ্য সংরক্ষণ

তথ্য সংরক্ষণ সম্ভবত সবচেয়ে এক গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টযে কোন ব্যক্তির জীবনে। মনোবিজ্ঞানীরা সর্বদা তাদের পরবর্তী স্বীকৃতি এবং প্রজনন সহ স্মৃতিচিহ্নগুলি ছাপানোর এবং সংরক্ষণ করার প্রক্রিয়াগুলি অধ্যয়নের কাজটির মুখোমুখি হয়েছেন।

এই চিহ্নগুলি কতক্ষণ সংরক্ষণ করা যেতে পারে, স্বল্প এবং দীর্ঘ সময়ের জন্য এই চিহ্নগুলি সংরক্ষণের ব্যবস্থা কী - এই সমস্ত প্রশ্ন আজও প্রাসঙ্গিক ছিল এবং রয়েছে।

জ্ঞানীয় মনোবিজ্ঞান, কম্পিউটার রূপকের সাহায্যে, এই সমস্যাগুলির ব্যাখ্যায় অবদান রাখে। একটি কম্পিউটারের জন্য, মেমরি তার অস্তিত্বের অর্থও।

যে ব্যক্তি তার কাছে আসা তথ্য সংরক্ষণ করতে ব্যর্থ হয় তার কী হবে তা কল্পনা করা কঠিন এবং আপনি যদি স্ক্লেরোসিসে আক্রান্ত ব্যক্তিদের প্রতি মনোযোগ দেন তবে সম্ভবত এতটা কঠিন নয়।

এটি একটি ব্যক্তির জন্য খারাপ যদি সে কিছু তথ্য মনে রাখতে না পারে বা এটি বের করতে পারে, তারা বলে যে এটি স্মৃতি নয়, একটি চালনি, তবে এটি শতগুণ খারাপ যদি কিছুই মনে না থাকে এবং কিছুই বের করা না হয়। এটি একটি কঠিন গর্ত সক্রিয় আউট. এবং কে একটি "sclerotic" কম্পিউটার প্রয়োজন? এটা ডাম্প! এবং কার এমন সবজি বেস দরকার, যেখানে খালি স্টোরেজ সুবিধা রয়েছে? এর মানে হল যে এটিকে কোন ধরণের গুদাম বা বাজারে রূপান্তর করা দরকার।

আমরা ইতিমধ্যে জানি যে মেমরিতে প্রবেশ করা তথ্য একটি ট্রেস ছেড়ে যায়, এবং আমরা জানি যে সংবেদনশীল, মধ্যবর্তী এবং স্থায়ী হিসাবে মেমরি স্টোর রয়েছে।

তথ্য বিতরণ এবং কোডিং

আমি এটিকে এভাবে কল্পনা করি: মধ্যবর্তী স্টোরেজ বা স্বল্প-মেয়াদী, তথ্যের স্বল্প-মেয়াদী সঞ্চয়স্থান, যা এই মুহূর্তে একটি কার্যক্ষম বা কার্যকারী মেমরির মতো, কেন্দ্রীয় প্রসেসর দ্বারা নিয়ন্ত্রিত, যা এই তথ্যটি এনকোডারগুলিতে বিতরণ করে যা সক্রিয় করা আবশ্যক সঠিক সময়. এই সক্রিয়করণ একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রতিনিধিত্ব (প্রতিনিধিত্ব) উপর নির্ভর করে, অর্থাৎ, কিছু তথ্য মেমরিতে সংরক্ষণ করার জন্য, আমাদের অবশ্যই আমাদের চারপাশের বিশ্ব সম্পর্কে ইতিমধ্যে কিছু জ্ঞান থাকতে হবে। এটি উপাদান কোডিং করার উপায়গুলির সাথে মিলে যায়: ক) ভিজ্যুয়াল, খ) অ্যাকোস্টিক, গ) শব্দার্থিক৷

ভিজ্যুয়াল এবং অ্যাকোস্টিক কোডিং বেশ স্পষ্ট এবং নীতিগতভাবে, আমরা ইতিমধ্যেই সেগুলিকে স্পর্শ করেছি এবং নির্ধারণ করেছি যে ভিজ্যুয়াল কোডিং শাব্দ বা শ্রুতির চেয়ে এগিয়ে।

শব্দার্থিক কোডিং হল এমন কোডিং যখন তথ্যের অর্থ দেওয়া হয়। এই ক্ষেত্রে কোডিংয়ের জন্য, ইতিমধ্যে সঞ্চিত ধারণাগুলির সাথে একটি সংযোগ প্রয়োজন।

পুনরাবৃত্তি শেখার জননী

সব সময়ে মনে রাখার সেরা উপায় ছিল পুনরাবৃত্তির উপায়। যেহেতু এটি পরিণত হয়েছে, পুনরাবৃত্তি হল উচ্চারণ। প্রকৃতপক্ষে, ক্লাসিক "ক্র্যামিং" মনে রাখবেন, তিনি সর্বদা কিছু বিড়বিড় করেন, আরও ভাল মনে রাখার চেষ্টা করেন। হ্যাঁ, স্পষ্টতই, এবং আপনি যে কেউ নিজেকে মানসিকভাবে বা জোরে বলতে পারেন যা মনে রাখা দরকার। প্রায়ই এই প্রক্রিয়া অজ্ঞান হতে পারে।

পুনরাবৃত্তি মধ্যবর্তী সঞ্চয়স্থানে তথ্য ধরে রাখতে অবদান রাখে, তবে দুর্ভাগ্যবশত, বা সম্ভবত সৌভাগ্যবশত, এই স্টোরেজের পরিমাণ বাড়াতে পারে না। আছে, যেমনটি ছিল, সেই তথ্যের একটি পুষ্টি, স্মৃতির একটি গলে যাওয়া ট্রেস যা পুনরাবৃত্তির কারণে স্টোরেজে রয়েছে। সার্কিটের মতো কিছু আছে, তবে কখন এবং কীভাবে মুখস্থ করা যায়, সর্বোপরি, এই সমস্ত কি মধ্যবর্তী স্টোরেজে অবিরাম ঘোরে না?

বেশিরভাগ জ্ঞানীয় মনোবিজ্ঞানী সম্মত হন যে পুনরাবৃত্তি এটি সম্ভব করে তোলে:

• উপলব্ধিমূলক থেকে স্বল্পমেয়াদী মেমরিতে তথ্য স্থানান্তর করুন।
• স্বল্পমেয়াদী মেমরির লোড হ্রাস করুন।
• দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতিতে তথ্য অনুবাদ করুন।
• পরবর্তী প্লেব্যাক জন্য গ্রুপ উপাদান.

স্পষ্টতই, মুখস্থ উপাদানের কোডিং করার জন্য, সঞ্চিত ধারণাগুলির সাথে একটি সংযোগ থাকতে হবে এবং সমস্ত মেমরি স্টোরেজ পরস্পর সংযুক্ত থাকে।

যা সবচেয়ে ভালোভাবে মনে রাখা হয় তা হল আমাদের কর্মের উদ্দেশ্য যা গঠন করে, বেশিরভাগ পদ্ধতিগত জ্ঞান বিশেষ ক্রিয়াকলাপের ফলে আবির্ভূত হয়, যার উদ্দেশ্য মুখস্থ করা এবং স্মৃতিতে মুখস্থ করা উপাদান সংরক্ষণ করা। অর্থপূর্ণ মুখস্থ যান্ত্রিক মুখস্থের চেয়ে অনেক বেশি ফলপ্রসূ, যার জন্য অনেক পুনরাবৃত্তি এবং সময় প্রয়োজন।

মুখস্থ

আরও ভাল মনে রাখার জন্য, শুধুমাত্র পুনরাবৃত্তি যথেষ্ট নয়; তথ্যগুলিকে একটি বিশেষ উপায়ে গোষ্ঠীবদ্ধ করা আবশ্যক, সম্পর্কযুক্ত, যা সংযোগগুলিকে শক্তিশালী করতে সহায়তা করবে।

মুখস্থ করা হল, দুটি অনুক্রমিক প্রক্রিয়া, যার মধ্যে একটি হল তথ্যের প্রক্রিয়াকরণ বা এর এনকোডিং এবং ট্রেস একত্রীকরণ। তথ্যের দীর্ঘমেয়াদী মুখস্থ করার জন্য, শব্দার্থিক প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োজন, যা শব্দার্থক স্মৃতির আশ্রয় ছাড়া অসম্ভব।

প্রথমে, এই তথ্যটি স্বীকৃত হয়, এবং তারপরে এটি স্থান-অস্থায়ী স্থানাঙ্ক গ্রহণ করে, এই তথ্যটিকে একটি ইভেন্ট হিসাবে মনে রাখার জন্য, এই তথ্যটি আরও খোঁজার জন্য একটি অনুস্মারক স্থাপন করা হয়।

মুখস্থ করার উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য এবং মেমরিতে তথ্য সংরক্ষণ করার জন্য, বিভিন্ন উপায় রয়েছে - এটি হল তথ্য পুনঃকোডিং এবং বড় করা, রূপক কোডিং, শব্দ এবং সংখ্যাগুলিকে ভিজ্যুয়াল ছবিতে অনুবাদ করা, ল্যান্ডমার্ক শব্দগুলি মনে রাখা যাতে আগত তথ্যের প্রবাহে হারিয়ে না যায়। (মনে রাখবেন কিভাবে যারা হাইকে এগিয়ে যায় তারা তাদের অনুসরণকারীদের জন্য দিকনির্দেশক তীর রেখে যায়)।

মানুষের স্মৃতি কমবেশি মুখস্থকে দীর্ঘ সময়ের জন্য সংরক্ষণ করে। গতিশীল স্টোরেজ কর্মক্ষম মেমরির বৈশিষ্ট্য, স্ট্যাটিক স্টোরেজ দীর্ঘমেয়াদী মেমরির বৈশিষ্ট্য। তথ্য দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতিতে ক্রমাগত প্রবেশ করে, রূপান্তরিত এবং পুনর্গঠিত হয়। এটা কি? তথ্যের কিছু বিবরণ অন্যদের দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়, তথ্য পরিবর্তিত হয় এবং সাধারণীকরণ করা হয়। এটা কিভাবে নির্ধারণ করা যেতে পারে? তথ্য আহরণের প্রক্রিয়ায় (স্বীকৃতি এবং প্রজনন) এটি বিচার করা যেতে পারে।

তথ্য নিষ্কাশন

মধ্যবর্তী স্টোরেজ থেকে তথ্য পুনরুদ্ধার করা হচ্ছে

মনে হবে যে মধ্যবর্তী স্টোরেজ থেকে তথ্য বের করা সহজ, কারণ এটি "তাজা", অ্যাক্সেসযোগ্য এবং এখনও হারিয়ে যায়নি৷ এই ভান্ডার আমাদের বর্তমান, কেউ হয়তো ক্ষণস্থায়ীও বলতে পারে। এটি সত্ত্বেও, এটিতে থাকা তথ্যগুলি ইতিমধ্যেই এনকোড করা এবং পদ্ধতিগত, তাই প্রতিটি তথ্য সহজে বের করা যায় না এবং এটিতে অ্যাক্সেসের গতির উপর নির্ভর করে। যত তাড়াতাড়ি আমাদের সংরক্ষিত তথ্যের প্রয়োজন হবে, তত তাড়াতাড়ি আমরা এটি পুনরুদ্ধার করতে পারব।

উদাহরণস্বরূপ, আমরা কিছু গণনা করি এবং কিছু নথিতে এটি প্রবেশ করার জন্য আমাদের ফলাফলের প্রয়োজন। আমরা দ্রুত এটি মেমরি থেকে পুনরুদ্ধার করি এবং এটি লিখি৷ যদি আমাদের এটির আরও প্রয়োজন না হয়, তবে আমরা নিরাপদে এটি ভুলে যাই এবং যদি এই ফলাফলটি আমাদের কাছে কিছু মূল্যবান হয় তবে এটি স্মৃতিতে সংরক্ষণ করা হয়। প্রয়োজনীয় তথ্য পেতে, আপনাকে এটি সন্ধান করতে হবে এবং এটি দীর্ঘমেয়াদী মেমরির সাথে সংযুক্ত হতে দেখা যাচ্ছে, এটি ইতিমধ্যে দীর্ঘমেয়াদী স্টোরেজের মধ্যে রয়েছে।

যে তথ্যগুলি দীর্ঘ সময়ের জন্য মনে রাখা দরকার তা ইতিমধ্যেই শ্রুতি, ভিজ্যুয়াল বা শব্দার্থিক কোড করা হয়েছে, যা এটি বের করা সম্ভব করে তোলে।

মধ্যবর্তী সঞ্চয়স্থানে অনেক কাজ চলছে, যেখানে তথ্য প্রক্রিয়া করা হয়, এনকোড করা হয়, দীর্ঘমেয়াদী স্টোরেজে স্থানান্তর করা হয়, তবে এটি যেকোনো পর্যায়ে পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে।

স্থায়ী স্টোরেজ থেকে তথ্য বের করা (দীর্ঘমেয়াদী মেমরি)

দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতির একটি বিভাজন রয়েছে এপিসোডিক এবং শব্দার্থিক। এপিসোডিক স্মৃতিতে একজন ব্যক্তির ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত থাকে, বিষয়গতভাবে সচেতন, তাই এটি সক্রিয়ভাবে পুনরুত্পাদন করা যেতে পারে। এবং শব্দার্থিক স্মৃতি হল বিশ্ব সম্পর্কে জ্ঞান, সাধারণ নিদর্শন, বক্তৃতা বিভাগের জ্ঞান। এটি শব্দার্থিক স্মৃতিতে একটি ট্রেসের উপস্থিতিতে যে কোনও ঘটনার পুনরায় মুখোমুখি হওয়ার পরে "পরিচিতি" অনুভূতির উদ্ভব হয়, যা প্রয়োজনীয় তথ্য নিষ্কাশনকে সহজতর করে।

দীর্ঘমেয়াদী মেমরি থেকে তথ্য আহরণ করা হয়, প্রথমত, এর স্বীকৃতি, প্রজনন, স্মরণ।

স্বীকৃতি

ব্যক্তিগত ইমপ্রেশন (মেমরি উপস্থাপনা) বা মৌখিক বর্ণনার (কল্পনা উপস্থাপনা) ভিত্তিতে পূর্বে গঠিত ইম্প্রেশনের সাথে তুলনা করে উপলব্ধির মুহূর্তে স্বীকৃতি ঘটে।

যদি আমরা একটি বস্তুকে চিনতে পারি, তাহলে আমরা অবিলম্বে এটিকে একটি নির্দিষ্ট বিভাগে দায়ী করি। উদাহরণস্বরূপ, অন মরুভূমির রাস্তাএকটি সিলুয়েট উপস্থিত হয়েছিল, আমরা এখনও জানি না কে এটি একজন পুরুষ বা একজন মহিলা, তবে আমরা ইতিমধ্যে এটি একটি নির্দিষ্ট বিভাগে - একজন ব্যক্তিকে দায়ী করতে পারি। স্বীকৃতি ডিগ্রী নির্ভুলতা পরিবর্তিত হতে পারে.

কখনও কখনও, যখন আমরা কোনও চলচ্চিত্রে একজন পরিচিত শিল্পীকে দেখি, তখনই আমরা তাকে অবিলম্বে চিনতে পারি, আমরা তার নাম এবং উপাধি বলি, কখন এবং কোন ছবিতে তিনি অভিনয় করেছেন এবং কী ভূমিকা পালন করেছেন। এবং কখনও কখনও আমরা একজন পরিচিত শিল্পীর মতো কিছু দেখি, কিন্তু তিনি কে, তিনি কোথায় অভিনয় করেছেন তা আমরা মনে রাখি না, তবে তার মধ্যে পরিচিত কিছু আছে। একই সময়ে, অনিশ্চয়তার অনুভূতি স্মৃতিতে আরও যত্নশীল অনুসন্ধানে অবদান রাখে।

সম্ভবত, স্বীকৃতি বস্তুর সাথে পরিচিতির উপর নির্ভর করে এবং তারপর দীর্ঘমেয়াদী মেমরিতে একটি মিল অনুসন্ধান করার উপর নির্ভর করে। সুতরাং, স্বীকৃতি হল ইতিমধ্যে এনকোড করা এবং মেমরিতে সংরক্ষিত উপাদানের সাথে আগত তথ্যের তুলনা।

স্বীকৃতির সাবলীলতা পরিমাপ করে যে আমরা একটি বস্তুর সাথে কতটা পরিচিত। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা একজন পাঠকের প্রথম শব্দ থেকে একটি কাজ শনাক্ত করতে পারি, বা শোনা প্রথম নোটগুলি থেকে সঙ্গীতের একটি অংশ শনাক্ত করতে পারি, তাহলে এটি সত্যিই একটি সাবলীল উপলব্ধি নির্দেশ করে, সেইসাথে আমাদের স্মৃতিতে তথ্যের একটি ভাল এনকোডিং।

জে. ব্রান্সফোর্ড ট্রান্সমিশনের সাথে উদ্দীপকের মিল করার ধারণাটি সামনে রেখেছিলেন - সংকেতটি অবশ্যই এনকোড করা তথ্যের প্রেক্ষাপটের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হবে।

তথ্য প্লেব্যাক

তথ্যের পুনরুৎপাদন একটি সক্রিয় জ্ঞানীয় প্রক্রিয়া যা বিভিন্ন পর্যায়ে গঠিত। প্রথমত, পছন্দসই ট্রেস জন্য অনুসন্ধান বাহিত হয়. যখন নতুন তথ্য উপস্থিত হয়, বিদ্যমান একটির সাথে এর বৈশিষ্ট্যগুলির অনুরূপ, এটি সঠিক উপাদান খুঁজে পাওয়া আরও কঠিন করে তোলে। যখন, তবুও, একটি ট্রেস পাওয়া যায়, এটি অবশ্যই ডিকোড করা উচিত (ডিকোড করা), এবং প্রাপ্ত তথ্যটি কাজের প্রয়োজনীয়তার সাথে যাচাই করা উচিত।

তথ্যের পুনরুত্পাদন সক্রিয় হতে পারে বা উপস্থাপিত উদ্দীপকের স্বীকৃতির রূপ নিতে পারে এবং তারপরে তথ্যের ট্রেস এবং ডিকোডিংয়ের জন্য কোনও সক্রিয় অনুসন্ধান নেই।

স্মরণ

রিকলও ঘটতে পারে যদি আমরা বস্তুটিকে চিনতে না পারি। এটি সংকেতগুলির প্রজন্মের কারণে যা বাইরের বিশ্বে নেই, তবে দীর্ঘমেয়াদী মেমরি থেকে তথ্য বের করে কাজ করার মেমরিতে এটি স্থাপন করা প্রয়োজন।

সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, টেলিভিশন গেমগুলিতে, শোগুলি কখনও কখনও নেতৃস্থানীয় প্রশ্নগুলি ব্যবহার করে এবং হঠাৎ প্লেয়ার, যেমনটি ছিল, একটি তথ্য বজ্রপাতের মতো ছায়া পড়ে, এবং সে সঠিক উত্তরটি মনে রাখে। এবং যদি আপনি একটি কম্পিউটার বা ইন্টারনেটে প্রয়োজনীয় তথ্য অনুসন্ধান করার কথা মনে রাখেন, তবে কখনও কখনও আপনাকে কয়েকটি অতিরিক্ত শর্ত সেট করতে হবে এবং এখন আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য আপনার সামনে রয়েছে।

আমরা দুটি ধরণের স্মৃতিকে আলাদা করতে পারি - এটি হল যখন আমরা তথ্যটি ভালভাবে জানি (আমাদের জন্ম তারিখ) এবং যখন আমরা বিভিন্ন বিকল্প থেকে একটি পছন্দ করি (একজন বন্ধুর জন্ম তারিখ)। বিনামূল্যে প্রত্যাহার ঘটে যখন সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য তথ্য পুনরুদ্ধার করা হয়, এবং প্রস্তুত প্রত্যাহার (যাকে প্রত্যাহারও বলা হয়) ঘটে যখন প্রস্তুতিমূলক উদ্দীপনা সংরক্ষিত তথ্যের সাথে মেলে।

তথ্য সঞ্চয় করার সময় প্রত্যাহার মানসিক অবস্থা দ্বারা দৃঢ়ভাবে প্রভাবিত হয়, যদি সেই মুহুর্তে কোনও মানসিক বিস্ফোরণ ঘটে থাকে তবে প্রত্যাহারটি বিশদভাবে ঘটে।

স্বীকৃতির চেয়ে স্মরণ করা আরও কঠিন কারণ এটির জন্য স্বেচ্ছায় অংশগ্রহণ প্রয়োজন, কিছু কাজ সম্পাদন করা প্রয়োজন, ঘটনাগুলিকে বাছাই করা। কিন্তু এখনও, এই অর্থে, এটি একটি ব্যক্তির জন্য সহজ, কারণ. সমিতি এবং অন্তর্দৃষ্টি তার সাহায্যে আসে, এবং একটি "দরিদ্র" কম্পিউটার, তিনি প্রয়োজনীয় তথ্য "জুড়ে না আসা পর্যন্ত" সমস্ত তথ্যের মাধ্যমে যেতে বাধ্য হন।

বিভাগ অনুসারে তথ্য সাজান

মেমরির সংগঠন যত বেশি, তথ্য পুনরুদ্ধার করা তত সহজ। পরীক্ষামূলকভাবে, এটি পাওয়া গেছে যে তথ্য প্রধানত বিভাগ দ্বারা নিষ্কাশন করা হয়. একটি ক্লাস্টারিং মডেল রয়েছে, যার মতে ক্রমাগত স্টোরেজের তথ্য ক্লাস্টারগুলিতে রয়েছে।

যে সমস্ত লোকেরা তথ্য সংরক্ষণ করার সময়, শব্দগুলি (ধারণাগুলি) বৃহত্তর সংখ্যক বিভাগে বাছাই করার সময় আরও বিভাগ ব্যবহার করেন, তাদের আরও এবং আরও ভালভাবে মনে রাখবেন।

প্লেব্যাক প্রক্রিয়া

রিপ্লে সম্ভবত মনে রাখার চেয়ে তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য একটি ভাল ধারণা। সর্বোপরি, অসাবধানতাবশত বা বিশেষভাবে মনে রাখা, আপনি আবার দীর্ঘমেয়াদী স্টোরেজের সুদূর কোণে তথ্য "ড্রাইভ" করতে পারেন। এবং প্রজনন, যেমনটি ছিল, মানে দীর্ঘমেয়াদী মেমরি থেকে প্রয়োজনীয় তথ্য বের করা, এটিকে কার্যকরী স্মৃতিতে স্থাপন করা এবং এটির সাথে কাজ করা।

যদি আমরা প্রজননের প্রক্রিয়াটি বিশ্লেষণ করি তবে আমরা দেখতে পাব যে প্রজননের সময় উপাদানটির একটি সাধারণীকরণ বা সংমিশ্রণ এবং বিশদ বিবরণ রয়েছে, কখনও কখনও বিষয়বস্তুটি অর্থের সমতুল্য দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়, কিছু ক্ষেত্রে হ্রাস হয় বা বিভিন্ন উপাদানের সংমিশ্রণ হয়। অংশ

এমন কিছু ক্ষেত্রে আছে যখন তথ্য পূর্বে প্রাপ্ত অন্যান্য তথ্য দ্বারা পরিপূরক হয়। আছে, অবশ্যই, শব্দার্থগত তথ্যের বিকৃতি, এবং, দৃশ্যত, শুধুমাত্র শব্দার্থিক তথ্য নয়। মানব-কম্পিউটার সিস্টেমে, ব্যর্থতাও সম্ভব।

এই সব ঘটনা কি নির্দেশ করে? হ্যাঁ, সম্ভবত, মানুষের মস্তিষ্কে, তার স্মৃতিতে, অবিরাম কাজ থাকে, সঞ্চিত তথ্য প্রক্রিয়া করা হয় এবং প্রয়োজনীয় ক্লাস্টার বা তাকগুলিতে পুনরায় বিতরণ করা হয়, আপনি এটিকে কী বলবেন তা বিবেচ্য নয়। তথ্য একরকম পরিপূরক হয়, এবং এই সমস্ত প্রয়োজনীয় ফর্ম প্লেব্যাক সময় প্রদর্শিত করার জন্য সংরক্ষণ করা হয়.

একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তির স্মৃতির বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে, প্রজননের জন্য প্রস্তুতি ভিন্ন হতে পারে। তথ্যের পুনরুত্পাদন সঠিক, বা অসম্পূর্ণ, বা সংশোধিত হতে পারে, তবে মূল তথ্যের অর্থের সমতুল্য।

কর্পোরেট অলিম্পিয়াডের কাজগুলির উত্তর৷

রাশিয়ান মধ্যে

9 ক্লাস

ব্যায়ামনং 1। ভাষাগত সমস্যা সমাধান:

1. পড়লে কি শব্দ বের হবে শণ, মেডো, হ্যাচ, ভায়োলাতদ্বিপরীত? এই শব্দগুলি লিখুন। তাদের মধ্যে কোনটি "চতুর্থ অতিরিক্ত" হবে?

পয়েন্ট সংখ্যা।

এক শব্দ - 0.5 পয়েন্ট।

এমসর্বোচ্চ 2 পয়েন্ট।

2. কি ভাষাগত ঘটনা (এবং এর সাথে সম্পর্কিত শব্দগুলি সম্পর্কে) 19 শতকের শেষের রাশিয়ান বিজ্ঞানী - 20 শতকের গোড়ার দিকে রোমান ফেডোরোভিচ ব্র্যান্ডট লিখেছেন: " ... জনগণ এবং তাদের পারস্পরিক শিক্ষার মধ্যে শান্তিপূর্ণ যোগাযোগের স্মৃতিস্তম্ভ হিসাবে তাদের একটি খুব সহানুভূতিশীল দিক রয়েছে"?

পয়েন্ট সংখ্যা।

প্রশ্নের উত্তরে 2 পয়েন্ট।

সর্বোচ্চ -2 পয়েন্ট

3 . কোন বিখ্যাত রাশিয়ান প্রবাদটি বৈজ্ঞানিক শৈলীর মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়েছে তা নির্ধারণ করুন .

হ্যান্ডেলের উপর লাগানো ব্লেড এবং বাট সহ একটি ধাতব কাটার সরঞ্জাম ব্যবহার করে ঐতিহ্যগত লেখার যন্ত্র ব্যবহার করে যে কোনও পৃষ্ঠায় সংরক্ষিত তথ্য ধ্বংস বা বিকৃত করা যাবে না।

পয়েন্ট সংখ্যা।

1 পয়েন্ট

উত্তর:

1. উত্তর.

1. হুম, বস্তা, এফিড।

2. চতুর্থটি অপ্রয়োজনীয় - শূন্য।

2. উত্তর।

আরএফ. ব্রান্ডট বিদেশী শব্দ এবং ধার করা শব্দের ধার নিয়ে লিখেছেন।

3. উত্তর।

কলম দিয়ে যা লেখা হয় তা কুড়াল দিয়ে কাটা যায় না।

ব্যায়াম№2.

কথার মধ্যে কি সম্পর্ক আছে কিলোগ্রামএবং ব্যাকরণ? আপনার উত্তর মন্তব্য করুন.

পয়েন্ট সংখ্যা।

প্রশ্নের উত্তর 1 পয়েন্ট।

মন্তব্য - 5 পয়েন্ট।

সর্বোচ্চ6 পয়েন্ট
উত্তর.

কোন পারিবারিক সংযোগ নেই: শব্দের একটি মূল কিলোগ্রামএকটি গ্রীক গ্রাম – ওজনের ছোট পরিমাপ, ক ব্যাকরণ -গ্রীক থেকে গ্রাম – লিখিত চিহ্ন.

টাস্ক নম্বর 3।বিদেশী শব্দের সমতুল্য রাশিয়ান নির্দিষ্ট করুন: বিতর্ক, অন্তর্দৃষ্টি, বিচ্ছিন্ন, রূপান্তর, পুরস্কার, মোট, সামাজিক, প্রাধান্য.

পয়েন্ট সংখ্যা।

প্রশ্নের উত্তর 0.5 পয়েন্ট।

সর্বোচ্চ - 4 পয়েন্ট।
উত্তর:বিতর্ক- বিরোধ, অন্তর্দৃষ্টি- স্বভাব বিছিন্ন- আলাদা, রূপান্তর- রূপান্তর, পুরস্কার- বর্তমান, মোট- সর্বজনীন, সামাজিক- পাবলিক, বিরাজ করা- বিরাজ করা.
টাস্ক নম্বর 4।নিম্নলিখিত উদাহরণে "দুঃখ" শব্দটি বক্তৃতার কোন অংশ?

1) মা দুঃখের সাথে বাচ্চাদের দিকে তাকালেন।

2) অপেক্ষা দুঃখজনক ছিল.

3) আমি দুঃখিত

পয়েন্ট সংখ্যা।

প্রশ্নের উত্তর 1 পয়েন্ট।

সর্বোচ্চ - 3 পয়েন্ট।
উত্তর:

1) বিশেষণ;

2) সংক্ষিপ্ত বিশেষণ;

টাস্ক নম্বর 5।

কবিতায় কোন কৌশল ব্যবহৃত হয়েছে? এটা কি ভাষার উপর ভিত্তি করে?

তাই দুষ্টু জিজ্ঞেস করলেন

কোটা ভাস্য আই:

– এই শব্দের অর্থ কি:

বিভ্রান্তি?

বিড়ালটি খুব দয়ালু ছিল

স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে:

সব থালা বাসন ভেঙ্গে দিল

এবং জিজ্ঞাসা:

– পরিষ্কার?

পয়েন্ট সংখ্যা।

ব্যবহৃত কৌশল সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর হল 1 পয়েন্ট।

ভাষার অর্থ এবং তার সংজ্ঞা সনাক্তকরণ - 3 পয়েন্ট।

সর্বোচ্চ - 4 পয়েন্ট।
উত্তর:এটি হোমোফোন ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে একটি শ্লেষ। হোমোফোনগুলি এমন শব্দ যা একই উচ্চারণ করা হয় কিন্তু বানান ভিন্ন। উদাহরণস্বরূপ, কালি - কালি, স্কোর - বল, ঈগল - ঈগল, বিড়াল - কোড ইত্যাদি।
টাস্ক নম্বর 6।

এই বিশেষ্যগুলি থেকে জেনেটিভ বহুবচন ফর্মগুলি তৈরি করুন: নীচে, জুতা, জর্জিয়ান, জুজু, saucer, epaulettes, boyar, কিলোগ্রাম.বিকল্পগুলি নির্দিষ্ট করুন (যদি থাকে)। উচ্চারণ রাখুন। পয়েন্ট সংখ্যা।

পয়েন্ট সংখ্যা।

ফর্ম সঠিকভাবে গঠিত হয় - 0.5 পয়েন্ট (মোট 4 পয়েন্ট)।

সর্বোচ্চ - 4 পয়েন্ট।

উত্তর: Doniev, জুতা, Georgians, জুজু, saucers, epaulettes, boyars, কিলোগ্রাম - কিলোগ্রাম.
টাস্ক নম্বর 7।

বাক্যে আন্ডারলাইন করা শব্দগুলি কী সিনট্যাকটিক ভূমিকা পালন করে?

ক) তিনি আমাকে একটি চিঠি দিয়েছেন নামতে বলছেএটি মেইলবক্সে।

খ) শাখা তেলআমার মুখের জন্য পৌঁছানো

ভি) সারা দিন ব্যাপীতারা মাছ ধরে, এবং তারপর তারা তাদের লাইনে দাঁড়ায় এবং বাড়ি যায় কান রান্না

ঘ) আমি অপেক্ষা করছি অপেক্ষা করতে পারি নাকাজের শেষ.
পয়েন্ট সংখ্যা।

সঠিক উত্তর হল 1 পয়েন্ট।

সর্বোচ্চ 5 পয়েন্ট।

উত্তর:ক) সংজ্ঞা; খ) সংজ্ঞা; গ) সময়ের পরিস্থিতি; উদ্দেশ্য পরিস্থিতি (কি উদ্দেশ্যে? বা কিসের জন্য?); ঘ) পূর্বাভাস।

টাস্ক নম্বর 8।

ফ্যালকন একটি শিকারী পাখি, তীক্ষ্ণ দৃষ্টিশক্তি এবং উড়ার গতি দ্বারা আলাদা, বিশেষ করে শিকারের পিছনে ছুটতে গিয়ে। একটি অভিব্যক্তি আছে: "একটি বাজপাখি মত একটি লক্ষ্য।" এখানে সংযোগ কি?

পয়েন্ট সংখ্যা।

সঠিক উত্তর - 3 পয়েন্ট.
উত্তর: একটি বাজপাখি একটি শিকারী পাখি এবং অভিব্যক্তি "বাজপাখির মত মাথা" কোনোভাবেই সংযুক্ত নয়। "ফ্যালকন", নগ্ন এবং মসৃণ, একটি পুরানো ঢালাই-লোহা ব্যাটারিং রাম এর নাম। তাকে লোহার শিকলের সাথে ঝুলিয়ে রাখা হয়েছিল এবং পাথর এবং কাঠের যে কোনও প্রাচীর সফলভাবে ভেঙে ফেলা হয়েছিল।

টাস্ক নম্বর 9।

আপনি কি একমত যে নিম্নলিখিত সমস্ত শব্দের যোগফল সাতটি উপসর্গ রয়েছে? শব্দের morphemic গঠন নির্দেশ করে আপনার উত্তর ন্যায্যতা.
উপরে উঠুন, লাফিয়ে উঠুন, মনে রাখবেন, স্ব-যত্ন, উদ্ভাবন করুন।
পয়েন্ট সংখ্যা।

শব্দের রূপক রচনা - 1 পয়েন্ট।

সর্বোচ্চ 5 পয়েন্ট।
উত্তর.

7 সংযুক্তি।

Vzo - br - a - t - xia - 1 উপসর্গ।

B - skoch - এবং - t - 1 উপসর্গ।

সূর্য - মনে রাখবেন - এবং - টি - 1 উপসর্গ।

Sam - o - about - service - and - va - ny - e - 1 উপসর্গ।

অন ​​- অন - আপনি - ভাবুন - ম - 3 উপসর্গ।
টাস্ক নম্বর 10।

প্রস্তাবিত বাক্য সম্পাদনা করুন, সংশোধিত সংস্করণ লিখুন:

ক) মা তার ছেলেকে ভালোবাসতেন এবং গর্বিত ছিলেন।

গ) চত্বরে একটি স্মৃতিস্তম্ভ স্থাপন করা হয়েছে।

ঘ) তার সাথে একটি অপ্রীতিকর ঘটনা ঘটেছে।

পয়েন্ট সংখ্যা।

সঠিকভাবে সম্পাদিত বাক্য - 1 পয়েন্ট।

সর্বোচ্চ ৪ পয়েন্ট।

উত্তর:

ক) মা তার ছেলেকে ভালোবাসতেন এবং গর্বিত ছিলেন। মা তার ছেলেকে ভালোবাসতেন এবং তাকে নিয়ে গর্ব করতেন।

সাক্ষী সাক্ষ্য দিয়েছেন যে তিনি দেখেছেন ...

গ) চত্বরে একটি স্মৃতিস্তম্ভ স্থাপন করা হয়েছে। - বর্গক্ষেত্রে স্মৃতিস্তম্ভটি স্থাপন করা হয়েছে।
ঘ) তার সাথে একটি অপ্রীতিকর ঘটনা ঘটেছে। - তার একটা ঘটনা ঘটেছে।
টাস্ক নম্বর 11. সৃজনশীল কাজ

পাঠ্যটিকে আধুনিক রাশিয়ান সাহিত্যিক ভাষায় অনুবাদ করুন। টেক্সট অ্যাসাইনমেন্ট সম্পূর্ণ করুন।

এবং তার দুটি বাইস্ট আছে স্বামী , তার গোত্রের নয়, বোয়ারের, এবং সে তার পরিবারের সাথে সার্যুগ্রাদের জন্য অনুরোধ করে। এবং আমি ডিনিপারের পাশ দিয়ে হেঁটে যাচ্ছিলাম এবং পাহাড়ের উপর একটি শহর দেখলাম। এবং তিনি গর্জন করে জিজ্ঞাসা করলেন: "এটি কার শহর?" তারা রকোশা: "তিন ভাই ছিল - কি, শচেক, খোরিভ, যারা এই শহরটি তৈরি করেছিলেন এবং ইজগিবোশা, এবং আমরা বসেছিলাম বংশতাদের, এবং আমরা ছাগল দ্বারা শ্রদ্ধা নিবেদন করি।" আস্কল্ড এবং দির এই শহরেই রয়ে গেছে, এবং অনেক ভারাঙ্গিয়ান svookupist এবং প্রায়ই পোলিশ জমির মালিক, যখন রুরিক নোভগোরোডে রাজত্ব করে।
টেক্সট অ্যাসাইনমেন্ট:

শব্দের অর্থ উল্লেখ করুন স্বামী পাঠ্যের প্রথম বাক্যে।

পয়েন্ট সংখ্যা।

অনুবাদের জন্য 10 পয়েন্ট + শব্দ সংজ্ঞার জন্য 2 পয়েন্ট।

সর্বোচ্চ: 12 পয়েন্ট।
উত্তর:এবং তার দুই স্বামী ছিল, তার আত্মীয় নয়, কিন্তু বোয়াররা, এবং তারা তাদের পরিবারের সাথে জারগ্রাদে ছুটি চেয়েছিল। এবং তারা ডিনিপার বরাবর রওনা হল, এবং যখন তারা পাশ দিয়ে গেল, তারা পাহাড়ে একটি ছোট শহর দেখতে পেল। এবং তারা জিজ্ঞাসা করল: "এটি কার শহর?" একই উত্তর দিয়েছিল: "তিন ভাই ছিল" কি "শেক এবং খোরিভ, যারা এই শহরটি তৈরি করেছিল এবং অদৃশ্য হয়ে গিয়েছিল, এবং আমরা এখানে বসে আছি, তাদের বংশধর এবং খাজারদের প্রতি শ্রদ্ধা জানাচ্ছি।" আস্কল্ড এবং দির এই শহরেই থেকে যান, অনেক ভারাঙ্গিয়ানকে জড়ো করেন এবং তৃণভূমির জমির মালিক হতে শুরু করেন। রুরিক নোভগোরোডে রাজত্ব করেছিলেন।

স্বামী(গুলি) - পুরানো রাশিয়ান ভাষায় - "একজন বিশিষ্ট, সম্মানিত ব্যক্তি।"